玉山科技講座：AI應用 將是更大型產業革命

世界日報
2021年8月15日 週日 下午2:00·

南加玉山科技協會13日舉辦講座「從信息時代到智能AI時代」，邀請台灣前科技部政務次長許有進分享人工智能和未來大數據將應用到各行各業的新趨勢。

許有進表示，他從2017年起在科技部主導AI和人工智能半導體設計方面的計畫。他預計人工智能和未來大數據將應用到各行各業。大家最初在2016年，開始注意到AI是引領下一個產業革命的重要技術。人工智慧的規模會比工業革命大N倍，硬體足夠做運算，人工智慧的突破特別是深度學習方面等，都為AI應用走出實驗室創造條件。

他說，AI需要有很多人才，所以台灣2017年成立四個台灣創新中心，80多個團隊有4000多個研究人員參與AI計畫。半導體「射月計畫」有20多個團隊為AI提供硬體支援。在台北小巨蛋還成立TTA新創基地。太空科技在台灣也在快速發展，3D腦神經機構和基因與細胞治療也是重點發展方向。2021年會看到深度學習、虛擬世界、電子錢包、太空方向技術、基因相關等領域在AI蓬勃發展下，愈來愈成熟。這些行業也會衍生更多的分支，比如無人駕駛等。

在Machine Learning機器學習中，從2016年，AI最初只是圖像分析，如今擴展到語言部分，比如語音電視等部分。AI需要更多的計算，因此需要硬體加速，半導體硬體的資源會越來越多。

數據轉型是下一個很重要的領域，2017年開始推出AI時，台灣AI缺少數據，後來隨著半導體應用，台灣在各個領域的數據方面已可達到平均水平。2018年全世界有20ZB Data（皆位元組，Zettabyte，縮寫為ZB ），到2025年會有175ZB Data ，其中30%是Live Data（一種可觀察的數據存儲器類）。企業內部存在數據存在資產不清、數據質量不高、數據與支持未關聯，資料再運用性低等問題，因此數據轉型必須有一個數據中台來整合數據。

講座由南加玉山科技協會理事長俞寧寧主持，駐洛杉磯台北經文處科技組協辦。許有進曾在美國矽谷就業及成功創業，在次長任內推動法規鬆綁、除了促成「台灣科技新創基地（TTA）」成立，還透過建構AI主機、設立AI創新研究中心、打造智慧機器人、半導體射月計畫與科技大擂台等五大策略，促成台灣產業智慧轉型AI化。

資料來源：https://tw.news.yahoo.com/%E7%8E%89%E5%B1%B1%E7%A7%91%E6%8A%80%E8%AC%9B%E5%BA%A7-ai%E6%87%89%E7%94%A8-%E5%B0%87%E6%98%AF%E6%9B%B4%E5%A4%A7%E5%9E%8B%E7%94%A2%E6%A5%AD%E9%9D%A9%E5%91%BD-060029539.html?guce_referrer=aHR0cDovL20uZmFjZWJvb2suY29tLw&guce_referrer_sig=AQAAAIAJo6RyvAR-fbjyTvJiXDlKx1Y86j3IV8GomZbfHnPjfFfU3XKaZVCoJIVrXyzaZeTdmrHJbL14Kgej1_WzHugjoNsei24ErgEM2b9ri3nPuGjwlR3tL5ZkSBnNnshUIFKM7nE_UZEkLZu7_f4TikrHNrDUdT4RZc3m-tBK0J_q&guccounter=2

【科普文分享】逾 80 年來首確認光子高速碰撞　可產生物質與反物質／小肥波

／／上月尾刊於 Physical Review Letters 的研究指，美國 Brookhaven 國家實驗室成功用相對論性重離子對撞機 (RHIC) 直接觀察到 Breit-Wheeler 過程，即光子可通過強力撞擊結合，變成物質與反物質。

Breit-Wheeler 過程在 1934 年由物理學家 Gregory Breit 和 John A. Wheeler 首次提出，理論指兩個光子可通過強力撞擊結合，有可能變成物質與反物質，形成電子和正電子。這種把光變成物質的過程是愛因斯坦狹論相對論中質能方程式 E=mc² 的直接反映，表明能量和質量是可以互相轉化。長期以來，學界都期望通過超強功率的激光碰撞來觀測過程，然而兩個光子發生碰撞的概率非常低，其所需的最低激光功率仍然比目前功率最高的激光系統要高幾個數量級。

有参與研究的 Brookhaven 國家實驗室物理部教授許長補指，當年 Breit 和 Wheeler 提出理論時，激光還未被發明，他們提出替代方案，通過加速重離子到相對論能區並碰撞來實現光生物質， RHIC 正是為此而設。

RHIC 啟動後會加速離子，電子會從元素的原子核剝離。由於電子帶負電荷而原子核內的質子帶正電荷，將電子剝離會使原子核帶正電荷。元素越重，擁有的質子越多，生成的離子正電荷就越強。

團隊使用了包含 79 個質子和強大電荷的金離子做測試。當金離子被加速到非常高的速度時，會產生一個圓形磁場，強度可以與對撞機中的垂直電場一樣強大，兩者相交的地方，出現相等磁場可產生電磁粒子或光子。許解釋，當離子以接近光速的速度運動時，金原子核周圍會有一堆光子，像雲一樣隨其移動。

在 RHIC 中，金離子會被加速到光速的 99.995% ，即使兩個離子彼此錯過時，產生的光子雲仍可互動碰撞；雖然無法檢測到碰撞本身，但產生的正負電子對可以顯示碰撞曾經出現。然而，僅僅檢測正負電子對並不足夠。因為電磁互動作用產生的光子是虛擬光子，會短暫地出現和消失，並且沒有與「真實」對應物相同的質量。

為了完全確認 Breit-Wheeler 過程出現，團隊分析了 6,000 多對正負電子的角度，比較每一電子對的質量和角分布是否與理論所上的光子碰撞一致。另一参與研究的物理學家 Daniel Brandenburg 補充，團隊也測量了系統的所有能量、質量分佈和量子數，確定如 Breit 和 Wheeler 最初預測一樣，光子碰撞可直接產生物質與反物質。

來源：
Science Alert, Physicists Detect Strongest Evidence Yet of Matter Generated by Collisions of Light, 10 August 2021

報告：
Adam, J. Adamczyk, L., Adams, J.R. & et al. (2021). Measurement of e+e− Momentum and Angular Distributions from Linearly Polarized Photon Collisions. Phys. Rev. Lett. 127, 052302 – Published 27 July 2021. doi: 10.1103/PhysRevLett.127.052302

文／Alan Chiu／／

南加玉山科技協會8月13日舉辦講座
「從信息時代到智能AI時代」，
台灣前科技部政務次長許有進分享
「人工智能和未來大數據將應用到各行各業的新趨勢」：
1.「人工智慧的規模會比工業革命大N倍，
硬體足夠做運算，
人工智慧的突破特別是深度學習方面等，
都為AI應用走出實驗室創造條件」；
2.「AI需要有很多人才」
「2021年會看到深度學習、
虛擬世界、電子錢包、太空方向技術、
基因相關等領域在AI蓬勃發展下，
愈來愈成熟」；
3.「AI需要更多的計算，
因此需要硬體加速，
半導體硬體的資源會越來越多」；
4.數據轉型是下一個很重要的領域，
「企業內部存在數據存在資產不清、
數據質量不高、數據與支持未關聯，
資料再運用性低等問題，
因此數據轉型必須有一個數據中台來整合數據。」
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以下為本段內容文稿：

出來行走江湖久了，你可能會認識一種人，尤其在職場上喔，就是這樣的人喔，他們每天幾乎都是最早到公司，而最晚下班。

他花很多時間在工作，可是他的工作績效並不好；每到年終考核的時候，他都會標榜自己有多努力、有付出多少的時間。

然後最後撂下一句話，你看我的出勤記錄，我是多麼早進公司，而多麼晚離開辦公室…。

然而今天呢，我就要從心理學的角度，來跟你分享這樣的一個狀況，對於其他人會有什麼影響？

其實在心理學裡面，把這樣的狀況標定為一個名詞，叫做「輸入偏差」。

「輸入偏差」的意思，就是我們常常會用事情的表象資訊，比如說對這一個人來說，他在辦公室的時間來判斷結果。

好像他時間待的越久、待的越長就是越努力，但其實呢，這個資訊跟結果其實是不相干的。

一個人在辦公室花很多時間，只能證明他花很多時間；不等於他花的這麼多時間，是有質量、是有價值的。

可是呢，也因為「輸入偏差」這樣的概念，我們常常會有一個錯覺，叫做如果我花很多時間，花很多錢，去努力一件事情，我就能夠得到高品質的結果。

就像我常常說的，這是一種為了做而做、為了努力而努力，但是卻沒有搞清楚狀況的一個反應。

其實這樣的內在狀況，有一些公司還利用了我們「輸入偏差」的心理，來讓我們感覺到這是一個很有價值的產品。

比如說，在國外有一個國家自行車產業公司，他們是專門生產客制化的腳踏車。他們的作業流程，是在收到訂單的三個禮拜之後出貨。

可是事實上，組裝一台腳踏車只需要花三個小時，如果以這家公司的生產方式，它要提升出貨的速度，根本沒有任何的問題。可是他們卻認為哦，消費者可能對於他們快速出貨會有所誤解。

他們想法就是，如果一個商品需要等很久才拿到，那麼消費者，就會覺得他們所定制的客制化商品，是經過長時間精心打造的；所以價值絕對可以比那些快速出貨，大量製造的商品來得更有價值。

所以你看「輸入偏差」這樣的想法，對於一些商人來說還真是好用哦！

而且不止如此，在佛羅里達的大西洋大學的教授，奇耐德跟史衛澤，他們也一起做了一個很有趣的實驗，來測試「輸入偏差」的現象。

他們先找一個人，針對電子墨水做了一個七分半鐘的簡報，並且錄影下來。

而接下來，他們邀請了63個大學生，來聽這一場簡報，並且回答有關簡報品質，就是簡報到底說的好不好的一些問題。

不過呢，在他們聽完簡報和回答問題之前，實驗人員會先告訴這些受試者，這一個講者，他花了多少時間在準備這一場簡報。

有一半的人，被告知這一個講者花了8小時34分鐘，去準備這一場簡報；而另外一半的受試者，則被告知說，這一個講者的準備時間只有37分鐘。

在接收到這些訊息之後，所有的受試者就要針對簡報的幾個面向，包含簡報的資訊品質、組織架構…等等的細節，去做一些評估。

而受試者也必須回答，當他們知道講者準備的時間長短之後，會不會影響了他們的評估結果，以及他們是否認為講者準備時間的長短，應該納入評估的指標？

結果你知道嗎？實驗告訴我們，認為講者準備時間很長的受試者，打的分數都會比較高；就算是他們已經先表態，準備的時間不應該納入評估的標準的受試者。

其實所有的受試者裡面，有65%他們的主觀意識上，覺得準備時間的長短，跟他們表現是無關的；但是最終評估簡報者表現是否足夠好的結果，顯然沒有支持這樣的一個表面意識。

而且呢，也有67%的人認為，就算知道講者準備的時間，也不會影響評估的結果；顯然到最後他們覺得這個講者講的好不好，也沒有支持他們自己的主觀認知。

因為所有的結果都告訴我們，當他們知道講者準備的時間很長，他們幾乎都會給那一個人打比較高的分數。

可現在問題來了，因為這樣的輸入偏差，我們呢，不管身為一個消費者，還是一個主動的行為者，我們都會有一個錯覺，叫做「花越多時間越好」。

這個部分就讓我想到，在我自己的線上課程【過好人生學】裡面，一再強調的一點，就是呢，我們在面對人生的時候，我們常常會犯一個錯誤叫做「堅持妄想症」。

我們常常會以為戲台下坐久了就是你的，但是事實上，如果你沒有搞清楚狀況，戲台下坐的再久，你只會得到滿身的灰塵。

其實我聽過有人說一句話，叫做「人生喔，選擇比努力來的更為重要」。基本上我認同，但是如果要我來講，我說選擇跟努力「一樣重要」。

現在的關鍵就在於，如果你已經先願意努力了，那麼你的選擇有沒有去評估，你有沒有在每個過程當中，去為自己設下一些檢核點，去看看自己的結果如何，並且去調整自己的腳步？

這就說到，其實為什麼我要推出【過好人生學】？

因為我發現太多人，要麼呢就期待一個終極版本的答案，好像人生只要做對一個決定，從此以後就萬事太平，其實天底下沒有這種事！

我回觀我自己的人生，我無時無刻的在重新做選擇；但是我重新做選擇的每一次，之所以能夠幫助我生命更能夠前進，是因為第一個我先願意選擇，第二個我不斷去檢核結果。

然而第二個部分呢，在這個過程當中，反而我會很嚴格的去檢查我自己，如果我已經花了那麼多時間，如果我已經這麼努力了，那到底我有沒有得到，我想得到的呢？

可是我發現有太多的人，他真的只是為了努力而努力、為了花時間而花時間；好像呢，還把自己塑造成一種悲劇英雄的感覺。

你看！我有多努力，你看！我花了多少時間，你看！我花了多少心力，所以…怎麼樣呢？所以老闆就要給你加薪嗎？所以你就可以得到你要的嗎？

其實真實生命不是如此，記得「輸入偏差」到最後偏差的是你的人生，還有你看待人生的方式，切記、切記啊！

希望今天的分享，能夠帶給你一些啟發與幫助，我是凱宇。

如果你喜歡我製作的內容，請記得訂閱我們的頻道，並且分享給你的朋友們；然而如果你對於啟點文化的商品，或課程有興趣的話，如同今天所提到的【過好人生學】這一門線上課程。

我想生涯是一個很大的議題，所以呢，這一門課並不是要給你答案，而是幫助你建立找到適合自己答案的方法。

很期待你的加入，相關連結在我們的影片說明裡都有，希望我能夠跟你一起前進，讓我們一起過一個更好的人生。

今天的內容就跟你分享到這邊了，謝謝你的收聽，我們再會。

先備知識：
1.原子的基本結構（可以參考高一物理第二章）
2.電子的發現

影片重點：
1.在拉塞幅提出原子核模型前，「葡萄乾布丁型」的原子模型是主流。
2.拉色浮的金箔實驗有以下結果：a.大部份(大於99%)的α粒子會直直地穿過金箔 b.少部分會轉折超過90度 c.更少部分會180度的反彈。
3.由以上結果拉塞幅提出原子內部大部分的空間是「空的」，而質量與正電荷集中在很小的區域，稱作「原子核」，以此推翻了「葡萄乾布丁型」的原子模型。

更多教學影片在均一教育平台 http://www.junyiacademy.org/

先備知識：
1.克魯克斯、湯木森對於陰極射線的結論。
2.荷質比的大小。

影片重點：
1.米立坎設計的油滴實驗可以求出基本電荷（電子）的電量。
2.因為電子的荷質比為已知，故有了基本電荷後，可求出電子的質量！

更多教學影片在均一教育平台 http://www.junyiacademy.org/