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離職率算法 在 AppWorks Facebook 的最佳解答
[歡迎報名 4/22 AI Meetup - 企業與新創:如何共享數據,達成雙贏?]
四月份 AppWorks AI Meetup,是與緯創垂直加速器的聯名特別活動,我們邀請到來自企業和新創的代表:緯創資通、緯穎科技、MoBagel 與馬雅資訊,分享雙方如何透過共享數據、共同產出解決方案。
MoBagel 行動貝果 (AppWorks #16) 的主力產品 AI 數據分析系統「Decanter AI」,整合傳統機器學習演算法、時間序列以及深度學習演算法,可以大幅降低資料分析人員手動寫程式與優化參數所需時間,最多能將原本長達六個月的數據分析專案縮短至兩周左右。執行長 Adms 表示,這款專為企業打造的人工智慧引擎,在員工離職預測的準確率已達八成,庫存與銷售預測等領域的預測成果,更能媲美知名顧問公司。
馬雅資訊則是和區域教學醫院「恩主公醫院」宣佈簽訂智能醫院合約,主導「智能專科系統」,介接醫院所有儀器,並整合醫生、病患及護士治療處置資料庫,建立醫療大數據資料庫平台。在此合作案中,緯創醫學科技則除替馬雅代工 VIP 醫療閘道器外,也提供醫療人工智慧與大數據分析軟體模型,緯謙科技則提供 Azure Stack 混合雲應用,進行分析模型訓練與院外服務提供。
但企業和新創,兩者從規模、公司文化、工作方式與優勢,都非常不同,對於合作的預期成果,也各自有不同的期待。由此我們也延伸出了很多有趣的討論議題:
- - 到底有哪些秘訣,可以幫助雙方更順利的溝通、更有效率的產出?
- - 從新創的觀點來看,和企業的合作過程中,發現了哪些寶藏資源?促成什麼樣的成果?
- - 從企業的觀點來看,對新創可能帶來的刺激與轉機,抱持什麼樣的心態?
歡迎大家來 AI Meetup,了解第一手的案例剖析,與對談分享。
*此次活動將以中文進行。為因應疫情,本次活動將採人數限制,若有興趣前來參加請先透過 Eventbrite 填寫報名表。最終參加名單會由 Email 統一通知:https://www.eventbrite.com/e/150148737917
by Alyssa, Associate at AppWorks
離職率算法 在 Facebook 的精選貼文
這事情在我們自己的團隊內部引起很熱烈的討論. 關鍵的地方是...員工因為自己的某些行為貌似"即將離職", 就受到主管的"關切", 甚至有可能被主管不信任以及邊緣化...這是對的事情嗎? (遠望當年湯姆克魯斯的電影<關鍵報告>...)
離職率算法 在 TechOrange 科技報橘 Facebook 的最佳貼文
好恐怖....那被算出來離職可能性很高的員工,是不是會直接被叫去約談