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同時也有55部Youtube影片，追蹤數超過39萬的網紅Chen Lily，也在其Youtube影片中提到，參考資料 Anderson, R. C. & Pearson, P. D. (1984). Handbook of reading research. New York: Longman. Taguchi, E., Takayau-Maass, M., & Greta J, G. (2004). D...
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pearson 在 Sneak-Kicks美國??代購✈️ Instagram 的精選貼文
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pearson 在 HannahEd Scholarship Instagram 的精選貼文
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pearson 在 Sneak-Kicks美國??代購✈️ Instagram 的精選貼文
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pearson 在 Chen Lily Youtube 的最讚貼文
2020-08-27 21:00:21參考資料
Anderson, R. C. & Pearson, P. D. (1984). Handbook of reading research. New York: Longman.
Taguchi, E., Takayau-Maass, M., & Greta J, G. (2004). Developing reading fluency in EFL: How assisted repeated reading and extensive reading affect fluency development. Reading in a Foreign Language, 16(2), 70-95
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我是Lily Chen. 加拿大McGill University 語言教育碩士
我的頻道分享語言學習方法、實境生活英文，以及留學、托福相關資訊
希望能藉由應用語言學的知識，讓更多人成為自信的bilingual (雙語者)![post-title]()
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pearson 在 徐薇老師 Youtube 的最佳貼文
2020-08-14 11:49:12徐薇X迪士尼雙語點讀套書 購書資訊 https://reurl.cc/d5rQAq
這是一套 #橫跨全球 聯合打造的迪士尼原版英文點讀故事套書
由 英國 教育出版機構培生(Pearson)旗下的(Penguin)
經 美國 迪士尼授權出版經典迪士尼卡通系列故事，
再由 台灣 徐薇老師賦予這套讀本【點讀功能】，
徐薇老師說故事、徐薇老師教學、以及外師錄製的故事朗讀，
再經過 上海 迪士尼層層審核後在上海印刷出版，
最後誕生這套珍貴的【徐薇X迪士尼雙語點讀13冊套書】
最有趣的迪士尼原版英文故事13冊讀本由徐薇老師講解中英文教學及三本學習手冊
點讀書籍就有徐薇老師來教小薇寶英文哦
讓徐薇老師陪小薇寶一起和這些迪士尼經典的卡通人物沉浸在歡樂的英文學習氛圍吧！
規格說明
本產品包含：
◎迪士尼卡通讀本13本
◎學習手冊3本
◎學習單1本
◎單字認讀海報3張
◎智慧點讀光筆1支![post-title]()
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pearson 在 徐薇老師 Youtube 的精選貼文
2020-08-14 11:48:23徐薇X迪士尼雙語點讀套書 購書資訊 https://reurl.cc/d5rQAq
這是一套 #橫跨全球 聯合打造的迪士尼原版英文點讀故事套書
由 英國 教育出版機構培生(Pearson)旗下的(Penguin)
經 美國 迪士尼授權出版經典迪士尼卡通系列故事，
再由 台灣 徐薇老師賦予這套讀本【點讀功能】，
徐薇老師說故事、徐薇老師教學、以及外師錄製的故事朗讀，
再經過 上海 迪士尼層層審核後在上海印刷出版，
最後誕生這套珍貴的【徐薇X迪士尼雙語點讀13冊套書】
最有趣的迪士尼原版英文故事13冊讀本由徐薇老師講解中英文教學及三本學習手冊
點讀書籍就有徐薇老師來教小薇寶英文哦
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◎單字認讀海報3張
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pearson 在 Facebook 的最讚貼文
這是我其中一個很喜歡孖仔幼稚園的原因，由K1-K3三年的幼稚園生活裡，孩子閱讀了這個數量的 guided reading books，當中有幾個著名的分層閱讀系列： Rigby Star Guided、Sails Literacy Series、Ginn Lighthouse，這幾年來孩子完成了幾個顏色（代表多個程度）的書，還有幾本是 Macmillan、Pearson Bug Club Books、National Geographic Kids 的讀物。他們沒有教科書、沒有坊間出版的練習本，書單上要買的書，都只有圖書。
#閱讀從小開始
pearson 在 台灣物聯網實驗室 IOT Labs Facebook 的最佳貼文
AI 也會抄捷徑，醫學研究發現深度學習演算法缺陷
作者 Alan Chen | 發布日期 2021 年 07 月 27 日 19:37 |
人工智慧在現今癌症治療上，具有相當大的幫助，透過深度學習，系統可以快速分析腫瘤切片影像，提供醫生有關癌症類型和治療建議等重要資訊，但美國芝加哥大學研究團隊發現，如果深度學習演算法沒有適當調整，AI 會做出偏頗的病理分析。
芝加哥大學（University of Chicago）研究團隊，在本月的《自然－通訊》（Nature Communication）期刊中發表研究指出，透過醫療影像學習的過程中，若沒有對演算法進行特別校正，AI 就會以資料上傳的地區、醫學機構等資訊自行歸類，並使用歸類資料進行比對分析，產生病理資訊和治療建議，但以這種方式而不是透過比較嚴謹的生理和病史資訊進行分析， AI 容易產生偏頗或不正確的分析和治療建議。
研究團隊在實驗中，讓 AI 系統透過美國國家癌症研究所（National Cancer Institute, NCI）與國家人類基因組研究所（National Human Genome Research Institute, NHGRI），共同合作的「癌症基因組圖譜（The Cancer Genome Atlas, TCGA）」資料庫內，大量的癌症組織切片影像進行深度學習，發現了 AI 這種透過演算法習性，產生偏頗判斷的問題。
「我們在這項研究中發現了 AI 的盲點，由於需要快速分析，因此演算法會合理的認為使用機構和區域分類，可以更有效歸類檔案，提高學習分析的效率。」芝加哥大學醫學系 Alexander Pearson 博士指出，但 AI 用這種歸類方式學習大量影像後，卻會開始忽略病患個人的生理數據和病史資料，改以上傳機構和地區之間的影像互相比對。
如此一來，醫療軟硬體條件較好，或比較富裕區域內的病患切片樣本，由於通常有比較多治療選項，治癒機率也較高，因此 AI 容易對這些區域的樣本提出比較樂觀的病理分析和治療方式，但是對於條件較差的機構或區域，產生的分析與建議就會比較差，等於將社會醫療資源的不平等反射出來。
研究團隊也表示，要避免出現這種盲點，系統開發者在訓練 AI 學習時，必須確保各種類型的腫瘤切片影像，是平均來自各個地區與機構上傳的資料，或是在學習過程出現判斷偏頗時，將影像樣本鎖定在一個特定條件，避免 AI 自行產生歸類和比對分析的習慣，才能產生比較準確的分析結果。
要如何避免 AI 出現「偷吃步」的情形，對於現代醫學越來越仰賴 AI 進行分析的狀況下，顯得格外重要，若是因為 AI 產生不準確的病理分析，導致醫生判斷失準，原本用來幫助人類健康的科技反而會成為病患生命的一大威脅。
附圖：▲主導研究團隊的芝加哥大學醫學系 Alexander Pearson 博士。（Source：University of Chicago）
▲AI 在面對大量資料時也會嘗試簡化歸類程序，產生盲點。（Source：BDAN）
資料來源：https://technews.tw/2021/07/27/university-of-chicago-team-found-out-machine-learning-flaw-that-will-produce-biased-medical-analysis/
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【#東奧鐵人內幕】鐵人三項男子賽事 分享抽大獎
2008北京奧運鐵人三項男子精彩的衝線畫面，睽違了13年將再次重現於東奧，因為2012倫敦奧運、2016里約奧運，都由英國名將Alistair Brownlee壓倒性的取得勝利，Alistair Brownlee腳踝傷勢依舊存在，也缺席了本屆東奧，眾人所稱的Brownlee兄弟時代早已過去，本屆弟弟Jonathan Brownlee將單打獨鬥，在沒有哥哥的護航下是否有辦法取得奧運史上最輝煌的三面獎牌~
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增加了團隊接力項目，也改變了各國的選手出賽戰略？
以往鐵人三項的名單是公開明朗化的，誰積分高就由誰出賽，但因為增加團體接力項目，取得接力資格的國家將由各國提送名單，只要在奧運積分排名140名內都有機會被國家派上場；另外，各國只要在奧運積分前30名則可以派出3名運動員，所以可以看到法國、澳洲、挪威、西班牙都是以派出最大名額的方式出賽，可見這些國家奇才眾多。
以下名單是我們再積分名單上，不是依照各國奧運積分排名順位派出的選手名單，也就是說這些選手有可能是國內選拔出來的，或是專為團隊接力有備而來的，又或者是用來團隊犧牲貢獻的人選...，從這些名單中我們就能快速掌握各國的戰略性。
男子：
Dorian Coninx (FRA)
Matthew Hauser (AUS)
Tayler Ried (NZL)
Justus Nieschlag (GER)
Kevin McDowell (USA)
女子：
Anabel Knoll (GER)
Tyler Knibb (USA)
Emma Jeffcoat (AUS)
Niina Kishmoto (JPN)
Ainsley Thrope (NZL)
Angelica Olmo (ITA)
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從2008年北京奧運至2016里約奧運，鐵人三項的自行車賽道都是以坡度變化考驗著參賽選手，今年的東奧自行車路線則以過彎再衝刺的變化來考驗參賽者，我也認為自行車賽段將會是影響最終成績的艱難過程。依照自行車場地實測路線，每圈5公里共有18個彎需要減速再加速，中間還會經過一個地下道，所以繞行八圈總共要過144個彎，但最困難的是很多彎道狹窄，選手們都必須一字排開，如果依照選手們均速40KMH以上，不到30秒就必須過彎再衝刺，每一次的過彎除了減速外也得將集團中的前後距離拉開，當自行車的間歇衝刺能力不足時將失去跟上集團的機會，這也是近年在World Triathlon提升比賽精采度的趨勢。
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東奧男子賽況分析，誰是熱門的奪牌選手呢?
前兩屆的男子比賽中，若游泳項目尚未跟上領先集團者，將錯失奧運奪牌的希望。東奧延後了一年局勢也改變了，甚至有兩位大將取得了資格後卻而缺席。一位是里約奧運獲得第4名的 Richard Murray(RSA)，在個人IG提到因為心臟出了點問題，所以在六月中進行了手術將缺席本屆東奧。另一位則是近年表現優異的比利時選手，同時也是 Vincent Luis(FRA)的訓練夥伴 Jelle Geens 在賽前幾周被檢驗出 COVID-19 陽性，因此，將退出本屆奧運會。
依照近年的比賽表現來看，我認為游泳第一集團奪牌熱門名單會有 Vincent Luis(FRA), Henri Schoeman(RSA) ,Jonathan Brownlee(GBR), Marten van Riel(BEL)，游泳第一集團的優勢在於可以掌控全盤，上車後依照當下局勢採取策略，但這股士氣能否維持到最後，絕對是奪牌關鍵。依照四人的自行車能力來看都具備個人騎乘能力，在默契配合下我認為要拉出一波攻勢不是不可能的！重要的是依照東奧賽道後面集團人多實力不一也很難帶來太大的幫助與追趕。
主集團的奪牌熱門名單會有 Kristian Blummenfelt(NOR), Tyler Mislawchuk(CAN),Hayden Wilde(NZL) ,Javier Gomez(ESP), Leo Bergere(FRA),Alex Yee(GBR) , Jacob Birtwhistle(AUS), Mario Mola(ESP), Morgan Pearson(USA),Gustav Iden(NOR)，在經過T1(游泳轉換自行車)，要是一上車沒有積極的追趕上這強大的主集團，選手將提前被淘汰出奪牌名單。若是在主集團者只能將集團的士氣拉高好好發揮自行車能力，其中我認為挪威隊是一個不可忽略的隊伍，選手擁有強大的自行車實力，很可能在自行車賽段採取犧牲以及助攻的方式。另外 Luis的法國隊友 Leo Bergere、Dorian Coninx游泳實力分布在領先集團與主集團之中，是否有機會成為法國隊奪牌助力呢？這點也是很值得期待
經過前兩項的消耗跑步項目就得各憑本事了，其中 Alex Yee(GBR) 是跑步單項成績中最為突出的選手，能否發揮奪牌希望，則回歸到自行車的體能消耗，如果他游泳上岸能在主集團的前半段，我想這塊獎牌八九不離十。擁有強大的最大攝氧量 Kristian Blummenfelt(NOR)，如果能在自行車項目中消耗其他選手體能或是藉由隊友的團隊助工，我認為轉換後的跑步挪威小胖胖會是全場最具有看頭的一位選手。最佳操盤手Vincent Luis(FRA)如果能在游泳、自行車項目中掌控全盤，則奪牌只是他的門檻，最重要的是奪金。史上第一位奪得奧運鐵人三項三枚獎牌的挑戰者 Jonathan Brownlee(GBR) 是否能延續這份士氣與希望？我認為只要他領先主集團30秒，仍然有機會奪下奧運獎牌。曾經靠著跑步實力勇掃2017WTS大賽的 Mario Mola(ESP)，游泳一直與領先集團有著40-50秒的差距，能否奪牌還是攸關自行車的集團分布，如果游泳能跟領先集團縮短至30秒內，我認為Mola也是一位奪牌人選，因為跑步實力不可小看。里約奧運銅牌得主Henri Schoeman(RSA)，有著強大的游泳水準，但近年的成績起伏不定，如果能在領先集團好好發揮我想這塊獎牌也是很有機會的。倫敦奧運銀牌得主Javier Gomez(ESP)上屆因為賽前肩膀骨折而退賽，他有著多年的參賽經驗並拿下多年的WTS世界冠軍，但年輕人的速度仍然難以抗拒，這次東奧我相信大家都想看到GOMEZ能有著報復性的表現，單靠跑步很難勝過這些年輕人，但如果能游到第一領先集團，我想這塊獎牌又充滿一絲絲的希望！最後爆冷門的黑馬群，Marten van Riel(BEL),Tyler Mislawchuk(CAN), Jacob Birtwhistle(AUS),Hayden Wilde(NZL), Morgan Pearson(USA),Gustav Iden(NOR) ，是否能隱藏在大賽中一次性爆發呢？我們值得期待~
經過以上的分析到底還會出現哪些化學變化呢？
1.第一集團沒有拉出40-60秒的攻勢，跑步賽段被主集團選手給追擊。
2.自行車領先集團都被吞沒，然後選手發布攻擊，將實力落差拉開。
3.自行車賽道狹窄，然後有選手摔車改變局勢。
4.自行車領先集團都被吞沒，全部跑步大亂鬥。
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圖片來源：World Triathlon 、 Olympic speakers