國民黨昨天反政府的5G建設

林為洲甚至拿出立委職位來對賭，但事後被抓到國民黨執政時期的4G建設，一樣補助一堆，甚至還是亂分配⋯⋯
#我還想問你們當初4G預算給故宮幹嘛
#林為洲你要不要辭立委啦

然後今天的聯合報，就讓親共陣營露出馬腳了

「原來是因為 #政府不讓華為進來台灣」

中國黨真的別一直這樣演啦，很難看
就像現在他們在打陳時中一樣，是為了防疫嗎？？
不，#他們是為了2022的選舉，無論如何都想把防疫做到全世界最好的衛福部長拉下來！！

昨天反重要的5G建設
這是讓台灣的資訊科技能領先全球的重要建設，#中國黨連這都擋

中國黨，你們可以不要那麼噁心嗎⋯⋯

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#國民黨要倒
#台灣才會好

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打造「聊」癒系機器人！看圖說故事 AI也略懂略懂

信傳媒
研之有物
2020年11月8日 下午1:24

看圖說故事對人類來說，是輕鬆好玩的事，但對 AI 來說，卻是巨大挑戰，因為這代表 AI 必須看出圖中有哪些物件、理解圖片意義、能夠生成文句，還要看懂圖片間的因果邏輯。在中研院資訊科學研究所古倫維副研究員的努力下， AI 看圖說故事的能力有了很大的進展。她的模型有什麼獨特之處呢？跟著研之有物一起來瞧瞧！

俗話說得好：「發文不附圖，此風不可長。」不論你發的是爆卦文、閒聊文還是業配文，有圖更容易晉身流量熱文。不過近年來，社群網站發文的風向漸漸有了改變，從「發文附圖」轉變成「發圖附文」，我們總是先來一張照片，再配上相應的描述文字。接下來，我們的發文習慣還會怎麼改變？

或許，未來你拍下一張照片上傳社群網站，電腦就會自動「看圖說故事」，為你的照片腦補一段說明文字，節省你的思考時間。

讓電腦學會「看圖說故事」的伎倆，正是中研院資訊科學研究所的古倫維副研究員正在鑽研的主題之一。她的主要研究領域是人工智慧（ AI ）的自然語言處理，在因緣際會下，接觸到一個 AI 看圖說故事的競賽： Visual Storytelling （ VIST ），開啟了她對 AI 看圖說故事的興趣。

電腦如何學會「看圖說故事」？目前學界使用「機器學習」，簡單來說，就是讓電腦從大量的圖文搭配組合，從中學習看到怎樣的圖片，應該說出怎樣的故事。古倫維說：「其實一開始我們做得並不特別好。我們跟其他參加競賽的人一樣，用機器學習的方法，把圖和對應的文字丟進電腦，讓機器自己學習最佳的圖文搭配。然而機器學習幾乎是軍備競賽了！誰的電腦計算能力更強，得到的模型更複雜，生成的文字就會更好。」

先選角、打草稿，再寫故事

在軍備競爭不足的情況下，古倫維決定採取不同的策略：「既然完全由 AI 看圖說故事的效果不夠好，能不能在故事生成的過程中，有一個人類可以介入改善的步驟。」所以她把原來的做法分成了兩個階段，先從圖片抽取語意，接著再生成文字故事。

語意抽取，是指先從個別圖片中選出用來說故事的概念（如同電影選角），用知識庫找出概念之間的關係，建立圖片的關聯，再為這些圖片擬定最好的草稿（如同電影故事大綱)。

重點來了！在「選角」階段， AI 會先以機器學習的結果，找出最適合說故事的「角色組合」，尤其是面對連續圖片。這就好比張曼玉、梁朝偉、成龍三個演員，前兩個主要演愛情片，第三個以武打戲為主，如果第一張照片選了張曼玉，第二張照片應該選梁朝偉，生成的故事會比較好看。

但目前 AI 選角部分還不夠靈光，有時仍會發生如「張曼玉配成龍」的選角名單。古倫維的兩階段設計讓人類可在「選角」階段介入修改。實際例子如：圖片中有小男孩、天空、腳踏車三個概念。AI 從上圖抽取出的概念可能是「小男孩」、「天空」，最後生成的故事可能是「一個小男孩在天空下」……滿無聊的。但人類可以把「天空」改成「腳踏車」，機器最後就可能生成「一個小男孩騎著腳踏車。」嗯，是不是比較有故事性了？

最後，人類再將修改後的選角和故事大綱，交給 AI 產生整個故事。這種「先選角、打草稿，再說故事」的方式，最後產生的故事比較不會無聊或是不合理，更接近人類說出的故事。

知識庫，AI 想像力的補充包

為了增加 AI 的想像力，古倫維也在模型中納入「知識庫」，幫 AI 增加故事的知識。例如圖片中有人與馬，如果沒有知識庫，AI 可能只能生成「有一個人與一匹馬」這種平淡的句子。但知識庫可以補充人與馬關聯的知識，包括人可以騎馬、養馬等等，讓 AI 有機會說出「有一個人騎著自己養的馬」比較具故事性的句子。「當然 AI 也可能從大量的故事中以機器學習取得『很多人都會騎馬、養馬』的知識。但知識庫的最大功用，就是直接提供這個知識給 AI ，縮短學習歷程。」 古倫維解釋。

更重要的是，知識庫讓 AI 更容易解讀出圖片之間的關聯。如 VIST 競賽的題目就是包含了五張圖片的圖組，在知識庫的協助下， AI 比較容易找出各別圖片的概念之間的關聯，說出的故事會比較連貫，具有因果關係。

AI 是完全沒有想像力的，但若透過知識庫給它知識，這些知識在故事中呈現出來的，就像是 AI 的想像力。

巧妙切開「語意抽取」與「生成文本」

兩階段生成故事的方法還有一個優點，就是可善用大量的「圖片辨識」與「故事文本」資料庫，避開「圖文搭配」資料的缺乏。

現今的「圖片辨識」技術和資料庫非常成熟，可以精準的從圖片中抽取出各式各樣的概念。另一方面，說故事是人類從古至今不斷從事的活動，留下了大量的「故事文本」。相較之下，看圖說故事的「圖文搭配」資料量卻相當少，需要有人刻意去蒐集圖組、撰寫文字，古倫維說：「這種圖文搭配的資料必須人工建立，能有一萬組就很厲害了，但這個數量對於機器學習來說卻是遠遠不夠的。」

古倫維則把生成故事的過程拆成「語意抽取」與「生成文本」兩個階段，第一階段可利用精熟的圖片辨識技術和資料庫，抽取故事概念；第二階段再運用故事文本資料庫，讓機器學習如何將第一階段抽取（並由人類修改過）的概念，組合成漂亮的故事，巧妙避開了「圖文搭配」資料不足的難題。

把「語意抽取」與「生成文本」切開的話，兩個階段都可以利用幾千萬筆的既有資料，供機器學習。

腦補，讓機器更有溫度

說了半天，但 AI 會看圖說故事，到底能幹嘛？難道只是幫貼圖寫寫圖說？以研究的層面來說，如果 AI 能看圖說故事，代表 AI 在理解圖片、文字分析及因果邏輯等方面，都達到一定的水準，代表 AI 語言能力更加接近人類。在實際應用上， 可以為圖文創作者提供故事草稿，或是對於常常需要撰寫廣告文案、出差報告的人，能夠很快從圖像生成文本，人類只要略做修改潤飾即可 (小職員計畫通！)。

但更重要的是，機器人也能因此更有溫度！古倫維與臺大人工智慧與機器人研究中心的傅立成教授合作，希望透過 AI 看圖說故事的技術，讓居家照護機器人更有「人味」，會主動關懷人類。因為居家照護機器人在家中「看見」的一切，其實就是一張張的圖， AI 可以透過這些「圖」形成可能的故事，再轉化為暖心的問句。

想像一下，未來居家照護機器人看見老人家在廚房，故事劇情可能是「他要煮飯」，於是問出：「今晚想吃什麼？需要幫忙嗎？」當老人拿出相簿緬懷過去，AI 也能從舊照片解讀可能故事，轉化成聊天的問句：「照片中的這個人是誰啊？你們去哪裡玩？」還能變身孩子最愛的說故事姊姊！AI 可能從儲存的繪本資料庫中，隨機抽出不同圖畫重新組合，說出全新的故事。

會看圖說故事的 AI ，可以從眼前的情景連結到事件或情感，就像人類的腦補一般，而這些腦補就是故事。

如此一來，居家照護機器人不再只是被動的處理人類需求，相反的，「說故事的能力賦予了 AI 機器人找話題的功能。」古倫維笑著解釋，機器人從此不再詞窮，可以主動關心人類，與人類互動聊天，讓機器人變得溫暖許多。看來 AI 看圖說故事，不只是寫寫圖說、幫忙解決麻煩的出差報告，在不遠的未來，更是拉近我們與機器人距離的關鍵所在呢。

附圖：AI 看圖說故事的能力，可讓照顧居家照護機器人了解眼前的生活情境，具有找話題的能力，變得溫暖許多。（圖片來源／研之有物授權使用，下同）
中研院資訊科學研究所的古倫維副研究員，主要研究領域是人工智慧（ AI ）的自然語言處理，現正開發如何讓 AI 不只會說故事，還會看圖說故事。
古倫維的故事生成模型將產生故事的過程分成「語意抽取」及「故事生成」兩個階段。 圖說重製│黃曉君、林洵安
電腦看圖說故事的範例。No KG 代表機器在不添加額外知識時所產生的故事，Visual Genome 與 Open IE 古倫維團隊用兩個不同的知識庫分別產生的故事，GLAC 是除了古倫維的模型外目前成果最好的模型。由上可知，知識庫的確能幫助故事的上下文連結。最後的 Human 是真人所寫的故事，包含了許多圖片中沒有的知識，甚至精神性的內容。

資料來源：https://tw.news.yahoo.com/%E6%89%93%E9%80%A0-%E8%81%8A-%E7%99%92%E7%B3%BB%E6%A9%9F%E5%99%A8%E4%BA%BA-%E7%9C%8B%E5%9C%96%E8%AA%AA%E6%95%85%E4%BA%8B-ai%E4%B9%9F%E7%95%A5%E6%87%82%E7%95%A5%E6%87%82-052415130.html

《#范琪斐的美國時間》#工商服務 最近訪到一個很棒的人物。就是新任台灣駐WTO大使 #羅昌發。

在我們川貴人上任之後，把 #世界貿易組織（#WTO）這些國際組織嫌棄得一文不值。在台灣，因為 #世界衛生組織 #WHO，不肯讓台灣加入，再加上這次肺炎疫情控制上，台灣沒有加入，反而做得比很多在WHO內的國家都做得好，很多人就直覺得認為這些國際組織沒啥屁用，幹嘛花那麼大力氣加入。

但WTO真的像川貴人說的那樣，吃雞蛋沒有，生雞屎有嗎？現在各國都喜歡各自帶開去談自己的 #FTA，WTO的作用又是什麼？

台灣在這個大國雲集的國際組織裡，能做些什麼？我們說的話，會被聽見嗎？

又有什麼人會比羅昌發大使更適合回答這個問題呢？

所以當 #經濟部國貿局 找上我們，希望我們來訪羅大使，我馬上把所有手上的案子排開，優先處理。

以下就是羅大使的訪談，有問題，儘量舉手！我回答不了，還有國貿局的專家們哩！

PS 我們訪談時，突然下起大雨，所以大家如果聽到「異聲」，其實是雨聲啦！

以下是訪談大要：

一、WTO是什麼？
大家印象中WTO就是個幫忙賣農產品的組織，但其實WTO的功能有三個：
（一）降低各國關稅
（二）避免貿易障礙：農產品、工業產品、服務貿易
（三）協助解決爭端

二、台灣2002年加入WTO時，許多人擔心會衝擊台灣產業，WTO對台灣的重要性為何？
我們呼吸的時候通常不會察覺到空氣，可是一旦沒有空氣，就會感覺到空氣有多重要，而WTO就像空氣一樣。台灣在加入WTO前，被其他國家當作小弟，經常要看人家的臉色，加入後，受到WTO「不歧視」、「不差別待遇」的核心原則保障，就能享有平等的貿易待遇，這是對我們來說非常重要，但就像空氣一樣察覺不到的。
舉例來說，台灣在WTO打過七次官司，其中一個案子是2011年，歐盟對我們的資訊科技產品課關稅，雖然大家一直在喊「全球化」，但碰到產業利益的時候就不一樣了，幸好我們在WTO打了官司，最後勝訴。

三、美國近年批評WTO濫權又失能，這樣的說法有道理嗎？
不能說沒有道理，但語氣太重了一些。濫權主要是講爭端解決，在WTO打官司有第一審和第二審，美國認為二審上訴機構的成員，在解釋WTO條約內容的時候太過自由，逾越了權限。失能則是針對WTO目前面對新局勢，無法即時更新舊有的規範，沒有跟著時代進步，數位貿易就是最典型的例子。

四、如果沒有WTO，會發生什麼情況呢？
會秩序大亂。各國必須各自帶開去談條件，每個國家談的條件都會不一樣。大國和小國坐在談判桌上，對小國顯然不利，一定會有差別待遇。像台灣這樣的小國，比較不容易談得好條件，因此我們應該想辦法留在WTO，讓WTO好好運作。

五、目前美中大打貿易戰，這對WTO的運作有什麼影響？
影響很大。假設美國和中國都忽視WTO的規範，WTO的權威性就會降低，各國遵守的意願就會變小，也就比較不會放太多的精力在WTO談判，而把精力放在談「自由貿易協定」（FTA）。
台灣要談FTA很不容易，我們有多少談判籌碼可以吸引對方來談？假設我們談出一個很好的條件，又能拿什麼去跟人家交換？但假設WTO全面性的自由化，關稅降得更低，大家都獲利，台灣自然也會獲利。

六、美中貿易戰中有一個很大的關鍵，就是「開發中國家」的認定，這為什麼會成為爭端？
主要是因為「開發中國家」的地位，是「自我認定」的，所以有些國家認為某些實際上很先進的開發中國家，其實不應該享受那些特權或優惠。像台灣先前就已經自我宣告，未來不會特別去主張開發中國家的利益，不讓別人認為我們在「裝窮」。

七、WTO該怎麼改革呢？
WTO正在選秘書長，候選人共有八位，我們希望能從中選出一位真正被大家信任、不會偏袒大國或忽視小國的專家，台灣在這個過程中，可以靠投票做出貢獻。

八、台灣該怎麼跟WTO的中國代表互動？
比其他場合，WTO相對單純，按照會員對會員的關係平起平坐，各個會員之間意見不同是很正常的，也很健康，相信我們都會很理性的去談論WTO改革的議題。

九、羅大使對於履新有何期許？
我期許我們能當一個active player，積極的去參與。按照以往經驗，只要積極表達意見，基本上人家都會重視。創意也非常重要，WTO的大使每個都身經百戰，基本上還是要講出人家沒有想過的東西，提出可以解決問題的方案，人家才會願意聽你講話。

十、目前許多國家想要自己去談FTA，這情況對台灣不利，我們該怎麼辦？
（一）推動WTO的自由化：讓WTO與FTA之間的差距變小
（二）更新WTO舊有規範：可以相當程度去取代FTA的功能

十一、「複邊貿易協定」是什麼呢？
WTO所有164個成員國都必須參加的，稱作多邊貿易協定；有一些協定是成員國可以自由參加的，就叫複邊貿易協定，就很像是參加社團的概念，雖然大家都念同一所學校，但可以選擇參加自己有興趣的社團，並尊重這個社團的規則。台灣參加這類的社團，會比簽訂FTA容易，因此還是要把WTO改革得更與時俱進。

十二、台灣想在WTO裡發揮功能，該具備什麼樣的精神？
（一）創意：有創意才能吸引別國的重視。
（二）樂觀：如果大家都悲觀，那還談什麼改革呢？

*本影片與奇書資訊科技有限公司合作*

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