[爆卦]Dlib 安裝 錯誤是什麼?優點缺點精華區懶人包

雖然這篇Dlib 安裝 錯誤鄉民發文沒有被收入到精華區:在Dlib 安裝 錯誤這個話題中,我們另外找到其它相關的精選爆讚文章

在 dlib產品中有9篇Facebook貼文,粉絲數超過3,992的網紅台灣物聯網實驗室 IOT Labs,也在其Facebook貼文中提到, 研究人員以AI產生人臉萬能金鑰,能夠仿冒三大人臉辨識系統的一半人像 文/陳曉莉 | 2021-08-12發表 來自以色列特拉維夫大學電子工程學院與電腦科學學院的3名研究人員,於近日出版了一研究報告《Generating Master Faces for Dictionary Attacks wi...

 同時也有10000部Youtube影片,追蹤數超過2,910的網紅コバにゃんチャンネル,也在其Youtube影片中提到,...

  • dlib 在 台灣物聯網實驗室 IOT Labs Facebook 的最佳解答

    2021-08-19 12:36:06
    有 0 人按讚

    研究人員以AI產生人臉萬能金鑰,能夠仿冒三大人臉辨識系統的一半人像

    文/陳曉莉 | 2021-08-12發表

    來自以色列特拉維夫大學電子工程學院與電腦科學學院的3名研究人員,於近日出版了一研究報告《Generating Master Faces for Dictionary Attacks with a Network-Assisted Latent Space Evolution》,透過AI技術產生9張人臉,並將這些人臉當作萬能金鑰,而能攻陷FaceNet、SphereFace與Dlib三大人臉辨識系統,且成功機率介於44%~64%之間。

    研究人員指出,生物辨識的比對能力並不精確,而且生物特徵資料的分布亦不均勻,意味著可能只要少數的樣本,就能覆蓋多數人群,例如單一的人臉就能覆蓋LFW人臉資料庫中的20%。

    這使得研究人員決定利用StyleGAN生成對抗網路來產生人臉,並效法字典攻擊,以AI產生的人臉充當金鑰,以對不同的人臉辨識系統展開暴力破解,他們不斷重覆產生人臉的過程,以儘可能地提高人臉金鑰的覆蓋率,總計製造了9張人臉萬能金鑰。

    在以這9張人臉萬能金鑰針對FaceNet 、SphereFace與Dlib三大人臉辨識系統進行實驗時,發現其覆蓋率分別達到43.82%、44.15%,以及63.92%。另也發現,相較於年輕人,60歲以上的白人五官差異更小了,使得單一人臉的覆蓋率更高。

    研究人員表示,此一結果意味著基於人臉的身分認證系統非常的脆弱,而且他們完全未取得任何目標對象的生物資訊,儘管許多人臉辨識系統都部署了反欺騙技術,但將此一方法結合諸如DeepFake等既有的技術,也許就能繞過該防禦機制,反過來說,人臉辨識系統也可透過人臉萬能金鑰來進一步強化該系統的安全性。

    附圖:以色列特拉維夫大學研究人員透過AI技術產生9張人臉,能以5成機率騙過FaceNet、SphereFace與Dlib三大人臉辨識系統

    資料來源:https://www.ithome.com.tw/news/146159?fbclid=IwAR3rKKj9FtVEz2yHM88LCvwCfVZAyQyovsc8mLVaJKVxKx9EzdLEUQ9cx0s

  • dlib 在 寶太太的人工智慧 Facebook 的精選貼文

    2021-08-18 07:33:21
    有 5 人按讚

    研究人員以AI產生人臉萬能金鑰,能夠仿冒三大人臉辨識系統的一半人像😅

  • dlib 在 iThome Facebook 的最佳解答

    2021-08-12 20:42:53
    有 52 人按讚

    以色列特拉維夫大學研究人員透過AI技術產生9張人臉,這些人臉可充當萬能金鑰,以5成機率騙過FaceNet、SphereFace與Dlib三大人臉辨識系統

    #看更多 https://www.ithome.com.tw/news/146159

  • dlib 在 コバにゃんチャンネル Youtube 的最佳解答

    2021-10-01 13:19:08

  • dlib 在 大象中醫 Youtube 的最讚貼文

    2021-10-01 13:10:45

  • dlib 在 大象中醫 Youtube 的最讚貼文

    2021-10-01 13:09:56

你可能也想看看

搜尋相關網站