＝ 第五次的總質詢 ＝

總質詢與業務報告最大的差別是市長會在現場
所以需要橫向溝通或是較難處理的議題
就會趁這個時候處理

=== 點選網住查看議題內容 ===

台南市消防工作環境改善並支持設立工會
https://youtu.be/uKcKjntpYgs?t=78

爭取防疫人員加班費及考績獎金
https://youtu.be/uKcKjntpYgs?t=698

畜牧及異味汙染自治條例
https://youtu.be/uKcKjntpYgs?t=845

聚賭頻傳，警局用人顯有瑕疵
https://youtu.be/uKcKjntpYgs?t=1569

工研院三代半導體研發中心設置大新營
https://youtu.be/uKcKjntpYgs?t=2210

農地被侵蝕，爐渣回收廠竟持續擴張
https://youtu.be/uKcKjntpYgs?t=2402

善心團體遭控洗錢，台南市恐成幫兇
https://youtu.be/uKcKjntpYgs?t=2645

『我常常覺得進行討論時，
必須要將比較的雙方放置在同一個立足點上進行討論，
為了要攻擊台北市的防疫不力，
批評台北沒有做好疫調，匡列及篩檢，
最常被拿出來的就是彰化跟高雄，
一個是藍營執政，一個是綠營執政，
拿來夾擊台北，感覺正好！

持平來說，彰化跟高雄的防疫表現不錯，
但不代表彰化跟高雄的策略適用於台北，
就像大家常常說彰衛生局長是疫調狂魔，
就算彰化五月疫情最嚴重的時候，還是瘋狂作疫調......
彰化疫情嚴重！？
https://imgur.com/ZJrYYoq.jpg

.
抱歉，如果從5月15日雙北發布三級警戒開始計算14天，
5/15-5/28，彰化累計案例是133例，
時至今日，彰化全部的累計案例是265例，
台北5/15-5/16案例就已經178例了，
加上5/17的案例，三天的案例是336例，
台北市三級警戒以來的案例，短短三天就超過彰化累積接近三個月的案例，
然後你問台北為什麼沒辦法像彰化一樣的疫調！？
這跟比爾蓋茲問我為什麼生活過得這麼樸實無華一樣啊，
雙方疫情爆發的基礎條件差距太大了，
疫情嚴重性根本就不是同一個量級的，
怎麼可能可以做同樣水準的疫調。

而且我覺得用彰化衛生局長作例子的時候，
通常論述者都在暗指台北市疫調不力或沒有疫調，
但其實台北市政府也已經澄清很多次了，
台北市的疫調一直都有登錄在法定傳染病系統中，
沒有上傳公共場所足跡，或者是像其他縣市作個案報告的原因，
是因為當確診者數量已經多到數百例的時候，迴避確診者足跡已經無意義了！
你仔細想想，你有可能記得數百人的公共場所活動史嗎？

再者，為何不像其他縣市一樣畫關聯圖跟做個案報告，
因為一天如果有上百個案例，就算一個案例只講一分鐘，
那記者會光講案例就要花上二個小時以上了，
這是案例少的縣市才能有那樣的奢侈時光，
像說故事一樣地，慢慢講故事給大家聽啊！

第二個常常被拿來比較的就是陳其邁，
就單單說他因為五個人確診，然後把同棟大樓187人送到防疫旅館的壯舉，
這使得很多人稱道他匡列做得確實，做得好啊！

但我也必須說，如果要比照相同標準，每個人確診大約要隔離38個人，
而且要隔離十四天，且每個人都要有獨立房間的話，
從5/15至5/28，台北市的累積確診者有2354人，
所需使用的房間是2354乘以38間，等於89452間。
這是何等規模呢？

https://imgur.com/hkJHBfl.jpg
根據交通部觀光局的統計，2021年5月六都的旅館間數中，台北市只有31645個房間，
六都的旅館房間數是108539間，
所以動用六都所有的旅館，強迫它們都必須擔任防疫旅館，
才能夠負荷台北市從三級警戒以來所需隔離的人數，
喔～可是如果其他縣市都要比照辦理的話，
就有確診者就沒地方住啦......

疫情爆發至今，最常被提起的話就是同島一命，
我們的敵人是疫情，而非是敵對政黨。

可是真得在執行時，
同島一命常常變成同黨一命，
敵人常常變成是敵對政黨，而非是疫情。

就如同去年防疫的成功有部分是基於疫調，篩檢及匡列，
所以為了捍衛政黨的利益，
就一直批評其他縣市無法清零都是因為沒有順時鐘，
沒有好好做疫調，篩檢及匡列，
這樣的說法與其說是為了撲滅疫情，
不如說是為了重建民進黨防疫的威信。

但這樣的說法忽略了雙北遭遇疫情時，
早就已經是社區感染嚴重的狀態，
即便已經展開疫調，都難以追尋染疫的源頭，
並且快速撲滅及切斷傳播鍊了！

所有對於疫情的討論，
目的都該是為了幫助我們更好地面對下一次可能的疫情，
如果只是為了要打擊對手，
而放棄尋找更好方法的可能性，
那就會像這次的超前部署一樣，
原來，所謂的超前部署只是一場空中樓閣。』

Re: [轉錄] 黃珊珊FB:三天之內，我們找到了潛伏感染 https://disp.cc/b/163-dOg4
#強化三級警戒 #武漢肺炎 #新冠肺炎 #COVID19 #COVID2019

醫療健康是現階段AI绝佳的應用場景

今年開始我分享比較多醫療相關的文章，特別最近台灣疫情仍在緊繃狀態，分享這篇我談 AI 在醫療健康領域能創造哪些價值，提供大家參考。

最近，我出席了第五屆醫療健康產業投資50人的「H50年度峰會」，就「人工智能醫療醫藥領域的應用機遇與挑戰」進行一場主題演講。我認為，傳統產業「＋AI」的時代已經到來，AI將像電一樣穿透各行各業為其降本提效，創造巨大的經濟價值。醫療健康是現階段AI絕佳的應用場景。創新工場將結合自身TECH VC基因，以醫療市場化、數字化及AI應用等方向為切入口，一起探索發掘醫療產業重塑的機會。

以下是來自峰會的現場報導，文章經21世紀經濟報導授權轉載。

「多年前，如果你問我人工智能最好的應用會是什麼，我可能在不同的時期會說是語音識別或者計算機視覺、自動駕駛、金融領域。但今天如果你問我這個問題，我覺得人工智能最好的應用場景，毫無疑問是醫療的場景。」李開復說。

也正因如此，創新工場在兩年多前設立了醫療投資團隊。這個團隊從2019年起以醫療市場化、數字化及AI應用等方向為切入口，目前已經投資了鎂信健康、艾登科技、英矽智能、沃比醫療、予果生物等20多個項目，涵蓋了數據AI、服務、器械、生物製藥等多個領域。

「隨著團隊的擴張，現在醫療投資團隊已經比人工智能團隊還要大了。創新工場將按照原有Tech VC 基因結合度，搭建醫療生物領域專業化團隊，接下來的1到2年，醫療技術領域的投資將是我們的重中之重，我們會把火力集中在IVD（In Vitro Diagnositcs）體外檢測和高值耗材兩個大賽道。」李開復說。

本次分享中，李開復談到人工智能發展的現狀、深度學習的要點及相關要求，同時，重點給大家分享了AI在病理分析、藥物研發、大數據、以及其他特定領域與場景的應用場景，並結合創新工場在醫療AI投資方面的實踐，給參會嘉賓提供了相關建議。

▎AI賦能傳統行業的時代已經到來

李開復認為，現階段能夠做AI的科學家和工程師數以百萬計，AI技術已經普及化。在過去的人工智能1.0時代，大家把AI當「黑科技」，可能最開始並不知道技術具體能創造什麼價值，就先投資進去公司，再幫牠找應用。

但現在情況已經發生改變，AI賦能傳統產業的時代到來，這裡所謂的「傳統行業」並不是說真的很傳統，而是指任何沒有AI的行業，其中也包括醫療產業。

人工智能發展到今天已有60多年歷史，李開復認為其中最重要的成果是深度學習技術的發明。對此，他總結出了深度學習最重要的四個特點。首先，深度學習能夠針對一個目標函數優化到最佳，如識別腫瘤的正確率；其次，數據量越多，結果越好；第三，千人千面，運營在醫療領域可以根據不同患者的家庭背景、基因等信息精準醫療；第四，文字、圖像、視頻等不同數據都可以作為深度學習的內容。這是此前人工智能算法做不到的，因而近年來深度學習取得了很多突破。

李開復也指出了深度學習需要滿足的五點要求：

第一，需要海量的數據；
第二，數據不能是網上爬來的，而是客觀、精準、自動地標註或打好標籤；
第三，只能在單一領域內工作；
第四，需要比較大的計算力；
第五，需要一些AI專家的參與。 AI擅長運用海量數據針對目標函數進行優化，但無法取代人抽象、分析、嘗試的能力和創造力。

至於AI是否適合用在醫療領域，李開復認為，當下醫療領域正在開始產生海量的數據。可穿戴設備、新的醫療方法、基因排序等都提供了多樣化的數據來源，他對AI+醫療的未來有非常大的信心。

但同時他也提到，AI+醫療在當前的發展過程中遇到了一些問題。首先，AI不擅長做「全科大夫」，只能解決某一特定領域的問題，不可過份神話這一技術。其次，傳統醫療需要的是小而精的數據，而AI對數據的要求是海量、結構化、精準化、閉環，因而現成的數據無法完全滿足AI的需求。

此外，李開復指出，醫療是非常神聖的，關乎人的生命與健康，與金融領域、互聯網領域不同。AI+醫療特別要尊重客戶和他們的服務或產品引進方式，而不是盲目教育市場。很多AI科學家創業會把醫療領域想得過於簡單，而李開復建議創業者需要用更嚴謹的方法適應醫院的採購流程，讓醫院現有的負責人意識到AI技術是在幫助他們，而非取代他們。

▎AI+醫療的細分落地場景

李開復認為，目前AI+醫療在一些細分領域有很多具體的落地場景。第一，病理方面有特別巨大的需求。每年會有成千上萬的病理樣本產生，而註冊的病理醫生缺口則很大。在這方面AI雖然不能做最終判斷，但可以幫助更好的篩選，提供更好的建議。

第二是藥物研發方面，最近國際上已經有了一些成果，如美國一家公司做的蛋白質折疊，以及創新工場所投資的 Insilico Medicine英矽智能，已經開始用AI技術幫助科學家發現新藥。 AI技術的加入可以幫助節約90%的新藥研發時間，對未來製藥行業會帶來很大的顛覆。

第三是大數據與AI的結合，近年來有各種新數據產生，如基因、轉錄、蛋白、代謝等等，都可以用來做新的分析，創作更多新的應用和價值，針對每個患者背景做出更精準的診斷。

此外，李開復還提到在骨科手術、神經介入、種植牙等領域，AI都可以創造價值。

AI+醫療是創新工作的醫療團隊所關注的方向之一。創新工場借助自身的AI工程院以及在AI、醫療領域的深入研究，擁有較為豐富的專業知識。李開復認為，做AI最重要的是有海量數據，創新工場會關注真正數據源頭的掌握者，獲得脫敏數據後再思考如何激活，如何做出新的產品，產生更大的價值。此外，團隊也願意接觸一些產業投資人和產業公司，因為這些人更懂醫療的具體流程，大家的合作將產生價值。

因為怕被梨泰院的粉絲殺死
我說明欄最後要附一個 不自殺聲明

因為不知道要做什麼影片
最近也是看了很多韓劇
那就一部一部拿出來講講好了
不是要吐槽 梨泰院真的很像鄉土劇
因為很不習慣這樣的拍攝
我覺得我的眼睛一直在飄移zzzzz

其實我整部只想説第六點而已XD
希望有人也跟我一樣有共鳴
如果還想推薦我看劇的
歡迎底下留言哦~~~

#暢聊放映室
#梨泰院Class教會我的六件事
#不用向別人說服自己是誰

崁入字幕錯字更正
03:06 然後不動【聲】色的改進

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東京裸湯初體驗▸https://youtu.be/VzNSM3qOH3U
鄉民推薦滿分和牛吃到飽▸https://youtu.be/V0lpdYFa3Vk
開窗看的到晴空塔的青年旅館▸https://youtu.be/u03ms5J7iQ4
智慧青旅，一支手機全完成▸https://youtu.be/MYVsygeXopQ

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大家都為了蔡依林門票來的▸https://youtu.be/_oBsh4bGTxs
自製城市尋寶花蓮篇▸https://youtu.be/ft0Hzqa5jQw
交換禮物用摸的▸https://youtu.be/yFzzEcGlcrQ
尾牙頭獎居然是法拉利▸https://youtu.be/gb8emN29P_k
峽谷邊緣人一週年宜蘭遊▸https://youtu.be/LDwnLw17C1E
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本人在此特地聲明，謹此宣告，絕不自殺，絕不發生意外。
本人樂觀開朗，身體健康，近期至未來五十年之人生規劃都已妥當，交友廣闊，身無隱疾，且家中尚有老父老母需奉養，絕無任何自殺輕生之意圖。近期也未規劃前往外地旅遊踏青，生活作息正常，更無機會接觸木炭、毒藥、槍砲彈藥等危險管制物品。
本人並無任何使我困擾之慢性病或心理疾病，故絕不可能做出任何看似自殺之行為。
本人從無睡眠困擾，故不需服用安眠藥，更不會有服用過量的問題。
本人強調個人不酗酒也不吸毒。
。本人近期嚴守其身絕不會接近下列地點，例如：
1. 開放性水域以及偏郊積水攤
2. 任何無救生員之游泳池
3. 有高壓、危險氣體，或密閉式未經抽氣處理之地下室、蓄水池、水桶等
4. 無安全護欄之任何高處
5. 任何施工地點（拆政府除外），包括製作消波塊之工地
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。本人恪遵下列事項：
1. 開車或騎摩托車之前會檢查煞車部件、油門線等，並會在加油前關閉車輛電源與行動電話。
2. 絕不擅搶黃燈、闖紅燈。
3. 乘坐任何軌道類交通工具，本人一定退到警戒線後一步以上，直到車輛停妥。
4. 騎乘機車必戴安全帽；乘車必繫安全帶。
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