[爆卦]醫療大數據資料庫是什麼?優點缺點精華區懶人包

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在 醫療大數據資料庫產品中有2篇Facebook貼文,粉絲數超過2,935的網紅資策會 數位服務創新研究所,也在其Facebook貼文中提到, 【社會數位轉型】導入社會下的醫療照顧產業技術 現今人口高齡化、慢性病負擔加重、醫療保健資源短缺等現象,幾乎是全球醫療保健體系所共同面臨的問題,唯有盡速導入數位科技才能產生關鍵影響力,扭轉局勢,利用穿戴設備、遠距醫療、大數據資料庫與 AI 決策等創新,不但能協助醫護人員提升效率,甚至可改變整個醫療照...

 同時也有5部Youtube影片,追蹤數超過28萬的網紅天下雜誌video,也在其Youtube影片中提到,台灣有全世界最好的健保資料庫,但是看得到、用不到。 我們應該怎麼做?我的建議是,應該要建構一個健康大數據的永續平臺,讓產、官、學、研都可以運用這些資料,發展數位醫療,台灣才有未來。 讓所有醫療健康、精準醫療、精準健康產業,都有一個發展平台,這個才是我們要做的。 #精準健康#預防醫學#健康促進#大數...

醫療大數據資料庫 在 MacroMicro 財經M平方 Instagram 的最讚貼文

2021-09-03 21:20:16

【量化報告】一文看懂景氣循環下的產業輪動 🔗 https://pse.is/3levrd 你知道 GICs 11 大產業與何時輪動嗎? #產業輪動 這個現象不是說說而已,其實各個產業在循環下依據經濟特徵,都會有不同的表現,大致可分為: 。與景氣高度連動的 #循環性類股:房地產、金融...等 。殖...

醫療大數據資料庫 在 一六 · 台北 Instagram 的最佳解答

2021-08-18 21:35:19

校正回歸之謎|一六時事  編輯:鄭巧筠  中央流行疫情指揮中心22日公布今日國內新增323例新冠肺炎病例,包括321例本土及2例境外移入,另外還有400例的校正回歸數,導致當日確診數乍看之下是聳動的721(或321+400)例。而其中「校正回歸」一詞在記者會一開始沒多久,就在網路上引爆熱議。...

醫療大數據資料庫 在 陳菁徽 Instagram 的最讚貼文

2021-04-04 15:40:23

『Time Lapse 胚胎縮時攝影培養系統如何挑選出好胚胎』 講Time-lapse實在太拗口了😩 每次跟病人解釋『胚胎監視器』『24小時I’m watching you』👀 (搭配勞勃狄尼洛恐嚇女婿的招牌手勢病人就秒懂) / 📣有幾個優點 1️⃣不改變胚胎生長環境 從前需要觀察胚胎時 必...

  • 醫療大數據資料庫 在 資策會 數位服務創新研究所 Facebook 的最佳解答

    2021-09-28 08:10:19
    有 2 人按讚

    【社會數位轉型】導入社會下的醫療照顧產業技術

    現今人口高齡化、慢性病負擔加重、醫療保健資源短缺等現象,幾乎是全球醫療保健體系所共同面臨的問題,唯有盡速導入數位科技才能產生關鍵影響力,扭轉局勢,利用穿戴設備、遠距醫療、大數據資料庫與 AI 決策等創新,不但能協助醫護人員提升效率,甚至可改變整個醫療照顧體系,並幫助人們維持健康,進而減少生病的機率。

    導入 IoT 數據預測分析技術,強化健康照護產業服務品質

    鏈結製造產業技術跨足醫療領域,以 AI 知識圖譜技術提升決策效率

    促成 AIoT 技術導入運動生活應用,引領銀髮族健康數位轉型

    #醫療產業 #AIOT #運動科技 #知識圖譜 #資策會服創所

  • 醫療大數據資料庫 在 AppWorks Facebook 的精選貼文

    2021-04-12 16:56:52
    有 20 人按讚

    [歡迎報名 4/22 AI Meetup - 企業與新創:如何共享數據,達成雙贏?]

    四月份 AppWorks AI Meetup,是與緯創垂直加速器的聯名特別活動,我們邀請到來自企業和新創的代表:緯創資通、緯穎科技、MoBagel 與馬雅資訊,分享雙方如何透過共享數據、共同產出解決方案。

    MoBagel 行動貝果 (AppWorks #16) 的主力產品 AI 數據分析系統「Decanter AI」,整合傳統機器學習演算法、時間序列以及深度學習演算法,可以大幅降低資料分析人員手動寫程式與優化參數所需時間,最多能將原本長達六個月的數據分析專案縮短至兩周左右。執行長 Adms 表示,這款專為企業打造的人工智慧引擎,在員工離職預測的準確率已達八成,庫存與銷售預測等領域的預測成果,更能媲美知名顧問公司。

    馬雅資訊則是和區域教學醫院「恩主公醫院」宣佈簽訂智能醫院合約,主導「智能專科系統」,介接醫院所有儀器,並整合醫生、病患及護士治療處置資料庫,建立醫療大數據資料庫平台。在此合作案中,緯創醫學科技則除替馬雅代工 VIP 醫療閘道器外,也提供醫療人工智慧與大數據分析軟體模型,緯謙科技則提供 Azure Stack 混合雲應用,進行分析模型訓練與院外服務提供。

    但企業和新創,兩者從規模、公司文化、工作方式與優勢,都非常不同,對於合作的預期成果,也各自有不同的期待。由此我們也延伸出了很多有趣的討論議題:

    - - 到底有哪些秘訣,可以幫助雙方更順利的溝通、更有效率的產出?
    - - 從新創的觀點來看,和企業的合作過程中,發現了哪些寶藏資源?促成什麼樣的成果?
    - - 從企業的觀點來看,對新創可能帶來的刺激與轉機,抱持什麼樣的心態?

    歡迎大家來 AI Meetup,了解第一手的案例剖析,與對談分享。

    *此次活動將以中文進行。為因應疫情,本次活動將採人數限制,若有興趣前來參加請先透過 Eventbrite 填寫報名表。最終參加名單會由 Email 統一通知:https://www.eventbrite.com/e/150148737917

    by Alyssa, Associate at AppWorks

  • 醫療大數據資料庫 在 天下雜誌video Youtube 的最佳貼文

    2021-06-02 21:00:13

    台灣有全世界最好的健保資料庫,但是看得到、用不到。
    我們應該怎麼做?我的建議是,應該要建構一個健康大數據的永續平臺,讓產、官、學、研都可以運用這些資料,發展數位醫療,台灣才有未來。
    讓所有醫療健康、精準醫療、精準健康產業,都有一個發展平台,這個才是我們要做的。

    #精準健康#預防醫學#健康促進#大數據永續平臺

    (*影片於3月20日拍攝,提醒大家防疫期間,指揮中心宣佈為了避免群聚感染,禁止室內5人以上聚會,並且呼籲大家出門記得戴口罩、勤洗手。)

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  • 醫療大數據資料庫 在 天下雜誌video Youtube 的精選貼文

    2021-04-20 19:00:16

    智慧醫療影音第一集《亞洲人的醫療,讓台灣用科學與民主來寫》
    在 未來城市FutureCity 首映,不到三週就突破 53.4 萬人次觀看,
    由此可見台灣民眾的關注程度,
    不僅如此,它可能還是攸關讓台灣產業整體升級的好生意?

    幾經多日,讓大家敲碗許久的第二集即將上線,
    我們邀請政府與科技界的關鍵人物,
    一同論述現階段智慧醫療的阻礙跟挑戰。
    客座總編輯吳明賢邀請 衛生福利部 健保署 署長李伯璋 與 雲象科技aetherAI 執行長 葉肇元 (Joe Yeh),一同切入分析。

    李伯璋擔任健保署署長已4年7個月,剛來時,人家跟他說:「健保不倒,台灣不會好」,甚至還有人說,健保資料庫相當於垃圾。

    但後來他體認需珍惜前輩規劃的健保制度,沒進健保署,很難瞭解它是個力量非常強大的機構。此刻的智慧醫療遇到個資保護的問題,身為主管機關,健保署如何解決?

    此外台灣ICT產業執世界的牛耳,當跟投資人講智慧醫療大夢時,他們會說台灣醫療是世界第一,但講到軟體業就會皺眉頭,也因為這樣,資金無法到位,很難形成正向循環。

    健保總額至今已突破7000億的台灣,未來醫界想做相關研究,如何利用這些數據做了哪些事? 能夠做嗎? 該怎麼做? 強強聯手的跨領域合作中遇到什麼挑戰?

    【 Ep2. 法規過時?台灣智慧醫療的 挑戰、困難】

    ◆ 未來城市客座總編輯 aka 台大醫院院長 #吳明賢
    ◆ 衛福部健保署署長 #李伯璋
    ◆ 雲象科技執行長 #葉肇元
    ◆ 未來城市總監 #陳芳毓

    00:00 來賓介紹
    01:45 智慧醫療數據如何取得?
    03:17 分級醫療促進資料上傳
    04:22 健保覆蓋率高有助防疫
    05:19 有醫療和科技,就能解決問題?
    05:52 軟體產業弱 缺中高階人才
    07:38 智慧醫療的挑戰與機會?
    08:51 找出利基 唯一更勝第一
    09:53 疫情中,健保數據新應用?
    11:01 健保數據須走向商業應用
    13:46 健保與醫院數據 雙管齊下
    16:25 健保數據如何協助新創?
    16:45 資安要求高 不能遠距用資料
    18:05 業界也能用數據發表論文
    18:22 健保數據只能用來做研究?
    18:35 法律不止防弊 更要興利
    19:57 以重懲嚇阻資料濫用
    21:12 法令鬆綁 資料為業界所用
    22:40 去識別、去連結 保護隱私
    25:19 外國產品已進口 台灣優勢流失中
    28:09 健保年花7000億 如何創新?
    31:31 軟體無獨立管理辦法
    32:56 低風險醫材 可放寬審查
    33:47 法規過時 明朝劍斬清朝官
    34:34 主管機關醫師少 認知落差大

    #智慧醫療
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    #未來城市客座總編輯

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  • 醫療大數據資料庫 在 高金素梅 吉娃斯 阿麗 Youtube 的最佳貼文

    2020-11-06 06:00:07

    《躺在行政院的原住民族健康法》
    ~高金素梅2020.11.05

    106年,衛福部委託台灣原住民醫學學會研擬《原住民族健康法》草案。
    107年,邀集跨部會、地方政府、專家學者、民間團體等召開會議討論。
    107年,9月25日函送行政院;12月召開跨部會審查。
    兩年過去了,至今仍無音訊,請問行政院版本什麼時候可以送進立法院審議呢?

    憲法增修條文第10條、原住民族基本法第24條,明文規定保障原住民族衛生醫療權益。
    但是,我發現不論是當今的「原住民族長照政策」,還是未來要推動的《原住民族健康法》,最大的問題就是「缺乏橫向聯繫」!
    一直以來,各個部會從來都只做自己的調查,並沒有以「系統性及全面性」去整合資料、去分享資料,導致我們現在講「衛生醫療」卻只有衛福部的資料,而沒有交通部的網絡資料,也沒有教育部的人才培育資料。

    為要解決這詬病,所以我向行政院爭取了「原住民族智慧治理」、「原住民族知識體系」兩個大計畫,為的就是要建置所有相關原住民族的數據資料庫。有了這資料庫,我們才可以看到更準確數據,未來方能制定出我們原住民族專屬的《原住民族健康法》。

    原民會請加油,我們一起攜各個部會前進!

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