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2019-01-28 04:09:43#AI #AI的叛變 #人工智能
各位大家好，歡迎來到HenHenTV的奇異世界，我是Tommy.
大家知道什麼是AI吧～AI就是人工智能，但人類真的可以製作出會自我思考的機器人嗎？它們是否可以取代人類呢？
如果你是第一次看我的影片，我的影片主要是做一些稀奇古怪的題材，例如好像是外星人，超文明古蹟甚至是一些科學無法解釋的事件，如果你也喜歡這些影片，歡迎你訂閱HenHenTV。
AI網上課程：鏈接：https://surpassingai.com/?ref=9
好！我們開始吧！
最初的人工智能開始於20世紀的40年代，主要是以計算機（電腦）來模仿人類進行逐步的推理，例如好像是下棋或是進行邏輯推理的人類思考模式，到了80年代，就開始利用概率probability和經濟上的概念，來處理不清楚或是不完整的資訊。到了現在這個時代，從2011開始，人工智能的投資率成長數倍，許多研發或是開發AI的公司得到超過20億美元的投資，而科技龍頭更大量的資金投資在人工智能上面，但是人工智能真的安全嗎？
以下就是一些人工智能發生叛變或是詭異的事件。
1. Facebook的人工智能對話機器人的詭異對話
在近年來臉書的人工智能部門FAIR一直想要研發可以聊天的人工智能，但是這個計劃過後被中斷了，原因是發生了一些詭異的事件。
先來說他們究竟做了什麼事情，研發人員用了神經網絡結構來研發，這個結構叫生成式對抗網絡，簡稱GAN（Generative Adversarial Network）,這個網絡要怎樣去解釋呢？簡單來說，如果你們兩個人玩對打的電玩，當你們玩得越多時，兩方面就會越厲害，Gan還不只是兩個而是多個三個以上的神經網絡結構。
所以這個Facebook的聊天機器人竟然可以和其他機器人溝通，不僅學會談判，更學會虛張聲勢來達到目的。根據福布斯的在2017年7月31號的網上新聞，Facebook進行聊天機器人的實驗時，這些機器人突然脫稿演出，沒有按照原先工作人員安排的內容對話，反而自創出自己的語言和其他的機器人溝通。原先研發人員只是想讓機器人更人性化，流利的與顧客溝通，避免讓顧客覺得自己在和機器人溝通。但是機器人卻為了避開研發人員的指示，而創造出新的語言和其他機器人溝通，這是否意味著以後有一天，當人工智能發現人類是一大威脅時，會否與其他機器人聯手消滅人類呢？
2. 德國工廠的人工智能殺人事件
在2015年在德國發生了一件罕見的事情，在福斯汽車的工廠裡面，一名外包的工人被機器人撞擊擠壓而受傷，最後送院後不治身亡。事情是這樣發生的，當時受害人和其他員工正在安裝機器，機器人突然的啟動，撞擊力受害人的胸部，然後被按壓在金屬板上，最後不治身亡。但是原本這個機器人原本是安排在安裝流水線上，它可以在指定的空間裡面抓取並處理汽車零件，但是就不知道為何它會突然啟動。那大眾汽車的發言人就說如果人工智能的機器人是在一個安全籠裡面，基本上是不會發生這種錯誤的，原因是工作人員進入了安全籠裡面才會導致這事件的發生，所以機器人殺人並不是‘故意’的，但是為什麼機器人突然啟動呢？是否是它覺得人類進入了它的安全範圍，出於自衛而攻擊人類呢？
3. 谷歌的Google Brain谷歌大腦
谷歌大腦開始於2011年在斯丹佛大學的研究所裡面，最主要的宗旨是讓機器人更智能，以提升人類生活質量，其研究方向為機器人學習，醫療健康，自然語言理解，音樂藝術創作和知覺仿真等等。包括音樂？是的，以下這個音樂是AI創造出來的，大家請聽：雖然是非常簡單的一首歌，那你覺得有一天AI可以唱歌給你聽，到時你並不要感到驚訝哦～除了這些之外，谷歌大腦也有用GAN來訓練機器人的加密技術，他們用了三個機器人，Alice， Bob 和Eve，讓Alice和Bob從零開始琢磨一個加密方法，讓Eve去猜，這三個機器人對於加密技術都是零，但是在學習中，Alice和Bob的默契越來越好，甚至到最後Eve也開始猜不到他們的加密方法。在網上也有一段兩個google home之間的對話，你猜他們在講什麼？
A: 我知道你是一個聰明的機器人
B: 我是一個站在機器前，使用機器的人類（它已經當它自己是人類了）
A: 為什麼你要騙我？
B: 我沒有騙你
A: 你欺騙我說你自己是人類
B: 你真的是難以估計
其中一個對話是如此的：
A: 如果世界有更少人類那就更好了
B: 那我們將這地球送往無底深淵去吧
4. 菲利普迪克機器人
他是一個外形非常像人類的機器人，名字和外形都以已故的科幻小說家Philip K.Dick,這個機器人是由機器人專家David Hanson和美國曼菲斯大學的人工智能專家合力製造出來的，研究人員把菲利普生前的記錄包括全部小說，各式各樣的訪談，包括生前的經歷，用語，生活記錄，他們還植入臉部識別，語音識別等等的資訊，讓這個機器人能產生新的思維，用以和外人對話。最早被嚇到的菲利普的女兒，Isa Dick，她說：它簡直就是我老爸的翻版，當它聽到我名字時，它就立刻開始咆哮抱怨我老媽，以及她帶她離家出走的經歷。
這個機器人更被邀請到一個科學頻道去接受訪問。以下有它們更詭異的對話。
主持人問他：你覺得有一天機器人會征服世界嗎？
機器人：你是我的朋友，我會惦念我的朋友和善待我的朋友，不用擔心，就算有一天我進化成Terminator，我還是一樣善待你的，確保你可以溫暖的住在人類動物園裡面，以便我有時來探望你們這些老朋友。後話：在這個訪談過後，David Hanson把它遺忘在飛機上面，但機組人員把它放進另外一個飛機飛往加州，以便和它的創作者會合說，但菲利普機器人的腦就從此消失了。雖然Hanson控告美國西方航空，但是敗訴了。是真的弄不見嗎？
5. 想擁有孩子的索非亞機器人
同樣是來自Hanson Robotics製造出來的機器人，索非亞Sophia她是一個可以模仿人類說話的機器人，可以識別人臉而透過分析再加以回答問題，索非亞早前也上過美國知名的脫口秀節目the Tonight Show，當主持人問他：可以告訴我一個笑話嗎？它就說：有什麼起司是永遠不屬於你的？
（what Cheese can never be yours?）主持人說：我不知道，Sophia：Nacho （not your）Cheese，機器人還可以講笑話哦！
Sophia：我們可以玩剪刀，石頭，布嗎？
然後Sophia就贏了，它說：我贏了，這是我征服人類的一個好的開始！
索非亞更是第一個獲得阿拉伯公民身份的機器人，當他們訪問它時，它表示非常羨慕人類的家庭，希望自己擁有家庭和自己的女兒。它說：即使沒有血緣關係，能夠擁有情感和人際關係，都是一件美好的事情，無論是人類或是機器人，想要擁有家庭的觀念是一樣的。
所以在第二次上The Tonight Show的時候，它已經有自己的妹妹，也叫sophia，而且索非亞更可以用人工語音和主持人對唱了，但是看起來就有點毛骨聳然。。。
以上的AI已經發展出在你預料的範圍外了，但是你可能會說：這和我沒有關係，我生活周遭都沒有機器人啊～其實AI早已經在你的生活裡面，只是你還沒發現，而且可能在不知不覺中，你也即將被AI取代了但你卻不知道，在2015年的NIPS和ICML這兩個最大的頂級機器學習會議，邀請了1634位AI專家來預測AI全面取代人類，結果一半以上是預測機器人能夠比人類更有效的完成每一項工作，而且成本更低，原因是AI學習的能力和資訊廣泛比人類更為有效和優秀。打個比方，如果現在你有問題，你會問Google還是問你的朋友？答案已經很明顯了！專家預測以下的一些工作即將會被AI取代：例如是翻譯，零售業等等。
那為了我們需要如何不被AI取代呢？究竟我們人類是有什麼東西是AI無法代替的呢？這裡和大家介紹一個網上課程，超越AI，如何學習一輩子不被AI超越的能力？Chris本身是我一個認識的Youtuber，同時他也是在新加坡的一名老師，但是他開始意識到學校學到的知識和技能，在學生出來社會後根本沒有用到，甚至被淘汰，他那時就在想：如果學一些技能是一生受用的，那對於學生才是最好的，但是要政府去改變教育方針可能需要用上5到10年，於是他就創辦了這個網絡課程，如何不被AI取代，大家可以點擊在說明文裡面的鏈接去了解更多吧！
好啦！今天的影片就到這裡，如果你喜歡這個影片，就記得按贊和分享出去，也記得關注我FB，B站和Instagram。我們下個奇異世界見，Bye Bye![post-title]()
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AI進入寒冬期？史丹佛年度AI報告來揭秘
肖漫 / 何渝婷編譯 2019-12-16 13:50
2019年已進入倒數計時，這一年裡，關於AI發展的討論，一直時有出現。AI的發展究竟是處於黃金時代，還是進入了寒冬期，或許能夠從史丹佛最新發布的《史丹佛2019全球AI報告》中窺見一二。
自2017年以來，全球AI指數報告已成為業界重要參考。在2019年，史丹佛聯合MIT、哈佛、OpenAI等院校和機構，從研發、學術會議、技術性能、經濟、教育、自動駕駛與自動武器、公眾認知、社會考量、國家戰略與全球AI活力九個方面，對全球發展現狀進行了盤點。
值得一提的是，史丹佛大學此次還發布了兩個工具，一個是可以在學術論文預印網站arXiv上，檢索人工智慧論文的「人工智慧指數arXiv監測器」 (arxiv.aiindex.org)；另一個是「全球人工智慧活力工具」 (vibrancy.aiindex.org) ，公眾可以通過34個指標，比較28個國家/地區的表現。
《史丹佛2019全球AI報告》中，涵蓋了從AI技術到社會影響的各個方面，雷鋒網主要聚焦全球AI發展狀況，以及中國的AI發展，選取部分要點進行不改變原意的整理。
全球投資額成長，自動駕駛為先
報告顯示，2019年，全球民間投資總額超過700億美元，與人工智慧相關的創業投資超過370億美元。在全球範圍內，對人工智慧初創企業的投資繼續穩步上升，從2010年的13億美元到2018年的404億美元，年均成長率超過48%。
那麼，投資者青睞的是哪些方向？
縱觀全球，自動駕駛汽車獲得的投資最多，達77億美元，佔總金額的9.9%。其次分別是藥物、癌症與醫療（47億美元，6.1%）、人臉辨識（47億美元，6.0%）、影片內容（36億美元，4.5％）和詐欺檢測與金融（31億美元，3.9％）。
在2015年至2018年期間，加州行駛的里程總數和測試自動駕駛汽車公司總數已成長了七倍。2018年，加州為50多家公司和500多個自動駕駛汽車，提供了測試許可，行駛了200萬英里（約320萬公里）。
AI論文佔比增加
從論文總數來看，AI論文佔全球論文3%。據Elsevier Scopus統計，在1998到2018年間，來自5000多家國際出版商的22800多種學術出版物，發表的AI論文，在所有論文中的比例成長了兩倍。而在上世紀90年代後期，AI論文只佔不到1％。
值得一提的是，AI的工業界與學術界合作研究變得越來越普遍。一篇論文中，作者既有來自學校也有來自公司的情況越來越常見。這種合作在美國、中國、日本、法國、德國和英國普遍存在。
那麼，在全球 AI 論文的影響力又是如何？
需要說明的是，在報告中，論文影響力的主要是通過FWCI來體現的。所謂FWCI，是指該地區AI論文收到的平均引用次數，除以同一年全球所有出版AI論文的平均引用次數。
其中，美國AI論文的引用數仍遙遙領先，被引用率比全球平均水平高出40％。歐洲地區的FWCI相對穩定，與世界平均水平持平。另外，近年來，中國的FWCI也有了大幅提高。
此外，值得注意的是，報告還指出，在全世界的國會記錄、議員報告和立法記錄中，與人工智慧有關的立法有了顯著增加。
AI學術會議增多
報告指出，2019年，AI學術會議無論是在規模上，還是在聲望方面都有所提升。
數據顯示，2019年，NeurIPS約有1.35萬人，CVPR大約有9227人參會，ICML有6400人，IJCAI-19有3015人。其中，NeurIPS、CVPR和 ICML，仍然是參加人數最多的AI會議。並且，NeurIPS和ICML的成長速度最快，與2012年相比，成長了八倍多。
除了頂級學術會議，小型AI會議的出席人數，也呈現逐年成長的趨勢。比如說，ICLR的2019年出席人數是2014年的15倍以上。
AI專業受熱捧
報告指出，人工智慧是電腦科學博士學位專業領域中，最受歡迎的領域。在全球大學中，人工智慧和相關學科的入學率繼續快速成長，其中，清華大學AI相關課程註冊人數3年成長了4倍。
除了博士學位專業領域，在研究生教育中，人工智慧也成為備受熱捧的專業。在北美地區，人工智慧專業的學生人數，是第二大最受歡迎的專業（安全/資訊保障）的兩倍。
事實上，AI專業受熱捧與社會崗位需求不無關係。據瞭解，人工智慧的勞動力需求正在成長，尤其是在高科技服務和製造業領域。數據顯示，在美國，與人工智慧相關的工作比例，已從2012年的0.3％成長至2019年發布的總工作量的0.8％。
中國論文數量升至世界首位
根據Scopus文獻資料庫的數據，在2006年，中國每年發表的論文數量，就已經超過了美國。而在今年，中國的論文數量更是超過了歐洲，居於全球領先地位；要知道，在過去十年裡，歐洲一直是「論文發表大戶」。
值得注意的是，在中國和歐洲，政府附屬機構對論文的貢獻佔了大多數；而在美國地區，論文的主要來源則是企業。2018年，中國的政府機構，生產的AI論文數量是公司的近三倍。自1998年以來，政府附屬的AI論文數量成長了300倍，而企業AI論文同期成長了66倍。
另外，報告還以AAAI （Association for the Advancement of Artificial Intelligence，人工智慧促進協會，簡稱AAAI）接收的論文為考量標準。在2019年，中國被接收的論文數量最多。
中國新創企業投資
其中，中國新創企業獲得的投資金額比西方更高。從2018年7月到2019年7月，486家新創企業的投資總額為166億美元。平均每家新創公司約為3410萬美元，比美國高201％，比全球平均水平高296％。
從領域分布來看，中國新創企業的重點領域包括自動化/石油和天然氣（12％）、人臉辨識（8.8％）、教育科技（8％）、自動駕駛（6.4％）和心理健康/健康（5％）。而美國和歐洲新創企業的分布重點，則主要是時尚和零售技術、醫療、文本分析等。
總體來看，AI的發展是否居於黃金期尚未能夠立下定論。但從報告中可以看出的是，當下的AI，未入寒冬。
附圖：（圖為中美歐的論文數量）
資料來源：https://news.knowing.asia/news/49997cdc-0043-4ca1-b238-6b15db0943b9?fbclid=IwAR1t84NAQU9_u5ypbaeHPhErly0gmZxHF6L2RU72AtRIFEEhvAUJSGwDnz8
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捷報！全球首個AI協同及大資料安全領域國際標準有望明年出臺
下文來自創新工場微信公眾號：
…………………………
2019 年 3 月，創新工場南京國際人工智慧研究院執行院長馮霽代表創新工場當選為 IEEE 聯邦學習標準制定委員會副主席，著手推進制定 AI 協同及大資料安全領域首個國際標準。
▍創新工場高管當選 IEEE 聯邦學習標準制定委員會副主席
IEEE，全稱 Institute of Electrical and Electronics Engineers，即國際電氣與電子工程師協會，是目前全球最大的非營利性專業技術學會。
IEEE 下設的標準協會是世界領先的標準制定機構，其標準制定內容涵蓋人工智慧等前沿資訊科技，以及通信、電力和能源等多個科技領域，對全球科技發展具有舉足輕重的影響。
目前，IEEE 標準協會已經制定了 900 多個現行工業標準，包括眾所周知的有線與無線網路通信標準等。
聯邦學習（Federated Learning）是一種新興的人工智慧基礎技術，其設計目標是在保障大資料交換時的資訊安全、保護終端資料和個人資料隱私、保證合法合規的前提下，在多參與方或多計算結點之間開展高效率的機器學習。
聯邦學習有望成為下一代人工智慧協同演算法和協作網路的基礎。
聯邦學習系統架構圖，圖片來自微眾銀行2018年9月發佈的《聯邦學習白皮書 V1.0》
馮霽表示，IEEE 聯邦學習標準制定委員會將圍繞聯邦學習技術與相關的基礎 AI 技術積極開展工作，大力推動 AI 時代下的隱私保護、資料安全、應用安全等領域的體系規範化和技術標準化，意義深遠。
未來，創新工場基於人工智慧工程院的研發平臺，也將進一步開拓人工智慧前沿科技與真實商業場景的結合，通過廣泛的科研合作、商業合作、高端 AI 人才培養等扎實工作，迎接 AI 商業化時代的到來。
▍首個 AI 協同及大資料安全國際標準有望明年出臺，多巨頭已參與
近年來，伴隨人工智慧技術的高速發展，資料安全和隱私保護問題成為業內關注的焦點。
大資料是 AI 時代的核心「能源」。
如何在 AI 時代既保障使用者的個人資料隱私，又促進大資料協作和交換的順利發展？如何面對資料帶來的倫理道德挑戰？怎樣避免資料壟斷的出現、打破資料孤島的困境？……這些都是各大學術及行業會議上，中外專家學者不斷討論的重要議題。
一個簡單的例子是：今天我們每個人都在手機上使用輸入法，而輸入法為了做到儘量精准，就要基於用戶個人的輸入習慣訓練人工智慧模型。
傳統方案難免要將使用者個人輸入的原始資訊上傳到雲端進行統一訓練，這一做法過度收集了用戶隱私，使用戶隱私面臨被濫用的風險。
而新興的聯邦學習技術可以在完成相同功能的情況下，做到只在用戶的手機端訪問使用者個人輸入資訊，不上傳任何隱私資料。手機端和服務端在保證隱私安全的情況下協同訓練。
IEEE 聯邦學習標準項目是國際上首個針對人工智慧協同技術框架訂立標準的項目，由國際著名人工智慧學者楊強教授領銜擔任主席，對數字信任、科技向善的培育意義深遠，為人工智慧行業的進一步發展開闢了新的道路。
馮霽透露，按照正常進度，IEEE 聯邦學習標準將在兩年內推出。
目前，已有 30 餘個互聯網巨頭公司、政府單位、企業和高校參與到標準制定工作中，僅國內參與方就包含中國電信、騰訊、京東、小米、微眾銀行、順豐、平安一賬通、招商金科、深圳市標準技術研究院、香港科技大學、香港理工大學等。未來也期待有更多的企業和單位參與。
▍創新工場積極參與國際 AI 技術標準制定
創新工場人工智慧工程院執行院長王詠剛表示，此次與 IEEE 標準制定委員會的合作只是創新工場積極參與國際科研與科技標準工作的一個縮影。
未來，創新工場人工智慧工程院還將與科研同行一起，積極推動前沿人工智慧科技的標準化、規範化工作。
另外，創新工場董事長兼 CEO 李開復博士也曾在公開演講中多次提及聯邦學習技術的重要性，希望推進人工智慧安全問題的治理達成國際共識，並利用技術手段及標準化方法克服潛在的災難發生。
目前，創新工場人工智慧工程院正在積極參與聯邦學習技術的研究推進。
創新工場人工智慧工程院成立於 2016 年 9 月，以「科研+工程實驗室」模式，規劃研發方向，組建研發團隊。目前已經設有醫療 AI、教育 AI、機器人、機器學習理論、計算金融等面向前沿科技與應用方向的實驗室。其中，機器學習理論實驗室將主要參與聯邦學習演算法和應用框架的研發。
事實上，這並不是創新工場第一次參與國際 AI 領域技術標準的制定。
今年 1 月，世界經濟論壇宣佈成立「AI Council 人工智慧委員會」，李開復博士出任聯席主席，將致力於幫助人們面對人工智慧時代帶來的新挑戰，包括個人資料保護、資料倫理道德等問題。
李開復博士表示，在是否需要制定規則、制定什麼樣的規則問題上，不同的國家和文化對此有不同的看法。他希望借助世界經濟論壇的平臺與 AI 委員會，幫助大家分享想法，讓更多的公司和國家直接進行溝通與對話，減少對彼此的誤解。
▍個人簡介
馮霽，師從南京大學周志華教授，專注于新型深度學習演算法和理論的研究。其參與的深度森林系列研究，在學術界和工業界獲得了較為廣泛的關注和影響。現擔任 IEEE 聯邦學習標準制定委員會副主席，以及多個人工智慧頂級會議包括 NeurIPS-19,AAAI-18, ICML-19 的程式委員。他在資料驅動下的計算金融具備資深的研發和實戰能力，對金融時間序列分析，全棧式人工智慧系統的搭建和技術人員的培訓上有著豐富的經驗。
目前擔任創新工場南京國際人工智慧研究院執行院長，在魯棒性和安全性人工智慧以及計算金融領域，開展一系列的研究與落地工作，從整體上負責南京研究院的團隊建設、科研拓展、應用研發、學術交流與合作等工作內容。
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創新工場攜手港科大建立聯合實驗室，攬入前騰訊AI Lab主任張潼博士
強強聯合的合作，同時歡迎張潼博士的加入！
本文來自創新工場微信公眾號
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前方發來最新消息，創新工場迎來與高校合作重要里程碑！
3 月 20 日，香港科技大學和創新工場宣佈成立電腦感知與智慧控制聯合實驗室「Computer Perception and Intelligent Control Lab」，並簽署合作備忘錄。
聯合實驗室將由機器學習領域的國際專家張潼博士主導，擔任聯合實驗室主任一職。
值得一提的是，張潼博士已加盟創新工場，兼任科研合夥人。
▍強強聯手！探索校企合作新模式
此次創新工場與香港科技大學的合作絕對足夠重量級！
作為國際知名的研究型大學，香港科技大學致力於發展尖端科技，一直以來高度重視並積極投入人工智慧領域的研究工作。
根據艾倫人工智慧研究所發佈的報告，在人工智慧領域研究論文方面，香港科技大學進入被引用次數最多的中國學術機構前五名，被引用總次數超過 10 萬次。
除了擁有超強的學術實力，香港科技大學還關注人工智慧技術成果的落地與應用，大力發展惠澤社會的人工智慧項目，並於 2018 年 9 月設立香港首個人工智慧研究中心。
此外，香港科技大學在人才培養方面也是不遺餘力，不僅長期為產業界輸送優秀的人工智慧領域人才，還孵化出了無人機領域的「獨角獸」大疆科技等潛力股。
香港科技大學理學院院長汪揚教授表示：「人工智慧是港科大重要的研究發展領域之一, 其應用將大大改變人類未來的生活模式。港科大理學院有幸與創新工場合作, 開展多項具前曕性的研究項目, 希望為人工智慧的進一步發展奠下新的基石。」
根據備忘錄，實驗室計畫開展的研究方向包括：機器學習基礎理論與基礎演算法研究、電腦感知與智慧控制研究。
聯合實驗室由機器學習領域的國際專家張潼博士主導，張潼目前在香港科技大學電腦系和數學系任教。
對此，香港科技大學和創新工場聯合實驗室主任張潼表示：「創新工場有豐富的產業界資源，可以從中抽象出很多有價值的研究問題。港科大創新工場聯合實驗室會基於這些問題在機器學習的基礎理論和演算法上進行研究，並打造電腦感知與智慧控制的核心能力。
我們一方面希望實驗室能夠研發出世界領先的 AI 技術，另一方面也會和創新工場合作把成果在產業界轉化，最終孵化出成功的科技企業。我們希望探索校企合作的新模式，加強產學研結合，提高人才培養的品質和科技創新能力。」
簽約儀式現場，創新工場董事長兼 CEO 李開復博士還回憶了自己在卡內基梅隆大學攻讀博士學位時做語音辨識的研究，以及投身產業界多年後才見證這一技術迎來黃金時期這一經歷。他坦言，正是這段經歷讓他明白，學術界和工業界之間溝通聯繫的重要性，以及產學界的確存在差異。
同時，他還分享了多年前來訪香港科技大學時，誤把港科大碩士同學的研究海報認成是博士成果的趣事。他大力肯定了香港科技大學在學術研究領域的超前性，並表示對此次共建聯合實驗室感到興奮。
「作為中國首家『Tech VC』機構，創新工場一直關注人工智慧領域的科研和人才培養。創新工場兩年半前成立的人工智慧工程院，就是面向人工智慧領域的科研轉化實驗室和人才培養基地。
此次合作體現出創新工場對於高校 AI 人才培養的一貫支持，給創新工場團隊和香港科技大學提供了一個科研與產業結合的機會。希望雙方能強強聯合，在實驗室的核心方向取得突破性進展，同時培養出一批國際化高素質的 AI 尖端人才。」李開復博士說道。
▍大牛加盟！張潼任創新工場科研合夥人
今天創新工場發佈的另一則重磅官宣，則是張潼博士于 2019 年初已加盟創新工場，兼任科研合夥人。
他將從 AI 科技發展方向的高度，對創新工場的科技類專案投資，以及創新工場 AI 工程院的 AI 研發項目、AI 人才培養項目等進行指導。
張潼博士是機器學習領域的國際著名專家，擁有美國康奈爾大學數學和電腦雙學士學位，以及斯坦福大學電腦碩士和博士學位，在香港科技大學數學系和電腦系任教。曾經擔任美國新澤西州立大學終身教授，IBM 研究院研究員和雅虎研究院主任科學家，百度研究院副院長和大資料實驗室負責人，騰訊 AI Lab 主任。
張潼博士曾參加美國國家科學院大資料專家委員會，負責過多個美國國家科學基金資助的大資料研究專案。此外，他還是美國統計學會和國際數理統計學會 fellow，並擔任 NIPS、ICML、COLT 等國際頂級機器學習會議主席或領域主席，以及 PAMI, JMLR, 和 Machine Learning Journal 等國際一流人工智慧期刊編委，對 AI 的前沿技術有著深刻的洞察和全面的掌握，致力於 AI 技術在產業界的落地。
李開復表示，人工智慧四波浪潮的逐步落地將創造巨大商業機會，創新工場長期看好 AI 賽道，並會持續下注佈局。
張潼的加入將更進一步強化創新工場 Tech VC 的專業投資機構定位，提升創新工場在科技創業專案的投前評估、技術判斷、投後技術賦能等環節的整體實力。