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laplacian 在 軟體開發學習資訊分享 Facebook 的最佳解答
在課程結束時,你應該能夠使用 C++ 開發2-D 離散卷積演算法( 2-D Discrete Convolution algorithm ),使用 C++ 開發邊緣檢測演算法,使用 C++開發空間濾波演算法,使用 C++ 計算影象並均衡它,開發灰階變換演算法,抑制影象中的雜訊直方圖,瞭解所有關於運算元,如 Laplacian,Sobel,Prewitt,Robinson
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課程說明
使用基於程式設計的方法,本課程設計目的在以一種引人入勝和易於理解的方式,為您在影像處理最有用的方面打下堅實的基礎。 本課程的目標是在避免抽象數學理論障礙的同時,提供實用的技巧。 為了實現這一目標,影像處理技術用簡單的語言解釋,而不是簡單地通過數學推導證明真實的結果。
仍然保持簡單,這門課程有不同的程式語言版本,因此學生可以把技術實踐使用自己選擇的程式語言。 這個版本的課程使用 C++ 程式語言。
在課程結束時,你應該能夠使用 C++ 開發2-D 離散卷積演算法( 2-D Discrete Convolution algorithm ),使用 C++ 開發邊緣檢測演算法,使用 C++開發空間濾波演算法,使用 C++ 計算影象並均衡它,開發灰階變換演算法,抑制影象中的雜訊直方圖,瞭解所有關於運算元,如 Laplacian,Sobel,Prewitt,Robinson,甚至有能力給出影像處理講座等等。
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laplacian 在 國立臺灣大學 National Taiwan University Facebook 的最佳解答
《大域微分幾何》深入淺出地引入艱深的幾何硏究
《大域微分幾何》全書共三卷。內容主要對象是彎曲的空間,上卷大體是作者多次在臺大數學研究所授課的講稿,以此為基礎,展開中、下両卷,進入大域幾何研究的專業。
這套書三卷分別是「Riemann幾何基礎」、「活動標架法」(moving frames)及「幾何變分學」,涵蓋九大篇,共三十章,並於上卷與下卷加入〈前篇〉及〈衍篇〉各三章,以作為微分幾何「基礎入門」與「延伸進階學習」之用。
上卷從「前篇」A、B、C三章的「大域曲面論」、「活動標架法」及「可微流形」等基礎背景開始談起,引入黎曼幾何。沿依1850年代Riemann探討高維內在幾何的思路,描述「彎曲空間」。尤其著重幾何直觀,並藉由「測地線變分」初步探究彎曲空間大域的幾何性質。
中卷「活動標架法」先介紹「張量的微積分」,從「平均」的視角出發,導入均曲率、Diverence與Laplacian等相關的幾何概念,刻劃結構方程的意涵。然後藉由微分式(differential form)的運算,發展「活動標架法」,有效處理彎曲空間的大域問題。
下卷「幾何變分學」圍繞著均曲率的幾何,討論二階變分、Plateau與Berstein問題、毛細曲面、穩定性與凸性問題、值譜分析、Jacobi場……等幾何分析學關注的焦點;深入當代大域微分幾何一些關鍵性的研究。最後在〈衍篇〉的延伸閱讀中,加入了王藹農教授的〈CMC曲面及其應用〉、王慕道教授的〈從一個方程式談起〉與林俊吉教授〈曲線與幾何分析〉等三篇survey的文章,提供幾何領域正在發展的某些課題。
本書作者黃武雄為美國萊斯(Rice)大學數學博士,曾任本校數學系教授、中央研究院數學所研究員。
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