雖然這篇Covariance鄉民發文沒有被收入到精華區：在Covariance這個話題中，我們另外找到其它相關的精選爆讚文章
在 covariance產品中有8篇Facebook貼文，粉絲數超過5萬的網紅軟體開發學習資訊分享，也在其Facebook貼文中提到， 課程說明 統計資料是你想進入的行業的驅動力嗎？ 你想成為一名市場分析師、商業智慧分析師、資料分析師還是資料科學家？ 那你來對地方了！ 你將從這門課學到統計資料科學和商業分析並獲得相關的 Excel 樣板！ 從這 5 小時的課程，你會學到 ✅瞭解統計學的基本原理 ✅學習如何處理不同類型的資料 ✅如何...
同時也有10000部Youtube影片，追蹤數超過2,910的網紅コバにゃんチャンネル，也在其Youtube影片中提到，...
-
covariance 在 コバにゃんチャンネル Youtube 的最佳貼文
2021-10-01 13:19:08![post-title]()
-
covariance 在 大象中醫 Youtube 的最佳貼文
2021-10-01 13:10:45![post-title]()
-
covariance 在 大象中醫 Youtube 的精選貼文
2021-10-01 13:09:56![post-title]()
covariance 在 軟體開發學習資訊分享 Facebook 的最佳貼文
課程說明
統計資料是你想進入的行業的驅動力嗎？ 你想成為一名市場分析師、商業智慧分析師、資料分析師還是資料科學家？
那你來對地方了！
你將從這門課學到統計資料科學和商業分析並獲得相關的 Excel 樣板！
從這 5 小時的課程，你會學到
✅瞭解統計學的基本原理
✅學習如何處理不同類型的資料
✅如何繪製不同型別的資料
✅計算中心趨勢、不對稱性和可變性的度量
✅計算相關性( correlation )和共變異數( covariance )
✅區分並處理不同類型的發行版
✅估計信賴區間( confidence intervals )
✅進行假設檢驗
✅做出資料驅動的決定
✅瞭解迴歸分析的機制
✅執行迴歸分析
✅使用和理解虛擬變數( dummy variables )
✅理解資料科學所需的概念，即使使用 Python 和 R
https://softnshare.com/statistics-for-data-science-and-business-analysis/
covariance 在 軟體開發學習資訊分享 Facebook 的精選貼文
--課程已於 2020 年 8 月更新--
使用完整的機器學習、資料探勘和人工智慧模型的工具箱，進入由深度神經進化( Deep NeuroEvolution )優化的混合人工智慧模型的新時代
在本課程中，將教你如何開發基於最強大的混合智慧系統的最強大的人工智慧模型。 到目前為止，這個模型被證明是有史以來最先進的人工智慧，在所有的人工智慧競賽中以難以置信的高分擊敗了它的先行者。
這種混合模型被恰當地命名為完整世界模型，它結合了不同人工智慧分支的所有最先進的模型，包括深度學習，深度強化學習，政策梯度，甚至深度神經進化( Deep NeuroEvolution )。
通過本課程的學習，你將有機會學習如何結合以下模型，以實現最佳的人工智慧系統:
完全連結的神經網路
卷積神經網路 ( CNN )
迴歸神經網路 ( RNN )
變分自動編碼器
混合密度網路
遺傳演算法
進化策略
協方差矩陣適應( Covariance-Matrix Adaptation )進化策略
參數探索( Parameter-Exploring )策略梯度
還有很多其它內容
因此，你得到的不僅僅是另一個簡單的人工智慧課程，而是將課程和專業工具箱結合在一起的最強大的人工智慧模型。 你可以下載這個工具箱，並用它來建立混合智慧系統。
https://softnshare.com/artificial-intelligence-masterclass/
covariance 在 軟體開發學習資訊分享 Facebook 的精選貼文
使用完整的機器學習、資料探勘和人工智慧模型的工具箱，進入由深度神經進化( Deep NeuroEvolution )優化的混合人工智慧模型的新時代
在本課程中，將教你如何開發基於最強大的混合智慧系統的最強大的人工智慧模型。 到目前為止，這個模型被證明是有史以來最先進的人工智慧，在所有的人工智慧競賽中以難以置信的高分擊敗了它的先行者。
這種混合模型被恰當地命名為完整世界模型，它結合了不同人工智慧分支的所有最先進的模型，包括深度學習，深度強化學習，政策梯度，甚至深度神經進化( Deep NeuroEvolution )。
通過本課程的學習，你將有機會學習如何結合以下模型，以實現最佳的人工智慧系統:
✅完全連結的神經網路
✅卷積神經網路 ( CNN )
✅迴歸神經網路 ( RNN )
✅變分自動編碼器
✅混合密度網路
✅遺傳演算法
✅進化策略
✅協方差矩陣適應( Covariance-Matrix Adaptation )進化策略
✅參數探索( Parameter-Exploring )策略梯度
還有很多其它內容
因此，你得到的不僅僅是另一個簡單的人工智慧課程，而是將課程和專業工具箱結合在一起的最強大的人工智慧模型。 你可以下載這個工具箱，並用它來建立混合智慧系統。
https://softnshare.com/artificial-intelligence-masterclass/