【進入醫院得做PCR，政府難道無須補助？】

近期有民眾反映，只是看門診做小手術，卻被醫院要求患者跟陪病者都要自費做PCR，且不接受居家快篩證明。民眾抱怨不合理！指揮中心對此回應，「我們尊重醫院的決定，但收費要事先告知、並取得病人同意。」由於事涉民眾就醫權益，呼籲中央應有一致標準，針對「進入醫院需要PCR者」，一律給予補助費用，而非由醫院自行決定，讓看病民眾及陪病者全部自費負擔。

根據中央指揮中心防疫指引，「住院病患及陪病者，因防疫需要，必須做PCR篩檢，費用由公費提供」。至於門診或門診手術，因沒有防疫要求，指揮中心並未強制要求門診手術者要PCR，目前是居家快篩、PCR兩者皆可。不過，有醫院反映居家快篩有偽陰、偽陽問題，認為PCR比較好，所以指揮中心又說，「尊重各家醫院的防疫要求不同，但必須要病人先同意」。如此模稜兩可的答案，讓看病的民眾無所適從！

另，指揮中心也宣布，從明日（8/24）開始，加護病房、呼吸照護病房等特定病房，或住院七天以上病患，都「開放探病」，但親友須提供居家快篩或PCR。不過部分醫院也認為居家快篩認定有難度，似乎再度跟中央不同調？

我們認為，如果「該門診手術」會提高醫院風險，醫院強調要做PCR，中央應比照「住院者」標準，一律給予PCR公費補助嗎？反之，若風險不高，民眾只要花幾百元用居家快篩即可。建議中央應速對此訂定一致標準。

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車禍命大活下來...
這個代價恐怕不是每個人都能負擔
後續的肇事賠償...被撞到重傷...
醫療費用就是考驗！

高雄市一名43歲洪姓男子在2018年12月19日騎乘機車下班途中

行經前鎮區大華一路，因閃避不及，遭拖板車後輪輾壓，造成多重部位嚴重受創

歷經了340天的搶救下，洪先生的意志力戰勝了死神的召喚，將在29日辦理出院

讓洪爸爸感動得直呼：「跟一年前狀況差太多！」

高醫外傷及重症外科主任陳昭文表示，洪先生到院時，生命跡象很不穩定，骨盆腔碎掉、膀胱破裂...

想看更多：車禍了!怎麼辦?　當心這細節會影響保險理賠
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#實支實付 #強制險 #第三人責任險 #車禍 #復健 #住院醫療險 #手術醫療險 #加護病房

臺北醫學大學 康峻宏

#inside未來日 #5G #AI #人工智慧 #遠距醫療 ＃康峻宏

如果秦帝國有高速公路？從咸陽到大元有開一條路，寬六十公尺，交通當然就是馬跑，但是馬的時速會隨著跑的時間下降。意思是說即使那個時代有高速公路，因為交通工具是馬，所以還是沒有太大意義。如果不同技術無法做很好的整合，效益是不明確且難以實踐的。換句話說，進入5G時代後，唯有在許多技術的支撐下，可行性的應用才會出來。

人類科技的進步，是按照儲存、計算、連結的演進。以前儲存成本很高，但目前已經逐漸下降。目前的演算法，雖仍有許多缺點，但仍算堪用。而有關連結，我認為5G帶來的並不是速度，而是人、網、物的連結，而重要的並不是單純的連結而已，而是互動。過去的連結主要是以人為主的，但未來應該可以有很好的發展。

5G的三大特性（快、低延遲與多連結）會對醫學有什麼影響？要先從現在醫學的困境開始，以前醫學只對於單一病症專注處理，但目前會有多種問題合併，診斷上比以前更加複雜。而且人口老化的另外一個面向是勞動力的下滑，醫療照護缺乏的問題，各國都已經有醫護罷工，勞動力不足的狀況下維持高品質的照護十分困難。還有是醫療設備的更新，以前中風就看電腦斷層，現在還有核磁共振，功能性核磁共振等等可以參考，不再只是標準醫療，這種快速的演進造成分科更容易破碎，因為你很難Master所有領域。另外是以前的慢性病比例比較小，現在越來越高，這就不是像感冒或者腫瘤切除就好，急性並與慢性病的治療時期有很大的差異。另外以前對病患資訊較單一化，例如你一到醫院就量血壓量體溫，這些對病人活動狀況的了解十分不足，這都是不同新創公司跨入醫療產業的時候遇到的困境。

我認為最重要的醫療變革是在去場域化、去中心化。不需要去某個醫院看病，可以在家就看病。有些東西的集體決策也會變成可行，未必是某個醫師某個名醫決定。包含在家、行動以及遠距醫療都有可能。

日本的在宅醫療，希望可以把醫生送到病人家裡，這樣滿意度會提高，也會更知道病人在家裡會是怎樣的情境。就像高鐵的廣告詞一樣，此時此刻醫師在你家裡面。不過在宅醫療並不等於遠距看診，遠距看診用f
cetime也是可以的，智慧在宅醫療要能真的觀察到家中發生的事情，需要很多的醫療設備，或Smart home的裝載。要記住對付一個複雜的慢性病場景，只用facetime等級是不夠的，那個可能只能拿來治療感冒。要觀察到病人家中的事物。

接下來是遠距緊急照護，這是相對成熟的。在重症醫師人力相對不足的狀況下，可以把加護病房所有資訊集中到某個中心，這樣減少一些人力的調配以及人事成本。美國有些地方在做遠距的加護中心。另外是緊急醫療的決策提前，這樣可以讓病人到醫院前決策就已經完成。

在遠距手術部分，速度跟穩定性是很大的考慮，另外是開刀時候像在做手工藝，要有良好的回饋，這樣的設計是有重要性的。遠距手術的那一頭會涉及很好的機器人設備，能夠忠實呈現你的動作，目前的機器人廠商例如達文西，成長十分快，也許未來三五年內會更百家爭鳴。

遠距治療的幾個重點包含傳輸、資料、演算法與安全性的問題。我認為問題最後的瓶頸會出現在醫師怎麼看待這個系統， 如果這些技術不能協助醫師的行為，就會造成實現上的困難。目前看來很多解決方案很好，但跟傳統醫療行為是有差距的，所以變革是有困難的。因為醫師單獨執業的時候已經經過訓練十多年，要他改變十分困難。

目前5G醫療的應用障礙是什麼呢？包含費用、終端設備的普及，但以上都解決後還有更深層的，包含醫療場域的法律、醫事人員的相關法律...也許有很成功的商業模式但是若法律不允許還是不能執行。醫療是非常傳統的領域，新的做法有相當的困難。最後是要有相當的實證，證明比目前的做法好。

例如我們目前有巨量資料庫，把醫學影像完整串連，也許就可以預測病人是哪種癌症對哪種藥的反應如何，對醫療體系會更有用。還有個是急診是的檢傷分類，告訴我們什麼病人是急症，過去是用血壓來判斷，但引進智慧系統可以有更多的預測判斷方式。智慧加護病房系統，引進儀表板，把重要資訊放在一起讓醫師可以快速判斷。還有可以用虛擬實境方式讓醫師在訓練過程中可以有更接近實際的體驗，避免直接用人體測試開刀。還有人工智慧主動提醒的藥物安全，因為全球的狀況目前都有5%左右的用藥錯誤，過去依靠醫護人員檢查，但可以用人工智慧檢測。

5G的發展不純然是建立在網路的流量變大或者穩定性變高，醫療人工智慧或者AIOT的發展，可能會比5G帶來的意義更大。高速公路上面跑的是馬，可能快不了多少，但跑的是法拉利，則可以更快到達目的地。