把自己顧好是愛情修行的基本學分......

王奇的星世界星座運勢20200817~0830

事業運排行榜：
第一名：雙子座（速回能量 東山再起）
第二名：射手座（積極行動 成功突破）
第三名：獅子座（利益開戰 鬥力鬥智）

財運排行榜：
第一名：獅子座（熱情導入 深植合作）
第二名：金牛座（重掌號令 莫過急進）
第三名：巨蟹座（精益求精 分享資源）

愛情運排行榜：
第一名：雙子座（不設立場 隨性隨遇）
第二名：牡羊座（曖昧拉扯 脾氣較勁）
第三名：金牛座（深刻關係 重拾情緣）

牡羊座（3月21日至4月19日）
△幸運色彩：木質色、咖啡色
△貴人星座：射手座 △小人星座：雙子座 △桃花星座：魔羯座

◎小叮嚀：當心突發狀況頗多，或是讓你原本計畫好的事被延遲或打斷，小心因此失去耐心，好好思考行動前是否有好好的做計畫？
◎事業運：工作上反覆無常的狀況層出不窮，畫大餅的計畫多，可行性卻不足，你清楚知道不能老是再藉外來的手段來尋求滿足了；小心職場上的某些詐欺行為。
◎金錢運：財務處在一種重複的模式，左手進，隨時就右手出盡，即使得到某些財利，卻往往只是曇花一現，無法保留。
◎愛情運：在二性關係中，產生了一種相互競爭的模式，曖昧行為的互相拉扯，或是脾氣上的相互較勁，彼此都有害怕跨出下一步的心態，不妨勇敢表白將出乎意料喔！

金牛座（4月20日至5月20日）
△幸運色彩：紫色、藍色
△貴人星座：天蠍座 △小人星座：巨蟹座 △桃花星座：雙子座

◎小叮嚀：達到應有的階段使命，已經得到應得的部份，如果你對自己夠誠實的話，未來是均衡發展、公平分配的階段；多注意合作公平性和合約的法律問題。
◎事業運：過多的項目和工作量壓得超乎你的負荷，意味著你需要尋求不同的方法了，對那些無謂的爭鬥，只是在提示你應該改變以因應情境。
◎金錢運：金錢上有股大逆轉的氣勢，重新掌握發號施令或分配的角色，收成時分將近，莫過度急進而自毀「錢」程。
◎愛情運：愛情有一種頓悟的強烈感覺，從過去某些心結或陰霾走出，好讓你求得更深刻的二性關係；有重拾情緣的可能性。

雙子座（5月21日至6月20日）
△幸運色彩：亮橘色、綠色、黃色
△貴人星座：金牛座 △小人星座：天秤座 △桃花星座：巨蟹座

◎小叮嚀：某些機會的出現，讓你擔心財務是否能夠支持，而產生猶疑，小心金錢和機會就此與你擦肩而過；錢財的花費要留意浪費，沒賺那麼多，反而花出去的相對更大。
◎事業運：工作上有種快刀斬亂麻的魄力，迅速回到該有的能量，可望打破限制你自由的鎖鍊，解放後的東山再起；嘗試性地走向自由後做出選擇。
◎金錢運：小心與合作夥伴關係上的失和而失去了某些經濟或財力上的支持；而容易因為歡樂的應酬場合花了不少的荷包，卻不一定達到該有的預期效果。
◎愛情運：對愛情不預設立場，該發生就讓它發生，一種隨性隨遇的態度；如果另一半是捉摸不定的或不願與你受到關係上的約束，就活在當下吧！

巨蟹座（6月21日到7月22日）
△幸運色彩：灰色、白色、米色
△貴人星座：雙子座 △小人星座：天蠍座 △桃花星座：天秤座

◎小叮嚀：似乎看見某些預期的希望可望被實現，但絕非單打獨鬥的時代，你必須有一組強有力的團隊支持；某部份人有升遷或是工作尚提升的機會出現。
◎事業運：工作上缺乏的是自律精神，容易在面對嚴苛考驗下退卻下來；雖然抱持著熱情開疆闊土，卻容易缺乏控制熱情的真正訓練，反而只能任人擺佈，將遇到短期內的小挫折。
◎金錢運：透過研究和學習的課程可開拓你的財源，與人合作把某件事做的更精益求精，才能分享資源共同創造金錢。
◎愛情運：愛情容易遇到阿諛奉承的人，讓你有點裹足不前；偏偏舊愛似有似無地圍繞著你，先清楚瞭解自己的處境再確認下一步。

獅子座（7月23日至8月22日）
△幸運色彩：紫色、綠藍色
△貴人星座：巨蟹座 △小人星座：牡羊座 △桃花星座：天蠍座

◎小叮嚀：有種不被瞭解的孤寂，以一種讓自己忙得團團轉的模式去逃避某些來自現實的壓迫性；此刻應該是要先停下腳步，思索並知道為什麼要走這條路的時候了。
◎事業運：工作上必須透過內在的力量達成，想得到多少就先得付出多少，為利益而開啟的戰鬥力，不只鬥力更鬥智；獲得他人的信賴是第一法門。
◎金錢運：將合作計畫變得更穩固和落實的時刻，將渴望與熱情導入其中；象徵一段歡慶或是志同道合的人齊聚，深植合作達至共創金錢的時期。
◎愛情運：對愛情以開放心懷包容一切可能的方式來改變自己，不管是否無力再參予戰爭或是讓戰爭變得更激烈，你都採取更開放的心態面對。

處女座（8月23日至9月22日）
△幸運色彩：黃色、咖啡色
△貴人星座：牡羊座 △小人星座：射手座 △桃花星座：牡羊座

◎小叮嚀：用同樣的方法只會產生同樣的結果，如果你並不想要你目前的結果，你必須拋開已經過時的方法來操作，該多聽聽別人意見的時候了。
◎事業運：工作上某些計畫似乎一直被延宕著，看不到明確的曙光，可能你分散了過多的精力在太多的案子上，完成的卻寥寥無幾。
◎金錢運：害怕付出金錢，是因為你恐懼你的荷包「庫存」會耗竭，卻偏偏將金錢花在某些滿足暫時性紓解的東西，強迫自己滿足口腹之慾或追逐世俗歡樂。
◎愛情運：穩定的相對關係消失，意味著對方有高過於你的控制權，讓你在情感層面上得不到滿足；也有意味著你打破雙方關係的僵局，更換另一階段的相對關係。

天秤座（9月23日至10月22日）
△幸運色彩：黃色、紅色
△貴人星座：水瓶座 △小人星座：金牛座 △桃花星座：水瓶座

◎小叮嚀：各方面都陷入二難抉擇的狀況，尤其是金錢上的周轉問題，運用點巧思讓時間和金錢能有彈性空間，你為處理這方面的問題付出了相當的體力，注意健康問題。
◎事業運：工作變得意興闌珊，主要是無法長期鞏固你的計畫，又被迫去倚賴別人而讓你感到不舒服，你需要耐性，思考不可過於保守。
◎金錢運：金錢能量偏低的一段時期，主因來自你對金錢的運用過於獨斷，有種打腫臉充胖子的氣慨，失血的卻是自己的荷包，事後才發現自己花了許多冤枉錢當了冤大頭。
◎愛情運：過度想在愛情上不勞而獲，或是耕耘太多卻回收太少，讓你在二性關係上失信或失衡；主因來自你只讓種子發芽，卻沒有耐心等它成熟結果。

天蠍座（10月23日至11月21日）
△幸運色彩：金屬色、黃色、綠色
△貴人星座：獅子座 △小人星座：雙魚座 △桃花星座：處女座

◎小叮嚀：某些運勢有逐漸好轉的跡象，但目前仍需靜觀其變為宜，你必須在這喘息空間的差異中尋找解決之道，好來解決那些尚未被解決的夢魘。
◎事業運：習慣逃避某些壓力和責任的你，可能承諾了你有些做不到的事，不要起個漂亮的頭就揚長而去，小心這種供應你的機會將就此失去，勇敢承擔責任吧。
◎金錢運：金錢對你來說只是個虛假的結構，小心一個突如其來的消費或失衡，容易損失頗大，甚至要宣告金錢或信用破產的崩盤，尤其留意不要受到它人的牽連或借貸。
◎愛情運：雙方處於一種是否要決定走下去或給予更深承諾的階段，無論正或負的後續發展都是此刻需要思考的重要議題，衡量二種選擇的相對得失。

射手座（11月22日至12月21日）
△幸運色彩：紅色、桃紅色
△貴人星座：天秤座 △小人星座：魔羯座 △桃花星座： 獅子座

◎小叮嚀：需要極大信心和眼光的週期，信任自己的能力並務實可靠，投入某項敏銳眼光的長遠計畫是重要的，找到在哪裡下功夫可以得到最大值的成功是必要的。
◎事業運：工作上運用專業團隊積極行動，可望在一樁重要的案子中，得到重大的成功或突破；眼前的情況可能會出現一些矛盾，但你需以理智去掌控它。
◎金錢運：財務危機可望暫緩或解除，卻是你從新開始的第一步，你對理財特殊的信念似乎有必要一一解除，換個新點子或新方法賺錢吧！
◎愛情運：內心對某段關係存在著某種極端的感覺，盡力去抵觸來掩飾自己害怕面對改變時所產生的失望；對某些舊情有復燃的機會，只要你願意拋棄過去，重新開始。

魔羯座（12月22日至1月19日）
△幸運色彩：軍綠色、黃色
△貴人星座：處女座 △小人星座：水瓶座 △桃花星座：金牛座

◎小叮嚀：對過去必須釋懷和釋放，因為舊模式可能會耗竭你的創作資源，甚至封殺了你該有的創造性；你需要找到更多的經驗和專業知識，但小心表裡不一的人。
◎事業運：急於想去接受一項新挑戰，小心因此忽略了既存問題的處理，工作上似乎出現日以繼夜的工作量，然而卻容易被壓得喘不過氣來，如果你瞭解原因，即可以截然不同的方式重新開始。
◎金錢運：缺乏一種期望與現實的連結點，看似機會不少，甚至有送上門來的機運，卻停滯於觀望階段和過於倚賴他人來滿足自己，錯失良機。
◎愛情運：極端的愛情關係，時而甜蜜和諧，忽而衝突翻臉，主要是在二性關係之間開始存在著某些猜忌和不平等的互動，小心這種對立愈演愈烈。

水瓶座（1月20日至2月18日）
△幸運色彩：黑色、藍色
△貴人星座：雙魚座 △小人星座：獅子座 △桃花星座：雙魚座

◎小叮嚀：紛爭和矛盾似乎在你的周遭發酵，緊張氣氛來自意見的不協調；也可能是你自己與內心的天人交戰，對人產生疑惑。
◎事業運：工作上回歸沉思的週期，回到先前的選擇去思考，在工作情緒上受到某些幹擾與阻礙，可能因為先前的決定而感到挫折。
◎金錢運：對金錢的處理概念相當混亂，也許是過多的選擇造成你對某些金錢機會的恐懼和壓迫，注意提防周遭心懷不軌的損友劫財。
◎愛情運：愛情裡出現了悲觀主義，可能以不誠實的態度去面對現實，隨時為自己找一扇窗好脫逃；所以，可能以一種自我苛責之姿，卻行操控另一方的處心積慮計畫。

雙魚座（2月19日至3月20日）
△幸運色彩：紅色、天空藍色
△貴人星座：魔羯座 △小人星座：處女座 △桃花星座：射手座

◎小叮嚀：容易因為善變好動或是任意改變目標而導至分散專注力，造成精力和金錢上的虛耗浪費。
◎事業運：工作上似乎缺乏明確的目標，許多事件白費力氣、徒勞無功；如果一眛地尋求滿足感而不斷尋找目標，而非先確立目標再找滿足感的話，結果還是只有失望收場。
◎金錢運：財務上可能吃了虧，出現了某些品行不良或是無法信賴的人出了差錯，讓你情緒動怒，變得更加嚴厲去管控財務狀況。
◎愛情運：對愛情的力量所剩無幾，顯得特別混亂，喜歡你的你缺乏承括的勇氣，卻偏偏去追逐無法滿足你的對象，是一種非理性的恐懼掙扎。

深度：中科院AI勢力崛起

2020-01-21

智東西
文 | 韋世瑋

我們將時針倒回至七十年前。

己丑年甲戌月，東四馬大人衚衕10號的冬天全然未見絲絲涼意。這看似並不起眼的北京城中一隅，正醞釀着一場影響中國科技發展的深刻變革。

小衚衕裏，時年57歲的郭沫若被正式任命爲中國科學院院長。歷史以此爲起點向前奔涌，往後領導班子不斷更替的七十年間，我國自近代以來百廢待興的科技產業發生了翻天覆地的變化。

中國科學院（簡稱中科院）是我國在自然科學和高新技術綜合研究領域的最高學術機構。自成立以來，逐漸建成了完善的自然科學學科體系，覆蓋物理、化學、環境與生態學等學科，爲我國國家安全和科技硬實力的發展上，成爲了不可或缺的國家戰略科技力量。

從首次人工合成牛胰島素，到第一臺原子力顯微鏡（AFM）的誕生；從第一臺大型向量計算機系統，到首款通用處理器芯片「龍芯1號」的自主研發……中科院一路高舉科學振興的旗幟，帶領我國無數高端學科和科技產業萌芽、興起與爆發。

在學術研究領域，中科院旗下擁有12所分院，超100家科研院所，中國科學院大學、中國科學技術大學、上海科技大學（與上海市共辦）均爲中科院所屬的全國重點大學。建院以來，中科院已培養了近千名科技領軍人物和科技尖子人才，涌現出一批又一批的高科技創業者。

隨着人工智能的大火再度把世界科技熱潮點燃，中科院仍保持着強勁實力屹立於世界AI領域的發展潮頭。

放眼世界，2019年全球頂尖計算機科學機構排行榜CSRankings中，中科院以5.3分排名AI全球榜第四，僅次於清華、北大和卡耐基梅隆大學。

回望中國，中科院一手甩出寒武紀、雲從科技等估值10億美元的AI獨角獸，一手穩握中科曙光、科大訊飛和中科創達等多支A股王牌，在羣雄割據混戰的AI戰場中肆意廝殺。

國內外AI科技競賽一波未平一波又起，不知不覺間，中科院AI勢力的星星之火在2019年AI落地生死戰中，歷經了數萬家企業落幕背後的暗潮撲殺，正以爆發之態燎原至漫山遍野。

溯源中科院這場AI勢力崛起的背後，不僅是瞭解我國最高科研學術機構的技術根基和人文底蘊，我們對中科院系的冰山一角進行層層剖析的同時，也嘗試從中窺見這派AI勢力在當下產業落地生死戰的底牌與新活法。

一、中科院的根：研發與人才四十餘年灌溉

中科院系AI企業的野蠻爆發與生長，源於中科院深埋於我國科技土壤的根，離不開研發與人才長年累月的滋養和灌溉。

中科院的研發實力有多強？2019年《Nature》雜誌公佈的2019自然指數（Nature Index）年度榜單中，中科院以1678.64分一馬當先，超越845.54分的哈佛大學，猛衝全球領先研究機構第一的寶座。

細數我國改革開放四十餘年，在國民經濟、國家重大需求乃至世界科技前沿領域，亦活躍着中科院的身影。

2018年，中科院系統梳理了它在四十年間所研發的40項具有代表性、標誌性的重大科技成果。

其中在國家重大需求領域，中科院微電子所組織全國性產學研用聯盟，七年間不斷攻克集成電路（IC）產業研發瓶頸，實現22nm高K介質/金屬柵工程、14nm FinFET器件、新型閃存器件和可製造性設計等關鍵技術突破。

與此同時，在關鍵工藝模塊上，中科院微電子所還形成了較爲系統的知識產權佈局，擁有專利2406項，其中國際專利483項。

中科院持續在各個領域加強核心技術攻堅，實際上爲其在AI產業的爆發打造了一支又一隻精兵強將。

根據中國新一代人工智能發展戰略研究院在2019年5月發佈的《中國新一代人工智能科技產業發展報告》，截至2019年2月28日，我國共有75家AI領域的非大學科研機構，中科院下屬科研院所爲38家，以51.4%的佔比盤踞我國非大學科研機構陣營的半壁江山。

不僅如此，中科院下屬科研院所還強勢霸榜了我國AI領域專利數Top 10非大學科研機構。數據顯示，從第一名的中科院計算所，到第十名的中科院上海微系統所，中科院共爲我國AI產業貢獻了15457項AI技術專利。

人才之於研發，亦如園丁之於園林。

從成立至今，在郭沫若、方毅、盧嘉錫、周光召、路甬祥、白春禮一代代院長的帶領下，中科院如海納百川般吸引了無數身居科研金字塔頂尖的學術巨擘，遍佈數學物理、生命科學、信息技術和化學等多個領域。

現階段，中科院學部共有830名院士，107名外籍院士，平均年齡高達73歲。

81歲的並行算法、高性能計算專家陳國良院士正是其中的一員。他曾開發了國產曙光並行機「用戶開發環境」商用軟件，並帶領團隊成功研製出萬億次高性能計算機「KD-90」，爲我國高性能計算領域的自研核心技術添上了濃墨重彩的一筆。

外籍院士中，時年72歲的微電子學家、FinFET之父胡正明提出的鰭式場效晶體管（FinFET）芯片工藝技術，不僅成功讓芯片晶體管構造從原先的2D邁入3D大門，還打破了曾限制半導體產業發展許久的「摩爾定律」，爲全球半導體產業快速進軍先進工藝領域作出了巨大貢獻。

在近千名院士的披荊斬棘之下，雲從科技創始人及CEO周曦、寒武紀創始人陳天石與陳雲霽、雲知聲創始人樑家恩等一衆出身於中科院的後起之秀，亦在AI領域嶄露頭角，力圖創造一個又一個創業佳話。

縱觀中科院的科研實力與人才優勢，自成立七十餘年——尤其是改革開放後的四十一年間，日復一日地滴匯成海、聚沙成塔，不僅推動了我國科學技術硬實力的復興，亦爲如今中科院系AI公司在產業的爆發埋下伏筆。

二、中科院系AI企業的三大主戰場

如果說AI用了六十年的時間，才讓世界重新關注到它。那麼，中科院自改革開放後花了四十餘年，才讓中科院系企業在當下迎來爆發，這並不意外。

往前，我國的AI產業有中科曙光、科大訊飛和新鬆機器人等公司，在高性能計算、語音、機器人等領域開創基業的篳路藍縷。

往後，國內AI領域則有寒武紀、雲從科技和雲知聲等AI獨角獸與初生牛犢將優勢傳承，在AI芯片、AIoT、計算機視覺等市場不斷釋放潛力。

2019年年初，全球創投研究機構CBInsights發佈32家全球AI獨角獸公司名單。其中，出身中國的10家企業中，寒武紀、雲從科技和雲知聲爲中科院系創企，自動駕駛創企Momenta也有多名高管出身中科大。

中科院系在國內的競爭力同樣強勁。2019年8月，賽迪研究院發佈《2019賽迪人工智能企業百強榜研究報告》，在綜合實力TOP100榜單中，科大訊飛、中科曙光、寒武紀和漢王科技等9家中科院系企業榜上有名。

四十多年來，不斷在AI市場展露野心的中科院系企業已在多個領域開枝散葉。

從當前全局來看，中科院系企業的戰場主要集中在計算機視覺、AI語音和AI芯片三大方向。

它們從成立之初就開始逐漸影響着這些行業，在利用創新技術瓜分市場的同時，也重新定義着傳統市場的變革之路。

1、計算機視覺（CV）

計算機視覺是如今AI領域中十分熱門一個分支，同時也是極具商業化價值的賽道。

其中，以人臉識別爲核心技術的AI企業已廣泛遍佈國內市場，與安防、金融、自動駕駛和消費電子等應用場景緊密結合。

在這一市場中，中科院系老牌企業則有中科創達首當其衝。

中科創達成立於2008年，它針對成像技術開發了一系列圖像處理和智能視覺算法，既有面向衆多領域檢測人臉的年齡、性別和情緒的Face ID方案，也有面向工業、安防和交通等領域的視覺缺陷檢測。

尤其在智能網聯汽車方面，中科創達融合底層操作系統技術、Righware Kanzi 3D開發技術和智能視覺AI技術，進一步提升用戶的駕駛體驗。

據悉，中科創達在全球已擁有超過100家智能物聯網汽車客戶，其業務增速在2019年上半年約爲74%。

深度：中科院AI勢力崛起

另一廂，現在市場中老生常談的「CV四小龍」中，雲從科技則是中科院系麾下創企，成立4年就已拿下10億美元估值。

雲從科技在計算機視覺領域擁有三大核心技術，分別爲3D結構光人臉識別技術、跨鏡追蹤（ReID）技術和人體3D重建技術，在安防、金融、交通和零售等行業都有落地應用。

例如，其人臉識別技術能夠對圖像中的人臉進行屬性分析，以判斷年齡、性別、膚色、是否佩戴眼鏡和麪部遮擋物等信息，實現毫秒級響應。

2018年，國際調研機構Gen Market Insights曾發佈《全球人臉識別設備市場研究報告2018》，數據顯示，中國是全球人臉識別設備的最大消費市場，雲從科技的市場份額排名第一。

2、AI語音

要說中科院系企業在AI語音領域的最大王牌，科大訊飛當仁不讓。

自1999年成立至今，科大訊飛在語音識別、語音合成、聲紋識別和自然語言處理（NLP）等技術領域，已逐漸成爲中國AI語音行業的領頭羊。

科大訊飛的AI語音業務覆蓋智慧教育、智慧醫療、智慧城市和智慧汽車等領域。其中，在智慧教育方面開發了訊飛學習機，能夠幫助孩子定位弱項學科，制定個性化的學習方案。

科大訊飛董祕江濤曾表示，科大訊飛語音識別的市場佔有率已居全國第一。

而在新秀陣營，雲知聲和聲智科技等創企的潛力亦不可小覷。

例如，當前處在國內語音交互領域第一梯隊的雲知聲，2012年時就已將深度學習技術應用到語音識別領域，隨後還提出了面向物聯網的「雲端芯」產品體系構想。

雲知聲自主研發的雲知聲開放平臺3.0，利用語音識別、語義理解、語音合成和音頻轉寫等技術，爲移動物聯網、智能家電、可穿戴設備和醫療等領域提供AI語音解決方案。

據瞭解，目前雲知聲的覆蓋用戶已達2億，其中開放語音雲覆蓋的城市爲470餘個，覆蓋設備超9000萬臺。

3、AI芯片

在我國的半導體產業發展史上，脫胎於中科院計算所的龍芯中科自2001年以來，陸續研發龍芯1號和龍芯2號系列芯片，打破了我國缺乏自主研發CPU芯片的歷史。

而往後看，尤其是過去五年間AI專用芯片需求的爆發，中科院也孕育出了寒武紀和雲知聲兩家AI芯片獨角獸公司，以及中科睿芯、欣博電子和啓英泰倫等重要玩家。

其中，創立於2016年的寒武紀在2018年6月完成數億美元的B輪融資後，市場估值已達25億美元（約167億人民幣）。

寒武紀打造的兩代智能處理器IP，曾被搭載於華爲麒麟970和麒麟980兩款SoC中，幫助華爲一炮打響「真正的AI手機」口號。

2019年11月，寒武紀面向邊緣AI計算領域，最新推出了思元220芯片，擁有高安全、低延時和高帶寬三大優勢。

隨着思元220芯片的推出，寒武紀的AI芯片正式形成雲、邊、端三個方向的完整佈局，進一步滿足現今碎片化AI市場的多個應用場景需求。

三、回溯三大技術源頭，AI勢力的厚積薄發

追根溯源，如今中科院系AI勢力的逐漸崛起，與中科院AI歷史的變遷與演進離不開關係。

與我國曆史發展脈絡同步，中科院在結束了徘徊中前進的兩年後，國內AI的發展也逐漸醞釀着解禁。

1978年，我國著名數學家、中科院院士吳文俊提出的「幾何定理機器證明」獲得了全國科學大會重大科技成果獎，爲我國之後的AI體系構建奠定了重要基礎。

直到上世紀80年代，中國航天之父、中科院院士、兩彈一星元勳之一錢學森等先輩開始主張開展AI研究，讓我國的AI領域研究逐漸開始活躍。

隨着我國AI技術和思想的層層「破冰」，加之1994年中科院啓動支持高水平科技領軍人才引進的「百人計劃」，中科院乃至我國的AI從人才到技術、從學術到產業、從機構到企業，才一步步地蓬勃發展起來。

歷史滾輪之下，我國的AI發展脈絡與中科院息息相關。

當我們將回溯的目光放至中科院系AI企業的「身世」上，不難發現，這些企業的出身可大致分爲兩派。

一派以研究員爲出發點，其公司創始人、CEO和主要高管均爲中科院及下屬研究所出身，由研究員獨立或聯合創業而成；

而另一派則以科研項目爲出發點，公司在成立前曾爲中科院及其下屬研究所的科研項目，通過技術成果轉換後，才正式成立爲公司繼續發展。

但不論是研究員的出身，還是科研項目的孵化，這些公司的技術起點幾乎主要源於中科院的三家關鍵機構——中科院自動化研究所、中科院計算技術研究所、中科院聲學研究所。

1、中科院自動化研究所

設立於1956年的自動化所，不僅是我國最早成立的國立自動化研究機構，也是我國最早開展類腦智能研究的國立研究機構。

自動化所主要涉及生物特徵識別、機器學習、視覺計算、自然語言處理、智能機器人和智能芯片等領域的研究，漢王科技、中科唯實、銀河水滴、中科慧遠和中科視語等公司均從中孵化落地。

截止2018年底，自動化所共擁有696名科技人員，包括中科院院士2人、發展中國家科學院院士1人、IEEE Fellow 9人。

在AI領域，自動化所亦扮演着重要的開拓者角色。

上世紀90年代，自動化所以控制科學爲基礎，率先佈局AI研究。緊接着從2010年起，其AI研究方向進一步細化，開始在類腦智能研究領域出招。

據悉，自動化所通過架構設計創新，曾自主研發了量化神經處理器（QNPU），在資源受限的芯片上實現大規模深度神經網絡的獨立計算。

而在生物特徵識別技術方面，自動化所還實現了從中距離到遠距離的可識別生物特徵信息全覆蓋，包括虹膜識別、人臉識別和步態識別，已在國家衆多重要安全領域應用落地。

2、中科院計算技術研究所

計算所同樣創立於1956年，是我國第一個專門從事計算機科學技術綜合性研究的學術機構。

計算所主要研究信息處理、網絡安全、大數據處理、智能技術和虛擬現實技術等領域，曾研發出我國衆多的「第一」歷史性時刻，爲我國的高端計算機技術、數字化技術和通用CPU技術等方面作出了巨大貢獻。

例如，我國的第一臺通用數字電子計算機、第一臺109乙大型通用晶體管計算機、第一顆通用CPU芯片「龍芯1號」，以及全球PC市場份額第一的聯想集團前身皆誕生於此。

同樣，計算所亦是中科曙光、寒武紀、中科智芯、中科視拓和中科物棲等一衆AI企業的搖籃。

截至2015年，計算所的研究隊伍已超500人，其中中科院、工程院院士共5名，正高級專業技術人員70名。

而在未來，計算所也將計劃實現三個100億的產業目標，包括中科曙光市值達到100億美元、嵌入到華爲等企業的IT產品銷售100億人民幣、創業公司市值達到100億人民幣，真正成爲我國計算機產業的源頭。

3、中科院聲學研究所

與自動化所和計算所相比，聲學所則較爲「年輕」些，它成立於1964年。

聲學所主要負責聲學和信息處理技術學科的應用基礎，以及高技術發展研究，面向我國的海洋、安全、能源和生命健康等領域。

其中，聲學所的水聲物理與水聲探測、通信聲學和語言語音信息處理、聲學與數字系統集成等技術，不僅孵化了聲智科技等AI語音企業，同時也培育了一批如海天瑞聲創始人賀琳、小聲科技創始人陳孝良等產業人才。

截至2018年底，聲學所共有專業技術人員794人，包括正高級專業技術人員133人，副高級專業技術人員255人。

在國家重大科研項目領域，聲學所亦參與研製了我國「蛟龍」號載人潛水器的研發與應用，爲我國載人深潛技術的發展作出了突出貢獻。

中科院AI技術的「黑土地」不止於此，中科院軟件研究所、微電子研究所、半導體研究所等科研機構，同樣催生了衆多極具潛力的中科院系AI企業。

四、中科院的時代發展機遇

中科院系AI勢力的燎原，不僅僅是七十多年來科研技術和人才培養的厚積薄發，抓住了AI產業「甦醒」的時代機遇，亦是我國政策和中科院科技成果轉換的催化。

自我國的科技發展進程翻篇到新世紀，國家層面對AI技術和產業的嗅覺愈發靈敏。

國家高層領導人在2014年中國科學院第十七次院士大會、中國工程院第十二次院士大會開幕式上發表的一次重要講話，首次高度評價了AI和相關智能技術，無形中大力推動了我國AI技術的發展。

一年後，國務院正式頒佈了《中國製造2025》，加快推動新一代信息技術與製造技術融合發展，將推進智能製造作爲我國製造強國戰略的主攻方向。

至此，AI逐漸被提到了每一項重要產業中不可或缺的核心技術位置。

在國家政策的積極帶動下，中科院及下屬各個研究所亦開展了一場自上而下的政策規劃。

但立足於產業，如何更好地實現科技成果轉移轉化也成爲了中科院各項政策規劃的重要方向。

實際上，技術成果轉化的難點在於如何尋找技術產業化的方向。這常常缺乏專業的服務機構和人才，同時還面對部分科技成果轉化的政策不完善、科技成果與市場需求脫節等問題。

在政策方面，以下屬研究所爲例，中科院計算所在2016年制定了自身的「十三五」規劃，一是計算所發展模式要從自主創新轉變到引領創新，對標斯坦福大學；二是通過建設中科院網絡計算創新研究院，引領中國「信息高速鐵路」技術的發展；三則是支撐企業實現三個100億的產業目標。

以地方爲例，2018年，中科院科技促進發展局、中科院北京分院、中關村科技園區管理委員會共同推出了《促進中科院科技成果在京轉移轉化的若干措施》，通過支持科技成果轉化平臺建設、實驗室共享等十項舉措，推動更多科技成果在北京轉化落地。

此外，中科院還全資設立了國科創新公司，不斷探索產業技術研究院、技術企業孵化器和聯動創新產業園三種平臺的科技成果轉換模式。

截至目前，國科創新已實現了120多項科技成果轉換服務，覆蓋AI、智能製造、智能物流和智能電網等領域，孵化企業的融資規模已達到2.8億人民幣。

結語：七十載征程，中科院仍笑傲AI江湖

時光如流水，七十年的風吹雨打，中科院已然成長爲我國AI技術和產業力爭站立於世界潮頭的國之重器。

順延着它的歷史軌跡，我們可以看到，它AI勢力的強勢崛起，既有歷史的累積、人才培育的影響，也有一代代產業經驗累積後的良性循環。回顧中科院系AI企業的漫漫長路，它爲我國AI產業如何利用好產學研之間的合作優勢，提供了一個新的角度與思考方向。

但同時，我們也需意識到，在當下殘酷的AI落地戰和全球科技競賽激烈的環境中，我國整體的AI技術實力與國外仍存在一定的差距。

我國AI玩家們將要面臨的，不僅是全球科技競賽給市場格局帶來洗牌的陣痛，還需面對顛覆性技術爲各領域市場，乃至人們的生活帶來的巨大挑戰。生，便能乘着市場和資本的東風一躍而起，闖進商業落地的頭部陣營；死，便只能被大浪拍在岸邊的礁石上，隨着時間流逝被市場和資本遺忘。

未來，中科院系AI企業又將如何書寫這一頁歷史征程？時間將會告訴我們答案。

附圖：▲中科院研究單位統計表
▲我國自然科學工作者代表會議籌備會合影
▲自然指數全球百強機構前十名榜單
▲中科院改革開放四十年40項重大科技成果
▲我國AI領域專利數Top 10非大學科研機構（圖源中國新一代人工智能發展戰略研究院）
▲中科院學部院士年齡統計（圖源中科院官網）
▲陳國良院士
▲胡正明院士
▲賽迪網發佈2019年中國AI企業綜合實力百強名單
▲計算所成立公司情況（圖源計算所官網）

資料來源：https://bangqu.com/YDah49.html

【全球產值最大自行車集團～#巨大機械 以未來決定現在、啟動變革創新局】

面對全球市場瞬息萬變、嚴峻挑戰排山倒海而來，巨大機械因為先察覺到未來的趨勢，並敏銳應變、見招拆招，從ＯＥＭ代工轉進創造「GIANT捷安特」品牌後，不斷勇於變革、打破難關，繼而成為樂活趨勢的全球領導者，站穩全球產值最大自行車集團的龍頭地位。
　
去年八月，台北市推出第二代微笑單車YouBike，受到市民好評後，連新北市也主動要求加入服務網，讓雙北市民共享這項便利的公共自行車服務。
　
「請問你有沒有用過YouBike？覺得YouBike怎麼樣？」負責執行YouBike服務的巨大機械董事長劉金標，最近遇到來自台北市的客人，一定會詢問他們使用YouBike的心得與意見。
　
用過YouBike服務的客人，都對劉金標稱讚YouBike很棒。現在YouBike六十八個租賃站2324輛由巨大生產的捷安特小黃自行車，一天最高有三萬人次使用，連加拿大駐台代表誇獎YouBike的服務設計做得太好，連歐美城市公共自行車也沒有像台北市YouBike這樣便利、好用。
　
「從後台電腦管理系統計算出來，即使在下雨天也有四千多人在騎，我發現原來台北市有很多人願意支持綠色運輸。而且市民很有水準，會排隊等候租車，在高頻繁使用次數中至今我們只遺失了六輛車。」劉金標說，由巨大規劃設計的YouBike服務系統，甲地租車乙地還及使用悠游卡、晶片信用卡或手機付費等便利的機制，能解決城市捷運、公車到居家、辦公室最後一哩的接駁。
　
這是巨大機械繼推動台灣自行車島、全球自行車騎乘樂活風氣之後，所提出的綠色城市大眾運輸解決方案。在大眾運輸系統下，YouBike可以成為解決尷尬距離接駁的子系統解決方案。
　
《製造服務化 帶領市場潮流趨勢》
從替人ＯＥＭ的自行車廠，自創品牌，將快要被汽機車淘汰的自行車搭上樂活風潮，塑造成個人展現品味、時尚、重視健康的生活精品，進而掀起全球自行車騎乘的流行，為全球自行車市場找到新的發展風向，甚至能切入全球綠色城市公共議題，擔綱綠色運輸管理解決方案的提供者，巨大已經做到台灣製造業從未想得到的成就與地位。
　
「我們現在是『擁有製造力的行銷公司」！」今年八十歲、曾於七十三歲完成環台壯舉的劉金標，不僅是為全球自行車業開創新經營格局的領頭羊，也是巨大推展自行車運動的招牌明星。
　
轉型升級，是每個產業、每間企業都知道遇到經營困境時，所要採行的解決辦法。但是，能不能從原本熟悉的經營模式勇敢跨出去？並不是每個產業、每間企業都做得到。
　
巨大轉型升級的成功典範，確實能帶給台灣產業與企業借鏡的啓示。
　
《迅速應變危機 自創品牌求生存》
過去，巨大從ＯＥＭ起家，在一九七○年代中期獲得美國百年自行車品牌 Schwinn 的訂單，雙方合作愈來愈深化，巨大七五％的產能都為Schwinn出貨，雙方配合長達十三年。
　
長期做代工貼牌生意，巨大依賴Schwinn這樣能下大訂單、配合又好的優質客戶，「不過，合作規模越來越大，我們越做越怕，怕它有一天把訂單全部抽走，我們又沒辦法在短期內再開發那麼好的新客戶，巨大就會倒閉！做ＯＥＭ沒有自主性，命運都掌握在別人手頭上」劉金標道出當時做ＯＥＭ的無奈與害怕。
　
當時， Schwinn準備前往中國深圳投資自行車廠，以一張傳真向巨大結束代工業務。這一天終於來臨，巨大立即成立危機處理小組，經過研判評估後，為了生存，一定得跨出去做品牌。
　
做品牌，從來不是一條輕鬆好走的路。「我們知道儘管這是坎坷的路，非跨出去做不可，不成功就成仁。」劉金標指出，這不是只有自創「GIANT捷安特」品牌而已，還要去打國際通路，才有辦法生存下來，像巨大是很典型地從製造起家的公司，當要自創品牌、做國際化經營時，公司內部經營、技術設計、產品規劃等理念，通通都要重新調整、迎合時勢進行改變，不然會太製造本位。
　
《A-Team成軍 政府促成產業合作》
時間不斷地往前邁進，隨著投資條件的更迭、景氣的輪動，任何產業都會遇上發展瓶頸。
　
一九九○年代，台灣自行車零件廠悉數西進中國，當時是台灣規模第一自行車組裝廠的巨大，為了拯救空洞化的產業，跳出來釋放熱情，聯合留在台灣的競爭對手、零件廠商，組成「A-Team」，在工業局協助下，與全球知名業者結盟，提升產品品質與供應鏈水準，產生群聚效果。
　
這次自行車業揚棄市場競爭對立的本位因素，藉由轉型高值化經營，為產業擴大經濟規模，讓台灣成為全球高級自行車供應與研發重鎮。
　
《持續創新 樹立產業價值》
劉金標有個「江中鴨」的哲學，是他一向不吝惜分享的經營理念。他說，春江水暖鴨先知，要知道環境未來如何改變，得先懂得閱讀未來，「以未來決定現在」。
　
要永續經營成為百年公司，就要真正認清楚市場環境會瞬息改變，今日生產的產品有人願意買，明天搞不好消費者就不要了。巨大從製造角色騎向自行車時尚生活的推動，立起「品味、樂活」的大旗，樹立了自行車新文化，也使得全球自行車業者以這股風潮為務必跟隨的營運方向。
　
劉金標最後提醒國內企業，「從製造走向行銷，40年來巨大始終專注本業，與時俱進地調整思惟與策略，要不斷否定今日的研發，才能開啟明日的創新。用專業，讓企業在市場、產業中奠定不可取代的定位。」穿上車衣、騎上自行車，劉金標還要繼續為自行車的時尚生活製造更多樂趣，讓更多人愛上自行車。

本文出處：《天下雜誌－卓越中堅企業系列專輯》