熱門Ptt文章

[爆卦]Pandas to CSV是什麼？優點缺點精華區懶人包

雖然這篇Pandas to CSV鄉民發文沒有被收入到精華區：在Pandas to CSV這個話題中，我們另外找到其它相關的精選爆讚文章

在 pandas產品中有623篇Facebook貼文，粉絲數超過34萬的網紅PTT Gossiping 批踢踢八卦板，也在其Facebook貼文中提到， 『認真回，學Python，然後 1. 把Excel資料丟到google spreadsheet上當關聯式資料庫用， 2. 用python pandas整理資料 3. 用datastudio做視覺化分析或定期觀察儀表板 這是我最推薦新手入門數據分析的工具組合。 你要做數據整理跟分析，重點只有三個： ...

　同時也有441部Youtube影片，追蹤數超過12萬的網紅prasertcbs，也在其Youtube影片中提到，ดาวน์โหลด Jupyter Notebook ที่ใช้ในคลิปได้ที่: https://github.com/prasertcbs/pandas/blob/main/pandas_preprocess_google_form_data.ipynb เชิญสมัครเป็นสม...

「pandas」的推薦目錄

pandas 在 ⭐️繪本帶我去旅行⭐️ Instagram 的最佳解答

2021-09-24 14:15:18

- 冷藏魔法書 - 👩：幫我把這三本書放在冰箱 👦：蛤？ 這是一套魔法書籍，前提是你家要先有冰箱能存放。 - #Who’s there 用這本拿來開頭最好了。使用說明清清楚楚，而且不只一種玩法： 1.Who’s there 2.How many animals 3.What animals are ...

  • PTT Gossiping 批踢踢八卦板

    pandas 在 PTT Gossiping 批踢踢八卦板 Facebook 的最佳貼文

    2021-09-30 21:22:11
    有 184 人按讚

    『認真回，學Python，然後
    1. 把Excel資料丟到google spreadsheet上當關聯式資料庫用，
    2. 用python pandas整理資料
    3. 用datastudio做視覺化分析或定期觀察儀表板

    這是我最推薦新手入門數據分析的工具組合。
    你要做數據整理跟分析，重點只有三個：
    資料存放的地方、整理資料工具語言、視覺化套件

    一般來說，正規的方式是資料放sql、整理資料用sql code，

    然後視覺化再用ggplot、shiny(R)， Matplotlib、plotly(Python)，

    但初學者沒辦法一次搞懂這麼多東西，直接用現成的東西就好，

    唯一需要學習的是python pandas跟如何用python串接google spreadsheet，

    但這我覺得根本比VBA好學兩萬倍，code也比較好管理...』
    Re: [問卦] EXCEL VBA值得花時間去學嗎 https://disp.cc/b/163-e8Nl ｜問卦原文 https://disp.cc/b/163-e8Gh

  • 軟體開發學習資訊分享

    pandas 在 軟體開發學習資訊分享 Facebook 的精選貼文

    2021-09-26 13:38:14
    有 10 人按讚

    使用Pandas、SQL資料庫、JSON、Web API等，掌握真實世界的機器學習和金融專案

    本課程的起點是許多其他課程的終點。你可以編寫一些Pandas程式碼，但你仍然在真實世界的專案中掙扎

    無論你是為了資料分析、機器學習還是金融目的而需要優秀的 Pandas 技能，這都是讓你的技能達到專家級水平的正確課程! 掌握你的真實世界專案

    https://softnshare.com/python-data-science-with-pandas-master-advanced-projects/

  • 軟體開發學習資訊分享

    pandas 在 軟體開發學習資訊分享 Facebook 的精選貼文

    2021-09-20 19:41:59
    有 5 人按讚

    NT 390 特價中

    開始你的機器學習和資料科學職涯，從數學、Python 和程式庫如：SKlearn、Pandas、NumPy、Matplotlib 和 Gym

    https://softnshare.com/complete-machine-learning-python-math-dummy-to-pro/

你可能也想看看

搜尋相關網站