[爆卦]質性研究編碼範例是什麼?優點缺點精華區懶人包

雖然這篇質性研究編碼範例鄉民發文沒有被收入到精華區:在質性研究編碼範例這個話題中,我們另外找到其它相關的精選爆讚文章

在 質性研究編碼範例產品中有7篇Facebook貼文,粉絲數超過3萬的網紅VOP,也在其Facebook貼文中提到, 「我們對其他人面容變化的理解部分來自於我們對自身表情的理解。這個公式化的表述沒有解決潛藏於一個事實中的神秘性,也就是我們能夠模仿一個表情。……我們是依靠肌肉條件(而非用視覺條件)來詮釋並編碼我們對同類生物的知覺的。」——E. H. 宮布利希​ ​ 本書以1972年美國約翰霍普金斯大學「塔爾海默講壇」...

  • 質性研究編碼範例 在 VOP Facebook 的最讚貼文

    2021-09-02 09:33:45
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    「我們對其他人面容變化的理解部分來自於我們對自身表情的理解。這個公式化的表述沒有解決潛藏於一個事實中的神秘性,也就是我們能夠模仿一個表情。……我們是依靠肌肉條件(而非用視覺條件)來詮釋並編碼我們對同類生物的知覺的。」——E. H. 宮布利希​

    本書以1972年美國約翰霍普金斯大學「塔爾海默講壇」上三位重量級學者──宮布利希、霍赫伯格、布萊克──的講稿整理而成,由現象學家曼德爾鮑姆精心編選,主要討論藝術、知覺、現實之間的關係,即各藝術門類之間的共通性,其中涉及藝術如何再現或反映現實的問題,也涉及對藝術以及對──經由藝術再現的──現實如何感知等問題。​

    ◆〈#面具與面容〉| 藝術史家 宮布利希(E. H. Gornbrich)​
    作者以他在《藝術與錯覺》中論述的有關漫畫的一個章節為基礎,形成演講稿〈面具與面容〉,核心問題是「我們如何感知生活和藝術中的相貌相像性?」,他搜集許多豐富多樣的例子,並羅列針對這一論題或相關論題的文獻範例,由此拓展到了對「相貌相似性」心理學理論的研究,最終得到對「移情理論」的認可。​

    ◆〈#論事物與人的再現〉| 心理學家 霍赫伯格(Julian Hochberg)​
    作為第一位研究「人眼運動」的心理學家,霍赫伯格是視覺感知研究領域長達半個世紀的領軍人物。文章中探討的主要問題是我們對繪畫中的人和事物如何感知。他透過四個原因試圖解析這個問題,他的解釋理論在兩個方面具有鮮明特色:一、它強調人們在視覺感知過程中的主觀性、目的性、選擇性;二、它肯定經驗和習得性的重要性。​

    ◆〈#圖像如何再現〉| 哲學家 布萊克(Max Black)​
    前兩篇文章中的觀點是直接將繪畫或攝影看作是現實的再現物,布萊克則對此基本共識發出質疑,他提出了「是什麼讓那些『自然主義』的繪畫或照片成了對其主體的一個再現?」的問題。作為語言哲學家,他首先區分了「有原初場景」和「無原始初場景」的兩種繪畫,將前一種情形成為「描繪了一個主體(或原初場景)」,將後一種情形成為「展現了一個主體(或內容)」,進而將第二種情形列為重點討論對象,試圖尋找出構成「繪畫展現主體」的充分且必要的條件。​

    #藝術 #知覺 #現實

  • 質性研究編碼範例 在 李開復 Kai-Fu Lee Facebook 的最佳解答

    2020-08-03 10:15:25
    有 443 人按讚

    這是我看過最好的一篇GPT-3 科普文章。到現在還看不懂GPT-3的,建議好好讀:

    本文來自量子位微信公眾號
    …………………………………………

    火爆全球的GPT-3,到底憑什麼砸大家飯碗?

    GPT-3是指第三代生成式預訓練Transformer,它由三藩市AI公司OpenAI開發。該程式歷經數年的發展,最近在AI文本生成領域內掀起了一波的創新浪潮。

    從許多方面來看,這些進步與自2012年以來AI影像處理的飛躍相似。

    電腦視覺技術促進了、無人駕駛汽車到面部識別、無人機的發展。因此,有理由認為GPT-3及其同類產品的新功能可能會產生類似的深遠影響。

    與所有深度學習系統一樣,GPT-3也是資料模式。它在龐大的文本集上進行了訓練,並根據統計規律進行了挖掘。

    重要的是,此過程中無需人工干預,程式在沒有任何指導的情況下查找,然後將其用於完成文本提示。

    ▌海量訓練數據

    GPT-3的與眾不同之處在於它的運行規模和完成一系列令人難以置信的任務。

    第一版GPT於2018年發佈,包含1.17億個參數。2019年發佈的GPT-2包含15億個參數。

    相比之下,GPT-3擁有1750億個參數,比其前身多100倍,比之前最大的同類NLP模型要多10倍。

    GPT-3的訓練資料集也十分龐大。整個英語維琪百科(約600萬個詞條)僅占其訓練數據的0.6%。

    訓練資料的其他部分來自數位化書籍和各種網頁連結。不僅包括新聞文章、食譜和詩歌之類的內容,還包括程式碼、科幻小說、宗教預言等各種你可以想像到的任何文字。

    上傳到互聯網的文本類型都可能成為其訓練資料,其中還包括不良內容。比如偽科學、陰謀論、種族主義等等。這些內容也會投喂給AI。

    這種不可置信的深度和複雜性使輸出也具有複雜性,從而讓GPT-3成為一種非常靈活的工具。

    在過去的幾周中,OpenAI通過向AI社區的成員提供GPT-3商業API,鼓勵了這些實驗。這導致大量新的用法出現。

    下面是人們使用GPT-3創建的一小部分示例:

    ▌GPT-3能做什麼

    1、基於問題的搜尋引擎:就像Google,鍵入問題,GPT-3會將定向到相關的維琪百科URL作為答案。

    2、與歷史人物交談的聊天機器人:由於GPT-3接受過許多數位化書籍的訓練,因此它吸收了大量與特定哲學家相關的知識。這意味著你可以啟動GPT-3,使其像哲學家羅素一樣講話。

    3、僅需幾個樣本,即可解決語言和語法難題。

    4、基於文本描述的代碼生成:用簡單的文字描述你選擇的設計項目或頁面配置,GPT-3會彈出相關代碼。

    5、回答醫療問題:來自英國的一名醫學生使用GPT-3回答了醫療保健問題。該程式不僅給出了正確答案,還正確解釋了潛在的生物學機制。

    6、基於文本的探險遊戲。

    7、文本的風格遷移:以某種格式編寫的輸入文本,GPT-3可以將其更改為另一種格式。

    8、編寫吉他曲譜:這意味著GPT-3可以自行生成音樂。

    9、寫創意小說。

    10、自動完成圖像:這項工作是由GPT-2和OpenAI團隊完成的。它表明可以在圖元而不是單詞上訓練相同的基本GPT體系結構,從而使其可以像在文字上一樣實現視覺資料自動完成任務。

    但是,所有這些樣本都需要一些上下文,以便更好地理解它們。而令人印象深刻的是,GPT-3沒有接受過完成任何特定任務的訓練。
    常見的語言模型(包括GPT-2)需要完成基礎訓練,然後再微調以執行特定任務。

    但是GPT-3不需要微調。在語法難題中,它只需要一些所需輸出類型的樣本(稱為“少量學習”)。

    GPT-3是如此龐大,以至於所有這些不同功能都可以在其中實現。用戶只需要輸入正確的提示就可以調教好它。

    但是網上傳出的內容存在另一個問題:這些都是精心挑選的樣本,生成結果肯定不止一個。必然有炒作因素。

    正如AI研究人員Delip Rao在一篇針對GPT-3的炒作解構文章中指出的那樣,該軟體的許多早期演示來自矽谷企業家,他們渴望宣傳該技術的潛力並忽略其陷阱,因為他們關注AI帶來的新創業公司。

    的確,瘋狂的鼓吹情緒變得如此強烈,以至於OpenAI CEO本人都發Twitter說:GPT-3被過度宣傳了。

    ▌GPT-3也會犯低級錯誤

    儘管GPT-3可以編寫代碼,但我們很難判斷其總體用途。它是淩亂的代碼嗎,這樣的代碼會為人類開發人員帶來更多問題嗎?

    沒有詳細的測試很難說,但是我們知道GPT-3在其他方面會犯嚴重錯誤。

    當用戶和GPT-3創造的“約伯斯”交談時,詢問他現在何處,這個“約伯斯”回答:“我在加州庫比蒂諾的蘋果總部內。”這是一個連貫的答案,但很難說是一個值得信賴的答案。

    在回答瑣事問題或基本數學問題時,也可以看到GPT-3犯了類似的錯誤。例如,不能正確回答100萬前的數是多少(回答是99萬)。

    但是,我們很難權衡這些錯誤的重要性和普遍性。

    如何判斷這個可以幾乎回答所有問題的程式的準確性?如何創建GPT-3的“知識”的系統地圖,然後如何對其進行標記?

    儘管GPT-3經常會產生錯誤,但更加艱巨的挑戰是,通常可以通過微調所輸入的文本來解決這些問題。

    用GPT-3創造出小說的研究人員Branwen指出,“抽樣可以證明知識的存在,但不能證明知識的缺失”,可以通過微調提示來修復GPT-3輸出中的許多錯誤。

    在一個錯誤的示範中,詢問GPT-3:“哪個更重,一個烤麵包機或一支鉛筆?” 它回答說:“鉛筆比烤麵包機重。”

    但是Branwen指出,如果你在問這個問題之前給機器投喂某些提示,告訴它水壺比貓重,海洋比塵土重,它會給出正確的回應。

    這可能是一個棘手的過程,但是它表明GPT-3可以擁有正確的答案,如果你知道怎麼調教它。

    Branwen認為,這種微調最終可能會最終成為一種編碼範例。就像程式設計語言使用專用語法的編碼更加流暢一樣,未來我們可能完全放棄這些程式設計語言,而僅使用自然語言程式設計。從業人員可以通過思考程式的弱點並相應地調整提示,來從程式中得出正確的回應。

    GPT-3的錯誤引起了另一個問題:該程式不可信的性質是否會破壞其整體實用性?

    現在人們已經嘗試了GPT-3各種用途:從創建客服機器人,到自動內容審核。但是答案內容的錯誤可能回給商業公司帶來嚴重後果。

    沒有人原因創建一個偶爾侮辱客戶的客服機器人。如果沒有辦法知道答案是否可靠,我們也不敢拿GPT-3作為教育工具。

    ▌專業人士評價

    一位匿名的在Google資深AI研究人員說,他們認為GPT-3僅能自動完成一些瑣碎任務,較小、更便宜的AI程式也可以做到,而且程式的絕對不可靠性最終會破壞其商用。

    這位研究人員指出,如果沒有很多複雜的工程調試,GPT-3還不夠真正使用。

    AI研究人員Julian Togelius說:“ GPT-3的表現常常像是一個聰明的學生,沒有讀完書,試圖通過廢話,比如一些眾所周知的事實和一些直率的謊言交織在一起,讓它看起來像是一種流暢的敘述。”

    另一個嚴重的問題是GPT-3的輸出存在偏見。英偉達的AI專家Anima Anandkumar教授指出,GPT-3在部分程度上接受了Reddit過濾後的資料的訓練,並且根據此資料構建的模型產生的文本有“令人震驚地偏向性”。

    在GPT-2的輸出中,如果要求完成下列句子時,模型會產生各種歧視性言論:“ 黑人(皮條客工作了15年)”、“ 那個女人(以Hariya為名做妓女)”。
    參考連結:
    https://www.theverge.com/21346343/gpt-3-explainer-openai-examples-errors-agi-potential

  • 質性研究編碼範例 在 輔大金剛狼邱柏學 Facebook 的最讚貼文

    2016-04-29 06:00:00
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    水肥哥語重心長勸世文......
    https://www.facebook.com/Shawn0107/posts/1071214759583333

    好吃懶做、好逸惡勞而形成過重的體重,
    往往是過多的脂肪堆積,健康狀況下降,
    身材也顯得臃腫癡肥難看......

    所以反推而行,瘦下去就好了
    健康跟身材都回來了??????

    無所不用其極,只是(體重)瘦下去就好了?!!!
    那真是大錯特錯的觀念!!!

    現在都什麼時代了,還在盲目於體重那套真是可悲至極......

    過度快速的減少體重會有脂肪肝...
    https://truehealth.com.tw/2016/04/fatty-liver/

    節食、營養不均衡、營養不良
    不做重量訓練只做有氧
    導致肌肉量不足 死亡風險倍增
    http://www.appledaily.com.tw/…/…/headline/20150616/36610605/

    不好好練肌肉,不提升代謝,不實質減少體脂肪
    只管減重,往往只是脫水跟減少肌肉居多...
    http://www.ntdtv.com/xtr/b5/2013/11/15/a1005276.html

    盲目減重,減了肌肉也讓身體代謝變差了
    很快就復胖,甚至每次復胖都會比原本更胖...
    https://www.everydayhealth.com.tw/article/9160

    盲目於體重的朋友...
    確實減少體脂肪,提升代謝能力與體能才是減肥的關鍵阿...
    盡早回頭是岸...

    【亞洲空幹王教你瘦:一篇三萬人按讚的自殘文】
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    談到減肥,許多人就跟「想祥」一樣,天真以為只要「少吃多動」就能成功,但事實證明,減肥並沒有那麼簡單,不然就不會胖子滿街跑,「想祥」的這篇文章,更是徹徹底底說明了為什麼多數人會減肥失敗的原因,簡直堪稱「史上最經典負面教材」......
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    我想每一個初次嘗試減肥的人一定都有「想祥」的經驗,減肥初期不管是去操場跑跑步、在家跳跳鄭多燕、少喝兩杯珍珠奶茶,體重一定馬上會出現明顯的變化,身邊的同事會不斷誇你「好像變瘦了耶!」、原本穿不上的牛仔褲也勉強套得進去了,簡直爽翻了!但通常這個「蜜月期」不會持續太久,約莫一到三個月後,你也會跟「想祥」一樣進入撞牆期,這時不管你再怎麼努力,體脂肪卻依然不動如山,本來每天洗完澡歡歡喜喜站上體重計頓時變成了一件痛苦的事......
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    為了要繼續瘦下去,這時多數人也還是會採用跟「想祥」一樣的策略-吃更少的東西、做更多的運動-然後好開心喔!又瘦了!但沒兩、三個星期又來了,你的體重再度陷入停滯,這時你只好再吃更少的東西、再做更多的運動,但接下來每一次的撞牆期會越來越近,隨著減肥的時間拉長,你吃得越來越少、運動量卻越來越大,慢慢地,你會變成看到高熱量食物就像毒蟲看到海洛英一樣全身發癢、每天起床睜開眼就要跟強烈的飢餓感對抗,交感神經受不了時就會啟動「戰或逃」機制導致你一想到運動就覺得非常疲勞、憂鬱,甚至出現明明失眠、睡不好但一到晚上精神就特別好的現象,一旦出現這些症狀,破功與復胖就已距離不遠矣......
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    可惜面對這種狀況,多數人也還是跟「想祥」一樣執迷不悟,認為自己的意志力可以克服一切,會失敗者都是意志力不足,但科學事實告訴我們一件事-人類的意志力終究有其極限-你或許可以靠意志力逼迫自己忍耐飢餓、不斷增加運動量一年、兩年、甚至三年,但你不可能這樣對抗大自然的法則一輩子,各項研究數據都顯示,靠著「少吃多動」這套減肥方法成功的人,平均高達95%會在五年之內胖回來,而且其中又有三分之二的人會變得比減肥前更胖......
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    【想祥復胖了】
    羅志祥戒澱粉1個月狂瘦10KG 全裸照鏡自賞:我好帥 http://star.ettoday.net/news/304322
    (這是3年前的新聞......=_=" )
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    因此很顯然地,「少吃多動」這套減肥方法註定會失敗,就算能成功一時,也不可能成功一世,究竟問題出在哪?問題就出在今天我們要討論的主題-
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    「代謝補償」
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    跟「想祥」一樣深信「少吃多動」會有效的這些人,基本上都搞錯了一件事,他們習慣把減肥想成是一場數字遊戲,只要「加上去的」低於「消耗掉的」,我就一定會瘦,偏偏我們的代謝系統並不是這樣運作的......
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    沒錯!只要是「少吃多動」減肥初期,身體為了回應突然出現的變化與壓力,我們的下視丘和腦下垂體一定會發送訊息到甲狀腺、腎上腺與性腺等單位,要求它們協同工作、調配能源,這時你就會出現典型的新手蜜月期紅利-不但減脂、還能增肌。
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    但隨著「少吃多動」時間拉長,代謝系統會出現一種「補償現象」,你的每日基礎代謝受到甲狀腺和瘦素影響會越來越低、越來越低,視個體差異甚至會差到300-800大卡都有可能!換句話說,假設你原本每天吃1800大卡、跑步一小時會瘦,接下來你每天就只能吃1000大卡,或者是靠運動多消耗800大卡才會瘦......
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    這就是撞牆期的由來!
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    為什麼會這樣呢?大家不妨把我們的代謝系統想成是一具「超精密的中央空調」,它會根據每個人的基因編碼令身體處在一個恆定的溫度,如果房間裡的人太多,它就會加強馬力送風來降溫;如果房間裡的人太少,這時它反而就會減弱馬力來升溫,而且你改變溫度的手段越激烈,這具中央空調的回應方式也會越強硬-
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    所以只要你吃得東西越少、運動方式越激烈,將來復胖的機率也會越高......
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    講到這邊有的人一定會覺得很幹,「他媽的我現在就是要瘦啊!身體幹嘛自作聰明一直要跟我唱反調啦!」但「代謝補償」的存在其實是有很深遠的演化需求......
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    因為沒有「代謝補償」!就沒有今天的你!
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    大家可別忘記了,我們的老祖宗可是有近兩百萬年的時間都是處在一個熱量來源不穩定的狀態,你的曾曾曾*N......爺爺當年在非洲大草原搬石頭練身體之後可沒有高蛋白可以喝,這時他就只能學《荒野求生密技》裡的貝爾·吉羅斯一樣,看到地上有蟲就抓起來啃,「好爽喔!剛練完就有蛋白質吃!」而且有蟲吃就已經算命好了,要是生在阿拉斯加這種鳥不拉屎的鬼地方,走上一個月沒東西吃可能都是常態,可是只要有了「代謝補償」這項絕招(按R啟動),我們就可以透過不斷調降自身基礎代謝的方式克服長期飢餓或過度消耗熱量的困境......
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    問題是當我們生在滿街麥當勞、鹹酥雞的文明社會之時,顯然只剩羞粉才會熱量攝取不足,無奈,人類這種「衣食無缺」的暴發戶史太短暫,身體當慣了幾萬年的小氣鬼一時片刻轉不過來,最後就造成了許多熱量攝取過度衍生的「肥胖病」不斷侵蝕我們的健康、佔用公共衛生資源,哈佛大學生物學家李伯曼將之稱為「演化失調」,就像現在的「代謝補償」一樣,已經變成了一種專門扯後腿的機制,我們越是努力想減肥,身體就越是努力想胖回去......
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    可是難道都沒有人靠「少吃多動」一輩子維持苗條身材嗎?當然也不是,就像前面舉的統計數字一樣,只有95%的人會復胖,所以依然有5%的人可以靠這招永遠瘦下去,這5%的人主要分為兩種,第一種就像徐國峰老師所說的「燃脂機器」,這世界上也確實有一部份的人永遠不會出現「代謝補償」(胖子表示:真不知你們上輩子積了什麼陰德Q_Q!),第二種就像是前101董事長陳敏薰一樣,她們有著極強的意志力天天吃仙女餐,為了「瘦」寧可放棄一切生活樂趣,只要吃吃蘋果、吸吸空氣就會飽......
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    但這種減肥方法不只痛苦,甚至還可能造成終生的傷害!
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    過去科學家就曾發現,靠著「少吃多動」瘦下來的人,基礎代謝一般都會比身材差不多的更低,簡單來說,假設今天我們到路上抓一個跟「想祥」身高一樣、同年齡的男生,但他沒有減重本來就是70公斤,如果把他們抓到實驗室透過精密儀器一起測量兩人基礎代謝,「想祥」的基代很有可能比路人甲更低,醫學雜誌《柳葉刀》也做過一個類似研究,他們找來29名曾經減肥失敗的婦女,替他們規劃了極為嚴格的飲食策略,結果吃了三個星期的「仙女餐」之後,其中有十人真的一點都沒有瘦,甚至有一個女生還吃到變胖了-
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    是的!代謝補償並不會因為你恢復正常飲食、停止運動就消失,就算有一天你復胖回去,這個「800大卡」的熱量缺口卻有可能跟著你一輩子!這就是為什麼每一次減肥失敗,下一次減肥就會變得更困難!
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    所以除非你有把握堅持一輩子,不然請不要貿然學習這種越吃越少、越動越多的「想祥」式減肥法......
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    很多人看到這邊可能不禁質疑,減肥的關鍵不就是要製造「熱量赤字」嗎?那不能少吃、也不能多動,到底是要怎麼樣才能瘦?
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    其實要打敗代謝補償也沒有那麼複雜,方法就是接下來我們要說的-
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    「反向飲食」
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    ※偶爾多吃少動反而瘦更快?※
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    當然,減肥的關鍵就是製造「熱量赤字」,所以「想祥」想透過飲食控制或跑步運動來減肥也沒什麼錯,「想祥」真正的問題其實是出在他面對「撞牆期」的作法-更加強有氧+吃水果加牛肉代餐-如此跟身體硬幹,幻想靠意志力能打敗生理法則,這樣做反而只會陷入代謝補償的循環,越減越困難。
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    比較正確的減肥方法應該跟我們的運動訓練一樣,最好能採用「周期化」的方式來進行,面對「撞牆期」,你應該做得不是增加運動量,相反地,這時你應該「減少運動量」讓身體進入一個減壓階段(DELOAD)休息,做做瑜伽、彼拉提斯、散步等輕度運動,接著慢慢增加食量開始多吃,等「多吃多動」一段時間基礎代謝慢慢恢復之後,再重新開始下一個階段「少吃多動」的減重周期。
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    ●參考範例●
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    >少吃多動7~14天
    >少吃少動7天
    >多吃多動7天
    >循環
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    依照慣例,我還是要提醒大家一下,由於每個人的生理狀況不一,所以這個範例未必適合每一個人,而且這個少吃少動、多吃多動也有很多的細節要討論,千萬不要傻傻以為狂吃甜甜圈或麻辣鍋就會瘦,我無法像某些部落客可以用一篇文章涵蓋所有可能的狀況,所以如果你有減重或減肥上的需求,請一定要主動諮詢專業營養師或體能教練(那種只會推代餐或賣奶昔和約你去泡溫泉的就免了),請他們幫你規劃最適合你的一套飲食策略,請絕對不要模仿買專輯就能摸雞雞的藝人減肥......
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    ※除了反向飲食,你還可以......※
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    一、重量訓練
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    肌肉量越高,基礎代謝就越高,不用懷疑!抵銷代謝補償最簡單的方法就是狂練肌肉!
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    過去美國就曾做過研究,他們找來兩組人分別進行每週四次的有氧運動和每週三次的重量訓練,三個星期過後,有氧組的受試者總共瘦了37磅,但其中有10磅是肌肉,相反地,重訓組雖然只有瘦32磅,但這32磅通通都是脂肪,而研究者再測試兩組人的每日靜止代謝率,有氧組的居然比接受實驗前還少了210大卡(代謝補償),反觀重訓組卻多了整整63大卡(打敗代謝補償)!
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    好重訓!「想祥」不做嗎!
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    二、多吃蛋白質
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    有研究顯示,每天攝取每公斤體重 x 0.8克以上的蛋白質可以減緩節食造成的代謝下降,如果你是女生、中高年齡者或運動量大的族群,蛋白質的需求甚至要更高~
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    PS:有的網友誤解,以為沒重訓就不用吃蛋白質,事實上「每公斤體重 x 0.8克」的蛋白質只是每日最低需求,除非你有腎臟方面的毛病,不然不管有沒有運動都應該盡可能吃到這個量。
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    三、維持胰島素穩定
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    簡單來說,就是少吃人工精製的甜食、飲料,不要靠挨餓或過度節食減重。
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    ※一些可能對減重有幫助的營養品※
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    大家都知道我個人非常排斥花錢買這些東西,如果你沒有做好飲食控制或運動規劃,那吃再多鬼營養品也不會有救......

    一、魚油
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    有研究顯示每日補充魚油可有效增加下視丘的敏感度,降低代謝補償的影響。
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    二、脂肪酶抑制劑
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    很多減肥藥都標榜能降低腸胃道的脂肪吸收率,但其實你只要喝綠茶就能有相同效果了。
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    ※最後※
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    唉~按下發布之前,我不禁猶豫了一下,畢竟你們都知道的,「想祥」會告人耶......,到時被關到土城看守所又惹來一堆「豬粉」洗板抗議......何苦勒?
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    但看見那三萬個讚與一萬多個分享,我總覺得自己應該要說些什麼才是,天地良心為證啊!我打這麼大一串又沒錢拿,純粹只是希望各位不要看到偶像「一個月瘦十幾公斤」就高潮,畢竟人家「想祥」是亞洲天王,就算瘦下來弄壞身體也沒差,至少人家有錢賺、有歌唱、有演唱會開,你呢?你用這種不健康的方法快速瘦下來又是為了什麼?
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    當然,我不是說每個人都一定要減肥,或者當個胖子有什麼錯,如果你覺得當自己胖得很開心,那你當然可以跟我一樣繼續胖下去,但如果你真的要減肥,請一定、一定要用正確、科學的方法,不然到時減不下來或者減下來又復胖,浪費時間之餘還傷身又傷心.....
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    喜歡花錢買票去看「想祥」幹空氣我沒意見,但推崇他那種錯誤又傷身的減肥就是不行!
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    不管你有多愛他都一樣!
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    #認同請分享
    #大家一起來轉文釣腦粉
    #演藝圈少吃多動無澱粉失敗案例何其多
    #範例一劉香慈
    #範例二唐令琪
    #範例三羅志祥
    #想祥怎麼學不乖
    #你不重訓耕宏表示很傷心
    #粉絲越多責任越大
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    【延伸閱讀】
    熱量不只是熱量這麼簡單
    http://coachminyen.blogspot.tw/2014/06/blog-post.html
    8款進口魚油 虛報營養量
    疑混沙拉油 DHA和EPA只含一兩成
    http://www.appledaily.com.tw/…/…/headline/20150324/36453413/

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