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pricing 在 SVOS VINTAGE Instagram 的最讚貼文
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pricing 在 Yusuke Okawa大川優介 Youtube 的最佳貼文
2021-09-14 18:13:47#audiio #bmpcc6k #audiio #Royaltyfreemusic
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pricing 在 老頭 OldMan Youtube 的最佳解答
2021-07-22 21:00:02很常聽到觀眾跟我說沒錢組電腦玩不了方舟
說電腦跑不動方舟怎麼辦只能玩手機版哭哭
或著是能跑但是只能把特效都關閉才能順玩
而我也只能說沒辦法 方舟要求的規格就是這樣
但現在科技日新月異
如果我說不需要高檔電腦也可以特效全開穩跑方舟 你們相信嗎?
就算不信你也得信!!
老頭接下來就為你們帶來目前最猛的雲端串流技術!!
GeForce NOW!!
GeForce NOW是跟台灣大哥大一起推出的平台 透過GeForce NOW的伺服器運算能力 用雲端串流技術串流到你的電腦螢幕上!! 你不需要高檔的硬體設備也可以效能全開方舟玩爽爽!! 是不是很酷!?
其實不止方舟能這樣搞~GeForce NOW還有近千款遊戲有支援!!想知道有那些遊戲支援嗎?
還不趕緊點一下連結 來看看有沒有你想玩但電腦不給力的遊戲!!
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pricing 在 Facebook 的最讚貼文
[當年今日]爆嘅唔係雷曼,而係LTCM。然後當然係聯儲局救市,股市照升。呢啲先係歷史。
歷史驚人的相似?話你知,恒大嘅前世情人唔係雷曼,比較似嘅係LTCM。雖然都係唔似,但你當恒大係李嘉欣,雷曼係李嘉誠,LTCM係洪欣咁咯,「至少李嘉欣同洪欣都係女人」。
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1. 後生仔應該唔知咩係LTCM,早早叫你睇多啲書(呢本非常好睇),
2. 1998年嘅秋分,就係LTCM,Long term capital management 爆煲之日。本書點解叫When Genius Failed?因為LTCM嘅發起人,Scholes同Merton,正係Genius(另外有個伊朗仔),勁過Genius Bar嘅Genius
3. 有幾Genius?你做金融嘅,如果唔識佢兩個,得罪講句,真係好打有限。Scholes正係Black Scholes model 嗰個Scholes(唔係曼聯嗰個,OK?),期權定價option pricing,CFA Level I都讀。咁Merton乜水?其實係叫 Black–Scholes–Merton model。
4. 有幾Genius?冇,佢兩個拎咗1997年諾貝爾獎之嘛,「冇乜特別」(*).攞獎係因為樓上講嘅嘢,Derivative pricing,有冇話你知我Master讀呢啲?「我本書有講」(**)
5. 你見到嘅係,連諾貝爾獎得主都唔會time the market,都唔會覺得自己識好多嘢。甚至最後都係預測唔到市場嘅凶險。普通人何德何能?
6. 順帶一提,當年幫LTCM封棺材嘅最後一根稻草,係俄羅斯國債違約。
7. 當其時嘅市場常識係:nuclear powers do not default。的確,從來冇核武國國債違約,帝俄年代有,蘇聯年代都有,「但嗰時未有核武」。
8. 吹啤脹嘅係,俄羅斯嗰次違約,唔係美金債,係本幣(盧布)嘅債。你諗真啲,係完全違反常識的。國家有印鈔機(阿富汗就冇),盧布印幾多都有,點會違約?但,蘇維埃巨熊就係做啲你估唔到嘅嘢。
9. 認真的,當時都有研究,到底你如何可以將呢啲政治事件,列入你嘅quantitative model?答案係:好難。
10. 但冇話唔可以做,你留個大啲嘅margin of safety咪得,正如騰訊跌一半都大把人買。偏偏LTCM就係唔留margin of safety嘅。幾時都話,槓杆害人。不過人地冇所謂,OPM,其他人嘅錢。
11. 我可能週末Patreon講(但月尾冇乜新讀者訂,可能留返10月1先)
(*)順帶講埋,既然係Black–Scholes–Merton model,有時甚至叫做Black–Scholes,Black先生同Merton應該至少平起平坐(if not more),咁Black先生去咗邊?點解冇份攞諾貝爾獎?答案好簡單,我唔使查維基都知(因為我寫過幾次,但第一次都唔使查),因為佢死咗。諾貝爾獎只頒畀在生嘅人,所以日日跑長跑嘅村上春樹再等下先,佢老哥等得,仲有一大班吊鹽水嘅等緊。
(**)後來點解冇做quant 冇變火箭數學家?好簡單,我有自知之明。無數咁多大陸仔印度仔勁過我啦。
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pricing 在 eCloudvalley Facebook 的最佳解答
Businesses are increasingly using machine learning (ML) to make near-real-time decisions, such as placing an ad, assigning a driver, recommending a product, detecting fraudulent transactions, or even dynamically pricing products and services.
AWS observed the need of boosting customer happiness with data analytics and machine learning, so it specially invited Samuel from eCloudvalley to introduce three common patterns of customer data analytics and high-level implementation architecture in AWS Web Day.
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