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在 convolution產品中有16篇Facebook貼文，粉絲數超過5萬的網紅軟體開發學習資訊分享，也在其Facebook貼文中提到， 使用 C 語言的實用 DSP: FFT ( 快速傅立葉轉換 )，濾波器設計，卷積(Convolution)，IIR，FIR，Hamming Window，線性系統，切比雪夫濾波器( Chebyshev filters )等主題 https://softnshare.com/digital-sign...
同時也有6部Youtube影片，追蹤數超過2萬的網紅數學老師張旭，也在其Youtube影片中提到，【摘要】 從拉氏 (Laplace) 轉換的定義開始，然後計算了幾個基本函數的拉氏轉換的結果，並條列了拉氏轉換的重要運算律 (如函數微分、積分或折積以後的轉換公式)，到特殊函數 (如單位脈衝函數，Dirac function) 的拉氏轉換，最後以兩個拉氏轉換再解微分方程上的應用作結 【加入會員】 ...
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convolution 在 feverSound.com Instagram 的精選貼文
2020-04-21 14:45:24
支miniDSP UMIK-1壞左⋯拎返支成十年的ECM8000頂住先，目標係想套返響Roon度玩Convolution，但一路查資料及教學，發現都有好多門派，我求其試一個先，喂！真係好聽咗喎！ 呢個係我枱頭AE-1 + ARROW實驗一下而已 唔好要我拍片呀，深到要讀一個PhD的學問，我真係唔...
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convolution 在 數學老師張旭 Youtube 的最佳貼文
2020-06-19 19:14:17【摘要】
從拉氏 (Laplace) 轉換的定義開始，然後計算了幾個基本函數的拉氏轉換的結果，並條列了拉氏轉換的重要運算律 (如函數微分、積分或折積以後的轉換公式)，到特殊函數 (如單位脈衝函數，Dirac function) 的拉氏轉換，最後以兩個拉氏轉換再解微分方程上的應用作結
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【學習地圖】
EP01：向量微積分重點整理 (https://youtu.be/x9Z23o_Z5sQ)
EP02：泰勒展開式說明與應用 (https://youtu.be/SByv7fMtMTY)
EP03：級數審斂法統整與習題 (https://youtu.be/qXCdZF8CV7o)
EP04：積分技巧統整 (https://youtu.be/Ioxd9eh6ogE)
EP05：極座標統整與應用 (https://youtu.be/ksy3siNDzH0)
EP06：極限嚴格定義題型 + 讀書方法分享 (https://youtu.be/9ItI09GTtNQ)
EP07：常見的一階微分方程題型及解法 (https://youtu.be/I8CJhA6COjk)
EP08：重製中
EP09：反函數定理與隱函數定理 (https://youtu.be/9CPpcIVLz7c)
EP10：多變數求極值與 Lagrange 乘子法 (https://youtu.be/XsOmQOTzdSA)
EP11：Laplace 轉換 👈 目前在這裡
EP12：Fourier 級數與 Fourier 轉換 (https://youtu.be/85q-2nInw7Y)
EP13：換變數定理與 Jacobian 行列式 (https://youtu.be/7z4ad1I0b7o)
EP14：Cayley-Hamilton 定理 & 極小多項式 (https://youtu.be/9c-lCLV4F0M)
EP15：極限、微分和積分次序交換的條件 (https://youtu.be/QRkGLK7Iw4c)
EP16：機率密度函數 (上) (https://youtu.be/PR1NSAOP_Z0)
EP17：機率密度函數 (下) (https://youtu.be/tDQ3o8uQ_Ks)
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#拉氏轉換 #拉氏反轉換 #解微分方程![post-title]()
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convolution 在 Matthew Lien Youtube 的精選貼文
2015-02-13 09:29:13Please SUBSCRIBE to Jing3D to help me continue producing this music:
http://www.youtube.com/channel/UC9CrcUh6GPh5KGV1ip9r0Uw?sub_confirmation=1
MUST USE EARPHONES - This is a piano improvisation meant simply to contribute peace to your day. Please listen with earphones, because this Yamaha C7 grand piano has been recorded in 3D with a Neumann KU-100 binaural microphone, with additional binaural convolution reverb. Any earphones will reveal a spacious 3D audio quality.![post-title]()
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convolution 在 Matthew Lien Youtube 的最讚貼文
2015-02-12 16:42:56Please SUBSCRIBE to Jing3D to help me continue producing binaural music:
http://www.youtube.com/channel/UC9CrcUh6GPh5KGV1ip9r0Uw?sub_confirmation=1
USE EARPHONES - Matthew Lien compares a recording made within a reverberant basement at Digilog Taipei, to the convolution reverb created using a binaurally-recorded impulse response (IR) captured in the same basement. To view the video showing the original IR recording session, see here: http://youtu.be/bmOvHjSBlnc![post-title]()
convolution 在 軟體開發學習資訊分享 Facebook 的最讚貼文
使用 C 語言的實用 DSP: FFT ( 快速傅立葉轉換 )，濾波器設計，卷積(Convolution)，IIR，FIR，Hamming Window，線性系統，切比雪夫濾波器( Chebyshev filters )等主題
https://softnshare.com/digital-signal-processing-dsp-from-ground-uptm-in-c/
convolution 在 軟體開發學習資訊分享 Facebook 的最讚貼文
在課程結束時，你應該能夠使用 C++ 開發2-D 離散卷積演算法( 2-D Discrete Convolution algorithm )，使用 C++ 開發邊緣檢測演算法，使用 C++開發空間濾波演算法，使用 C++ 計算影象並均衡它，開發灰階變換演算法，抑制影象中的雜訊直方圖，瞭解所有關於運算元，如 Laplacian，Sobel，Prewitt，Robinson
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convolution 在 緯育TibaMe Facebook 的精選貼文
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在深度學習領域中，常會聽見CNN、RNN...，
到底什麼是CNN？
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CNN，是Convolutional Neural Networks，
稱為卷積神經網路，是深度學習領域的發展主力，
它也被稱為 CNNs 或 ConvNets，
電腦視覺這領域，是因為CNN的關係，
在近幾年有許多重大進展，
在影像辨識中甚至可以超越人類辨識的精準度。
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它是一個很直觀的演算法，
概念跟人類以眼睛去辨識有模擬相似之處。
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基本概念可分為四個部分，
1、填白 padding
2、步長 stride
3、池化 pooling
4、卷積 convolution
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CNN的基本概念、結構組成、應用👇
https://blog.tibame.com/?p=19072
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