有些人論文看得快，有些人卻很慢。＃你是哪一種
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有些人能整理數十篇既有文獻與亞洲現況，制訂 guideline，有些人卻連論文都看不完。
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有些人能整理數百篇文獻，一年發表 10 篇 meta-analysis，但有些人卻連一個主題都讀不完。
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因為，論文是作品，得讀沒錯。
但更重要的，是你帶著怎樣的「目的」去讀這些作品。
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要晨會報告，讀的重點是，與科內臨床工作相關的細節，以及從文字中看出不同醫院的資源與文化不同。要整理 guideline，論文閱讀重點是各篇的 indication、outcome 與普遍的適用性。要發表 meta-analysis，重點當然就是研究設計、評估量表與該文章的特殊意義。甚至，同是實證，要做 EBM 競賽，與要發表 meta-analysis，所閱讀的重點，也有所不同。
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缺乏這種「目的」感，看 paper 只好逐字逐句、鉅細靡遺的讀，自然速度就慢，而且 ＃連重點都抓不太到，更別說本來想完成的成果，品質不佳，甚至半途而廢。
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這堂課，曾秉濤醫師將與你分享，如果帶著「我要發表 meta-analysis」的目的，論文該是 ＃怎麼找、＃怎麼瀏覽、＃怎麼篩選，以及最後挑出來的精華，又該 ＃如何精讀？
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＃用對方法，發表不卡。一起向曾醫師學，「我是怎麼搜尋文獻的：以發表為導向」。
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🎯 克服經費與資源稀少的困境，帶您踏入統合分析的領域。
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☑ 統合分析研究規劃技巧
☑ 正確拆解論文架構
☑ 必學的重要專有名詞
☑ 互動實作：完成一套 Meta-analysis 圖表
☑ 以發表為導向的搜尋文獻
☑ Meta-analysis 圖表優化重點
☑ 給初學者的起步建議
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🔸 11/7（日）統合分析工作坊 #全新梯次
➠ https://meta-analysis.innovarad.tw/event/
起步真的不難，PGY 課後發五篇統合分析論文的課程！
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👨‍🏫 講者陣容
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＃張凱閔，知名復健醫學與超音波學者，台大流病與預防醫學博士，SCI 論文超過 190 篇，並有 25 篇以上為 meta-analysis，探討臨床常見議題。
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＃曾秉濤，專業精神科醫師，擅長從臨床工作找到發表議題，並組成研究團隊，SCI 論文超過 85 篇，並有 70 篇以上為 meta-analysis。
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＃蔡依橙，專業課程開發與整合者，能迅速理解學門架構，並以初學者能理解的方式，建構學習流程。生涯被 SCI 期刊接受的圖表，已超過 500 張，熟悉學術審閱過程與要求。
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🗣️ 學員回饋
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「由於我只是 PGY，很擔心報名後，會聽不懂而浪費錢，結果發現，我的擔心是多餘的！整堂課深入淺出，講師們都把重點講得清楚明白，連新手都可以輕鬆聽懂！包含了如何擬定主題、如何收集文章、如何把題目設定好，使得查詢到的文章量是合適的、如何用軟體分析數據、統合分析的重要觀念、表格要如何呈現才會美觀，一整天下來，資訊和知識的密度極高，完全值回票價！」
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「這次的統合分析工作坊，集合幾位對統合分析很熟悉的老師，藉由指定論文的實際例子，配合互動實作，讓我可以了解完成一篇 meta-analysis 所須經歷的過程。透過老師們的引導，也可以知道整篇論文從構思、搜尋文獻、文獻評讀、資料整理、統計運算、製作圖表到完成文章的脈絡。」

【🙋‍♂️ 學員提問】#統合分析工作坊
如何從無到有完成一篇統合分析文章並成功投稿，其步驟、流程、障礙為何，以及該如何克服？
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👨‍🏫 從無到有，完成一篇 meta analysis 的論文，整個完整的步驟包含：
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1. 找尋適合的題目
2. 適當文獻的搜尋與整理
3. 萃取結果變數
4. 製作圖表（quality assessment table、forest plot、funnel plot 等）
5. 按部就班開始撰寫
6. 尋找適當的投稿期刊
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初學者也可寫出一篇很好的 meta analysis ，只要 #臨床意義足夠，論文被接受的機會就很高。
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Meta analysis 過程並不複雜，常見困難包含：資料萃取，不知道哪些才是有用的資料；統計相關用語不熟悉，文獻搜尋時不知道關鍵字如何設定；進行研究的途中，已經有類似的論文發表時該如何轉彎，將自己的研究成功發表。因此，如何避免走冤枉路，建議可以多聽有經驗的作者分享。
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至於如何克服，實際上仍需要自己多嘗試，熟能生巧，重複這樣的過程，才知道如何避免重蹈覆轍。不過就算準備充足，面對不同類型的研究，仍會面臨很多挑戰，即使看似走了冤枉路，也可能是將來下一篇成功的助力。
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🗣️ 學員回饋
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「正如課程所言，新思惟不浪費大家在假日特意前來進修的寶貴時間，從進行 meta-analysis 在真實世界可能面臨哪些困難與歧視談起，再擴及研究題目的發想與設定、搜尋文獻與取得原始資料的眉角、複習統計概念、破除常見迷思。更重要且難得的是動手實作，這樣的教學法對我而言，正可幫助我克服對於軟體操作的恐懼！」
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「自學 meta-analysis 中過程頻頻受挫，自然而然就和操作困難劃上等號，而新思惟就像是衝刺班，透過老師們循循善誘佐以活潑生活化的舉例，過往的統計難題瞬間茅塞頓開。課程內容更是提綱挈領，完整闡述一篇文獻如何產出，從主題發想、搜索文獻、段落撰寫順序及撰寫細節，學習到很多技巧，超級受用！」
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👨‍🏫 講者陣容
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＃張凱閔，知名復健醫學與超音波學者，台大流病與預防醫學博士，SCI 論文超過 190 篇，並有 25 篇以上為 meta-analysis，探討臨床常見議題。
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＃曾秉濤，專業精神科醫師，擅長從臨床工作找到發表議題，並組成研究團隊，SCI 論文超過 85 篇，並有 70 篇以上為 meta-analysis。
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＃蔡依橙，專業課程開發與整合者，能迅速理解學門架構，並以初學者能理解的方式，建構學習流程。生涯被 SCI 期刊接受的圖表，已超過 500 張，熟悉學術審閱過程與要求。

│ 很多時候研究主題，就是這些很 #吸引人的問題，與 #強烈的好奇心 開始的，這是個很不錯的例子。 │
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【快訊 🎉 蔡尚聞醫師團隊，關於洗腎與腎移植患者接受全關節置換術之預後統合分析，獲 EFORT Open Reviews 刊登！】
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📝 文章介紹
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末期腎病變的患者，接受髖關節或膝關節的置換手術後，手術部位併發症較高，人工關節感染機會也較多，不過，末期腎病變患者一般會接受洗腎治療，但也有部分人最終會接受腎臟移植，蔡醫師團隊對於這兩種人的手術預後究竟有沒有差異，很有興趣，於是有此研究。
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收入了 22 篇文獻共 9384 位患者後，共有 8921 位洗腎、463 位腎臟移植者，手術後整體死亡率，在腎移植患者中略高於洗腎患者（15.8% vs 13.8%），整體手術部位併發症也是（3.6% vs 3.3%）。關於人工關節感染，洗腎患者則略高於腎移植患者（4.0% vs 3.7%）。
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使用多變項迴歸分析，確認各種因素的影響後，會發現其實使用洗腎或腎移植，並不是顯著的預後決定因子。
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這是個蠻有意思的研究，腎臟不好，會造成關節手術的風險，那如果之後把腎移植進去呢？風險會降低嗎？至少以本篇研究來看並沒有，雖然也可能是因為腎移植患者通常經歷過一陣子的洗腎，且移植後的照護也同時合併許多藥物，但無論如何，接受腎臟移植，並不會讓預後神奇的逆轉。
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📝 期刊介紹
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EFORT Open Reviews 創刊於 2016 年，2020 年 impact factor 為 4.618，在 Orthopedics 領域排名為 Q1(12/82) 期刊。
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免收案、免 IRB，突破資源缺乏困境的機會！
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🗣️ 學員回饋
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「這種 #以成果為導向 的學習方式貫穿了整天課程，在這樣的學習架構底下，每堂課都只教必學的重點：繁雜的統計觀念，只聚焦在發表文章必備的部分；統計軟體當然選 CP 值最高的。也因為有這樣的課程安排，讓我能在短短的一天之內，迅速消除對統合分析的恐懼，也對統合分析的架構及寫作有較全面的理解。」
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「新思惟的一天課程學習，教會我們從題目、寫作及分析技巧、文章架構及排版，到繪圖及美化圖表，製作出賞心悅目、令人不忍拒絕的圖表，教會我們如何 #快速踏入寫作的旅程中，告訴我們 meta-analysis 文章並不難，難的是你不願意開始，只要開始你就有機會拚出一篇自己的 SCI。」
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👨‍🏫 講者陣容
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＃曾秉濤，專業精神科醫師，擅長從臨床工作找到發表議題，並組成研究團隊，SCI 論文超過 85 篇，並有 70 篇以上為 meta-analysis。
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現在學習知識的渠道越來越多，無論對於零基礎或是有經驗的工程師，想要持續成長應該看書還是看影片來的更有效率呢？

主要會和你分享我過去從新手到資深的過程中，如何持續保持進步及學習的經驗

也許這個經驗可以幫助到你，也歡迎留言和我分享你的看法

相信彼此分享不同的學習見解，能讓對於想要更精進自己程式開發功力的人有很大的幫助

===章節===
00:00 哪一個有效律?
00:36 寫程式如同寫作
05:14 書是最便宜的資源
10:14 折扣碼操作示範

===蝦皮購書折扣碼===
折扣碼：FLAGNIC36
時間：2021-03-29 ~ 2021-06-29

折扣碼：FLAGNIC79
時間：2021-06-30 ~ 2021-09-30

折扣碼： FLAGNIC11
時間：2021-10-01~ 2021-12-31

===前陣子在看的推薦書單===
（零基礎）
- 白話演算法！培養程式設計的邏輯思考
- Python 刷提鍛鍊班

（中高階）
- 設計模式之禪(第2版)
- 無瑕的程式碼－整潔的軟體設計與架構篇
- 單元測試的藝術
- 演算法之美：隱藏在資料結構背後的原理(C++版)
- Kent Beck的實作模式

（Ruby）
- Writing Efficient Ruby Code

（成長思考）
- 圖解．實戰 麥肯錫式的思考框架：讓大腦置入邏輯，就能讓90%的困難都有解！
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＃成人 ＃性 ＃暴力 ＃成人遊戲 ＃暴力電玩
各節重點：
00:00 開頭
01:31-03:02 工商時段：七七線上課程「架構思考術」現正募資中
03:04 比基尼少女比打打殺殺更可怕？
05:27 玩性感裸露角色真的會有負面影響？
06:58 玩暴力遊戲會讓人更暴力嗎？
08:01 我們的觀點：實驗仍有限制
09:14 我們的觀點：教育可能才是重點
11:25 提問
11:50 結尾

【 製作團隊 】

｜企劃：鯉鼬
｜腳本：鯉鼬
｜編輯：土龍
｜剪輯後製：絲繡
｜剪輯助理：歆雅、珊珊
｜演出：志祺

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【 本集參考資料 】

→遊戲軟體分級管理辦法：https://bit.ly/38LXRBg
→Effects of sexualized video games on online sexual harassment：https://bit.ly/3rDRU1W
→Does playing violent video games cause aggression? A longitudinal intervention study：https://go.nature.com/2JpCa1k
→相比于暴力游戏，为何色情游戏或影视作带来的争议性更大呢？：https://bit.ly/3aTZWxR
→为什么电子游戏能容许暴力，却不容许色情？现实中暴力不是比色情严重么？：https://bit.ly/37SdzMa

【 延伸閱讀 】

→維基百科：暴力：https://bit.ly/34NEzug
→維基百科：色情：https://bit.ly/3ryq5bn
→歐美亞各國主要數位遊戲分級制度之探討：https://bit.ly/3aKmAc2
→維基百科：娛樂軟體分級委員會：https://bit.ly/3o9crt2
→遊戲保護傘 ESRB分級制度：內容分級的利與弊，不具法律性但依然要遵守：https://bit.ly/3pvVYiZ
→【兒童及少年福利法律問題】邀請童星代言減肥商品，是否有害兒童及少年身心發展？：https://bit.ly/3hs81eg
→暴力电子游戏的消极影响研究综述：https://bit.ly/2L0mG4n
→電腦軟體分級辦法（全國法規資料庫）：https://bit.ly/3aLYAoV
→電視節目分級處理辦法：https://bit.ly/3n4IZ6x
→《小小兵》列保護級！但這些普級卡通更暴力：https://bit.ly/3nXbNyY
→RE:【問題】卡通-刀劍神域-播出強暴情節-NCC重罰21萬元：https://bit.ly/3hncqzo
→Effects of violent video games on sexual aggression in males ：https://bit.ly/2JsoiDJ
→Are Violent Video Games OK for Kids?：https://bit.ly/3nYOF2T"



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