Apple appstore 要開放給 developers 導流去自家頁面付錢後：

各類 app 公司大利多，MTCH, EA, ZGNA, RBLX, ATVI, SPOT... 視平台來源結構，營收有機會大增；

Apple 會掉一些高毛利優質營收，占比粗估 5-7%；

OTAs 瑟瑟發抖？以後 Booking, Agoda, AirBNB 是不是也有機會被挑戰？為何不能讓旅館在上面放自家飯店連結？

但這其實很多飯店早就在做了，甚至消費者也很聰明知道要打去飯店討價還價，畢竟 OTA 抽的 12-18% 回饋給消費者，飯店自己都還有賺。OTA 的反制方法是較消極的線上掃描價格，不允許你在其他地方賣更便宜，否則降觸及，所以上述的談判一般都發生在現場或是電話裡。

Uber 呢？Ubereats, 熊貓呢？

該判決開啟了很多想像空間。

最近科技股的重殺讓許多人萌生不如歸去之感，不過買進時就應該理解科技股的波動是相對大的。像去年到今年初賺超快翻倍再翻倍，等到要回吐的時候也倒很快，心臟不夠大就還是建議調整一下配置。

在節目中有聊過復甦實體經濟的一些股票，像是 OTAs 如 ABNB, BKNG, EXPE，飯店 HLT, 咖啡店 SBUX 等，但價值股多的是雖然不跟跌看似穩定，但是大盤漲也不跟漲，又牛又皮。若想參與行情，與其去選股，不如選擇價值型 ETF，直接我全都要打包帶走，賺取平均行情。除介紹過的 Vanguard VTV, VBR，這邊再額外補充 iShares 的兩檔價值型 ETF IVE, IJS。我個人覺得差異不大，就是視個人喜好去挑選就好

VTV, IVE, VBR, IJS, 這四檔價值型 ETF 選股的方式大同小異，前兩者偏大型股取向、後兩者偏小型股取向。使用的策略為大家耳熟能詳的 price-to-sales ratio 市銷比、price-to-book ratio 本淨比、price-to-earnings ratio 本益比或 dividend yield 殖利率等這類的經典指標作價值推算。也因為用了那些指標，飛天遁地的 EV, SaaS 和 CRISPR 等類股自然就會被排除在外。選上的個股都是共識上沒有脫離估值太遠，充滿「價值」的股票。IJS 最近表現特別好，跟裡面有選到 WSB 概念股，GME, BBBY 等有關係。

個人看法：與其買價值股 ETF 不如直接去買美國大盤市值型 ETF VOO, VTI，你拉一下過往績效比一比就好，雖過去不代表未來，但我不覺得這樣的選股方式在未來可以輾過大盤。

關於「價值」的辯論也不會結束，到底是帳面價值重要，還是難以量化的未來重要？但當然心中認為價值股會復辟的人，還是可以配置一些。之所以沒這麼看好還是介紹是因為現在氣氛對了，等到科技股回溫又沒人會在意這些東西了。若看好道瓊成分股，也可以直接買進 DIA。

附上 CRSP 指數編列辦法：
http://www.crsp.org/files/Equity-Indexes-Methodology-Guide_0.pdf

[ 🎓背包博士 🎒搶先報 🔥]
#飯店OTA評價比較 #Journal of Vacation Marketing

#相同的飯店在不同OTA上會有不同評價嗎?

義守大學的梁靜文主任以🏨香港酒店為樣本，並收集OTA上的顧客評價，包含Agoda, Booking , Expedia, Hotels.com , Kayak, Priceline, TripAdvisor, Kayak, facebook。

🌟結果如下：

📌Agoda, booking, Priceline這三個OTA上的評價分數屬於低分組；而Ctrip(攜程)是全部評價中最高的。

進一步將飯店區分成國際連鎖、亞洲連鎖、地區連鎖、獨立酒店

📌在不同類型下，Agoda, booking, Priceline同樣屬於低分組；而Ctrip和Kayak顧客給的評價仍然較高。結果與不分區類似。

💫更多精彩內容請見→ 背包博士-Dr.Backpacker
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#研究中還有從OTA觀點的評價
#如果對分數結果的管理意涵有興趣歡迎閱讀原文
#其他議題下回分曉

⭐️[來源] ⭐️：
❤️Leung, R., Au, N., Liu, J., & Law, R. (2018). Do customers share the same perspective? A study on online OTAs ratings versus user ratings of Hong Kong hotels. Journal of Vacation Marketing, 24(2), 103-117.

⭐️[延伸閱讀] ⭐️：
❤️Zhang Z, Zhang Z, Wang F, et al. (2013) Factors
influencing the effectiveness of online group buying
in the restaurant industry. International Journal
of Hospitality Management 35: 237–245.

❤️Liu X, Schuckert M, and Law R (2016) Online incentive
hierarchies, review extremity, and review
quality: empirical evidence from the hotel sector.
Journal of Travel & Tourism Marketing 33(3):
279–292.

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