最近，我在「TIME時代」雜志的專欄文章裡，向全球的讀者介紹了大陸「世界工廠」的+AI自動化升級。隨著勞動力成本的上漲，工業自動化、智慧化勢必是大陸製造業的一劑特效藥。自動化能讓運營成本下降，但仍能讓中國大陸保持生產品質、流程、供應鏈維度的優勢。AI賦能產業升級的願景或許還需多年才能實現，但當下的大陸已經讓未來可期。

以下是專欄文章全文，經TIME授權翻譯轉載：

「中國世界工廠 + AI 的未來」

多年來，中國大陸一直被喻為「世界工廠」，即便在全球其他經濟體紛紛遭遇新冠疫情重擊的2020年，大陸製造產業仍然維持穩健的增長范式，全年產值高達3.854萬億美元，占到全球市場近三分之一。

但如果你腦中的大陸工廠是傳統的「血汗工廠」，是時候修正你的刻板印象了。大陸經濟已經迅速地從疫情衝擊下復蘇，疫情同時催化了各種各樣人工智慧（AI）的應用場景加速實現。自2014年以來，中國大陸的AI專利申請量已經超越美國，至今維持全球領先。在學術領域，中國大陸的AI研究論文發表數量、AI期刊的引用量，也雙雙在近年超過了美國。在產業方面，AI應用在大陸的落地速度超越世界其他國家和地區，具有商業價值的AI應用如今開始百花齊放，整合了軟體、硬體和機器人技術的新一代自動化揭開序曲，AI賦能傳統行業的能量，正在蓄勢待發地重塑各行各業。

人類社會至今經歷了三次不同的工業革命：蒸汽革命、電力革命和資訊革命。我相信，AI將會是推動全球第四次工業革命的核心引擎，在世界各地點燃數位化和自動化的變革，而這波前所未有的硬科技浪潮，將由中國來引領實踐。

由於勞動人口減少和新增人口放緩，中國大陸的傳統產業正面臨著勞動力成本上升的巨大壓力，AI正是解決這個難題的技術解答。人工智慧不僅能夠降低運營成本，提高生產效率，擴大整體產能，還有望能帶來收入的增長。

例如，創新工場投資的廣州極飛科技是一家致力於未來農業的AI科技公司，極飛將無人機、機器人和感測器部署在稻田、麥田和棉花田裡，用技術賦能農業中的播種、農藥噴灑、栽種管理、甚至天氣監測環節。用於作物噴灑的極飛科技R150農業無人車已經被推廣到了英國，應用在蘋果、草莓、黑莓等多種經濟作物的種植流程中。

一些大陸的創新公司正積極把機器人拓展到意想不到的場景。總部位於北京的鎂伽是創新工場投資的生命科學智慧自動化公司，他們和實驗室、製藥公司、高校合作，憑藉AI+機器人技術的積累，用自動化解決方案執行實驗室中勞動密集、重複性高、但需要高度精確的任務和流程，同時機器人作業也將盡最大可能保護實驗室人員降低實驗過程中的感染風險。

除了創業公司，我們看到幾家成熟的龍頭企業也開始積極擁抱AI。創新工場參與了有28年歷史的中力電動叉車，這家頭部的鋰電叉車製造商已經推出了能夠在工廠、倉庫自主運行的無人叉車，並且無需對運行環境進行改造，能快速實現從手動到電動到自動駕駛的搬運賦能創新。此外，擁有50多年歷史的領先客車製造商-宇通集團，與自動駕駛獨角獸企業-文遠知行戰略合作，已在大陸三個城市的馬路上運行全無人駕駛小巴。

接著會發生什麼？我大膽預見，在更長遠的未來，機器人和AI將接管大多數產品的製造、設計、交付甚至營銷——很可能將生產成本降低到和原物料成本相差無幾。未來的機器人有能力自我複製和自我修復，甚至做到部分自我反覆運算設計。房屋和公寓將交由AI主導設計，使用預製建築模塊，交由機器人像搭積木似地築樓蓋房。無人公交、無人摩托等隨傳隨到的自動化未來交通系統，能將我們安全無虞地送達想去的地方。

這些願景成為現實或許還需要多年，但此時的大陸正在積極鋪墊引領新一代自動化革命的基石。可期的是，中國工廠的實力將不僅僅體現在產能上，而將逐步彰顯在智慧上。

本文經「TIME時代」授權進行中文編譯，原文如下：

China Is Still the World's Factory — And It's Designing the Future With AI

BY KAI-FU LEE

For many years now, China has been the world’s factory. Even in 2020, as other economies struggled with the effects of the pandemic, China’s manufacturing output was $3.854 trillion, up from the previous year, accounting for nearly a third of the global market.

But if you are still thinking of China’s factories as sweatshops, it’s probably time to change your perception. The Chinese economic recovery from its short-lived pandemic blip has been boosted by its world-beating adoption of artificial intelligence (AI). After overtaking the U.S. in 2014, China now has a significant lead over the rest of the world in AI patent applications. In academia, China recently surpassed the U.S. in the number of both AI research publications and journal citations. Commercial applications are flourishing: a new wave of automation and AI infusion is crashing across a swath of sectors, combining software, hardware and robotics.

As a society, we have experienced three distinct industrial revolutions: steam power, electricity and information technology. I believe AI is the engine fueling the fourth industrial revolution globally, digitizing and automating everywhere. China is at the forefront in manifesting this unprecedented change.

Chinese traditional industries are confronting rising labor costs thanks to a declining working population and slowing population growth. The answer is AI, which reduces operational costs, enhances efficiency and productivity, and generates revenue growth.

For example, Guangzhou-based agricultural-technology company XAG, a Sinovation Ventures portfolio company, is sending drones, robots and sensors to rice, wheat and cotton fields, automating seeding, pesticide spraying, crop development and weather monitoring. XAG’s R150 autonomous vehicle, which sprays crops, has recently been deployed in the U.K. to be used on apples, strawberries and blackberries.

Some companies are rolling out robots in new and unexpected sectors. MegaRobo, a Beijing-based life-science automation company also backed by Sinovation Ventures, designs AI and robots to safely perform repetitive and precise laboratory work in universities, pharmaceutical companies and more, reducing to zero the infection risk to lab workers.

It’s not just startups; established market leaders are also leaning into AI. EP Equipment, a manufacturer of lithium-powered warehouse forklifts founded in Hangzhou 28 years ago, has with Sinovation Ventures’ backing launched autonomous models that are able to maneuver themselves in factories and on warehouse floors. Additionally Yutong Group, a leading bus manufacturer with over 50 years’ history, already has a driverless Mini Robobus on the streets of three cities in partnership with autonomous vehicle unicorn WeRide.

Where is all this headed? I can foresee a time when robots and AI will take over the manufacturing, design, delivery and even marketing of most goods—potentially reducing costs to a small increment over the cost of materials. Robots will become self-replicating, self-repairing and even partially self-designing. Houses and apartment buildings will be designed by AI and use prefabricated modules that robots put together like toy blocks. And just-in-time autonomous public transportation, from robo-buses to robo-scooters, will take us anywhere we want to go.

It will be years before these visions of the future enter the mainstream. But China is laying the groundwork right now, setting itself up to be a leader not only in how much it manufactures, but also in how intelligently it does it.

Source：https://time.com/6084158/china-ai-factory-future/

❓ เพื่อน ๆ เคยสงสัยกันมั้ยว่า i++ กับ ++i นั้นต่างกันอย่างไร ..
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🌈 ซึ่งทั้งสองนั้นก็คือการ +1 เพิ่มเข้าไปเหมือนกันทั้งคู่เลย ส่วนมากที่เราจะเคยเห็นนั้นคือ i++ ที่ใช้ตอนเราทำลูปนั่นเอง
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👉 วันนี้แอดจะมาอธิบายสั้น ๆ ง่าย ๆ เห็นเห็นถึงความแตกต่างกันระหว่างเจ้า 2 ตัวนี้ จะเป็นอย่างไรนั้น ไปดูกันเลย !!
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🔴 Pre-increment คือการ +1 ก่อนที่จะส่งค่ากลับออกมานั่นเอง
ตัวอย่าง:
i = 10, a = 0;
a = ++i; // ทำ i + 1 ก่อนแล้วค่อย return i ออกมา
// ผลลัพธ์คือ a = 11 และ i = 11
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🔴 Post-increment คือการส่งค่าออกมาก่อนแล้วค่อย + 1 นั่นเอง
ตัวอย่าง:
i = 10, a = 0;
a = i++; // return i ออกมาก่อนแล้วค่อยทำ i + 1
// ผลลัพธ์คือ a = 10 และ i = 11
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😁 พอจะเข้าใจความแตกต่างของเจ้า 2 ตัวนี้กันบ้างแล้วเนอะ หวังว่าจะเป็นประโยชน์กับเพื่อน ๆ นะค้าบบ
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borntoDev - 🦖 สร้างการเรียนรู้ที่ดีสำหรับสายไอทีในทุกวัน

Ron Jeffries 的提醒，大家在以 scrum 進行軟體產品開發時，要避免本末倒置、倒行逆施。

“When a team does not have the necessary and less than obvious technical skills to produce a shippable Scrum Increment week in and week out, the Scrum process almost inevitably goes dark.”

如果你是工程人員，更建議你先從 極限編程(extreme programming) 著手。

事實上我們看過這麼多的客戶，極少看到 agile/scrum 落實內化很好，但極限編程跟人員的工程技能低落的。

大部分順利的路，是從極限編程做得不錯，再引入 scrum 的。可以參考我自己的 scrum 序章：https://tdd.best/blog/my-beginning-of-scrum/

也有一種很特別的例子，是 agile/scrum + XP 併行推進的，這個比較考驗大家對目標的認同，對相同方向上的施力，而且一開始就認知自己組織內可能各方面能力都需要提升，才能在這持續改善的路上持續學習，知道這條路本來就充滿荊棘挫折，但只要我們能越來越好，就總比之前好上不少。

Ron Jeffries 是誰：https://en.wikipedia.org/wiki/Ron_Jeffries

極限編程 三大頭之一，敏捷宣言 17個簽署人之一，同時也是 Scrum Alliance 的 CST 培訓師。

在我們多天的 scrum 相關培訓中，通常就會有一半以上是實際的開發協作過程。

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最近一年也讓我試著換另外一個角度來看，

「改善比較容易，還是加班比較容易？」
「學 scrum 比較容易，還是學單元測試、重構、TDD 比較容易？」

最直接的方式，做個調查，多少公司以 scrum 方式進行開發，而多少公司內有落實 unit test 與持續重構。這個比例拉出來，就不意外為什麼大部分看到的都是 Dark Scrum 了。

開發人員總是訕笑著 PM 永遠都給著不合理的時程，然而他們也總是以「沒有時間」當藉口來掩飾自己技能上的不足。

如果你是在開發軟體產品，那整體就是 領域(產品) x 協作(溝通) x 開發 (交付) ，而且真正做東西出來的核心，還是開發交付的部份。

這一塊夠扎實，即使是瀑布，也可以有一定的成績。

#'96年にメロディが開発、発売した、98用ACT作品。
軍事組織"スレイブ・ドッグ"の出現により4カ国に別れた世界はその均衡を崩したが、政府は国に属さない戦闘集団"スティール・フォックス"を編成し反撃を開始。

星間戦争を題材にしたロボットACTであり、そのキャラクターの微細なアクションやスクロールの細かさに驚かされる。

BGMはPANDA氏が作曲。opnながら、ACTの勢いを支える卓越した楽曲が耳に残る。

作曲：PANDA氏

manufacturer: 1996.03 Melody
Computer: PC-9801VX after series
Hardware: YM2203
Composer: PANDA
--------------------------------------------------------------------
00:00 01.MELODY (LOGO)
00:13 02.INITIAL VELOCITY (STG1A)
03:09 03.HARD RUSHING (STG2)
06:41 04.STORMY EDGE (STG3A)
09:41 05.INCREMENT (BOSS)
12:43 06.LAYERED NIGHT (STG5)
15:08 07.BOTTOM SWWP (STG6)
18:29 08.TRAP CELLAR (STG7)
20:39 09.MISSING SPACE (STG8)
23:25 10.FROSTY BOUND (STG4A)
24:20 11.SENSITIVE MOMENT (STG3B/STG1B)
26:14 12.TURN OVER (STG4B)
29:17 13.EMERGENCY!! (EMERGENCY)
29:39 14.RISKY TUNE (BOSS)
32:01 15.CONFUSION! (BOSS)
34:04 16.FLARE-UP (BOSS)
36:27 17.PRETENDER (BOSS)
37:58 18.UNCONSCIOUS DANGER (BOSS)
40:16 19.GET AWAY (BOSS)
42:03 20.SILENT GUILTY (LAST_BOSS1)
44:10 21.DEPTH (LAST_BOSS2)
47:38 22.COCKPIT (COCKPIT)
49:58 23.GO AHEAD! (STAGE CLEAR)
50:08 24.SO BAD! (MISSION FAILED)
50:18 25.NEVER MIND! (GAME OVER)
50:27 26.PREP (CONFIGURATION)
51:54 27.NEXT! (MISSION END)
52:48 28.OVERBLOW (TITLE)
53:13 29.NIGHT SLAVE (DEMO)
57:14 30.OBBLIGATO (PROLOGUE)
59:15 31.STEEL FOX (STANDARD1)
01:01:25 32.STEADY NOTE
01:04:14 33.WAR OF NERVES
01:06:57 34.SHAKEDOWN
01:07:53 35.SLAVE DOG
01:08:27 36.RELAXATION
01:10:13 37.ASSIGNMENT (STANDARD2)
01:12:31 38.TO TOUR HEART (CHIHO)
01:14:37 39.DESTINY
01:16:05 40.BESIDE ME
01:18:13 41.UNITY
01:19:18 42.SO FAR AWAY (ENDING)
01:23:59 43.SE
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Dan Lok is a Chinese-Canadian business magnate and global educator. Mr. Lok is leading a global education movement spanning across 120+ countries where Mr. Lok has taught millions of men and women to develop high income skills, unlock true financial confidence and master their financial destinies.

Beyond his success in business, Mr. Lok was also a two times TEDx opening speaker. An international best-selling author of over a dozen books. And the host of The Dan Lok Show – a series featuring billionaire tycoons and millionaire entrepreneurs.

Today, Mr. Lok continues to be featured in hundreds of media channels and publications every year and is widely seen as one of the top business leaders by millions around the world.

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https://youtu.be/dyihEhXje78
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跟大家分享今年4月初在韓國買戰利品(三)
Belif (Moisturing Bomb), Belif (Classic Essence Increment)
Mise En Scene Perfect Repair (髮尾油)
LOTTE 百力滋, 牛肉湯麵

Belif (Moisturing Bomb)
5分滿分
保濕: 4.5分
緊緻: 3.5分
滋潤: 2分
價錢: 3分
包裝: 3分
回購: 4分

Belif (Classic Essence Increment)
5分滿分
保濕: 4.5分
緊緻: 3.5分
滋潤: 3.5分
價錢: 3分
包裝: 3分
回購: 4分

Mise En Scene Perfect Repair (髮尾油)
5分滿分
乾爽: 3.5分
修護: 3.5分
價錢: 4.5分
包裝: 4分
回購: 4分

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