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在 playtika產品中有17篇Facebook貼文，粉絲數超過0的網紅，也在其Facebook貼文中提到， 〈美股盤後〉標普連五黑！蘋果反壟斷訴訟失利 市值蒸發850億美元 週五 (10 日) 受到經濟不確定性影響，恐慌指數 VIX 回升至 20 左右，在與遊戲開發商 Epic Games 反壟斷訴訟失利後，蘋果領跌，防禦性類股表現不佳，醫療保健股落後。 道瓊收黑逾 270 點，遠低於其 50 日均線...
同時也有10000部Youtube影片，追蹤數超過2,910的網紅コバにゃんチャンネル，也在其Youtube影片中提到，...
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playtika 在 經濟一週 EDigest｜投資、理財、經濟、商業資訊平台 Instagram 的最讚貼文
2021-02-08 21:49:03
【#經一速遞】「你剛剛攻擊我的村莊？」《Coin Master》不止因為一個成功的行銷廣告而爆紅。它是一款加入博弈和社交元素的奇葩、無壓、休閒遊戲，推出10年之久卻成功逆襲手機遊戲界，吸金能力更直迫《王者榮耀》？它究竟憑甚麼名利雙收？ 攻擊別人的村莊以獲取豐厚資源 遊戲另一核心，就是Faceboo...
playtika 在 4Gamers編輯部 Instagram 的最佳貼文
2020-09-21 05:31:22
App Annie 於近日公開了公布了 2020 年全球熱門發行商 52 強榜單，此次榜單是依據各發行商的下載量和 MAU（每月活躍玩家數量）作為排行指標，前三名分別由騰訊、網易、Activision Blizzard 拿下。 ■2020 年全球熱門發行商 TOP 10 騰訊（中國） 網易...
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playtika 在 コバにゃんチャンネル Youtube 的精選貼文
2021-10-01 05:19:08![post-title]()
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2021-10-01 05:10:45![post-title]()
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2021-10-01 05:09:56![post-title]()
playtika 在 Facebook 的精選貼文
〈美股盤後〉標普連五黑！蘋果反壟斷訴訟失利 市值蒸發850億美元
週五 (10 日) 受到經濟不確定性影響，恐慌指數 VIX 回升至 20 左右，在與遊戲開發商 Epic Games 反壟斷訴訟失利後，蘋果領跌，防禦性類股表現不佳，醫療保健股落後。
道瓊收黑逾 270 點，遠低於其 50 日均線，標普下滑逾 0.77%，延續第五個交易日跌勢，創 2 月以來最差表現，美股四大指數僅費半指數收紅。
道瓊本週跌幅約為 2.2%，連續第二週跌吞黑，標普週跌約 1.7%，而那指週跌 1.6%。
數據方面，美國 8 月份美國生產者物價指數 (PPI) 年升幅飆至 8.3%，創下 2010 年 11 月以來最大漲幅，顯示通膨現象加劇。
政經消息，FOMC 輪值投票委員、克利夫蘭聯準銀行 (Fed) 總裁梅斯特 (Loretta Mester) 週五表示，儘管 8 月非農就業報告疲軟，她仍希望今年開始啟動縮減購債 (Taper) 計畫。
兩名美國民主黨參議員週五提議對企業庫藏股徵收 2% 的稅，減少只圖利投資者與企業高層的行為，並為 3.5 兆美元預算案尋求資金來源的管道。
週五美國總統拜登與中國領導人習近平自 2 月 11 日中國農曆新年後首次通話，時長 90 分鐘，此舉被外界視為打破美中外交僵局。
白宮週五表示，雙方進行廣泛戰略的討論，也討論兩國確保競爭不會演變為衝突的責任。中國外交部表示，習近平將氣候變化、疫情防控和經濟復甦列為中美合作領域，習還提到，中美能否處理好彼此關係，攸關世界前途命運。
新冠肺炎 (COVID-19) 疫情持續蔓延全球，截稿前，據美國約翰霍普金斯大學 (Johns Hopkins University) 即時統計，全球確診數已飆破 2.23 億例，死亡數突破 461 萬例。美國累計確診超過 4069 萬例，累計死亡數超過 65.5 萬。印度累計確診超過 3317 萬例，巴西累計確診 2095 萬例。
週五 (10 日) 美股四大指數表現：
美股道瓊指數下跌 271.66 點，或 0.78%，收 34,607.72 點。
那斯達克下跌 132.76 點，或 0.87%，收 15,115.49 點。
標普 500 指數下跌 34.7 點，或 0.77%，收 4,458.58 點。
費城半導體指數上漲 25.8 點，或 0.76%，收 3,416.7 點。
標普所有板塊全部血染，公用事業、房地產和資訊科技板塊領跌。(圖片：finviz)
標普所有板塊全部血染，公用事業、房地產和資訊科技板塊領跌。(圖片：finviz)
焦點個股
科技五大天王僅臉書獨強。蘋果 (AAPL-US) 大跌 3.31%；臉書 (FB-US) 漲 0.18%；Alphabet (GOOGL-US) 下跌 1.86%；亞馬遜 (AMZN-US) 跌 0.43%；微軟 (MSFT-US) 跌 0.52%。
道瓊成分股以蘋果領跌。沃爾格林聯合博姿 (WBA-US) 下跌 2.21%；聯合健康 (UNH-US) 下跌 2.22% ；Salesforce (CRM-US) 下跌 1.35%；波音 (BA-US) 下跌 1.70%；英特爾 (INTC-US) 上漲 0.82%。
費半成分股多收紅。英特爾 (INTC-US) 上漲 0.82%；AMD (AMD-US) 跌 0.89%；應用材料 (AMAT-US) 上漲 1.36%；美光 (MU-US) 漲 0.86%；高通 (QCOM-US) 漲 0.78%；NVIDIA (NVDA-US) 漲 1.36%。
台股 ADR 亦多收漲。台積電 ADR (TSM-US) 上漲 0.24%；日月光 ADR (ASX-US) 上漲 2.47%；聯電 ADR (UMC-US) 上漲 0.66%；中華電信 ADR (CHT-US) 下跌 1.25%。
企業新聞
週五美國法院向蘋果下達永久禁令，蘋果不得禁止 APP 開發商引導 APP 買家通過第三方支付平台付費。這項判決讓蘋果 App Store 商業模式受到挑戰，也連帶影響到其他科技巨頭的應用平台收費模式。
此消息促使蘋果 (AAPL-US) 股價下跌 3.31%，至每股 148.97 美元，市值蒸發 850 億美元，創 5 月 4 日以來最大單日跌幅。Google 母公司 Alphabet (GOOGL-US) 下跌 1.86% 至每股 2,817.52 美元。
多家遊戲開發商應聲走揚，Zynga (ZNGA-US) 暴漲 6.28%、Playtika Holding (PLTK-US) 暴漲 6.08%、Roblox (RBLX-US) 上漲 1.83%、動視暴雪 (ATVI-US) 上漲 2.04%。
通用汽車 (GM-US) 上漲 2.23% 至每股 49.49 美元。通用汽車週五宣布，由於晶片短缺惡化，今年下半年將暫停或削減 20 萬輛汽車產能，但晶片荒主要影響第三季，全年財測保持不變。
晶圓代工龍頭台積電 (TSM-US) (2330-TW) 上漲 0.24% 至每股 122.97 美元。台積電週五宣布再發 10 億美元公司債，主要用於新建擴建廠房設備。此外，台積電將於下週四 (16 日) 除息，每股配發新台幣 2.75 元現金，現金股利預計 10 月 14 日發放。
特斯拉 (TSLA-US) 下跌 2.46% 至每股 736.27 美元。方舟投資公司 (ARK Invest) 創辦人兼執行長伍德向來是特斯拉堅定的支持者。方舟旗下兩檔 ETF 本週三、週四連續兩日拋售少量特斯拉股票，逢高出貨做波段交易，累計套現 1.38 億美元。
經濟數據
美國 8 月 PPI 月增率報 0.7%，預期 0.6%，前值 1.0%
美國 8 月核心 PPI 月增率報 0.6％，預期 0.5%，前值 1.0%
美國 7 月批發庫存月增率終值報 0.6%，預期 0.6%，前值 0.6%
華爾街分析
9 月向來是美股走勢最疲軟的月份，自上週五遠遜預期的非農就業報告發布以來，標普、道瓊指數一直都沒有回升。投資人持續擔心新冠疫情將導致經濟放緩，高通膨促使聯準會收緊貨幣政策。
Cresset Capital Management 創始合夥人 Jack Ablin 稱，本周股市因 Delta 影響而低迷，投資者對經濟增長憂心忡忡，但同時也看到通膨上升。
City Index 高級金融市場分析師 Fiona Cincotta 表示，華爾街一直在評估新冠確診上升、增長放緩、通膨水平升高，及聯準會何時開始 Taper 的不確定性。
Fiona Cincotta 提到：「經濟數據好壞參半，Fed 的訊號也好壞參半，給市場留下不清晰的資訊，而市場一直在與不確定性作鬥爭。」
市場密切關注下週二 (14 日) 公布的消費者價格指數 (CPI) ，以及聯準會於 9 月 21 至 22 日召開為期 2 天的利率會議。
https://news.cnyes.com/news/id/4722575?exp=a
【全球股市觀察站】2021-09-10(美國時間)
阿斯匹靈實戰文章
https://scantrader.com/u/9769/service
阿斯匹靈IG
https://www.instagram.com/aspirin_grandline/?hl=zh-tw
playtika 在 飛鳥涼不涼的遊戲營運觀察小站 Facebook 的精選貼文
【聊聊某遊戲的抽獎機率外流事件】
近期遊戲業界討論度比較火紅的，大概就是巴哈姆特論壇上的某篇工程師"夢到某遊戲"抽獎機率事件。簡單來說，該遊戲每個帳戶的抽獎機率，會因為抽到的獎勵不同而產生變化；這有點像是某些博奕遊戲，在前期會盡量讓玩家有中小獎的快感，而在後續較高的賭注中轉為較低的中獎機率，不斷給予玩家期望，從而激發更大的課金慾望。
當然，按照慣例，本粉專不討論任何道德問題，不論是該工程師或是遊戲設計團隊，都不在討論範圍中。但這個案例所呈現出來的，其實是"遊戲往極致商品化發展所產生的必然趨勢"。
遊戲的設計，本質上是為了提供遊戲樂趣而存在，但不可避免的是，隨著流量成本越來越貴，每一個遊戲開發者都必須追逐KPI，也因此，如何"最大化遊戲收入"就成了所有公司每天都在思考的課題。然而，每個玩家的付費能力都不一樣，有些人的小課是買月卡，有人則是一萬元以下都叫小課。當所有用戶的付費需求都不同時，遊戲公司若要營收最大化，勢必要想盡辦法滿足每個人的需求；這也使得現在許多遊戲，都會依據玩家的實際行為，提供"千人千面"的遊戲內容以促進收益的最大化。
這些機制包括，當玩家碰到不同的卡關情境時，會跳出各種不同的針對性禮包；依據抽到卡片的內容物動態調整機率；甚至聽說以色列上市公司Playtika會以機器學習的方式，給予每個玩家每一次都不同的老虎機機率，以達到終身價值最高的目的。
然而，以上這些駭人聽聞的做法，當然也不是遊戲公司獨有，事實上只要有機器學習或大數據分析機制，我們在網絡所接收的資訊都會有類似的安排。電商會依據你的喜好提供最能促進消費的商品，並在你停滯消費時跳出折扣卷訊息；某些訂房網站會刻意在你第二次搜尋時提高價格，以營造搶購的假象；更不用說大部分的線上廣告都是量身訂造，你身上早有各種標籤，讓你看到最能刺激購買慾望的廣告。
當遊戲產業越來越成熟，往商品化邁進的過程中，就很難避免上述這種引導玩家價值最大化的行為，這也就是造成現今產業，"賺錢遊戲不一定等同於好遊戲"的主要原因。
回到這則新聞所帶到的「台灣線上遊戲轉蛋法推動」。就我個人立場，雖然是萬惡的營運出身，但我是支持這項法案的。最主要是因為，前文所提的遊戲機制動態設計，包括機器學習引導價值最大化等作法，都是大廠如騰訊、Playtika等才有資源、人才以及足夠數據去做到的，而這些事情若不揭露，都將成為隱形的競爭優勢，將中小廠商越甩越遠，阻礙產業中創意的流動，長期來看我認為是不利產業健康發展的。
但相反的，我覺得大家也不用太悲觀，就如同時不時會有工程師"夢到"一樣。現今資訊流通、人人都能成為鍵盤柯南，廠商的各種套路設計，都有機會被人為破解。而各種價值最大化的套路機制，都只能從歷史數據推演，很難預測玩家未來喜好的變遷，這也是為什麼每一年都有好幾個超乎預期的火爆遊戲產生，這些都不是什麼大數據分析能做出來的。
遊戲是個變遷最快，所有成功套路都會迅速疲軟的產業；這也是其不管對玩家、或是對從業者的魅力之所在。當然，從業者依舊會不斷想辦法最大化遊戲玩家的價值，而玩家也會不斷的喜新厭舊，尋找更好玩的遊戲。兩方之間的拔河會不斷地持續，很難有勝負產生的一天，只能有賴第三方定下清楚的規則，才能讓"遊戲"公平地繼續進行。
playtika 在 飛鳥涼不涼的遊戲營運觀察小站 Facebook 的最佳解答
GameMakers的這集節目，找了幾位遊戲公司資訊長，探討如何建立遊戲數據資料庫。我自己不是技術專業，雖然待過幾家大公司但也沒經手討論建構資料庫的過程，有些技術術語理解過程中有點障礙，但還是提供一點整理與看法和大家分享。
遊戲業的變化一直很快，對數據資料的要求可說走在行業的前端。早期遊戲公司對於數據只有簡單的儲存與翻看要求，現在的數據已經能協助遊戲業做出客製化分析、預測玩家的行為甚至Playtika能因此做到"千人千面".....即依據每位玩家的數據，給予最適合的遊戲功能、玩法與機率。
因此，數據儲存、整理、與工具的選擇就成了很重要的關鍵。訪談中被多次提起的是Snowflake，這是個雲資料儲存運算工具，可以整合所有來自不同的資料源，工具的使用上有許多好處，技術方面我就不多加說明，特點是他的"儲存"資料費用很便宜，也適合中小型團隊，但與會者也提到，其查詢資料的費用雖然單位小，但當玩家資料累積越來越多時，花費金額就會比你想像中高很多。
其他的工具還有提到Amplitude、Firebase、Appsflyer、Grafana等。但不要期望用一個數據資料分析工具就能完美解決所有的問題。每個工具都有長處或短處，多個工具搭配使用延伸需求外，還能減少風險，或是交叉驗證數據的準確度。
小公司剛成立時，通常會以既有市場的工具為主，這些工具便宜但客製化程度也會比較低。當公司成功的遊戲越來越多時，就有把所有數據來源標準化進行統一分析的需求，這時就要考慮那些能高度客製化的服務。
訪談最後讓三位來賓提出對於資料分析的建議，很值得反思。
ANDRE認為最重要的是「誰來確保資料的準確性」。很多數據，會因為查詢方式的不同，需求的不明確導致資料錯誤。即使資料本身即使沒有問題，也會因為使用方式，觀點不同，產生完全不同的結論。譬如， 某日新增玩家的留存是20%，而這些玩家普遍首日駐留在等級10級，看起來等級10級是造成流失的關鍵，但如果LV10玩家中有9成以上隔日會繼續玩下去，那問題顯然不是光看等級這麼簡單。
即使大家看到的數據都正確，分析人員看一層、看兩層、看多個來源，判斷角度，都會賦予數據不同的意義，最終還是回到每個人本身的專業素養。
CAURAV則認為在公司還小的時候，就應該思考整個數據資料的建置，如此在公司擴大，組建更龐大的數據分析架構時，才能盡量減少過度時期所要付出的成本。
但我認為現實上，小團隊的遊戲要先能夠成功且長線經營，才有進一步建構更完整數據系統的必要性；不過，至少可以先確認各種工具的彈性與容錯率，以及對未來自建數據系統會不會造成阻礙，會不會產生搬遷困難，這些都可以先進行考慮。
OLIVER的觀點則是我最認同的。即使建立再好的數據分析系統，公司無法建立相對應的決策文化也沒意義。怎樣從數據中找到有價值的資訊，並想辦法放大其價值，才是建立一整套系統背後的關鍵。
呈如我們在粉絲團常強調的，看數據、分析數據、和做出行動是完全不同的概念，而大多數人的數據分析旅途都止步在前兩站。
希望以上對你有所啟發。