[爆卦]飛行時間計算公式是什麼?優點缺點精華區懶人包

雖然這篇飛行時間計算公式鄉民發文沒有被收入到精華區:在飛行時間計算公式這個話題中,我們另外找到其它相關的精選爆讚文章

在 飛行時間計算公式產品中有6篇Facebook貼文,粉絲數超過0的網紅,也在其Facebook貼文中提到, 【命の時間の定量化〜あと1万日で寿命を迎えます】 バタバタと慌ただしい毎日。 それは「充実している」とも言えるけど、なんだか生き急いでいるように感じる……。 今日は、そんなふうに一生懸命生きている、でもどこか満たされない思いがあるあなたに読んでもらいたいです💓 <目次> 1.命の時間の定量化を...

 同時也有6部Youtube影片,追蹤數超過2萬的網紅SU channel/旅行クリエイター,也在其Youtube影片中提到,シリーズでお届けしてきました短期決戦ANAダイヤ修行の完結編です。全16レグの修行を終えて無事にダイヤ昇格ができるのか? 現在の保有PP 81612(あくまでも計算上) 今回獲得PP 21128 合計PP 102740(あくまでも計算上) この修行の全て...

飛行時間計算公式 在 パパマイラー マイルで家族旅行 Instagram 的精選貼文

2021-05-16 02:51:30

2020年がスタートしましたね!  2019年はどれくらいか マイル獲得出来たか計算しました!  2019年は4つの航空会社のマイルを 貯めていたので、ANAマイルの獲得は 少し減ってしまいました。  ポイ活で貯めてる【ANAマイル】  ワールドプレゼントからの移行と アメックスカ...

  • 飛行時間計算公式 在 Facebook 的精選貼文

    2021-08-09 11:25:59
    有 376 人按讚

    【命の時間の定量化〜あと1万日で寿命を迎えます】

    バタバタと慌ただしい毎日。
    それは「充実している」とも言えるけど、なんだか生き急いでいるように感じる……。

    今日は、そんなふうに一生懸命生きている、でもどこか満たされない思いがあるあなたに読んでもらいたいです💓

    <目次>
    1.命の時間の定量化をしてみよう
    2.残された時間は?日数は?
    3.だからこそ、丁寧に味わい生きる!


    本題に入る前に、お知らせです(≧∇≦)💓

    ==========

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    だからこそ、ビジネスを学びたい方にとっても転用できる学びがあるはずです💕💕


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    9月17日(金)19:00〜21:00(大阪)

    9月18日(土)11:00〜13:00(大阪)

    9月25日(土)11:00〜13:00(東京)

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    8月は直接お会いできる機会がないので、9月にみなさんとお会いできるのを楽しみにしています💕

    =========

    ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
    ▼命の時間の定量化をしてみよう
    ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

    今日お伝えしようと思っているのは、命の時間についてです。

    これは僕の尊敬する講演家、大嶋啓介さんも講演会でお話しされていることですが、改めて

    『命の時間の定量化』

    をしてみませんか⁉️ という僕からの提案です*\(^o^)/*

    ※定量化……「通常は質的で数字には表れない事柄を、数量として表すこと」

    今回はオススメというよりも、

    「僕はやってみて色々感じるものがあった」という体験談です❗️

    例えば、日本人の平均寿命は現在84歳です。

    そして僕は今年で55歳伸び盛りなので、平均寿命で僕が死ぬ場合はあと29年の命なんです。

    もちろん200歳まで生きるかもしれないし、今年とか来年死ぬ可能性だってなくはないです。

    でも、平均寿命で考えると、「あと29年」なんです。

    これを分かりやすく計算すると、

    29年 ✖️ 365日 = 1万と585日  なんですよね。

    この「1万日」というのが多いと思うか、少ないと思うかはちょっと人それぞれの感覚があるかもしれないです。

    僕は、こう思いました。

    「あと1万回目が覚めたら、いなくなってるかもしれないんだ……」

    「朝ごはんあと1万回くらいしか食べられないかもしれない……」

    「残りの晩ご飯が1万回だと思ったら、誰と晩ご飯を食べるかな……❓」

    定量化してみると、感覚が変わることがわかったんです。

    ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
    ▼残された時間は?日数は?
    ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

    もう少しこの感覚を細かく因数分解してみて、

    僕はちょっと「身体を味わってみよう」と思いました。

    例えば、働く日数を計算しようと思って、

    体力をバリバリ使って働ける仕事の期間って65歳までだと仮説をしてみると、

    僕の場合55歳なんで、あと10年しかないんです。

    身体をバリバリ使って働ける期間、10年ですよ・・・。

    会社経営で言うと、決算があと10回しかない。

    東京カモガシラランドで体をバリバリ使う期間は

    10年 ✖️ 365日 = 3650日   

    しかないんですよ。

    しかも僕の場合はもう一日も休まず働くっていうことをする気はなくて、

    ある程度体力も調整しながら、メンタルも調整しながら働こうと思っています。

    今の目標は週休2日なんです‼️

    そうやって考えると、
    あと【2600日】しか働けないんです!

    僕はまだ、やりたいことがいっぱいあるんですよ‼️

    今年33個、新規事業立ち上げるんです❗️
    いよいよこれからだ🔥っていうときなんです!!!

    僕はとってもうまくいってるところがあって目立っているかもしれないけど、

    「最初独立して半年間仕事0!」みたいな時があったし、 YouTube が伸びるのに5年以上かかっているんです。

    バズったのは7年目です。

    だから僕のことを知ることになった人は、今から2年前〜3年前に僕のことを知った人が多いと思うんですよね。

    だから独立して7年間ぐらい、誰も僕のことを知らないんです。

    やっとですよ!!
    やっと多くの人に情報を届けられるなって。

    やっと影響力がたまってきて、これからだ!って時なんです‼️

    僕はあと2600回しか働けないんですよ。

    そして、家族で過ごす時間も計算してみました。

    週休2日とったとしても、残り10年で1,000日しかありませんでした。

    子ども達はあと10年一緒に遊んでくれるか?っていうと、それはないと思うんです。

    子供達も、もう自立した大人としての時間を過ごすでしょうから。

    そう考えると、イチカは現在高校3年生、ハルヒトは現在中学3年生。

    多分、これから一緒に住めてもあと3年くらいです。

    しかも大体子ども達と一緒に過ごせるのは日曜日くらいなんです。

    そう考えると、

    3年 ✖️ 52週 = 156回  

    156回しか日曜日はないんですよ。

    そう思うと、この一回一回の日曜日をどう過ごすか❓っていう時の気持ちって変わるな、と思いました。

    いいですか?
    あくまで命の時間や、働く時間や休みの日数を定量化しただけです。

    でも、定量化をすると気持ちが変わるっていうことを体験しました。

    ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
    ▼だからこそ、丁寧に味わい生きる!
    ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

    昨日は日曜日でしたが僕は先週出張続きだったのでバリバリに動いていました🔥

    ・東京でお仕事をして、福岡に飛行機で移動🔥
    ・福岡で話し方の学校の授業🔥
    ・大阪へ移動して大阪で話し方の学校の授業🔥
    ・ビジネス YouTuber の学校の授業🔥
    ・クラウドファンディングの打ち合わせ🔥
    ・カモ・ヴィトンの材質の打ち合わせ🔥
    ・YAKINIKUMAFIA IKEBUKUROの工事の進捗の確認ミーティング🔥
    ・コミュニケーションの学校の YouTube ライブ🔥
    ・毎日Voicyも2本録音🔥
    ・午前中の内に大阪から東京に移動🔥
    ・カミさんと一緒に日本橋三越で武田双雲さんの個展へ行く🔥
    ・夜はキングコングの西野亮廣さんとのズーム飲み会に参加🔥

    改めて見てみると……本当バリバリに働きまくってますよね*\(^o^)/*💓

    でもそのように色々な事をこなしていると、

    ついつい「心で味わうスペース」が減ってしまっていたなって気づいたんです。

    僕なりにプチ反省したので、

    これからは命の時間の定量化を定期的に行いながら、

    限りある働ける時間、

    限りある家族と過ごせる時間、

    限りある命の時間を、

    ちゃんと味わい、丁寧に生きていこうと思いました。

    それでは今日という最高の一日に、、、

    せーのっ!いいねー❤️

    ばいばい💕

    大切に味わって、過ごしましょう💕(^o^)/*

    本日のVoicy個人スポンサーは
    『TOEIC満点の英語コーチ塩貝香織です💕現在KAMOファンディングで、私の初書籍「
    ファイブアイズEnglish〜文化と習慣を学べば英語は身につく」を多くの人に届けたく応援を募っています💕ぜひ覗いてみてくださいね😊という塩貝香織』さんの提供です❤️

    ▼塩貝香織さんのクラウドファンディング
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    ※8/9 18:00より公開されます!!!

    『ファイブアイズ』とは・・・アメリカ、イギリス、カナダ、オーストラリア、ニュージーランドの英語圏主要5ヶ国のことを表しています。見方によっては、ここに日本が入るか?入らないか?という議論もあるくらい注目されているそうです!
    これから「日本がどれだけ英語力を身に付けるか」がグローバル化のテーマになっているみたいですよ❤️

    ▼鴨Bizのオンラインサロンページ
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    【記事の内容をチラ見せ❤️】
    クラウドファンディングをする人にとって「信用」がいかに大事かをお話しています!
    そして……信用を貯める3つの方法があるんです‼️‼️

    その方法を伝授しちゃいまーす(≧∇≦)💕

    この内容を、以下4つの媒体からお好きなものを選んでいただくことができます💕
    オススメは①と②にダブル加入です(≧∇≦)💕

    ①オンラインサロン
    価格:980円
    仕様:Salon.jp、Facebookグループ
    URL:https://salon.jp/kamo
    内容:鴨頭嘉人の冒険の記録テキスト配信&コミュニティ機能
    イベント情報をいち早くゲットできたりゲリラライブ配信などが限定視聴できたりします❤️

    ②Voicyプレミアムリスナー
    価格:900円
    仕様:Voicy
    URL:https://voicy.jp/channel/1545/all?premium=1
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    ④メルマガ会員
    価格:980円
    仕様:まぐまぐ!
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  • 飛行時間計算公式 在 台灣物聯網實驗室 IOT Labs Facebook 的最佳解答

    2021-06-05 15:32:58
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    量子計算對新一代物流管理的衝擊

    文章來源:文/編輯部特約撰稿人

    本文作者是編輯部特約撰稿人,隱姓埋名高深莫測,是台灣武功高強的獨行俠,曾職於國際快遞公司,擔任供應鏈分析與管理工作。經歷於各大物流企業與貨主企業,吸收各大門派功夫,並將其融會貫通,自創一派,爾後擔任各大企業供應鏈物流顧問工作,對台灣物流發展有獨特的眼光,總是能夠洞燭機先,布局未來。近年來,在研究與實踐中,不斷提出科技趨勢與產業創新發展策略,希望能為台灣供應鏈產業注入活水。(編輯部)

    量子計算(Quantum Computing)是最早的理論基礎源自1969年,1980年代還處於理論探索的時代,2011年加拿大D-Wave公司推出全球第一套號稱商用量子電腦,但是到目前為止,世界各國所提出的量子電腦嚴格來說都只能做特定的計算,離真正的泛用型商業化(例如如預測氣候變遷、藥物最佳成分組合、材料配方最佳組合…等)仍有一段距離,不過猶如當年萊特兄弟首次飛行12秒,開創了人類商用飛行的序幕;量子計算再過幾年將會有更成熟的技術,對於物流界而言,量子計算應用於日益複雜的物流系統是可期待的。

    關於量子計算的相關概念,目前已有許多其他文章有專文介紹,本篇不會再贅述這些基礎知識。對我們而言,我們可以這麼理解:假設有一台新的電腦,其運算速度是目前電腦的幾百萬倍,物流業可用這樣的電腦資源做那些改善?

    演算法與資料傳輸的重要性

    量子計算打開了物流中心與供應鏈系統「最佳化」的一扇窗,但是要能有效利用量子計算,關鍵還是相關數據的即時回報,以及演算法的設計。

    物流的實務應用中,最著名的就是旅行推銷員(Traveling Salesman Problem)問題,也就是一個城市假設共有n個點需要去取件,從物流中心出發,我們希望每個點都只拜訪一次,最後再返回物流中心,要怎麼走可使總路徑最短。

    假設拜訪點共有25個,就會有25X24X23…X2X1=25!(第一個點有25個選擇、第二個點有24個選擇…依此類推),這個值大概是「1.55X1025」。要在這麼多排列組合中找到最佳路線,假設電腦每一秒可計算「1013」個路線(每秒計算一兆次,已經是超級電腦等級),也需要「1.55X1012」秒,而一年有 3.1536X107秒,大約需要「5X104」年才能算完,就算是祖孫三代都不停歇,也無法完成此計算。

    然而實務上的問題不光是如此:每台貨運車輛在都會間的最後一哩配送,每天至少都是20~40個點,而且以往 我們的運具種類少,因此在做路線最佳化時,大概只需考慮最佳路線這件事;現在(甚至以後),貨運運具種類越來越多,除了無人機、無人車,還有人類駕駛員的電動小車、甚至派送員騎的機車、自行車。

    也就是說,如果有n個物流配送點,每個配送點可選擇m種運具,光是運具的排列組合就有「m x m x m .…= m2」種,再考慮最佳的路線求總運輸成本最低,而且這個計算尚未考量各運具所在道路的車流狀況,有時候算出的最短路徑說不定剛好就是塞車的路徑。

    在演算法設計上,就好像要計算1+2+3…100的累加,我們可以很直覺利用一個100次的循環,每次把數字依序加入,最後得到結果;也可以利用「(100(100+1))/2」這個公式直接算出來;要計算哪條路徑最短,我們可以使用暴力破解(brute force)方式,先窮舉所有可能的路徑,逐一計算其運輸成本,全部算完後再決定最佳路徑,也可透過啟發式演算法,找到「近似最佳」的路徑。

    演算法好壞有著天壤之別,如果使用較差的演算法,或許透過量子電腦可算出最佳解,但是需要耗用較多時間,這些計算時間都代表成本,如果要花很多錢計算去找出最佳解,反而減損了最佳解所帶來的實際效益,因此好的演算法才是最佳化的硬道理。

    而在資料的即時回報上,這也是量子計算過程中需要管理者多關注的議題,因為屆時「計算力」已不是問題,問題是我們是否即時餵給中央系統正確的資料!

    例如物流中心目前正在路上的各種運具,每分鐘需回報一次自己所在位置與狀態(包括車輛剩餘的油量、電量、目前載重),以及系統對於目前各運具所在位置與道路擁擠狀況,因此這些車輛上必須有相關的IOT設備,將訊息自動回報給物流中心後,物流中心彙整再批次送上雲端交給量子電腦計算。

    可想見,我們所謂的即時,最多只能以「一分鐘」為單位,因為如果上傳的是五分鐘、十分鐘前的數據給中央系統,算出來也是五分鐘、十分鐘以前「應該」的最佳化狀態,拿五分鐘前的最佳化狀態指令作為物流資源的調度,恐怕會拉大實際運作的差距。

    就拿「十分鐘」來說,十分鐘對一個物流系統而言,已經有很多事又變化,例如原本客人的訂單可能被取消、更改配送地點、緊急訂單加入、或是又有100個新的消費者下單…,而量子計算對於這類多變的動態環境,有機會把「物流最佳化」這件事真的做出來。先決條件就是,是否真的有即時把資料餵給系統。

    資料來源:https://www.logisticnet.com.tw/publicationArticle.asp?id=1065

  • 飛行時間計算公式 在 臨床筆記 Facebook 的精選貼文

    2020-09-26 21:13:57
    有 150 人按讚


    #teaching #af #hd
    洗腎病人的心房顫動與口服抗凝血劑

    在治療病人時,醫生應該要睜開眼睛,看清楚病人的病情、權衡治療的好處/壞處比例。但是有時候醫生卻被迫要閉上眼睛治療病人,例如:在選擇是否要用口服抗凝血劑(OAC)治療洗腎病人的心房顫動(af)時,醫生是閉上眼睛的,就像古希臘神話中的正義女神一樣:她矇著眼睛,一手持天平,一手握劍。當 OAC 放在正義女神的天平上時,天平的一邊是預防缺血性中風,另外一邊是主要出血。

    因為腎臟科是內科中擁有最少隨機分配對照臨床試驗(RCT)的科別(心臟科最多),而且幾乎所有的 OAC 臨床試驗都排除了CCr < 30 mL/min 以及洗腎病人。偏偏這一些病人比較容易流血(因為血小板功能異常),只有 apixaban 可能可以減量用在嚴重慢性腎臟病(CKD)或是洗腎的病人。偏偏只有 RCT 能證明因果關係(OAC 的效果),觀察性研究則不能,因為它無法排除與暴露(使用 OAC)及結局都有相關的因素。

    要注意的是用腎功能調整藥物的劑量時,請用 Cockcroft-Gault 公式計算的 CCr,而不是 MDRD 或是 CKD-EPI 公式計算的 eGFR,因為幾乎所有的藥物試驗都是用 CCr 的。

    臨床指引建議 af 的病人可以用 CHA2DS2VASc 分數(心衰竭、高血壓、年紀 ≥ 75 歲、糖尿病、中風/暫時性腦缺血/血管栓塞、心血管疾病《AMI, PAD, 主動脈硬化》、年紀 65-74 歲、女性)≥ 2 來選擇需要用 OAC 來預防缺血性中風者。

    OAC 最大的副作用是主要出血:顱內出血、各部位出血(腹膜後、消化道、泌尿道、呼吸道)致血比容下降 ≥ 12%。維生素 K 抑制劑(VKA)可以用 INR 來評估劑量是否適當,NOAC不需要(也無法)評估劑量是否適當(這是好處,也是壞處)。Coumadin 過量能用維生素 K 來逆轉,(除了 dabigatron 以外)NOAC 過量卻無任何拮抗劑。OAC 造成主要出血的風險可以用 HAS-BLED (高血壓、肝/腎功能異常、中風、流血、INR 不穩定、年紀 > 65 歲、藥物/喝酒)分數來評估,一般說來 NOAC 造成主要出血的機率比 VKA 更低。

    CKD 的病人比較容易有心血管疾病和 af,反之,有心血管疾病和 af的病人也比較容易併發 CKD。CKD 病人比較容易有缺血性中風,也比較容易有出血性中風。因此有 af 的 CKD 病人就像戰場上的英雄一樣,隨時都要面對生命的威脅。

    那麽為了換取最美好的事(預防中風),最深沈的創痛(主要出血)是否值得呢?「有一種鳥,一生都在尋找一棵長滿尖刺的樹,找到後便將牠的胸膛撞去,在臨死前會唱出連雲雀與夜鶯都黯然失色的天籟。牠以生命作為代價,只換得一首動聽的歌。整個世界都在悄然聆聽,連神也在天國裡微笑。因為唯有最深沈的創痛,才能換取最美好的事」(「刺鳥」)。

    2020 年發表的 16 個觀察性研究文獻回顧(N = 71877)發現洗腎病人使用 OAC 不能降低缺血性中風,雖然 apixaban 與coumadin/不使用 OAC 者比較能降低死亡率。Warfarin, dabigatran, rivaroxaban 則比 apixaban 更會造成出血。2020 年的觀察性研究則發現洗腎病人使用左心耳封堵手術(N = 92)在 2 年後的出血率比使用 OAC 者(N = 114)更低,死亡率也更低。

    2020 年發表的 RCT(RENAL-AF,N = 132)發現在有 af 的洗腎病人中,apixaban 與 coumadin 的病人在 1 年後有相同的主要終點(出血)和次要終點(中風、主要出血、心血管疾病死亡率),雖然在使用 coumadin 者中,只有 44% 的時間是在治療範圍(INR 2-3)內。可惜本試驗本來預計收納 760 個病人,卻由於缺乏資助而中途停止。亦即本試驗缺乏統計檢定力,比較容易有假陽性和假陰性的結果。

    2020 年發表的 RCT(Valkyries,女武神,N = 154)發現在有 af 的洗腎病人中,apixaban 比 coumadin 更不會造成危急生命的出血,雖然兩組病人在心血管疾病、出血、死亡率上沒有差別。可惜本研究並沒有安慰劑當成對照組,因此我們並不知道 apixaban、coumadin 是否能改善 af 洗腎病人的預後(心血管疾病、缺血性中風、死亡率)。

    「女武神的騎行」是華格納歌劇「女武神」中的歌曲,美國的越戰電影「現代啟示錄」曾以此曲作為片中直升機飛行中的配樂。女武神是眾神之王沃坦所生的九個女兒,她們騎著飛馬將在戰場上死去的英雄抬到盾牌上帶回天宮復活。

    在正在進行中的 RCT 中,DANWARD(N = 718)要研究 coumadin 對中風的效果,AXADIA-AFNET 8(N = 222)要研究 apixaban 對出血、中風、死亡率的效果。

    且讓我們閉上眼睛,期待這些新的女武神能拯救戰場上的英雄吧!

  • 飛行時間計算公式 在 SU channel/旅行クリエイター Youtube 的精選貼文

    2021-09-01 18:30:13

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    2021JGC回数修行もやってます!継続中!
    https://youtube.com/playlist?list=PLyhrFznld4xUipEg0oBgbK_9an3JboZbA

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  • 飛行時間計算公式 在 SU channel/旅行クリエイター Youtube 的最佳解答

    2021-08-26 18:00:00

    今回は日帰りでセントレアと那覇の間を2往復します。ひたすら飛行機に乗り1日を終えますので申し訳ないですが旅行的要素はゼロです。今回でおよそ20,000ポイントを獲得し次回修行で解脱の予定です。

    現在の保有PP 62236(あくまでも計算上)
    今回獲得PP 19376
    合計PP 81612
    解脱まであと 18388PP

    この修行の再生リストはコチラ!
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  • 飛行時間計算公式 在 しゃちくるみちゃんねる Youtube 的最佳解答

    2020-12-24 15:37:56

    「あつ森」の続編!あつまれどうぶつの森+(プラス)の追加要素・発売日・有料ダウンロードコンテンツ
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    シュガートース島の島整備!オシャレなエリアを作りたい!完成に向けて最後の追い込みをしていく
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    最新版の人気住民ランキングを見て衝撃を受けた・・・
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    おい!貞子出現!?隠しアプデ発覚!4月4日午前4時44分44秒の恐怖が再びか?
    https://youtu.be/2qOnp08hk-c

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    急遽発表されたニンテンドーダイレクトの内容が予想外の展開だった
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    島メロの簡単な作り方!鬼滅の刃 紅蓮華・シャルル・ロキ・ロメオ・ワタリドリ・命に嫌われている
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    パンプキングにアメを何度も「渡さない」を選択し続けると・・・
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    住宅街を作りたいなら必ず見た方が良い!三段構成で巨大な庭付きの大規模住宅街がマジで凄い!
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    しゃちくるみねっと?みねっとさんの島に遊びに行ってきました!
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    くるみは「ジンペイ」と「しゃちく」どちらが好きなのか聞いてみた結果・・・
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    たぬきちとしずえさんが付き合ってる噂が話題に!
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    これが最強のお金稼ぎ方法! 3分ごとに無限に10万ベルをゲットできる方法が最高過ぎる!
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    タヌキ商店に2階ができる?やはり〇〇のアップデートが関係しているのか?
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    1日で島の評判を3以上にして「とたけけ」を呼ぶ方法!
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    「くるみ」と「しゃちく」の遊園地デート
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    地形を利用すると島を3倍に広く見せることができる!
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    引っ越してきた住民が翌日に引っ越すバグが発生!?
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    スコップでタヌキ商店を5回叩くと深夜営業できる!?
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    序盤でも好きな住民を確定で住ませることができる!
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    約束のネバーランドを再現した島のクオリティがマジで凄すぎた!シェルター・GFハウス・秘密の狩庭も!
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    嫌いな住民を島から追い出す方法は存在する?真相について話します
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    島訪問先を集団で荒らす人たちがいるとネットで話題に・・・
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    崖と崖の間に川を作れば「吊り橋」をかけることができる?
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    島クリエイターで遊園地みたいな大規模公園作り!
    https://youtu.be/BPYSyXyKq_g

    京都の清水寺・伏見稲荷・八坂神社・龍安寺・西陣・嵐山・哲学の道を完全再現!
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    確率は低い?15分で最大9億円ゲットできる手紙バグがマジで凄すぎる
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    くるみさんの島に引っ越したブロッコリーに喋りかけたら忘れられてる!?ジンペイを奪いに行きます
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    くるみと「どう森1番クジ」で当選確率1%のA賞当選!
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    サブキャラを作る7つのメリット!具体的にどういったメリットがあるの?
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    正体は誰? 裏技を使ってぴょんたろうの後ろに回り込んでチャックを開けようとした結果
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    ■おすすめ再生リスト
    【あつ森】全動画再生リスト
    https://www.youtube.com/watch?v=IMuFHz_9e-0&list=PLJhLdLbMGysB41pBnLlBHEHT7IhOdcH5P&index=1

    ■しゃちくるみ動画まとめ
    https://www.youtube.com/watch?v=_nf4X16_KXw&list=PLJhLdLbMGysBzKiiEuSPhfaLgCYL13huI&index=2&t



    #あつまれどうぶつの森 #あつ森 #Animal Crossing


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