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「醫療大數據及其應用」的推薦目錄
醫療大數據及其應用 在 BusinessFocus | 商業、投資、創科平台 Instagram 的最佳解答
2021-06-02 22:51:00
【@businessfocus.io】西班牙大學研究:歐洲過半人希望AI代替國會議員 . 受科技迅速發展推動,人工智能(AI)近年來的應用日漸普遍,從教學領域、機械人再到醫療設備等皆可看見AI的身影,而近期更有研究發現歐洲有不少民衆希望將AI的運用延伸到國家立法方面,以此取代國家的國會議員。 . 西...
醫療大數據及其應用 在 左小姐想知道|美股、財經、生活、投資、股市相關 Instagram 的最讚貼文
2021-09-03 21:28:01
【5G 洗蝦咪?】 🤔什麼是5G : 我想了想我覺得這個比喻也許可以幫助了解, ☁☁☁☁☁ 想像一下,高鐵的速度 + 一班列車 可以承載近1000人, 從高雄到台北最快2小時以內抵達 這是我們現在使用的4G;而我對於5G的想像 大概就會長的像這樣 : 火箭的速度+更多的承載人數 台北到高雄的時間...
醫療大數據及其應用 在 政經八百 Instagram 的最讚貼文
2021-04-04 16:46:54
#時事星期五資訊不落伍 〔8/29~9/4一周大事〕 #政時事 ❶重點科目改為漢語教學 內蒙古自治區引發抗議潮 內蒙古自治區政府近年推廣漢語教學,計畫逐漸將語文、歷史課程改為漢語教學,引發學生與家長抗議,擔心削弱內蒙古語言與文化傳承,更會影響身份認同。 內蒙古自治區內多處學校學生進行罷課抗...
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醫療大數據及其應用 在 巴打台 Youtube 的精選貼文
2020-08-06 10:30:05香港今日社論2020年08月06日(100蚊花旦頭)
https://youtu.be/irIOSb6ifWw
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明報社評
台美雙方昨日宣布,美國衛生及公共服務部長阿扎(Alex Azar)將於近期訪台,他是首名訪台的美國衛生部長,也是6年來首名訪台的美國內閣成員,更是1979年美台斷交以來訪台級別最高的美國閣員。這是近期繼台灣重開駐關島辦事處之後,台美關係最重大的發展,對於已經陷入低谷的中美關係及兩岸關係,必將帶來新的衝擊。北京出於維繫中美關係大局出發,短期內恐怕未必會有激烈反應,但美國打「台灣牌」逐步升級恐怕不會就此停手,當到達紅線臨界點,海峽兩岸的選擇都很有限。據台灣傳媒報道,早在一個多月前台美已開始討論阿扎訪台事宜,阿扎預計10日至13日訪台,其間除與台灣官員、專家交流新冠病毒抗疫經驗外,還將拜會總統蔡英文、台灣外交部與衛生福利部。可見,阿扎此行,雖然打着促進雙方在抗疫方面合作的旗號,貌似避開國防、外交等敏感領域,但政治意義仍不可輕視。
蘋果頭條
美國國務卿蓬佩奧周三表明,美國希望見到「不可靠」的中國手機應用桯式從美國程式庫下架。蓬佩奧在記者會上發表加強建立「潔淨網絡」的方案,說華府會設法禁止各種中國應用程式和中國電訊公司存取美國公民和企業的敏感資料。他指出,TikTok、WeChat等母公司設於中國的程式,對美國人的個人資料構成重大威脅,「被中共用來審查內容的工具更不在話下」。蓬佩奧表示,國務院會與商務部及其他美國政府部門合作,限制中國雲端服務供應商在美國收集、儲存、處理美國的數據及敏感資料的能力。他亦表示,美國正設法阻止華為科技有限公司預先安裝或下載熱門美國程式,並設法防止由阿里巴巴、百度等公司營運的雲端系統存取美國企業的敏感資料,包括武漢肺炎疫苗的研究資料。
東方正論
儘管本港新冠肺炎單日確診個案回落至雙位數,但仍遠遠談不上疫情受控,特別是多個街市皆驚現群組染疫,專家憂慮成為武漢華南海鮮市場和北京新發地市場翻版,顯然不是杞人憂天。惟港府至今仍無意加強所有街市防疫,街市鼠患嚴重更是怵目驚心,一旦新冠病毒與大鼠戊肝兩疫夾擊甚至變種,本已脆弱的醫療體系勢必崩潰,香港勢必一命嗚呼!一波未平一波又起。本港疫情看似有所回落,惟多個街市又告爆疫。食環署轄下的紅磡及土瓜灣街市起碼有十多宗確診,至少涉及六個魚販,兩個街市昨日起關閉兩日清洗。紅磡街市早前另有十名乾貨檔、凍肉檔檔販及清潔工等街市員工中招;而錄得三宗或以上個案的街市亦至少有十一個,包括深水埗北河街街市有十七宗個案,黃大仙大成街街市有十宗,觀塘瑞和街街市有九宗,街市淪為爆疫重災區已是不爭的事實。
星島社論
第三波疫情襲港已逾一個月,近日個案稍有回落,昨新增八十五宗確診個案,當中八十二宗本地個案,連續三日回落雙位數。不過衞生防護中心發現,日前一名印傭在本月初發病前,曾留宿兩個宿舍,其中一個宿舍與二十八名外傭同住,該批外傭已到各自僱主家中工作。由於擔心宿舍為源頭,中心現正追查該批外傭和其僱主,直言擔心四散出現群組爆發。有專家表示,外傭宿舍屬高危場所,因衞生環境普遍會比酒店差,促請政府監管,以加強感染控制。疫情持續,衞生防護中心調查日前個案時發現,一名前日確診的印籍外傭於上月二十日離開舊僱主後,逗留在香港尋找新僱主。她於上月二十二至二十三日與二十八名外傭同住由健樂護理公司提供、位於灣仔駱克道三百七十五號的宿舍,並在三十至三十一日到銅鑼灣商業大廈傭譽僱傭中心另一宿舍與四名外傭同住。該名印傭於八月一日發病,前日確診。
經濟社評
本港疫情持續,多個街市爆疫,令人擔心街市成了社區大爆發的計時炸彈。港府短期內除加強街市消毒,未來應切實研究,是否應成立街市管理局,為街市大革新。至於攤販和市民須做足防疫措施,攤販宜破舊立新,採用電子支付,電子平台也應鼓勵商販使用,應盡力減低中間收費,同時市民亦要改變買餸樣樣摸的陋習,才能消除公共衞生隱患。近期有11個街市先後爆疫,25人確診,而紅磡和土瓜灣街市的疫情大多與魚販魚檔有關,恐成為武漢華南海鮮市場的翻版,因街市每天有數以千計市民光顧,經交叉感染,隨時可能引發社區大爆發的超級感染群組。港人多愛逛傳統街市,因食物種類較多,價錢較平,更愛用手觸摸看看豬肉和活魚是否新鮮,甚至彈拍西瓜是否多汁、蘋果是否爽脆。惟傳統濕貨街市最令人詬病是髒亂,濕漉漉,老鼠和曱甴橫行,成為病毒細菌滋生的溫床,一旦有帶菌者觸摸食物,便可能遺下病毒再傳播給其他人。 -
醫療大數據及其應用 在 啟點文化 Youtube 的最佳貼文
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最近在網路上,有某些關鍵字持續的飆升,像是「企業紓困」、「疫情紓困」都引起上萬人次的搜尋。
而這些關鍵字的背後,也代表著在疫情平息之前,無薪假、失業這些問題不會改善,人們也很難恢復安全、穩定的生活;因此人們會傾向去尋找更有保障的工作,這也讓坊間的公職考試補習班,又熱門起來了!
公職補習班迷思
當然喔,追求安全、穩定本來就是人性,只是當我發現這些公職補習班,還用一些有一點不合時宜的標語,對求職者做宣傳,像是什麼呢?「參加銀行特考,就能擁有讓人羨慕的福利跟待遇」。
甚至是「書記官地位崇高,形象良好,進可攻擊他人之不正,退可保守自己親朋之安全。」這其實是一類的訴求喔,有一點誤導大眾的認知跟行為,我一定要來逆風發言一下。
那為什麼我會這樣說呢?台灣喔的「人工智慧」教父~李開復先生,在他的著作《AI新世界》裡面提到。
他認為人工智慧註定會顛覆世界,並且會帶來前所未有的經濟失衡,而眼下最直接的,就是在未來的五到十年之內,對於全球就業市場帶來的衝擊,很多一般人認定的金飯碗,很可能都會被AI取代。
白領失業潮來了!
李開復在他的書裡面,更進一步的指出,近年來,世界各國因為「無人銀行」的興起,各種AI的工具,已經可以承擔90%以上的金融業務。
再加上喔現代年輕人,普遍使用行動支付、網路銀行的比例越來越多;實際到銀行臨櫃的人越來越少,而第一線的金融人員的工作就此消失,已經是顯而易見的結局!
國外甚至於已經出現申請貸款,把資料送出到核可,不到幾個小時就能夠完成。
這裡的關鍵,就在於AI機器人已經掌握申請人的大量數據,可以在很短的時間裡面做完風險評估,而這些都是人類很難做到的事情。
再來,法院書記官的工作,就是掌管司法紀錄、編案、文牘、統計這些事務;講白話文就是「法院資料的輸入與管理」。
但你知道嗎?現在的科技,已經可以讓機器聽懂人類說話,同時呢在螢幕上轉換成精準的文字,準確率高達九成以上。
你想想看喔,假如準確率繼續提高,費用也越來越平價,法院或者是政府是不是有很大的可能性,會直接採購這樣的設備來取代書記官呢?
一來呢,大幅降低薪資的費用,二來呢,降低人員管理的問題;畢竟人類加班會抱怨,但機器不會有這個問題。
聽到這裡喔,你也許會好奇,以前聽說的AI、人工智能會取代的工作,那應該都是像工廠的工人,或者是體力活動的藍領階層才對啊!
那怎麼現在這些靠「腦袋」的工作,像是銀行行員、書記官,這些白領職業,也會被AI取代呢?
這是因為啊,現代的AI本質,其實是一種「深度學習」!那什麼是「深度學習」呢?
李開復先生在他的書裡面提到,深度學習是一種模仿生物智能的「神經網絡式」的學習方法。
簡單來說喔,過去的電腦只能執行單一程式;比如說,你希望機器人幫你到早餐店買三明治;那麼一旦輸入你家到早餐店的路線,機器人就會執行到底。
如果在路上遇到車它不會閃,遇到人也會直接輾過去,一直到抵達早餐店它才會停止,那是一種沒有思考、沒有應變能力的一個反應模式。
而神經網絡式的學習,則是透過數據資料,幫機器人建立起路況,可能會遇到的障礙物這些相關的應變資訊跟程式。
讓機器人可以在遇到阻礙的時候,先停下來,重新偵測、評估環境的狀況,再計算出成功率最高的路線,轉個彎重新出發,這已經是很接近人類能夠做到的靈活思考。
也就是說啊,在固定的場景底下,只要能透過數據,找到人類固定的「行為模式」,再請工程師把行為模式寫成「運算的程式」。
最後依據收集到的海量大數據,讓AI系統去做深度的學習,AI就能夠擁有思考能力,取代很多白領的工作。
容易被AI幹掉的二特點
從上面的例子,我們可以進一步的知道,符合以下二個特點的工作,很有可能會跟恐龍一樣,在地球上消失喔。
這二個特點又是什麼呢?第一個、那些資料、流程可以編碼的工作;第二個、人際互動頻率很低的工作。
打個比方來說,就像是現代的醫檢師、放射科的醫師,或者是銀行行員,他們都是在固定場景底下,專門分析數據跟資料,再不然就是工作流程有明確的SOP。
工作內容固定,而且有一套嚴格的作業流程和評判標準,不會有太多參數的變化,就很容易被編碼,而變成一條程式。
在未來呢,凡是可編碼的流程,再讓機器人通過大量數據的深度學習,就能夠快速的優化,任何動作都會比人類更快、更精準,而且可以一直進步,還不會喊累!
我們與AI的距離
要是你聽到這裡還半信半疑,感受不到AI對於職場的全面破壞,那麼我再提供一個更貼近你我的事實~
台灣的知名品牌~華碩電腦,在他們關渡總部的13樓,已經有一個130人的AI團隊,成軍了16個月。
而負責領軍的華碩全球副總裁~黃泰一先生,他就表示喔,華碩的AI團隊,已經鎖定醫療、交通、零售這三大產業的數據池,累積使用者的數據資料、網路足跡等等的一切。
透過這些進一步的為零售店家、醫院、輪胎業者,建立起節省人力、降低風險,而且能夠精準行銷的演算法系統。
幫助華碩在他們的未來,能夠透過大量的數據,以及資料跟資料之間的相互運用,所產生的商業價值來賺錢!
儘管現階段呢,華碩只針對醫療、交通、零售這三大產業在搜集數據,不過可以想見的是喔,只要精準的演算法系統建立;商店它是不需要店員,醫院它可能也不太需要醫檢師,輪胎製造廠不需要工人。
而未來這三大產業所需要的「人力」,將以跳崖式的速度往下滑。這也間接證實了李開復先生,在《AI新世界》這一本書裡面所預告的。
他說:「在未來的5~10年之內,現有的50%工作,將會由AI取代」!
所以拉回來看,只要你有稍微留意時事,你一定知道現代的公務人員、銀行行員,就算寒窗苦讀多年考了進去,福利和工作的輕鬆度,也都大不如前了,更別說他們的未來和發展。
也就是說喔,要是你忽略真實職場上正在發生的變化,那麼很有可能等到你花錢、花時間努力考上公股銀行的行員啊、書記官啊...等等的,卻只能做個幾年,就被裁撤了!
這樣的投資報酬率,你覺得划算嗎?算一下喔!會不會你以為自己考到一個安全可靠的資格,但是真正得到的,卻是更高的失業風險!
你想因為「眼前」短暫的穩定,而把自己放到更大的危險裡嗎?如果你不想,你可以選擇現在就打開眼睛,開始為自己的未來做準備~
假如你很想要為自己打造不敗的未來,讓自己的求職、轉職之路,擁有更務實的安全跟穩定,我會很鼓勵你參與我們啟點線上學苑~【過好人生學】這一門課的學習。
人工智慧的時代已經來臨了,但我們卻還用舊時代的工人智慧的腦袋,在面對自己的人生,你曾想過這是為什麼嗎?
其實答案很簡單,那就是「終極選項」和「路徑依賴」這兩大迷思,困擾了很多人。
在【過好人生學】的課程裡,我就會陪伴你去看見「終極選項」這樣的觀念,它的危險之處。
它在於喔,人類的大腦一旦認定當我們「找到了最好的答案」,或者是「最好的鐵飯碗」之後,我們就不再動腦筋思考了,所以會看不見鐵飯碗早就成了破飯碗,千萬別碰!
而「路徑依賴」呢?它是指喔,人會習慣用過去的經驗,想現在的事,然後去預測未來。
比如說吧,你念醫學院,所以就只能當醫生;再比如說,你過去在某個行業,所以你在轉職的時候,就只能做相關的行業。
而弔詭的是,如果過去的經驗能夠適用於現在,還能夠幫你預測未來的話,那每個人都是半仙了啊,也不會有失業的問題、找不到工作的狀況了,不是嗎?
所以呢,無論你是白領,還是藍領的朋友,我想要跟大家說的是喔,未來AI的潮流肯定是沒有辦法阻擋的,無論你想不想面對,它遲早都會來!
不過我也很肯定的告訴你,在我們失去「舊工作」的同時,這個世界還會增加許多的「新工作」。
只要你願意改變,跟上腳步,某些你覺得沒有什麼的工作,其實都潛藏著非常大的人力缺口,值得你好好的關注。
而幫助你換個腦袋,轉換成智能思考的第一步,就是歡迎你加入我們的線上課程【過好人生學】。
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我還會幫助你繞過三個心智的陷阱,陪伴你一步一步的去建立起,新時代必備的四大能力,你將看見自己的更多可能性,並且懂得轉換自身的專業,幫自己規劃1413、一世一生的生涯藍圖,過上一個更好的人生。
歡迎你加入學習,也希望今天的分享能夠帶給你一些幫助,我是凱宇。
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醫療大數據及其應用 在 Cup 媒體 Cup Media Youtube 的精選貼文
2020-02-06 02:24:23霍金曾經警告,人工智能的發展可能導致人類滅亡。
但其實這看似遙不可及的尖端科技,早已應用於我們日常的醫療技術當中。到底 AI 是人類的助力還是危機?就讓我們從 AI 醫療基本的 5 大用途說起。
延伸專題:
【人工智能醫療數據庫,私隱問題如何處理?】
http://bit.ly/2lakt9S
【NEC 新發展:以人工智能研發抗癌藥】
http://bit.ly/2QCacyQ
【向看護近親問症 + 演算法,就能完成驗屍?】
http://bit.ly/2MkmBFS
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✔大數據(Big Data)又稱為巨量資料、海量資料或大資料,為當代各研究領域之重要趨勢。大數據被廣泛運用在醫學及健康照護之研究與應用上,進而發展出各種預防、保健、治療、衛生政策等之創新方法,同時也為醫療體系與人類社會帶來巨大轉變。
✔大數據為醫學研究帶來許多發展優勢,在疾病的早期診斷、即時動態偵測、預防與治療計畫之提升中皆扮演日益重要的角色。然而,這些發展也衍生出關於資訊蒐集、儲存及使用的新挑戰,衝擊當代社會對個人資料之隱私、保密、知情同意的倫理法律規範。
✔第一篇「醫療大數據及其應用」,介紹常見大數據研究之挑戰,並從常見醫療資料型態,如電子病歷、生物特徵、醫學影像及社群媒體,逐一介紹醫療大數據不同面向之應用與發展方向。第二篇「大數據研究之機會與限制」,聚焦於大數據的重要核心議題─如何連結多樣資料來源而獲得有效推論。文中由研究實例說明大數據資料分析應用於醫療與公共衛生領域時需注意的正確性問題,並討論使用健康資料的隱私和保密議題。第三篇「醫療大數據:健保資料庫之臨床應用與研究」,則以臺灣健保資料庫為例,介紹該資料庫的學術研究價值...
【章節簡介】
🔹第一章:醫療大數據及其應用/黃瀚萱、陳信希
🔹第二章:大數據研究之機會與限制/陳豈㠆、陳建煒
🔹第三章:醫療大數據:健保資料庫的臨床應用與研究/陳育群、李偉強
🔹第四章:大數據於基因體學研究之應用/盧子彬、李建樂、張耀尹、謝嘉珊、邱鈺喬、 賴亮全、蔡孟勳、莊曜宇
🔹第五章:健康大數據研究之資訊安全/顏如娟、許明暉
🔹第六章:大數據應用於醫學研究的法律議題/陳聰富、蔡甫昌
🔹第七章:大數據與醫學研究之倫理觀點/蔡甫昌、蔡玫芬
🔹第八章:大數據與健康研究之公民參與/林子倫
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