熱門Ptt文章

[爆卦]1RM calculator是什麼？優點缺點精華區懶人包

雖然這篇1RM calculator鄉民發文沒有被收入到精華區：在1RM calculator這個話題中，我們另外找到其它相關的精選爆讚文章

在 1rm產品中有458篇Facebook貼文，粉絲數超過4,598的網紅XiuGar，也在其Facebook貼文中提到， 【28天體態改造參賽者心得分享】⠀ ❤️短短28天 超級激勵人心的改變❤️⠀ 來看看她說什麼👇🏻 「神力女超人體態競賽從第一場參與到現在第三場了⠀ 這將近半年的時間我看見我驚人的改變⠀ 不僅僅是體態的雕塑、建立自信⠀ 更重要的是培養了對生活的自律⠀ 還有健康飲食的要求⠀ 而這就是我參加體態競賽最...

　同時也有65部Youtube影片，追蹤數超過15萬的網紅ぽんこつちゃんねる，也在其Youtube影片中提到，ふりかけ使わないチャレンジをしているだけなのです🙃 前回：https://youtu.be/dec6rxq-1rM 次回：https://youtu.be/efTxkIzybtU ☆鬼嫁Twitter→http://twitter.com/onyayome ☆メインチャンネルの登録はこちら💁‍...

「1rm」的推薦目錄
  • XiuGar

    1rm 在 XiuGar Facebook 的最佳解答

    2021-08-27 20:30:54
    有 10 人按讚

    【28天體態改造參賽者心得分享】⠀

    ❤️短短28天 超級激勵人心的改變❤️⠀
    來看看她說什麼👇🏻

    「神力女超人體態競賽從第一場參與到現在第三場了⠀
    這將近半年的時間我看見我驚人的改變⠀
    不僅僅是體態的雕塑、建立自信⠀
    更重要的是培養了對生活的自律⠀
    還有健康飲食的要求⠀
    而這就是我參加體態競賽最大的動力與目的
    ⠀
    半年多前剛接觸健身的時候完全是亂練⠀
    看到什麼器材就去做一下摸一下⠀
    那時我連舉起空槓都覺得吃力⠀
    直到Ashlee的健身課表上架
    才開始我系統性的訓練
    ⠀
    原本不敢嘗試的自由槓⠀
    現在已經能深蹲90kg/1RM、硬舉110kg/1RM⠀
    讓我能快速進步的最大原因之一⠀
    就是照著神力女超人的課表一步步紮實的訓練⠀
    所以我真的很感謝Ashlee以及她背後強大的團隊⠀
    提供這樣一個規劃完善的平台給大家
    ⠀
    雖然現在距離目標體態還有一大段⠀
    但只要對身材有要求
    這就會是一輩子都必須要做的事⠀
    所以我知道我不需要急⠀
    只要每天穩紮穩打的練 目標就不遠
    ⠀
    減肥&健身這條路一開始可能覺得辛苦⠀
    但將它培養成為一種生活態度後
    一切都會再簡單不過
    ⠀
    沒有行不行，只有要或不要💪」
    ⠀
    -
    目前我們有推出多種訓練菜單
    不管妳是…
    ☑️運動小白
    ☑️訓練遇到停滯期 身材力量毫無進展
    ☑️想打造翹臀

    都有適合妳的訓練菜單⬇️
    💪🏼 居家炸肌肌
    💪🏼 變身計畫
    💪🏼 神力女超人
    💪🏼 神力女超人2

    想了解訓練菜單 ？👉🏻到Xiugar個人檔案連結
    也歡迎私訊詢問❤️
    ⠀⠀⠀⠀
    準備好系統化訓練菜單
    跟著我們 一起打造自信火辣的咻格🔥

    #變身計畫
    #神力女超人
    #神力女超人II
    #神力女超人
    #體態改造
    #變身計畫
    #健女人
    #訓練菜單
    #翹臀
    #健身
    #新手
    #好身材只留給有毅力的人
    #健身是為了更好的自己

  • โปรแกรมเมอร์ไทย Thai programmer

    1rm 在 โปรแกรมเมอร์ไทย Thai programmer Facebook 的精選貼文

    2021-08-24 14:16:52
    有 72 人按讚

    ตัวอย่างโค้ด AI (ปัญญาประดิษฐ์)
    สำหรับงาน machine learning + deep learning โดยเฉพาะ
    จริงๆ แล้วโค้ดหลายโปรเจค
    ก็เคยแชร์โค้ดไปนานแล้ว
    แม้ว่าจะเก่าหน่อย แต่ก็ยังใช้ได้
    .
    แต่เนื่องจากการเซทอัพโปรเจคในเครื่องตัวเอง
    มันแสนยุ่งยาก เวอร์ชั่นไลบรารี่เปลี่ยนทีชีวิตเปลี่ยน
    ผมเลยทำตัวอย่างการเขียนไว้บนเว็บ (colab)
    เพื่อนๆ จะได้ลองศึกษากันได้ไปเลย
    สามารถ Ctrl+C และ Ctl+v เอาไปใช้ได้
    แต่ขอให้เครดิตกันก็พอ
    .
    อันนี้เป็นเพียงบางส่วน
    ส่วนโปเจคที่เหลือเดี่ยวจะมาทยอยอัพเดตในโพสต์นี้แหละ
    .
    ☑ พื้นฐานเขียนโปรแกรมของเด็กม.ต้น ถ้าไม่มีก็เขียน AI ไม่ได้นะ
    https://colab.research.google.com/drive/1rm-kW7Nh5q3kk9JsnvBea2oUr42W9GIF
    .
    ☑ พื้นฐาน Tensorflow
    https://colab.research.google.com/drive/1iX9d2bl1ogh2qo2U-NTot_XuVbfAqKi9
    .
    ☑ พื้นฐาน PYTorch
    https://colab.research.google.com/drive/1BtVCWpwWovcVqkvEX5HaUAIyUOlekC0m
    .
    ☑ พื้นฐาน Pandas (Dataframe)
    https://colab.research.google.com/drive/1LpF3_oz2QIqBIkc1Q8opZyVzujW6Jsq2
    .
    ☑ พื้นฐาน numpy ( อาร์เรย์หลายมิติ)
    https://colab.research.google.com/drive/1u93d1Tm60YCKUY6CLGz9242NdQNWAQEA
    .
    ☑ พื้นฐาน matplotlib เอาไว้พล็อตกราฟ
    https://colab.research.google.com/drive/1BPi8jv--sKUSu9apCdYziDptHMtBY_16
    .
    ☑ Basic machine learning concept ตั้งแต่
    Regression, Logistic Regression, Decision Tree, Support Vector Machine (SVM), Naive Bayes, K-NN (K-Nearest Neighbors), Kmeans และอื่นๆ
    https://colab.research.google.com/drive/1ZRMW3fXGWUvkeFPM07qtFXoSbLmuMpO1
    .
    ☑ ตัวอย่าง deeplearning การเรียนรู้ขั้นสูง ได้แก่ neural network, CNN, RNN จากภาพตัวเลข
    https://colab.research.google.com/drive/1KsGnaw9jE4wnmXK2mf2C4-Ylnj6nXbFw
    .
    ☑ AI สัญชาติไทยจาก NECTEC ได้แก่
    - BASIC NLP: ประมวลผลภาษาไทย
    - TAG SUGGESTION: แนะนำป้ายกำกับ
    - MACHINE TRANSLATION: แปลภาษา
    - SENTIMENT ANALYSIS: วิเคราะห์ความคิดเห็น
    - CHARACTER RECOGNITION: แปลงภาพอักษรเป็นข้อความ
    - OBJECT RECOGNITION: รู้จำวัตถุ
    - FACE ANALYTICS: วิเคราะห์ใบหน้า
    - PERSON & ACTIVITY ANALYTICS: วิเคราะห์บุคคล
    - SPEECH TO TEXT: แปลงเสียงพูดเป็นข้อความ
    - TEXT TO SPEECH: แปลงข้อความเป็นเสียงพูด
    - CHATBOT: สร้างแช็ตบอต
    colab.research.google.com/drive/1LRPpzzwJwLIZIy3t7CxljhDjgLq-Z1Ha
    .
    ☑ แยกแยะภาพจากโจทย์ Image Net ของโมเดลชื่อดัง เช่น Xception, VGG16, VGG19, ResNet50 และ InceptionV3
    (รอก่อน)
    .
    ☑ ใช้ AI ตัดคำในภาษาไทย
    https://colab.research.google.com/drive/1tLrKRFR6i4TAzrbJ8wgsp4aihfWnMgnT
    .
    ☑ Principal_Component_Analysis (PCA)
    https://colab.research.google.com/drive/1FoGtB5xW1aWeQ7hlTmuB1AhXuFMx-jTo
    .
    ☑ genetic algorithm :
    อัลกอริทึมที่มีแรงบันดาลใจมาจากทฤษฎีวิวัฒนาการจากชีววิทยาของ ชาลส์ ดาร์วิน
    เพื่อหาเส้นทางสั้นที่สุดในการเดินทางข้าม 20 จังหวัดของประเทศไทย
    (รอก่อน)
    .
    ☑ การใช้ AI ตรวจจับวัตถุในรูปภาพ Object Detection โดยใช้ imageai
    https://colab.research.google.com/drive/1uQnZfPlRhplvcZKWiXn1jeytJIFEVLkV
    .
    ☑ ใช้ AI ตรวจจับวัตถุในรูปภาพ โดยใช้ pixellib
    https://colab.research.google.com/drive/1llWzReE3rS9wDfSGGm8M7RQ25jeEfSIi
    .
    ☑ ตัวอย่าง API ของ Google เป็น tensorflow
    https://colab.research.google.com/drive/12K-4uQ1tAvOukLb1-lwXx4bnXkeQupTk
    .
    ☑ การใช้ AI ของ Facebook ตรวจจับวัตถุในรูปภาพ Object Detection , Segmentation, Pose Estimate
    https://colab.research.google.com/drive/1jnWFADFdZHz1LSyfXVKHY3fIwuY5F_uo
    .
    ☑ ใช้โมเดล Mask RCNN ตรวจจับวัตถุในรูปภาพ Object Detection , Segmentation
    https://colab.research.google.com/drive/1JGRIMQ1YSdMXkEZdC6QNGbI722tEQJTE
    .
    ☑ การใช้ AI ตรวจจับการเคลื่อนไหวของมนุษย์แบบเรียบไทม์ (real time)
    https://colab.research.google.com/drive/1zWplcKN6ElL1eJmwKj3IqGFy3gg9Neus
    .
    ☑ การใช้ AI จำใบหน้าคนในรูป ในวีดีโอ
    https://colab.research.google.com/drive/1MnypOHemKhMEXCaWOgm6-ViYqF7GENWH
    .
    ☑ หาจุด landmarks บนใบหน้าแบบ 2 มิติกับ 3 มิติ
    https://colab.research.google.com/drive/1MDRYnhhPb2l3w0QIjV9beuc26Ng5BOPc
    .
    ☑ การใช้ AI ตรวจจับภาพโป้ 18+ ในรูป หรือแม้กระทั่งภาพการ์ตูนก็ทำได้
    https://colab.research.google.com/drive/1aFQgXH9WAvA_aJiZU4GZppWrLnZNJ7Hh
    .
    ☑ การใช้ AI แต่งประโยคขึ้นมาเอง
    https://colab.research.google.com/drive/1lZoaSLo2Ip-mlBNUFpjKhVAPWDenbRCu
    .
    ☑ Google Translate API
    ตัวอย่าง Python
    https://colab.research.google.com/drive/1aca28YHet8DZ3jw-3wCx-Y40XR-6hpDJ
    ตัวอย่าง JavaScript
    https://github.com/adminho/javascript/blob/master/examples/google_translate/translate_general.html
    .
    ☑ การใช้ AI วินิจฉัยโรค Covid-19 จากภาพเอกซ์เรย์ปอด
    https://colab.research.google.com/drive/11ohI5nJiLVc23t2LRUfUmOYBvPYHJDnX
    .
    ☑ ใช้ AI ตรวจจับภาพใบหน้าคนถูกแต่งด้วย Phtotoshop หรือไม่
    https://colab.research.google.com/drive/1y4zN4AHhx0NYYx7szfW6C5aWsFdZZvml
    .
    ☑ ใช้ AI วาดรูปเลียนแบบศิลปินชื่อดัง ( Artistic style)
    (รอก่อน)
    .
    ☑ ใช้ AI เขียนหนังสือภาษาไทย
    (รอก่อน)
    .
    ☑ การนำเอา AI มาใช้ในตลาดหุ้นไทย
    https://github.com/adminho/trading-stock-thailand
    .
    ☑ นำ AI มาเล่นเกมเอง
    (รอก่อน)
    .
    ☑ การรู้จำเสียงพูดโดยใช้ Google API (Speech Recognition)
    - ใช้ javascript+HTML
    https://github.com/adminho/javascript/tree/master/examples/speech-recognition/web
    - ใช้เสียงควบคุมเกม https://github.com/adminho/javascript/tree/master/examples/speech-recognition/game
    .
    ☑ ใช้ AI แต่งดนตรีเอง
    (รอก่อน)
    .
    .
    .
    ++++ประชาสัมพันธ์+++++++++++++
    หนังสือ "AI ไม่ยาก เข้าใจได้ด้วยเลขม.ปลาย"
    จะเข้าร่วมแคมเปญลดราคาในวันที่ 7 เดือน 7
    ในช่วงวันที่ 7-11 ก.ค. 2564
    ของแพลทฟอร์ม meb - mobile e-books
    .
    อุดหนุนกันได้ที่
    👉 https://www.mebmarket.com/index.php?action=BookDetails&data=YToyOntzOjc6InVzZXJfaWQiO3M6NzoiMTcyNTQ4MyI7czo3OiJib29rX2lkIjtzOjY6IjEwODI0NiI7fQ
    .
    ถ้าซื้อผ่าน Web,Android ราคาปกติ 295 บาท เหลือ 221 บาท
    ถ้าซื้อผ่านราคา Apple ราคาปกติ $10.99(฿329) ลดเหลือ $7.99(฿249)
    .
    .
    วิธีการซื้อ
    1) สมัครเป็นสมาชิกเว็บ www.mebmarket.com ก่อน
    2) ดาวน์โหลดแอพของ meb ค้นหาชื่อ meb นี้แหละ (ถ้าจะอ่านบน desktop ก็ดาวน์โหลดโปรแกรมาก่อน)
    3) แล้วสั่งซื้อ โอนเงินก็ตามรายละเอียดที่เว็บแนะนำครับผม
    4) จากนั้นก็ใช้โปรแกรม หรือแอพของ meb เปิดอ่านหนังสือครับผม
    5) ถ้ามีปัญหาติดต่อทางทีม support@mebmarket.com เขาจะให้คำตอบคำผม
    (พอดีฝากขายที่นี้ด้านเทคนิคพวกนี้ผมจะไม่รู้ครับ)
    .
    ถ้าเพื่อนๆ ที่อ่านหนังสือผ่านระบบ iOS
    เวลาจะชำระเงิน ไม่ควรจ่ายผ่านบัตร
    เพราะจะซื้อหนังสือแพงขึ้นครับ
    .
    แนะนำให้ชำระเงิน
    - โดยให้เปิดเว็บ https://www.mebmarket.com
    - แล้ว login ด้วย username เดียวกับที่เราใช้ใน app บน iOS
    - หลังจากนั้นก็เลือกซื้อหนังสือปกติ
    .
    ซื้อเสร็จแล้วมันจะไปโผล่ใน app บน iOS
    จากนั้นเพื่อนสามารถเข้าใช้งานด้วย username และ password อันเดียวกันกับหน้าเว็บเลยครับ
    จะซื้อได้ในราคาที่เห็นตามเว็บนี้ (ไม่แพง)
    .
    .
    สำหรับวิธีอ่านอีบุ๊กเล่มนี้
    ก็ต้องเลือกโปรแกรม/แอพ ให้เหมาะกับระบบที่เราใช้อยู่
    วิธีอ่านอีบุ๊กก็ตามลิงก์ต่อไปนี้
    https://docs.google.com/document/d/e/2PACX-1vSI4hZgymHgbqhX3CA6anA_18wRy-iXU9oIlupUr-KwAWvJyxI9zdLrJcPUW77xz8lbvRFfW10747Oe/pub
    .
    .
    👉 สารบัญ:
    https://drive.google.com/file/d/1L6-XYMVCWYNkvYXZYP9kOuzAIzPfHuaf/view?usp=sharing
    .
    👉 ตัวอย่างแต่ละบท
    ตัวอย่างบทที่ 1 แนะนำ AI
    📗 https://drive.google.com/file/d/19kzbuRtN14eDEYhNewBh4ZUCa6sexaIf/view?usp=sharing
    .
    ตัวอย่างบทที่ 3 แนะนำ machine learning
    📗 https://drive.google.com/file/d/1pe8ty5hVZS0M3zGZe5WliOOTm6Cqv1Ti/view?usp=sharing
    .
    ตัวอย่างบทที่ 4 เรื่อง linear regression
    📗
    https://drive.google.com/file/d/1ju_wF6c9CNiYWfSzIIuqV9aUuEa4eurh/view?usp=sharing
    .
    ตัวอย่างบทที่ 8 เรื่อง CNN
    📗 https://drive.google.com/file/d/1lGqsfXs16mV2IbEJx-4IgDslaHOut1kC/view?usp=sharing
    .
    ตัวอย่างบทที่ 9 เรื่อง RNN, LSTM
    📗 https://drive.google.com/file/d/1dxEhj7syoXFAfQB9bqmwXGrfhgz3M7GQ/view?usp=sharing
    .
    ตัวอย่างบทที่ 10 เรื่อง Deep Q Learning
    📗 https://drive.google.com/file/d/129-FPDP-9FJrMNsVqWMJdER762jOzs9G/view?usp=sharing
    .
    ตัวอย่างบทที่ 11 เรียนรู้แบบไร้ครูผู้สอน
    📗 https://drive.google.com/file/d/15njvUq8Vbq3SRA-PHxVGq8Isr1cL3F3d/view?usp=sharing
    .
    👉 youtube: https://youtu.be/rLo-XdToGFI
    👉 รีวิวหนังสือจากผู้เขียนตำราเทพเอกเซล https://www.facebook.com/thepexcel/posts/1424798431031509/
    .
    .
    ✍เขียนโดย โปรแกรมเมอร์ไทย thai programmer

  • 1rm 在 Facebook 的最佳解答

    2021-08-22 09:24:36
    有 353 人按讚

    อีกสิ่งหนึ่งหลักที่ Hero Athletes พยายามจะจุดประกายให้ทุกคนคือการมองให้กว้าง ไม่จำกัดตัวเองอยู่ในข้อมูลใดข้อมูลหนึ่งเป็นเวลานานๆ พยายามกระตุ้นให้ทุกคนค้นคว้าหาข้อมูลด้วยตัวเอง

    แต่สิ่งที่สำคัญไปกว่านั้นคือการ 'ทดลอง' ด้วยตัวเอง สังคมบ้านเราขาดผู้กล้าอยู่มาก ไม่กล้าลอง ไม่กล้าเสี่ยง ไม่กล้าทำ ถามคนอื่นเอา อ่านบทความเดียวแล้วสรุปเลยว่าเป็นจริง เห็นใครมีชื่อเสียงออกมาพูดก็เชื่อไปโดยที่ไม่ได้ทราบอะไร ว่า ถูกจ้างมาพูดรึเปล่า รู้เรื่องในสายงานจริงหรือเปล่า หรือแค่ว่ามีชื่อเสียงมีหน้ามีตา ผ่านการทดลองมาหรือยัง

    ยกตัวอย่างข้อมูลที่มีผลการวิจัยรองรับ แต่ไร้สาระสิ้นดี

    " ห้ามทำ Passive Stretching (ยืดค้าง) ก่อนออกกำลังกาย ให้ทำ Dynamic Stretching (การยืดแบบขยับหดเกร็ง) "

    เพราะ ?

    เพราะอะไร ?

    งง ?

    ทำไมทำไม่ได้ ?

    อ่านรีเสิชดูก็จะพบว่าการทดลองนั้นเป็นการนำนักปั่นจักรยานท่านหนึ่งมายืดกล้ามเนื้อ Hamstring ค้างไว้ที่จุดสูงสุด 1 นาที แล้วไป Squat 1RM พอไป Squat 1RM ที่เคยได้ก็ลดลงไปจากที่เคยทำได้ แล้วสรุปว่า Passive Stretching ไม่ดี....

    ไอ้ห่า ใครเค้าทำกันวะ? ยืดค้างไว้ 1 นาทีแล้วไป Squat 1RM แถมเป็นนักปั่นจักรยานซึ่งไม่มีประสบการณ์มากเท่ากับนักยกน้ำหนักหรือเพาะกายในการ Squat แถม Muscle Fiber ก็น่าจะคนละแบบ

    พอรีเสิชนี้ถูกปล่อยออกมาใน Sport and Exercise Journal คนแม่งก็อ่านกันแต่ Conclusion สรุป ห้ามยืดค้างไว้ก่อนออกกำลังกาย....

    อ่านแล้วลองคิดวิเคราะห์สักนิดนึงครับ...

    ตอนผมทำงานอยู่อเมริกา เป็นเชฟ ต้องยืนทำกับข้าวกะละ 10 ชม. แล้วก็ต้องไปยิมต่อ หลังจากเมื่อยล้าขามากๆหลังทำงาน ก่อนออกกำลังกายก็ยืด Passive Stretching ค้างไว้และ Warm Up เป็นเวลา 30 นาที ทุกครั้งที่จะออกกำลังกายจะรู้สึกพร้อม ยืดหยุ่นมากๆ และไม่มีอาการบาดเจ็บใดๆตลอด 1 ปีเต็มที่ทำงานอยู่ที่อเมริกา รู้สึกว่าเหมาะกับสถานการณ์ของตัวเองอย่างดีมากๆ

    ซึ่งในสถานการณ์ของคนอื่นอาจจะไม่เหมาะ แต่สำหรับคนที่นั่งทำงาน ยืนทำงานมาทั้งวัน ทุกคนที่เคยสอนกลับบอกกันเป็นเสียงเดียวว่ารู้สึกดีขึ้นมาก หลังจากที่อยู่ตำแหน่งใดตำแหน่งหนึ่งมานานๆ

    อย่าเพิ่งเชื่อที่ผมเขียนแล้วกัน
    ไปทดลองเองดูก่อนครับ แล้วค่อยสรุป....

    Chin
    Hero Athletes

    #heroathletes

你可能也想看看

搜尋相關網站