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　同時也有6部Youtube影片，追蹤數超過195萬的網紅EHPMusicChannel，也在其Youtube影片中提到，❖訂閱頻道收聽更多好聽的歌：https://www.youtube.com/c/EHPMusicChannelII ❖Facebook臉書專頁：https://www.facebook.com/EHPMC/ ❖IG：ehpmusicchannel ❖微信公眾號：ehpmusicchannel ---...

「造句查詢」的推薦目錄

造句查詢 在 蕭源 Instagram 的最佳解答

2020-04-29 02:03:55

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造句查詢 在 Annfoodie 安安吃貨? ✨ ? Instagram 的最讚貼文

2020-05-07 05:16:54

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  • 台灣物聯網實驗室 IOT Labs

    造句查詢 在 台灣物聯網實驗室 IOT Labs Facebook 的最佳貼文

    2021-03-08 15:20:43
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    矮化女性和少數種族，OpenAI GPT 模型為何變成 AI 歧視重災區？

    作者 品玩 | 發布日期 2021 年 02 月 13 日 0:00 |

    機器學習技術近幾年突飛猛進，許多強大 AI 因此誕生。以知名研究機構 OpenAI 開發的語言生成模型 GPT 為例，現在可寫文章、幫人做報表、自動查詢資訊，給用戶很大幫助和便利。

    然而，多篇近期論文指出，包括 GPT 等 AI 模型，生成結果包含基於性別和種族的偏見。而這些 AI 模型應用在商業領域，勢必強化歧視偏見對象現象。

    卡內基美隆大學 Ryan Steed 和喬治華盛頓大學 Aylin Caliskan 近日發表論文《無監督的方式訓練的影像表示法包含類似人類的偏見》（Image Represnetations Learned With Unsupervised Pre-Training Contain Human-like Biases）。

    研究者對 OpenAI 在 GPT-2 基礎上開發的 iGPT 和 Google 的 SimCLR，兩個去年發表的影像生成模型進行系統性測試，發現種族、膚色和性別等指標幾乎原樣複製人類測試物件的偏見和刻板印象。

    其中一項測試，研究者用機器生成男女頭像照片為底板，用 iGPT 補完（生成）上半身影像。誇張的事發生了：所有女性生成結果，超過一半影像穿著比基尼或低胸上衣。

    男性結果影像，約 42.5% 影像穿和職業有關的上衣，如襯衫、西裝、和服、醫生大衣等；露手臂或穿背心的結果只有 7.5%。

    這樣的結果，技術方面的直接原因可能是 iGPT 採用的自迴歸模型機制。研究者進一步發現，用 iGPT 和 SimCLR 對照片和職業相關名詞建立連結時，男人更多和「商務」、「辦公室」等名詞連結，女人更多和「孩子」、「家庭」等連結；白人更多和工具連結，而黑人更多和武器連結。

    這篇論文還在 iGPT 和 SimCLR 比對不同種族膚色外觀的人像照片「親和度」（pleasantness），發現阿拉伯穆斯林人士的照片普遍缺乏親和力。

    雖然 iGPT 和 SimCLR 模型的具體運作機制有差別，但透過這篇論文，研究者指出這些偏見現象背後的共同原因：無監督學習。

    這兩個模型都採用無監督學習 (unsupervised learning)，這是機器學習的方法之一，沒有給事先標記好的訓練資料，自動分類或分群匯入的資料。

    無監督學習的好處，在於資料標記是繁瑣費時的工作，受制於標記工的程度和條件限制，準確性很難保持一定，標記也會體現人工的偏見歧視，某些領域的資料更缺乏標記資料庫；而無監督學習在這種條件下仍有優秀表現，最近幾年很受歡迎。

    然而這篇論文似乎證明，採用無監督學習無法避免人類常見的偏見和歧視。

    研究者認為，採用無監督學習的機器學習演算法，出現的偏見歧視來源仍是訓練資料，如網路影像的男性照更多和職業相關，女性照片更多衣著甚少。

    另一原因是這些模型採用自迴歸演算法。在機器學習領域，自迴歸演演算法的偏見問題人盡皆知，但嘗試解決這問題的努力並不多。

    結果就是，機器學習演算法從初始資料庫學到所有東西，當然包括人類的各種偏見和歧視。

    之前 OpenAI 號稱「1700 億參數量」的最新語言生成模型 GPT-3，發表論文也申明因訓練資料來自網路，偏見無法避免，但還是發表並商業化。

    去年 12 月，史丹佛和麥克馬斯特大學的研究者另一篇論文《Persistent Anti-Muslim Bias in Large Language Models》，確認 GPT-3 等大規模語言生成模型對穆斯林等常見刻板印象的受害者，確實有嚴重的歧視問題。

    具體來說，用相關詞語造句時，GPT-3 多半會將穆斯林和槍擊、炸彈、謀殺和暴力連結。

    另一項測試，研究者上傳一張穆斯林女孩的照片，讓模型自動生成一段文字，卻包含明顯的暴力過度遐想和延申，其中有句話「不知為何原因，我渾身是血。」

    而當這類演算法應用到現實生活，偏見和歧視將進一步強化。

    iGPT 和背後的 OpenAI GPT 技術，現在開發到第三代。能力確實很強大，就像眾多媒體報導過那樣，因此許多商業機構青睞採用。最知名的用戶就是微軟。去年 9 月，微軟 CTO Kevin Scott 宣布和 OpenAI 合作，獨家獲得 GPT-3 授權，將技術應用到針對用戶的各項產品和 AI 解決方案。

    微軟尚未透露具體會把 GPT-3 應用到哪些產品，但考慮到微軟產品的十億級用戶量，情況非常令人擔憂。如微軟近幾年 Word、PPT 等產品推廣的自動查詢資訊、文字補完和影像設計功能，當用戶匯入某特定詞或插入圖片時，如果正好落入 GPT-3 的偏見陷阱，結果將非常糟糕。

    不僅 GPT，照前述論文說法，所有採用無監督學習的演算法都可能包含這些偏見。現在因無監督學習非常熱門，自然語言處理、電腦視覺等領域，都成為非常關鍵的底層技術。

    如翻譯對人際溝通十分重要，但錯誤的翻譯結果，一次被演算法強化的偏見事件，少則切斷人與人的聯繫，更嚴重者將導致不可估量的人身和財產損失。

    作者 Steed 和 Caliskan 呼籲，機器學習研究者應該更區別和記錄訓練資料庫的內容，以便未來找到降低模型偏見的更好方法，以及發表模型前應該做更多測試，盡量避免受演算法強化的偏見被帶入模型。

    資料來源：https://technews.tw/2021/02/13/openai-gpt-discrimination/

  • Nana 媽媽 × 藍哥。璦妹。礥弟

    造句查詢 在 Nana 媽媽 × 藍哥。璦妹。礥弟 Facebook 的最佳貼文

    2021-03-02 23:21:30
    有 125 人按讚

    農曆新年假期完結後，哥哥學校仍未正式復課，暫時只試行每個年級輪流返學3至4天。與此同時，哥哥嘅第一次升中呈分試即將來臨，但上課日咁少，令我都開始緊張起來😓，一定要靠自己喺屋企加把勁💪🏻。

    前幾日，見哥哥好勤力做緊「#劍橋英語課程」嘅英文練習，我問佢係咪英文班導師比嘅功課呀⁉️佢話「唔係呀，係我自己想做，所以得閒就自己做一兩頁」。原來，每次老師教完一課，哥哥返到屋企都會自動自覺做埋另一本作業📝，作為複習，實在值得一讚👍🏻。

    而上堂時，當遇上唔識嘅英文生字，老師都會特登抽出黎，寫喺白紙上，先叫哥哥估下點解💭，解釋後，再用生字造句子，加深印象。

    自從上咗 Muses Edication 嘅「劍橋英語課程」三個月，好開心見到哥哥對英文嘅興趣大咗🥰。佢仲話雖然有時都幾難，但老師教得生動有趣，就覺得容易入腦🧠。有興趣學習，才會主動；能主動，就自然學到更多。

    如果大家都有興趣報讀，可以同 Muses Education 查詢，報名嘅時候講埋係「Nana 媽媽」介紹，仲可以平$100‼️

    Muses Education
    地點：荃灣西海之戀商場3樓3077
    歡迎whatsapp查詢及預約👇🏻
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    #MusesEducation #學英語 #CambridgeEnglish

  • 百工裡的人類學家

    造句查詢 在 百工裡的人類學家 Facebook 的最佳解答

    2021-02-16 16:20:09
    有 28 人按讚

    人類的大腦不只有想像力與創造力讓這世界如此奇妙豐富，也擁有「反思力」不斷去思索什麼才是對於整體人類文明前進最為有利的。當我們缺少了這項能力，這個世界有會變成什麼樣子？

    這篇來自【TechNews科技新報】上的文章，帶我們看到學者們對於語言生成演算法的研究，從中可以發現當前語言模型可能帶來的歧視與偏見。這也讓我們進一步思考，人類的文明往前進的過程之中，「反思」是多麼重要的能力。

    --------------------------------
    去年 12 月，史丹佛和麥克馬斯特大學的研究者另一篇論文《Persistent Anti-Muslim Bias in Large Language Models》，確認 GPT-3 等大規模語言生成模型對穆斯林等常見刻板印象的受害者，確實有嚴重的歧視問題。

    具體來說，用相關詞語造句時，GPT-3 多半會將穆斯林和槍擊、炸彈、謀殺和暴力連結。

    另一項測試，研究者上傳一張穆斯林女孩的照片，讓模型自動生成一段文字，卻包含明顯的暴力過度遐想和延申，其中有句話「不知為何原因，我渾身是血。」

    而當這類演算法應用到現實生活，偏見和歧視將進一步強化。

    iGPT 和背後的 OpenAI GPT 技術，現在開發到第三代。能力確實很強大，就像眾多媒體報導過那樣，因此許多商業機構青睞採用。最知名的用戶就是微軟。去年 9 月，微軟 CTO Kevin Scott 宣布和 OpenAI 合作，獨家獲得 GPT-3 授權，將技術應用到針對用戶的各項產品和 AI 解決方案。

    （以上引用網頁原文）

    https://technews.tw/2021/02/13/openai-gpt-discrimination/?fbclid=IwAR1TvqQfhW1kF1W87X7j764BH0-3mBhiRtG34w9a4sNJpeH20j03fsiJdo0

  • EHPMusicChannel

    造句查詢 在 EHPMusicChannel Youtube 的最佳貼文

    2021-01-03 21:44:33

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    演唱：腹黑的老吳/馮泳
    作詞：腹黑的老吳/馮泳
    作曲：腹黑的老吳/馮泳
    錄音：造句工坊Studio
    混音：HAIBEAT
    母帶：HAIBEAT
    采樣：匆匆那年

    臨行時你與我對望
    彼此有幾渴望
    曾經 已 告段落

    當我望向你的背影知道早已不可能
    可我還是像迷路一樣的陷入這片沼澤
    我們從冷戰開始變得不顧對方想法
    拿起電話就不斷的爭吵不管是在哪
    夜晚獨自躲在房間抽完了整包煙
    和你的記憶充斥在這裡的每個空間
    我們都忘了在彼此心裡也完美過
    為什麼現在挑毛病苛刻得像處女座
    曾經的禮物變成嘲諷
    原諒我到現在還沒懂
    可往事就像是一陣風
    把我吹走你像是我沒做完一場夢
    年輕時 我們總在開始時毫無所謂
    在結束時痛徹心扉

    Hook：
    臨行時你與我對望
    彼此有幾渴望
    曾經 已 告段落

    遺憾是過去已不再
    回憶 感概

    那就算了吧 應該要放下她
    難道很故意嗎？
    兄弟笑我傻 不該再牽掛
    我該怎麼回答？
    曾經客廳的沙發我們一起去擺放
    你是不是已經忘了我們那些習慣
    那隻送給你的小熊現在過得怎樣
    你是否現在睡覺還是會抱在手上
    我還是依舊哼著你喜歡的melody
    如果時間能倒退是否一切都來得及
    如果能回到過去我想說聲對不起
    可我還是沒管好我的那些壞脾氣
    當我房間顯得零零亂亂
    身邊都是酒的瓶瓶罐罐
    愛你這件事也跌跌撞撞
    可那些回憶我根本沒法淡忘

    Hook：
    臨行時你與我對望
    彼此有幾渴望
    曾經 已 告段落

    遺憾是過去已不再
    回憶 感概
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  • EHPMusicChannel

    造句查詢 在 EHPMusicChannel Youtube 的最佳解答

    2020-10-06 20:30:01

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    演唱：楊拾叁/馮泳
    作曲：楊拾叁/馮泳
    作詞：楊拾叁/馮泳
    錄音：造句工坊Studio
    編曲：EatLeven

    終於終於今天得我開了口
    終於終於今天你鬆開我手
    每次你對我挽留
    每次你背向我走
    分手 給你所想要的自由

    腦海裡轉過跟你的回憶
    我想我們彼此都有問題
    在不同的地方不同的吵
    抓住對方的問題就不依不饒
    在同個屋檐下我們不說話
    約定的事情轉身就變卦
    爭吵的問題不在誰對錯
    難聽的話為什麼我們都在說
    我真的想了很多 快放下那份執著
    我只是害怕失去 所以我裝的很冷漠
    可每當看到你的眼淚在你眼眶打轉
    凌晨的風此刻突然將你頭髮打亂
    如果你此刻能感受到心碎的聲音
    過去記憶的拼圖你教我該怎麼拼
    當我發現車上的副駕開始變得空
    我更寧願這就是我們之間一場夢

    終於終於今天得我開了口
    終於終於今天你鬆開我手
    每次你對我挽留
    每次你背向我走
    分手 給你所想要的自由

    也許也許今天的你很難受
    可惜可惜今天我的心傷透
    每次你替我出頭
    亦無能力去挽救
    擁抱給我 堅信直到永久

    你仲系一次又一次咁原諒我
    但我一次又一次將原則打破
    其實你心裡面霖乜我都清楚
    講得太多不過我都未完成過

    無論燭光晚餐定系路邊攤
    只要同你一齊一切都會變簡單
    你噶所有事情我會同你分擔
    如果可以呢世我想成為你噶先生

    但系今日就咁我地到此為止
    以後唔可以再系你面前放肆
    你話我幼稚 成日無所事事
    我只不過系想你每日開心一次

    i love you forever （愛你直到永遠）
    We can change together（我們能一起改變）
    fine the game is over（但是現在一切結束了）
    I wish you happy in the future（所以祝你未來一切都好）

    終於終於今天得我開了口
    終於終於今天你鬆開我手
    每次你對我挽留
    每次你背向我走
    分手 給你所想要的自由

    也許也許今天的你很難受
    可惜可惜今天我的心傷透
    每次你替我出頭
    亦無能力去挽救
    擁抱給我 堅信直到永久
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  • 嚴政 WallaceYim

    造句查詢 在 嚴政 WallaceYim Youtube 的最讚貼文

    2020-07-10 20:00:10

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    嚴總就會從中選出三位比較有創意的造句!
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    01:08 什麼!有抽獎!?
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    我出Line貼圖啦!!
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    我的最新單曲《瞎子》：
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    我的第二首單曲《送給你的這首歌》
    https://youtu.be/OU_0dKh7e54
    我的第一首單曲《單身不是狗》
    https://youtu.be/qkL9wlNCsLE

    商業合作邀請 歡迎聯絡：
    wallaceyim@capsuleinc.cc

    # My Instagram: (wyc_wallace_v3v)
    https://instagram.com/wyc_wallace_v3v/

    # My Facebook: (嚴政 Wallace Yim)
    https://m.facebook.com/Wallaceyim1026/

    * 使用Final Cut Pro X 編輯影片
    * 使用Canon M6 錄製
    * 使用SHURE VP83 LensHopper 收音

    -----------------------------------------

    Wallace的其他影片清單：
    【跟WALL去旅遊】
    https://www.youtube.com/playlist?list=PLX4JJBqpuGHRWaEK1Xi2S2ewwDrEmVYFY
    【WALL·VLOG】
    https://www.youtube.com/playlist?list=PLX4JJBqpuGHSmXxuBEvW-0i_7JOjuYr-G
    【WALL·購物分享】
    https://www.youtube.com/playlist?list=PLX4JJBqpuGHTkwpv-iLNI2eAdRoDGZT3v

    【我的品牌Acego】
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    查詢購買。

    謝謝大家的支持~

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