「永續時尚可能嗎？」
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前面講到租賃時尚的缺點：運輸上的耗能、洗滌（乾洗）上的汙染。
那麼，有什麼方法可以顧及各種層面的環保呢？老實說，頗難的，不過也有比快時尚或租賃時尚更好的選擇，那就是「永續時尚」。
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「目前，全球對『永續時尚』的共識建立在『循環經濟』上，台糖董事長黃育徵所著的《循環經濟》一書中形容，循環經濟好比大自然生態鏈，一件衣服從生產、消費、分解、回歸自然，不斷地循環流轉。」（引述自今周刊）
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「許多國際時尚品牌與其供應商，從上個世紀末起，也都多方在嘗試，不論從保障勞工權益的公平交易角度、使用友善土地的有機棉花，或是減少資源浪費的舊衣回收等，這些都算是永續環境的作法。
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例如全球服飾界的環保先驅Patagonia，三十多年來每件衣服皆以『環境傷害最小化』為前提而設計，架上的衣物都以回收物料而生。」（引述自今周刊）
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所以說，永續時尚是建立在「循環經濟」之上，並考量各種生產層面可能產生的污染、勞工剝削等不公平制度下去改善。
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大部分人聽到永續時尚通常會想到「環保」等字眼。不過，聯合國永續發展目標（SDGs）裡也指出，不只應該是自然要永續，同時也要確保「各種不平等」的改善。
像是優質教育、消彌不平等、負責任的生產消費循環、終結貧窮、終結飢餓等等。
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快時尚產業基本上幾乎違背了大部分的永續發展目標，除了剛剛提到的之外，還有潔淨水資源、良好工作及經濟成長、海洋生態、陸域生態。
總之，快時尚真有夠糟的。所以永續時尚是必須且需要盡快被消費者知道的！
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除此之外，永續時尚也是未來的消費模式的趨勢；就像得知非洲可可、甘蔗被剝削的慘劇，我們也會轉往買「公平貿易標章」巧克力，不要讓「我們的消費變成他們的剝削」，達成一個消費者與生產者平等的理想狀況。現實中雖然很難非常理想，不過選購這類商品就是在盡力消弭不平等的狀況。
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｜以時尚品牌為例｜

在Vogue全球雲端時尚會議中，有討論永續時尚的議題，其中以Stella McCartney以及Gabriela Hearst 兩人的對談為主。

她們提到，「永續時尚是一種實踐」。

Vogue總結這場對談，我們應該對永續時尚有三大認知：

1.永續時尚是需要時間的：
因為永續，所以所有的事情都要拉到長期的尺度下觀察。
如：回收材料、做出的成品年限都需要經過審核及評估。在原料或製造、運輸上都需經過更龐大的思考。

2.資源浪費是一種設計失敗：
Hearst說：「永續時尚是學習如何在有限的條件下製作商品。」
地球上的資源是有限的，因此為了永續，我們不可以氾濫。兩者都提到，再生材料以及永續布料都是減少浪費的方式。

3.永續意味著質重於量：
並不是打著環保的口號便會有人來購買你的東西。
在採用這些材料時，勢必得提升作品的質，同時，如果產品能使用更久，不也是一種「永續」嗎？
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那，這兩位設計師是什麼來頭呢？
兩位都是當今時尚界「永續」與「環保」的領頭羊。

Stella McCartney是主張「素食主義」的設計師，堅持不用皮草，篤行人道與環保主義。
她還與生技公司合作製造以菌絲為材料的皮革，觸摸起來的質感與真實的皮革非常類似。
她曾經主導巴黎時裝周的環保時裝秀，寫下了環保與時尚的歷史！
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「自給自足與定量配給」就是Hearst品牌的核心。
Hearst自己經營著家族在烏拉圭的牧場，而取下的羊毛，就成為自己品牌的原料。高級工廠的絕版布料，有限但精緻的原料，即是他們的精髓。
此外在人道方面，她也是非盈利婦女合作紗線生產商Manos del Uruguay的合作夥伴。
採用可分解包裝，不必擔心收到的塑膠袋遺留好幾百萬年，而是數週內就會分解的材料。
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法國品牌Les Sublimes，由加拿大的艾莉克斯（Alexis Assoignon），以及來自台灣的翁嘉晨（Kachen Hong）一起創辦。

一開始尋找能夠符合她們期望的高級針織工藝廠實在非常困難。但好在她們找到小鎮中，在大量外移的紡織業中僅存的一家中小企業。提供彈性工時，讓許多婦女可以兼顧家庭與工作。

在原料方面，使用生產過程耗用較少能源與水的奧地利櫸木纖維。最重要的是，過程中的化學藥劑能被完全回收，也就是說纖維上並不會殘留化學藥劑。此外棉花採用全球有機紡織認證（GOTS）、公平貿易、且灌溉時節省用水的有機棉。

她們將整個製造與原料的範圍控制在法國、奧地利、比利時，大大減少了運輸的碳足跡。
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對比此刻，你身上的成衣可能是烏茲別克的棉花、中南半島的紡織廠，最後再運送到你所在之處。

絕大部分的衣服都將近環繞世界一圈，由此可知將訂單的運輸碳足跡減少的重要。

｜結語｜
個人認為，這些環保品牌都有一個很好的概念，那就是「重新教育消費者」。
我們要相信總有一天，消費者購買產品的準則即是永續發展。
而永續，會成為時尚的一部分。
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嘿各位，我們正走在時尚的最尖端！
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對我來說我沒有很喜歡看感冒，因為感冒本來就會好，開藥只是減緩不舒服，沒有甚麼治療的意義和成就感。所以這段期間感冒患者少其實很開心，因為大部分的患者都是真正需要看病的患者，而且可以花時間為患者好好解說。
要很快緩解感冒症狀根本就沒甚麼秘訣，很多人以為用抗生素就會好得比較快，事實上感冒90%以上是病毒，開抗生素根本就沒用，就像新冠肺炎開抗生素完全沒用一樣。所以要讓病人很有感的關鍵是止痛、止咳、止流鼻水這些症狀治療的藥。這也是很多醫師怕生意不好會「重複用藥」的原因。
「重複用藥」指的是重複使用相同機轉的藥物，例如：同時開2-3種止痛藥、止咳藥、流鼻水藥、類固醇、抗生素。
「重複用藥」的缺點就是對一些患者會產生「副作用」，這些副作用其實醫學的書上都有寫到，但還是有醫師會繼續這樣開，這種開法只能騙騙不懂的患者，大多數看得懂的醫生是不屑的，舉例來說，醫院的醫生根本就不會這樣做。弔詭的是有些人在醫院時是一個樣，出來開業就變了一個樣。
重複使用多種止痛藥會造成患者胃痛、或肝指數上升、腎功能變差，高劑量的安滅菌常會造成腹瀉，重複使用抗阻織胺會造成口乾舌燥或解尿困難。
我的每節門診大概都有一兩位患者是來看這些副作用的。查查雲端藥歷就可以找到疾病的根源。除了替他們感到遇人不淑外，我實在也無法做些甚麼。

#物聯網IoT #智慧醫療 #人工智慧AI #長照 #通用資料保護法規GDPR #區塊鏈Blockchain #智能合約

【醫療數據的使用是否合乎情、理、法？】

上週談到：「連網、遠距、精準、個性化、行動邊緣」已成智慧醫療關鍵字 (https://www.facebook.com/lookcompotech/posts/1699933786772571)。

●連網：藍牙低功耗 (BLE)、ZigBee、衛星、Wi-Fi 近場無線通訊 (NFC) 和蜂巢通訊是關鍵連接技術；
●遠距：資通訊技術的發展與醫療保健意識的抬頭加速推動市場，加上數位聽診器、數位 X 光和手持式超音波系統的出現，不少加護病房 (ICU)、急診室 (ED) 和專業護理設施 (SNF) 皆已開設遠距醫療；
●精準：醫療方式與目標市場更聚焦，繼而帶動基因圖譜、FemTech 的興起，曾為人詬病量測不夠精確的智慧手錶，亦漸達醫療級水準；
●個性化：智能植入物更講究匹配度；
●行動邊緣：「資安與權限管理」多需獨立於雲端之外作業，且場域中不同設備對於網路延遲率要求差異大，行動邊緣運算的就地處理能力更形重要。

收集密度越高、顆粒度越細的醫療數據，會比健康檢查的有限抽樣次數更具參考價值；與此同時，AI 在醫療應用將更見寬廣，場景包括：1.數據管理：自動從多種管道彙整病歷或藥物資料並進行管理與分層；2.診斷：分析醫學圖像和症狀以檢測身體部位是否發生異常；3.治療：建議相關治療方案或程序以符合特定患者的最佳利益；4.預測：分析患者病史和病歷，推測疾病發展的可能性；5.手術輔助：協助手術過程須遵循的程序或評估手術風險、生存機會。

然而，物聯網 (IoT) 與人工智慧 (AI) 為智慧醫療帶來百年機遇，但也伴隨諸多挑戰；資料安全、隱私與法規特別是其中關竅。不管是遠距醫療或 AI 應用，「資料的傳遞與分享」都是極其嚴肅的議題，尤其在歐洲「通用資料保護法規」(GDPR) 正式上路後，更讓有識之士為之憂心忡忡。雖然此前有人主張以「去標識化」匿名取代，但其實，這是一個灰色地帶。要解除身份訊息，組織仍須了解各種數據處理要求及實施的法律依據；否則，恐仍存在合法爭議風險。

號稱去中心化、不容竄改的區塊鏈 (Blockchain)，也可望加入遠距醫療照護行列；不過，最原始的區塊鏈並無「分區管理」觀念，只要隸屬同一個網路，當中所有交易都是公開的！這是它的主要賣點、卻也是令人不悅的缺點；即使在私人區塊鏈中，交易也可公開給網路中的所有參與者。但事實上，由於財務條款、競爭戰略、個資保護或其他原因，多種交易需要保持私密；更何況，資料全面公開明顯與 GDPR 有所抵觸。於是，改良版的智能合約來了！

延伸閱讀：
《醫療數據能否視為無形資產？打哪兒來，往何處去？》
http://compotechasia.com/a/____//2018/0619/39148.html
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