【筆電大缺貨，買中古品注意事項？】

　　五月中疫情升級到三級警戒後，各級學校迅速進入到「遠距教學」模式，這讓家中父母大傷腦筋，除了小孩在家沒人管，遠距教學設備的準備更是「勞心傷財」，若家裡本身有多的桌上型電腦，那頂多是安裝一個視訊鏡頭，沒有的話，購買筆電就會是最快速的方案，這也導致不管是3C通路（NOVA、順發、燦坤）還是一般量販通路（大潤發、家樂福）平價筆電幾乎被掃光。

＃夯到展示機都被掃光
　　到底有多誇張？朋友在門市上班，存貨賣完就算了，連展示機都拿來賣（照片是他傳給我），連帶中古筆電也造成熱銷，而因本身興趣加上待過業界，所以不少熟識我的朋友，也前來向我諮詢中古筆電購入問題，這陣子不管幫忙整理，還是協助購入筆電（少說也有個十來台）發現會選擇中古筆電的朋友，不外乎以下幾個原因：

1.家裡小孩二到三個，沒這麼多預算買全新的（一台兩萬，三台就六萬了）
2.給小孩用新的覺得浪費，覺得能文書視訊就好。
3.想買新的，但買不到或是要等太久，只能退而求其次購入中古給孩子上課用。

＃一些心得與告知
　　全新與中古，自然各有他的優缺，新的除了擁有現代風格設計與產品效能（更省電或更強運算），重要是大部分都有兩年保固，而中古品優勢，就是價格可能會超級便宜（原價三、四萬筆電，不到萬元能入手，亦或兩萬元能買到三台筆電）這並沒有什麼絕對好壞，純粹是個人選擇問題。

　　新品也可能買來後，頻繁送維修站，只是保固內不用錢（設計瑕疵或運氣不好），中古也可能用了好幾年，依然頭好壯壯，這一切都跟品牌、用料、產品定位、運氣關聯著，下方檢測SOP是我從高中自學至今，以及手上有近十台中古筆電的經驗，但不代表測試完畢不會有問題，更不可能保證用一年或兩年不會壞，當然如果幾千元購入的中古品，能用個一年或兩年才壞掉，那中古品其實也是相當划算的選擇。

＃如何挑選遠距教學中古筆電？
　　這裡先針對給孩子上網視訊、文書使用為討論範疇，基本上選個 14 吋以上機種（螢幕大一點對眼睛壓力較小），配上任何一代的Core -I3 處理器（M字結尾）加上 4GB記憶體就相當夠用，當然要更順的話，那選購有固態硬碟的中古筆電，絕對是更好。

　　文書軟體部分，預算充足情況下可以購買正版Office，但不想破費又只有基本文書需求，那使用免費的 OpenOffice 也是不錯的替代方案（https://www.openoffice.org/zh-tw/）

＃快速檢測筆電使用狀況
1.確認外觀是否有明顯撞擊及灰塵量（散熱孔附近可確認）

2.攜帶耳機與隨身USB，測試機身port（USB孔、音源孔） 是否都正常

3.連線上網，撥放 YOUTUBE 影片（測試上網功能及喇叭）

4.螢幕亮暗點測試（http://168.ms/lcd/）

5.鍵盤每個按鍵測試（https://reurl.cc/vqGQgA）

6.視訊鏡頭及麥克風測試（https://reurl.cc/3ayKjL）

第一點看個人喜好，若不影響後續使用功能，其實可以無視，當然如灰塵量過多，則可能會影響筆電散熱表現。

＃測試內部硬體
　　如對方或店家，願意讓你安裝這些測試軟體，基本上就能確保8成以上的中古筆電回家能正常使用。（當然也可以請對方提供七天或一個月的保固期）

1.Intel 處理器診斷工具（https://reurl.cc/YOmY0D）
安裝完畢，跑完全部測試項目。

2.獨立顯示晶片測試工具
#FurMark（https://geeks3d.com/furmark/）
俗稱甜甜圈燒機，可以觀察溫度及運行狀況，原則上運行個10分鐘沒當機，就算是運作正常。

#Cinebench r15（https://reurl.cc/rgkEEx）
裡面有個賽車競賽，運行完畢即可。

3.硬碟檢查 CrystalDiskInfo （https://reurl.cc/LbeaZ7）
開啟程式，可以直接確認硬碟狀況。

＃最後
　　沒有最好的產品，只有適合自己的價格跟需求，文書筆電、輕薄筆電、電競筆電、影音剪輯筆電、商務筆電…等等，都有他的好與壞，價格當然也隨著不同需求而有所變化，這裡之所以沒有提到價格，是因為中古品本來就是雙方合意，不像是原廠有設定底價，或通路商有自己的進貨成本考量，如果你手上的高級筆電用不到，要一千元賣出去也沒人會阻擋，至於如何殺價或其他要求，就是各位的談判本事了。

#拖很久才寫的工具文
#個人興趣並非超專業
#許多民眾朋友敲碗詢問
#還請高手專家留言補充

網友自製一個程式可以明確檢測電腦為何不能升級 Win11，比微軟的檢測工具更具體

AI強勢來襲 物聯終端運算需求急遽增溫

2021-03-10 11:55 聯合新聞網 / CTimes零組件

【作者： 王岫晨】

物聯網正帶動人工智慧走向終端裝置，在後疫情時代，企業對物聯網 AI 的投資與布局動作頻頻。Arm 主任應用工程師張維良指出，我們可以很明顯看到四大趨勢如下：

新冠疫情加速 AI 部署

根據 Arm 於 2020 年 8 月與<<麻省理工學院科技評論洞察（MIT Technology Review）>>合作、針對來自 12 個不同產業的 301 位 C Level 的科技專業人士進行的訪談報告顯示，超過 62% 的受訪者表示，他們正在投資並使用 AI 技術。來自大型企業組織（年營收超過 5 億美元）受訪者的部署率較高，接近 80%。較小型的企業組織（營收低於 500 萬美元）的部署率則為 58%。1/3 的受訪者表示，2020 年新冠疫情的爆發加速了他們在 AI 策略上的部署。

企業組織正在提高對 AI 的投資

超過一半（57%）的受訪者看到他們的 AI 預算在過去三年內提升，且接近四分之一的人表示，他們在 2016 年到 2019 年間，年度 AI 支出最少增加一倍。其中，大型企業在 AI 支出的增加更多，73% 來自年營收超過 5 億美元的企業組織受訪者的預算都有增加，有近三分之一的受訪者預算甚至提升超過 100%。這些投資加碼反映 AI 對企業營運持續成長且普遍的影響。

超過半數企業將 AI 部署在終端裝置或邊緣運算

儘管對於已經使用 AI 的企業組織，雲端運算是他們最喜歡的基礎架構，不過在越來越需要極低延遲的數據存取，以及終端/邊緣處理能力的應用上，為了兼顧成本效益及運算效率，越來越多應用將往數據產生的來源靠近，邊緣運算或是將資源擺在更靠進存取它們的裝置的地方，相關的部署將急起直追。

對應軟硬體攻擊與保護個資/隱私的需求

AI 對幾乎所有商業與社會活動層面的衝擊持續擴大，讓企業領袖必須正視 AI 能否在負責任的規範下使用。消費者一方面對於交易與運作流程中藉助 AI 的接受度越來越高，但也期待企業能在公平的、高道德標準，並能顧及永續發展的條件下使用這項技術，特別在個資的搜集。因此在邊緣運算上，也衍生出對應軟硬體攻擊以及保護隱私等運算能力的強烈需求。

物聯網 AI 應用將聚焦於「3V」

根據 Arm 與 Strategy Analytics 合作的報告顯示，多數的物聯網應用聚焦在一些特定的領域：基本控制（開/關）、測量（狀態、溫度、流量、噪音與震動、濕度等）、資產的狀況（所在地點以及狀況如何？），以及安全性功能、自動化、預測性維護以及遠端遙控，可參考圖一。

而終端 AI 可以在三個核心領域提供價值，而它觸及的許多物聯網領域，遍及 B2B 與 B2C（企業對消費者）的應用：震動（Vibration），語音（Voice）與視覺（Vision）。

震動

包含來自多種感測器數據的處理，從加速計感測器到溫度感測器，或來自馬達的電氣訊號。它可將智能帶進 MCU 中的終端 AI 的進展，產生不同應用領域，包括溫、濕度、壓力檢測、物理檢測（如滑倒偵測）、物質偵測（如漏水、漏氣）、磁通量偵測與電場偵測等等。運用震動分析的預測性維護（PdM），在旋轉型機器密集的製造工廠裡相當常見，可以揭露鬆脫、不平衡、錯位與軸承磨損等狀況。此外，磁感測器利用磁性浮筒與一系列可以感應並與液體表面一起移動的感測器，測量液面的高低。

語音

語音啟動在智慧家庭應用中很常見，例如智慧音箱，而它也逐漸成為啟動智慧家庭裝置與智慧家電的語音中樞，如電視、遊戲主機與其它新的電器。在工業環境中，供車床、銑床與磨床等電腦數值控制（CNC）機器使用的電腦語音引擎正在興起。語音整合在車輛中也相當關鍵，因為語音有潛力成為最安全的輸入模式。OEM 代工廠商持續對車載娛樂系統中的語音辨識系統，進行大量投資。其他車用的應用包括語音輸入文字簡訊、輸入目的地、播放特定歌曲或歌曲子集，以及選擇廣播電台頻道，甚至拋錨服務與禮賓服務等。

視覺

終端 AI 提供視覺領域全新的機會，特別是與物件檢測及辨識相關。包括觀察生產線的製造瑕疵，以及找出自動販賣機需要補貨的庫存。其它實例包括農業應用，例如依據大小與品質為農產品分級。曳引機裝上機器視覺攝影機後可即時檢測出雜草、分類其種類、分析其對農穫的威脅、進而客製化除草解決方案。在工業上，包括利用熱顯影來監控互動機器零件的溫度，讓任何異常情況很快變得顯而易見。具備終端 AI 能力的裝置，可以長期檢測微細的變化，觸發排程系統，自動採取適當的行動來預防零件故障。

推動物聯網運算需求

隨著物聯網與 AI 的進展以及 5G 的推出，更多的終端智能意謂小型且成本敏感的裝置，會愈來愈有聰明、功能也愈來愈強，同時因為對雲端與網際網路的依賴較小，也將具備更高的隱私性與可靠度。因此，Arm對於MCU核心，也 透過新的設計為微處理器帶來智能，降低半導體與開發成本，同時為想要有效提升終端數位訊號處理（DSP）與機器學習能力（ML）的產品製造商，加快他們產品上市的速度。

TinyML

微型機器學習（TinyML）的崛起，已經催化嵌入式系統與機器學習結合。它捨棄在雲端上運行複雜的機器學習模型，過程包含在終端裝置內與微控制器上運行經過優化的圖型識別模型，耗電量只有數毫瓦特。受惠於 TinyML，微控制器搭配 AI 已經開始增添各種傳統上威力更強大的元件才能執行的功能。這些功能包括語音辨識（例如，自然語言處理）、影像處理（例如物件辨識與識別），以及動作（例如震動、溫度波動等）。啟用這些功能後，準確度與安全性更高，但電池的續航力卻不會打折扣，同時也考量到各種更微妙的應用。

簡化程式碼的轉移性

把AI函式庫整合進 MCU，將本地的 AI 訓練與分析能力插入程式碼中是可能的。這讓開發人員依據從感測器、麥克風與其它終端嵌入式裝置取得的訊號，導出數據的型樣，然後從中建立模型。Arm Cortex-M55 處理器與 Ethos U55 微神經處理器（microNPU），利用像 CMSIS-DSP 與 CMSIS-NN 等常見API來簡化程式碼的轉移性，讓 MCU 與共同處理器緊密耦合以加速 AI 功能。透過推論工具把 AI 功能放在低成本的 MCU 上實作，並符合嵌入式設計需求，如此一來，有 AI 功能的 MCU 就有機會在各種物聯網應用中，讓裝置的設計改觀。

附圖：圖一 : 多數的物聯網應用聚焦在一些特定的領域。
圖二 : 不同應用對於機器學習的採用比起以往更盛。圖為Arm運算方案的對應圖。

資料來源：https://udn.com/news/story/6903/5307140?fbclid=IwAR2eJEJFLD1DFifJHQNbTkWEAjQSKBk3UFlM3whrk9T69h9tNXIw3geMQ8U

不要錯過 http://bit.ly/2lAHWB4

第二支 4K 畫質影片正式上線！
科技狗首支 4K Google Home Max 回看起來真的有夠尷尬...

螢幕面板資訊不透明這事兒也不是一天兩天的事情了
看過 30 台顯示器的科技狗當家扛霸子伊森的寫輪眼效能全開
帶你一步步檢測一下那些螢幕廠商都不告訴你的事！


::: 章節列表 :::
0:34 測試環境搭建
2:44 畫面評測工具
5:17 顯示能力實測
7:14 最後總結

::: 相關連結 :::
參考資訊
➡️https://bit.ly/373he7M

BZFuture 桌面大爆閃
➡️https://bit.ly/2MAuqrf

水姑娘的黃金聖品
➡️ http://bit.ly/2s4MYJF



::: 電腦配備 :::
處理器：Intel i5 9500K
主機板：GIGABYTE Z390 I AUROS PRO WiFi ITX
記憶體：GALAX HOF II DDR4 3600Mhz 8GB*2
顯示卡：GALAX GeForce® RTX 2060 ELITE White (1-Click OC) 6GB
硬體：GALAX ONE SSD 120GB
電源：Fractal Design Ion SFX-L 650W Gold
水冷：Fractal Design Celsius S24
機殼：Fractal Design Era ITX

::: 機殼規格 :::
上蓋：銀{白橡木}/ 鈦灰{核桃木} / 碳黑{玻璃}/ 金{玻璃} / 鈷藍{玻璃}
材質：鋁合金、鋼材、塑膠
尺寸：325 x 166 x 310mm
重量：4 kg
主機板支援：mini-ITX
電源供應器支援：ATX、SFX、SFX-L，長度小於 200mm
顯示卡支援：295mm x 125mm x 47mm
CPU 塔散支援：70mm / 120mm
儲存裝置支架：2 組 (2 個 2.5 吋 / 1 個 3.5 吋)
PCIe 槽：2
前 I/O 埠：USB 3.1 Gen 2 Type-C、USB 3.0 x2、3.5mm
上方風扇支援：120 mm x2
下方風扇支援：140 mm x2 (占用 PCIe 插槽x1)
後方風扇支援：預裝 1 顆 SSR3 80 mm 風扇
上方水冷支援：120 mm x2 / 240 mm x1

::: 螢幕規格 :::
MSI Optix MAG272CQR
售價：NT$13,888
螢幕尺寸：27”
螢幕比例：16 : 9
螢幕面板：VA
螢幕曲度：1,500R
色深：10bit (8bit+FRC)
反應時間：1ms (MPRT)
螢幕亮度：一般亮度 300nits
螢幕刷新率：165Hz
解析度：2,560 x 2,160
靜態對比度：3,000 : 1
色彩表現：92% DCI-P3, 120% sRGB
HDR 高動態範圍：HDR Ready
廠牌特色：NVIDIA G-Sync, AMD FreeSync, Mystic Light
I/O 連接埠：2 x HDMI 2.0b, 1 x DisPlayPort 1.2a,1 x 3.5mm Audio, 2x USB 3.2 Gen1 Type A , 1 x USB 3.2 Gen1 Type B
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#FractalDesign #電腦螢幕 #科技狗

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本集聊電Jing要來延續上次MSI Afterburner教學
很多觀眾都在問要如何顯示GPU Power等資訊
其實這些是要透過外掛來連動到RTSS上才能進行監控
其實操作步驟不難，馬上就來看看Jing的教學吧!
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本影片為進階內容
觀看前強烈建議先服用以下兩部影片

【聊電Jing】如何在遊戲中顯示FPS和顯卡使用率? MSI Afterburner & FPS Monitor 監控軟體 設定教學!
https://youtu.be/1plzH3kl3vs

【聊電Jing】如何查看電腦的配備與溫度監控資訊? 11+3款電腦檢測軟體推薦 + 使用教學!
https://youtu.be/Zmg3iEBP8rA
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影片中使用到的軟體

MSI Afterburner
可在遊戲中顯示OSD顯示卡超頻軟體
官方網站：https://tw.msi.com/page/afterburner

HWiNFO64
非常完善的硬體規格監測工具
官方網站：https://www.hwinfo.com/download/
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網路不能連線｜用手機也能查!?｜居家網路架構&硬體端解決方式

下班後想追個劇，卻發現電腦無法上網了嗎?
打遊戲打得正爽卻斷線，才發現是家中網路在作怪？
網路不能用找中華電信就好嗎？

今天弱電通帶你認識家中網路的基本架構
並帶你一步一步解決網路不能連線的問題
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00:52-01:40 居家網路架構說明
01:41-02:14 檢測工具說明
02:15-03:12 檢測工具連線準備
03:13-05:39 中華電信數據機狀況排解&測試
05:40-07:27 網路交換器狀況排解&測試
07:28-08:30 數據機至交換器端網路線測試
08:31-10:45 網路資訊座狀況排解&測試
10:46-11:20 電腦網際網路設定
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