#人生跑馬燈的啟示
打完AZ疫苗第三日早上開始，一直覺得自己心率很高，用手觸摸脈搏，心率高到90bpm（一分鐘跳到90次以上），接著一整天都有種暈感，越到了晚上，頸部兩側非常緊繃、頭頂漲痛，而且感覺到太陽穴兩側血管都在跳，眼皮也跟著跳。

不知道大家平常有在關心自己的安靜心律嗎？
我平時都有監測習慣，心律大約正常狀態是54bpm，所以90多的心跳對我來說真的頗高，我慢跑時也不過就是這樣的心律～

想像心臟一整天都在慢跑狀態，很容易疲勞的～所以手軟棉棉，舉起來還會抖。

自從經歷過筋肉老爺中風，對於這些身體跡象十分敏感，就是說有點神經質也沒關係，是想身體一定有些狀況，才會心跳快了將近一倍，不知道是不是某處血管有栓篩了？心臟才必須跳動更快來讓身體補氧？

AZ疫苗後如果發生血栓是在靜脈，跟中風不太一樣，中風發生在動脈（以上是查網路衛教文），於是決定如果今早起床心跳沒有減緩就要去看診；

晚上一個人睡在客廳沙發（我的怪癖～休養身體時喜歡自己躺沙發～），脖子與頭頂覺得越來越緊繃，這也不是太好的徵兆～～突然腦海人生跑馬燈冒出來（多怕自己睡到一半葛屁），想到自己還有很多事沒做：還沒養大兒子、還沒完成陪伴的責任、還沒生出第二個、筋肉老爺還沒恢復、貸款還在付......如果只因為打疫苗就葛屁了，那不是很冤枉？想著想著很想哭～也才驚覺原來當面臨到危機時，我在意的不是生涯賽事成績、不是自己有沒有紅過......全部在意的都是家人，就只有他們而已。

#辛苦來自於家人_快樂幸福感也來自於家人
雖然我經常呼口號要女人「多愛自己」、「多專注於自我提升」，但不諱言這世界上最能讓我快樂的事依舊是家人，而不是自己；換個說法～家人的關係讓我充滿幸福感，而不是我這個個體帶來了滿足。

要女人培養獨當一面，只是為了有能力去對抗社會不平等，並且在遇到低潮時，不成為看人臉色過日子的一群；

或者是有足夠獨立能力時，就可以為「犧牲」這件事設好停損點：適當的為愛犧牲，可以換來高幸福感，但是當犧牲超過自己能負荷時，無止盡的奉獻自我叫做啃食靈魂。

擁有壯大的能力，只是幸福之鑰，卻不盡然是幸福本身。

哈佛大學有份質性研究歷時70多年，追蹤724位成人，一半來自於哈佛學生包含甘迺迪總統，一半來自於貧民窟，研究「什麼人才會活得幸福？」；工作、健康、生活都在研究範疇，這些成人活著的都90多歲了，研究結果是什麼呢？「良好的關係讓我們維持快樂與健康。」羅伯威丁格教授，第四任研究主持人這樣說。

所以快樂不來自於這群人位高權重，卻是來自於「美好的關係」；我很懼怕死亡，不是因為害怕自己還沒達到高峰，卻是怕對家人的愛還沒給足過。

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今天一早起床後心律依然很高、手抖、頭漲，於是取消了線上教學、下午道路駕駛學習，去醫院先看診心臟內科。心律一測93bpm依舊很高，難怪起床也沒覺得睡飽過～

照了X光、心臟超音波、心電圖、血氧，是都沒什麼問題，醫生先幫我開了症狀藥物，抽血檢查甲狀腺與血栓，這個要週五才知道。

可能粉絲會覺得我大驚小怪，畢竟身邊不少女生朋友打完AZ疫苗後小不舒適持續了兩三週都沒想過要去看醫生；

但畢竟我體會過，身體小徵兆以為沒什麼而忽略，卻倒下只在一瞬間的悲壯家史......因此寧可神經質，也不要有個萬一，萬一來了會後悔莫及！

這邊也提醒有打疫苗的朋友，如果超過48小時你的身體還有小病小痛，快點去醫院檢查，畢竟你不知道這是產生抗體的過程？或者是身體真的出現的狀況。

還有心律沒事就要練習每天監測，這樣當身體有狀況時，就可以很明確的知道該不該去看診。

譬如如果平時沒有紀律安靜心律的習慣，發現不舒服了，測量心律90bpm，網路一查，寫著成年人安靜心律介於70~100bpm間，就還以為自己沒事很ok～～沒有屬於自己的日常數據，真的有狀況時就少了點診斷依據是吧～
#記得沒事自己的心跳率_血壓都要知道喔

【中鋼AI現場1：1千5百度高熱密閉生產環境如何監控？】高爐AI應用大剖析

中鋼靠間接量測高爐生產數據，一步步打開黑盒子，運用AI即時監控爐況，提早預測異常生產狀況即時應變

文/翁芊儒 | 2021-03-04發表
攝影／洪政偉

高爐之於鋼廠，是不可或缺的一環。飄洋渡海的鋼鐵原料從港口上岸後，會先由煉焦工廠製成焦炭、燒結工廠製成燒結礦與鐵礦，加入其他次要原料後，就會來到鋼鐵融煉的第一站，高爐。

高爐的作用，就是透過一連串高溫熔融反應，將鋼鐵原料煉成鐵水。雖然說起來容易，實際上，高爐卻是一個複雜的煉鐵反應器。中鋼煉鐵廠高爐二課課長許雍達解釋，每一座高爐，都集合了非常多系統於一身，包括了爐體本身冷卻系統、熱風爐、原料輸送、出鐵、爐氣處理、頂壓回收發電、噴媒等環節，每個系統互相搭配，才能維持高爐穩定運作。

這個系統中，真正煉製鐵之處，就是外觀形似巨大養樂多瓶的高爐爐身。其運作原理，是從上方加入煉鐵原料，以一層焦炭、一層燒結礦與鐵礦的方式，盡量將原料均勻散布其中，再透過周邊的熱風爐，將空氣加熱，從高爐下部的鼓風嘴鼓進高爐，來加熱、還原，將鐵礦石融煉成鐵水與爐渣。

熔煉過程中，中鋼也透過鼓風嘴噴吹粉煤，來取代部分焦炭作為還原劑，可降低煉焦爐的負荷，並有利於爐熱調節；而爐內產生的高爐氣，也能在淨化後用來發電，並作為熱風爐及廠內的燃料，來達成節能、減少碳排放的效益。最後的鐵水與爐渣，則會分開取出，各自進行下一步的加工或販售。

許雍達指出，這套高爐生產的做法，早從十多年前就持續運作至今，但在過去，高爐內部高溫、密閉且不易觀測，難以得知爐況是否符合預期，「比如原料一層一層加入之後，到底分佈均不均勻？又要如何在爐溫下降之前，提早預測來因應？」

這些問題，隨著IoT與AI技術日漸成熟，中鋼開始蒐集更多生產數據，逐步翻轉過去熟悉的高爐運行操作。

落地27項高爐智慧應用，更即時掌握高爐生產動態

中鋼約從3年前開始，致力於研發高爐AI，不只開發高爐爐況監控的相關應用，也開發周邊設備的AI應用，比如原料輸送帶的預測維修、熱風爐生產效率與耗能監控、現場人員的安全監控等，截至今年初，已經完成27項高爐智慧應用的開發，依據應用的特性與適用場域，分散部署在4座高爐中。

由於高爐本身就像是一個黑盒子，為了掌握高爐的生產狀況，中鋼在高爐上裝設了多種感測器，就是要靠各種生產數據，一步步將盒子打開。

比如說，從高爐上方布料時，雖然是均勻旋轉布料，但實際布料情況還是會依據爐內氣流變化而改變，為了監控布料狀況並適時調整，中鋼在布料槽裝設了料面溫度儀與輪廓儀，來掌握布料形狀與高溫氣體的分布情形。在爐壁上，中鋼也裝測了溫度感測器，透過爐壁溫度變化頻率，來預測爐壁冷卻元件是否受侵蝕、內部是否結塊。

不只如此，為了預測爐熱變化，中鋼量測出鐵口的鐵水溫度變化，參考操作條件、鐵渣的化性分析，開發AI預測未來爐熱；也運用爐溫爐壓分布的異常數值，找出發生管道流異常的可能性。透過更即時發現異常並自動預警，就是要讓產線人員盡早發現問題，才能提前調整生產參數來因應。

而且，針對所有開發的生產數據監控與AI應用，中鋼開發了綜合爐況評分機制，能從原料分佈、氣流狀況、目前風量、鐵水產量、爐內溫度等生產狀況，為高爐當下的運行表現評分，讓產線人員可以更直覺、快速地的了解當前高爐爐況，「中鋼自己設定的目標，是要隨時大於89分以上，」許雍達說。

克服AI落地挑戰，中鋼導入一站式生產數據監控平臺

中鋼過去開發AI應用時，是由技術人員設法取得生產數據，開發出AI模型，再由IT單位開發成應用程式，個別部署到現場中控室的單機電腦中。

許雍達指出，這個做法面臨了三大挑戰。首先，當時從生產環境蒐集到的資料，位於封閉式的生產系統中，為避免透過外部線路存取資料時，可能帶來的資安風險，「研究人員不能輕易的取得生產數據資料，分析費時費力。」

再加上，每一支開發完成的應用程式，都必須部署到中控室的單機電腦中，透過視窗介面來呈現，在應用程式分散在多臺電腦的情況下，增加了電腦、網路的維護工作。不只如此，隨著蒐集到的資料量更大，AI分析也需要更大量的硬體運算需求，原有的主機資源逐漸不敷使用。

這三大挑戰，讓中鋼在2019年底，率先在二號高爐場域，規劃建置AIoT智慧分析平臺，更找來研究部門、子公司中冠資訊共同研發，利用二號高爐在去年大修的期間，同步導入該場域。

這套AIoT平臺最主要的目的，是要將分散部署在不同電腦的AI應用，整合到同一個Ｗeb平臺中，讓員工只要以瀏覽器開啟入口網站，登入帳密，就能一站式管理高爐所有的生產資訊。

建置過程中，中鋼不只以Web介面重新設計AI應用儀表板，也將過去難以取得的生產數據整合到一個資料平臺，供技術人員更方便的分析取用資料，更建置了專屬AI應用的硬體資源，取代分散部署到電腦主機的方法。

許雍達指出，AIoT平臺上線後，中控人員不只能即時查看重要的生產資訊，當高爐發生任何異常狀況，平臺也會自動觸發告警，並顯示操作指引，讓員工可以依照指示排除異常，將異常狀況可能帶來的傷害降到最低。

比如說，當AI偵測到四號高爐的爐身發生結塊，就能利用過去一段時間的溫度變化，去推測結塊情形的演變，系統也會提供操作指引，來建議員工應使用哪一種應對模式，才不會導致結塊問題更嚴重。

處置完成後，員工也可以直接在介面中回報，將此次事故處理過程提交出去，作為歷史維運紀錄，而且，過去類似事故的處理方法與結果，也會同步附件於操作指引的介面中，提供緊急處理時參閱。

除了上線網頁版的AIoT監控平臺，中鋼也接續打造了行動裝置版本，只要安裝到手機上，具登入權限的中控人員，就能隨時隨地掌握生產即時動態，了解異常狀態資訊。

今年初，二號高爐完成大修，這套AIoT平臺已經導入二號高爐場域中。中鋼也正在規劃，要將AIoT平臺導入其他座高爐中。許雍達表示，更長久的計畫，則是要開發煉焦、燒結兩大原料加工廠的智能模組，並且整合到AIoT平臺來監控運用，「這樣一來，我們在高爐的現場就能看到原料加工廠的生產數據，如果有異況，高爐也能同步調整、配合。」

高爐AI應用大剖析

「高爐出了問題，就得降風停產，如果能見微知著，在發生狀況前預先防範，就能降低損失產量的風險。」中鋼技術部門代理副總經理鄭際昭，一句話點出高爐AI的重要性。

用AI煉鐵，導入27項高爐場域智慧應用，被中鋼視為第一個進化里程。27項應用中，中鋼不只開發高爐爐況分析監控，也開發周邊設備的AI應用，比如原料輸送帶的預測維修、熱風爐生產效率與耗能監控、現場人員的安全監控等。

其中，高爐本身的爐況監測，更是AI開發的重點任務，因為高爐就像是一個黑盒子，為了掌控高爐的生產狀況，中鋼得在高爐上裝設多種感測器，以AI監控生產數據，才能提前發現問題，並及早因應。

因此，在眾多應用中，中鋼特別介紹7項與高爐爐況分析相關的智慧應用，揭密1,500度高熱密閉的生產環境，如何靠AI監控。

1 爐內布料情形監控

技術關鍵 靠掃描感測儀器與熱像儀，偵測原料、粉塵、高溫氣體分佈狀況，並將資料視覺化

效用 監控氣流是否穩定、布料形狀是否符合預期

將原料從爐頂添加到高爐時，過去無法得知實際布料狀況，但現在，中鋼在爐頂布建掃描感測儀器，就能即時偵測原料在高爐內的分佈，同時透過爐內的熱像儀，掃描粉塵、高溫氣體的分佈，就能比對得知目前氣流是否穩定，布料形狀是否符合預期。中鋼也將量測到的數據，以視覺化的方式來呈現。

2 管道流預警AI

技術關鍵 透過AI判斷爐內壓力與溫度分布是否超過異常值，來預測管道流異常

效用 提早預測管道流異常發生可能性，調整生產參數來因應

一般來說，高爐運作的理想情況，是從下面鼓風，爐氣均勻往上傳遞，將原料還原熔融。但是，若爐氣無法穩定通過爐料，而是累積在某個區塊，就可能因為壓力蓄積過大往上竄出，造成爐頂洩壓閥排放，或造成設備損傷。「氣集中在一個地方，壓力大到一個程度就會往上衝，就好像人打嗝，不能等到衝上來，要想辦法及時拯救。」鄭際昭形容。

為了提早發現管道流的情形，中鋼在高爐爐殼上設置壓力量測與溫度量測點，分別將溫度與壓力的分佈視覺化呈現，若結合兩者數值，發現壓力差超過異常值，或是局部溫度過高，AI判斷為管道流異常可能發生，「系統會發出預警，引導操作人員先降低風壓、風量，」中鋼煉鐵廠高爐二課課長許雍達表示，越早預測出管道流異常，就能越早調整生產參數，來避免管道流發生。

3 爐壁厚度監測AI

技術關鍵 透過爐壁探鑽深度與周圍壁面溫度變化的關聯性，訓練AI靠爐壁溫度變化，判斷爐壁厚薄

效用 預測爐壁冷卻元件受損情形，安排檢修時程

高爐爐壁冷卻元件（冷卻壁）若被蝕破，就可能造成嚴重的生產危機。然而，單從高爐外觀，無法得知爐壁冷卻元件被侵蝕的程度，中鋼以往只能定期量測來推斷爐壁狀況，定期檢修，來降低意外風險。

要監測爐壁厚薄，中鋼在爐壁裝設測溫感測器，找出溫度與爐壁厚薄的關聯性。鄭際昭解釋，一般來說，爐壁變薄後，測得的爐壁溫度會升高，雖然鐵水在壁面結塊或脫落，也會造成可能造成溫度改變，但相較於正常爐壁狀況，溫度變化頻率會較為劇烈。

因此，中鋼以探鑽點位附近的歷史溫度變化，結合實際探鑽的厚度訓練AI模型，再套用到高爐其他測溫點位上，來推測爐壁不同位置的侵蝕狀況。

4 爐壁結塊預測AI

技術關鍵 透過爐壁溫度變化頻率預測結塊情形

效用 監測到爐壁溫度變化異常，提早因應避免結塊情形惡化

高爐溫度一旦降低，就可能造成鐵水冷卻結塊、附著在爐壁上，若爐壁的結塊大量滑落，導致爐氣異常溢出，就可能發生操作上的危險，「許多高爐曾經因為高爐內部結塊過大，掉落時打到鼓風嘴，導致鼓風元件受損漏氣。」許雍達說。

為了維持爐況穩定與操作安全，中鋼開發了爐壁結塊預測AI，當發現溫度變化波動越來越小，就能推測爐壁內部結塊，並提前調整高爐的生產條件，避免結塊情形更嚴重。

許雍達表示，這套AI應用目前部署在三、四號高爐，因為這兩座高爐的爐內冷卻元件形式與一、二號高爐不同，更容易發生產生爐壁結塊問題，較有應用AI的急迫性。

5 爐熱溫度預測AI

技術關鍵 量測出鐵口的鐵水溫度變化，參考操作條件、鐵渣的化性分析，學習預測未來爐熱

效用 預測未來2～4小時內的爐熱變化，提前調整生產參數來因應

對於正在生產鐵水的高爐來說，必須維持一定的爐熱，高爐才能穩地熔煉鐵水，若溫度異常大幅下降，就可能造成爐冷危機，需花費許多時間調整加熱，一旦惡化至鐵水凝固無法排出，復原工作會很困難。

「發生一次就是上億的損失，所以我們要盡可能避免走到這一步。」鄭際昭點出爐熱預測的重要性。

中鋼在建立爐熱溫度預測AI時，就是透過量測出鐵口的鐵水溫度變化，參考操作條件、鐵渣的化性分析，學習預知未來2～4小時的爐熱趨勢，藉此訓練出爐熱預測的AI，若預測到未來爐熱可能下降，就能即時調整生產參數，微調風溫、噴煤量，來維持爐熱的穩定。

6 鼓風嘴噴煤預警AI

技術關鍵 透過大量鼓風嘴噴煤影像訓練AI判斷異常

效用 自動化找出噴煤槍過短、噴煤口堵塞等異常影像，減少人力監控負擔

中鋼透過在鼓風嘴噴吹粉煤，來減少原料焦炭的使用，同時，也能透過粉煤噴吹量來調節爐熱。不過，粉煤噴吹的狀況，過去需要人工監控，透過攝影機將風口影像傳輸到中控室，來監測是否發生噴嘴阻塞、或是噴煤槍設備耗損的情形，而且，需監控的影像還不只一個，光是二號高爐就有30個風口影像需要監控。

為了減少人力的負擔，中鋼正在運用歷史監測影像，訓練影像辨識AI，來自動監診噴煤槍設備，找出噴煤槍過短、噴煤口堵塞等異狀。

7 高爐原料粒徑分析AI

技術關鍵 透過原料粒徑影像資料，訓練AI進行粒徑分析

效用 即時辨識原料粒徑大小與分布，調整入料情形來降低燃料率

將原料送入高爐時，若原料的粒徑大小符合預期、分布較平均，有助於爐況穩定、降低燃料率。中鋼甚至推算，高爐燃燒料率每減少1%，每年可以減少上億的燃料經費，因此，中鋼用AI來即時辨識原料的粒徑大小，即時計算進入到高爐原料粒徑分布，以及是否混雜到其他原料等情況，再根據分析結果來調整原料分布，有助於穩定爐況、降低燃料率。

附圖：光是二號高爐，中鋼就投資約5,700萬元來建置智慧應用，投資的金額雖大，但帶來的效益更可觀，預估每年可以降低成本3,270萬元，減少排放溫室氣體2,217噸。（攝影／洪政偉）

資料來源：https://www.ithome.com.tw/news/142938

[2020.11.22 節氣小雪 開始變冷 讓我們一起守護血管健康]

血壓高已是我們日常生活中最常見的慢性血管問題，而且隨著生活不正常、壓力、飲食等等因素，高血壓已不再是高齡者的專利，而是越有年輕化的趨勢。

血壓的正常數值是在120/80以內，當隨著年紀和飲食運動改變，有可能會慢慢變高到130/90，一但超過140就是危險期，很有可能身體的血管已經無法負荷收縮的壓力，增加中風和心梗的風險，就已經是高血壓了。

超過65歲以上的長輩，給予的血壓範圍比較寬鬆，畢竟血管已經退化和硬化，會建議控制在140/90以內，若是長期臥床的個案則是150/90以內，避免過度積極治療造成低血壓的風險，造成跌倒。

所以現在就來教教大家如何正確測量血壓，簡單的三步驟，包含測量的時機、測量步驟和量血壓的注意事項。首先血壓測量的時機可以分為早上飯前一次、晚上睡前一次，盡量避免一早起床或是午睡後，通常血壓值都會偏高不准。

過程中請在平靜的狀態下測量。若身穿厚重衣物需要捲起來方便測量血壓。測量步驟中請注意不限左手或右手，但包覆的上臂不要太緊，約留1指腹的空間，壓脈離肘窩約兩指腹的寬度。

接下來就是坐姿挺直，掌面朝上請勿握拳，提醒壓脈帶與心臟位置務要同高度，避免誤差值過大。在測量期間也請勿活動、飲食及交談，都會增加血壓數值。以上的注意事項和流程請大家一定要注意，若是偏差太多，會建議測量奇數次取中間數值做登記，每日測量觀察變化也可以知道當天身體的改變，做生活上的預防歐^^

經過醫生的診斷後，會依據不同的生理狀況給予適當劑量的藥品和分類，以高血壓來說就有分為六大類別，像是歐美首選減少血管張力素II生成降低周邊血管血壓，但對於台灣地區的民眾來說卻有30%會有乾咳的副作用，就會轉為作用在血管張力素II型受體拮抗劑，直接血管舒張，降低血壓。此外前列腺藥品也可以協助降低血壓，但相對就會容易造成與血壓藥的降壓效果太強造成姿態性低血壓；若心跳太快或心衰竭等個案，醫生就會開降低心臟負擔的血壓藥，保護心臟。此外有水腫/肺水腫/心衰竭，醫生短暫會開利尿劑，將身體中過多推積的水分做排除，但相對來說若一併服用高鉀蔬果：像是香蕉/釋迦/菠菜/香菇等等，反而會造成高血鉀症，造成心悸、肌肉無力等副作用。最後就是長輩們最常使用的鈣離子阻斷血壓藥，可以主動擴張周邊的小動脈，降低血壓，但相對來說有糖尿病或是下肢循環不好的長輩就容易造成下肢水腫。

我想經過介紹六大常見血壓用藥的功能和副作用後，想必大家會清楚知道每個種類的作用族群和注意事項都不一樣。對於血壓藥來說，定時定量最為重，降壓是一個結果但作用是在心臟/周邊血管，還是腎臟都不一樣，在妤平常少鹽多動，自然血管的彈性就會叫好不容易高，最後當有問題時，可以隨時在LINE/電話/或是藥師現場諮詢了解服用藥物的作用和風險。讓藥師成為你諮詢的好朋友。

https://www.youtube.com/watch?v=N3xUu5CiqP8&t=373s

Section IV Electricity and Magnetism
4.1 Electrostatics
Coulomb's Law

重溫：
Universal Gravitation 萬有引力
https://youtu.be/22BA-BQFbqg

***感謝Charles Lee指出錯誤，現已修正重新上載***