你的人生有多少個驚險一瞬間呢？
#超長超多祕密的一篇閒聊文
記得小時候，曾經被卡車撞了！
整個人滾進卡車底下......

當我再次整理回顧這些事件時
驚覺生命像魔法般神奇，同時向它致敬
更感謝上帝一路在眷顧我看守我。

人生最好的三個詞：「久別重逢，失而復得，虛驚一場。」

以前年紀小不經世事
沒能體會深刻出，這三個詞有多美好～
能活著！能大口呼吸！是多大多大的恩典～是多麼多麼珍貴的事！

我不確定幾歲
大概是8-10歲吧
平時很少邁出家門和鄰居小朋友玩的我
那次是去親戚家

當我回頭時～
卡車已經倒進來巷子裡朝我開來
眨眼間，我整個人就在車底了.....
頭痛痛的，暈暈的...馬路很燙、車底很熱很臭
我動彈不得
耳朵卻聽得很清楚～

有一群婆婆媽媽在尖銳大喊著「停車！停車！」

終於，車熄火了！
當我發現我可以動了，試著慢慢爬出車外
然後又慢慢地站了起來
拍拍我眼睛上的灰塵

然後..... 我若無其事地的～走掉......，我想假裝我沒有被車撞（？？？）

其他我不記得，我印象深刻的是
路旁一群婆婆媽媽們哭天喊地的模樣
我想～
她們驚嚇的程度應該不亞於我吧

我緩緩地走進的房子是 舅舅的診所
媽和舅媽在廚房聊天聊得正投入
我悄悄找個角落靜靜待著～
（是！我更怕被我媽打）

一會兒，司機來指認我
畢竟那麼多隻眼睛看著，也不可能肇事逃逸
於是～
我被一群大人抓起圍觀著，直說我好運！

奇蹟是，我幾乎毫髮無傷。

大概只有膝蓋處微微小擦傷
神智、外觀都沒有異狀
印象中好像連醫院都沒有去
那年代，小孩跌跌撞撞，好像是家常便飯也沒在照X光的@@

****************

有一天，我下了班
買完晚餐準備走回家的路上
大概是晚上8：40左右

我穿著樸素的制服載著眼鏡
如往常一般的，走在車來人往的市區
的醫院
的急診室
的門口的馬路旁

遇上 飛車搶劫了.....

就在我過完馬路的同時
有個歹徒騎著機車衝向我
瞬間將我的右手整隻反轉
再逆著拖行約10公尺（從馬路旁拖到馬路中間）
歹徒的力氣和穩定度
是訓練幾萬次讓你不敢置信

為什麼！那瞬間馬路像凈空般似的
只剩我和歹徒呢？我不知道

倒在地上疼痛的哀嚎的我
試著睜開雙眼

看見一個模糊的身影，陌生男子頭戴安全帽
拿了包包狂飆油門準備離去

心想：快！
記下車牌！記下車牌！記下車牌！
一定要記下車牌！

但遭糕是！
眼鏡掉了！我無法對焦！
我的雙眼在刺眼的車尾燈慌亂的移動著

數字模糊了！
畫面模糊了！
我看不見了！
感覺心臟直線下墜：不可以！不可以！不可以！

像算準了一樣，
忽然來了好多車呼嘯而過～
迎面而來的汽車燈，照得我無比刺眼
你們知道嗎？
歹徒用一種大Z字型的騎法 飆 走 了
他在我眼前逃了...逃了......

一切發生的太快太忽然
我緊繃到忘了呼吸，
我居然無法喊 搶 劫！！雖然四下無人

大大吐氣後，瞬間想到，快爬起來！
我努力一跛一跛走到路邊
向住家借電話報案

整個過程僅僅不到二分鐘
監視器沒有錄到歹徒的車牌
一台被大貨車檔住了視線
一台畫質粗糙且太遠
20幾年前監視器沒現在那麼先進

最後抓到了沒有。

沒有。

我一個人去報案，一個人做筆錄
我說不用就醫，也沒有哭
全身多處瘀傷，但沒有重大的外傷
只是右手非常痛....我好像是坐警車回家的
隔天我照常上班

過幾天
媽說「有路人打電話來，撿到你的身份證！」
我這才開口說「嗯，被搶劫了。」
就這樣，就沒再多提一個字。

那之後，除非萬不得已，我就很少晚上獨自出門。

20年了
當我能毫無偏見，重新探訪自己的過去，
這樣的沉默，是我一個很大的問題存在
也是我生命中必須修補的一塊。

————————文章好長

嚴格說來，我身上有很多疤痕
但它們都隱藏的很巧妙
就算我光著身子照鏡子，不特別說也不容易看出

而分開看都是一段荒謬且致命的故事
而神每一次都讓我有驚無險渡過

...... 類似像《太陽的後裔》中有一幕
宋慧喬連人帶車一起卡在懸崖邊
車頭在半空中晃才晃的
在駕駛座的自己和訊號不好的手機
車子隨時要往下去....那種畫面 我也經歷過

還不止一次
各種會掉下去的地方

別人載我，結果我就從橋上飛出去了 .......
失憶般的掉在沒有水的大排水溝
（所以我想這應該不是我技術差）

大家或許都知道
我是一個宅女、不愛冒險
只能說，要來的，躲不掉！

其實每一次的危險
可能就差0.1
我可能就不是我了

真的真的很多的不可思議....
怕一下子講太多變得很混亂.....
也怕這篇變得太戲劇化太搞笑了，
重點是文字數要爆！我想有機會再寫

當我開始思索，
這樣 歷劫歸來的幸福
神對我的仁慈、寬容
而過去的自己竟然沒有感知珍惜
好好善待自己的身體

常常不好好吃飯、不好好睡覺
一餐隨便一片吐司打發
甚至生病不看醫生
可以一整年不休假、就是工作工作....

失去平衡的生活
終將迎來的是 失控的人生！

我真心要向身體說對不起
而今而後～
我會好好耕耘這塊自己的生命花園
給它陽光、給它水、給它自由的空氣、更要給它愛、希望和勇氣
把神的愛化為好的信念，祝福每一天～

先愛自己才有能力去給予
願我身邊的人都平安健康

#2020剩3個月將過去了
#希望把該捨的該放的全部留在2020
#第二個人生
#發現生命的樣貌
#梳理過往並修復傷痛

視頻監控未來不僅記錄還能智能分析

發貼人：218.78.201.*發貼時間：2014-8-9

　　視頻監控是安防中最普遍的一項，目前視頻監控主要在致力于提高清晰度方面，但是在視頻監控普及的狀態下，面對大量的視頻數據，處理這些數據信息成為難題，智能監控就式這樣應運而生的。全一安防，在未來的智能視頻監控，不只是將數據記錄，更能高效處理這些信息。110聯網防盜

　　視頻監控的智能化主要體現在對數據的完善修復、識別分析、關鍵提取和智能檢索等方面。具體的可以從它的六大應用中來看：

　　圖像增強算法改善圖像質量 　　 　

　　你家小區監控是否有"睜眼瞎"的癥狀，特別是到了夜晚，低照度環境下監控攝像機成像一片漆黑或者一片白，顯然在低光照環境下，圖像增加技術應該來彌補缺陷。

　　正如業內分析得出，圖像增強算法可以有效改善由于光照、霧氣等原因造成的圖像質量問題，使圖像細節明顯改善。簡單理解這就是一種圖像優化技術。除了圖像增強外，還有一種圖像復原技術也特別適用于夜視監控，只不過這種捕捉環境更具有針對性。

　　監控也能測速，準確抓取重要信息

　　圖像復原技術更適合捕捉快速移動的物體，例如行駛中的汽車。如果要正確、完整地捕捉車牌信息。聚焦、運動等原因造成圖像模糊的過程進行建模，利用解卷積算法反推原始圖像信息的算法，能部分恢復車牌文字、人臉等關鍵信息。

　　例如抓拍車牌包括以下幾項信息：最重要的是車牌號碼、車牌顏色、字母、文字等，特別是針對易混淆的數字"0"和字母"Q"等，處理系統還需要特別對待。當然有些監控探頭不僅捕捉車牌信息，連帶測速功能也一同植入，這對于司機朋友來說絕對是個"雷"。

　　關鍵提取播放節省時間

　　在監控攝像機未能植入智能分析模塊時，大多探頭都只具備基本的錄像功能。而在處理突發事件時，監控系統往往具有滯后性。例如警察需要調取一周內的視頻資料，且不說這些視頻數據量有多少，如果一分鐘一分鐘地看，也要花費不少時間。未來能夠在海量的視頻信息中提取關鍵數據信息，濃縮播放應運而生。

　　智能匹配，快速檢索

　　濃縮播放從字面上理解為快速瀏覽錄像信息。但實際應用中視頻系統又是如何做的呢?首先對視頻進行濃縮生成摘要，設立原始圖像;然后將數小時視頻片段壓縮成數分鐘的濃縮視頻;再次將視頻中出現在不同時間點上的目標疊加在同一畫面中;最后根據其出現的不同時間點進行播放并區分標注。這種濃縮播放、快速提煉有效信息，大大提高了查找效率。 　　 　　

　　人臉檢索不單能是被還能被檢索

　　與人臉識別不同的是，人臉檢索是提供需要檢索人員的面部圖像信息，到龐大的數據庫中進行檢索，通過人臉庫檢索對比找到樣貌相似人物，從而在進行判定。這是一種常見的快速確認身份的辦法。人臉檢索對常住人口庫、重點人員庫、吸毒人員庫等進行檢索，快速確認身份。對在逃人員庫進行檢索，實現串并案分析。另外，還可以對身份證、暫住證、戶籍證等進行分析對比，查找一人多證等問題。

　　人臉人體屬性分析一切信息僅在眼底

　　除了人臉檢索外，我們熟悉的還有人臉識別。但是，現在有一種人臉識別方式更為智能，其識別不僅包括人臉，還包括了一些人體屬性。例如被捕捉到的人性別、年齡段、身高及是否佩戴眼鏡。如此詳細的人臉識別將進一步定位待檢索人員。

　　人臉人體屬性分析是通過人臉抓拍機，實現對人臉的自動抓拍。結合雙目立體視覺技術實現人體屬性特征的提取，而這些特征正是上述筆者所舉例的那些。這種人體屬性分析大多應用在***機關排查可疑人口，或針對人流量較大的商場商圈商業分析等。

　　除了人提屬性分析，三維立體識別也將應用在視頻監控中。通過這種立體式識別檢測方式可以檢查屋內是否有人及人員數量;此外還可以定位跟蹤屋內人員活動路徑;更為智能的是，可通過智能分析判定人員處于站立還是倒地狀態，進行及時預警。這種立體識別適用于小空間室內場景，路監獄審訊室、金庫場景等。

　　車和人一樣可以被識別檢索

　　在文章開始筆者介紹了關于圖像復原技術，特別適用于車牌識別。往往有些狡猾的犯罪分子，可能會使用假車牌，這情況給破案帶來很大麻煩。法網恢恢疏而不漏，不給犯罪分子可乘之機，新型車臉檢索功能可判斷嫌疑人是否修改或更換號牌，車臉檢索同樣是輸入樣例圖片，找出相似車輛及車牌號碼，實現快速檢索的功能。

　　以上是基于智能高清監控六大應用，無論圖像升級還是識別方式升級，其最終是在高清的基礎上進一步突出了智能監控的作用。關于智能、關于高清，仍然有許多技術應用值得我們去挖掘。

資料來源：http://big5.3mt.com.cn/…/Article/201408/show3802037c7p1.html