宏國德霖科技大學招生囉！

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位於新北的宏國德霖科技大學，有 #創意產品設計系 #資訊工程系 #休閒事業管理系 #餐飲廚藝系 #會展活動管理系 #室內設計系 #不動產經營系 #機械工程系 #企業管理系 #餐旅管理系！選擇超多元！

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2021最新的科技5本上市囉！（已經有前5本！更要這新的5本！）＃丹爸現貨供應中
科技持續前進，知識永無止境！為了明天的競爭力，閱讀最新最好的書！重磅推出【漫畫大英百科 迎向未來科技新套組】
26110071601 三采 漫畫大英百科【科技】(6～10冊)人工智慧+巨量資料大數據+生物科技+自駕車+NASA與航太科技
＃丹爸下單處
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科技持續前進，知識永無止境！
為了明天的競爭力，閱讀最新最好的書！
重磅推出【漫畫大英百科 迎向未來科技新套組】
　　【本套書簡介】
　　在《漫畫大英百科【科技】（6～10冊）》套組中，包含最重要的：《人工智慧》、《巨量資料（大數據）》、《生物科技》、《自駕車》以及《NASA與航太科技》等五冊，涵蓋將近150條大英百科詞條、100個核心知識，帶領孩子探索與我們生活相關的自然科學、科技、綜合活動等領域，了解基礎知識。
　　1.《人工智慧》
　　前建國中學物理老師 鄭永銘
　　透過機器的辨識與分析，做出最適當的行為！
　　2.《巨量資料（大數據）》
　　台大資訊工程系教授／台大數位學習中心教學科技組組長 蔡欣穆
　　看似不起眼的數據資料，都是科技背後最重要的基礎。
　　3.《生物科技》
　　國立臺灣大學生化科技學系副教授 陳彥榮
　　科技結合動植物，打造跨領域的尖端技術。
　　4.《自駕車》
　　國立台北科技大學車輛工程系教授／車輛科技研發中心主任 陳柏全
　　整合各項通訊技術，建立智慧道路系統。
　　5.《NASA與航太科技》
　　前建國中學物理老師 鄭永銘
　　結合各國專業人才，成就人類史上的航太科技發展。
　　【108課綱對照】
　　〈自然科學領域〉 身心素質與自我精進、系統思考與解決問題、規劃執行與創新應變
　　〈科技領域〉 身心素質與自我精進、科技資訊與媒體素養
　　〈藝術領域〉 科技資訊與媒體素養
　　〈綜合活動領域〉 系統思考與解決問題、科技資訊與媒體素養
　　【《漫畫大英百科》的三階段靈活運用法】
　　1.先看圖熟悉各單元核心知識，迅速掌握！
　　2.漫畫情節穿插豐富資訊，輕鬆理解！
　　3.精選《大英百科全書》詞條，加深印象！
　　※《大英百科全書》是現存的近代百科全書中，最古老、最知名且最具權威的一套，
　　由100名全職編輯及超過4000名專家編寫詞條，備受全球讀者的信賴。
　　【書籍資訊】
　　◎書籍資訊：無注音，適合8歲以上閱讀。
　　◎教育議題分類：科技教育、資訊教育、國際教育
　　◎學習領域分類：自然科學、科技、藝術、綜合活動

全書系特色

　　知識＋漫畫＋圖解＋故事＋專家

七月的第一天，虹安在線上參加了第十屆工程、技術與STEM教育研討會，今年主辦單位是宜蘭大學資訊工程學系、協辦單位是成功大學工程科學系、IEEE台北分會 Young Professionals Group，研討會主題為「結合跨領域的工程教育」。虹安從資訊學碩士再到機械博士，現今又在立法院服務，橫跨了三個領域，當天的演講主題是「數據科學與國家治理」，由於疫情的關係，只能在線上跟各位老朋友、學界伙伴相見。

💡 科普時間：什麼是STEM教育？
✒ STEM，是四個英文字的第一個字母結合而成--科學（Science）、科技（Technology）、工程（Engineering）、數學（Mathematics）--是近年相關產業最喜歡用的關鍵字，歐美也有許多STEM教育的相關計畫，希望未來教育能從「知識傳遞」進化為「學以致用」，著重於科學、科技、工程、與數學的跨領域資訊整合，使知識成為可用資源的思維。

虹安首先以自身的學習、工作經歷作為開場，就讀資訊工程系所時的虹安，也跟你我的學生時期一樣，熬夜寫程式debug、拼命K書📚、做研究；到了機械博班的階段，要在博士班的過程一口氣弄懂機械系學生四年學到的內容，結合自身的資工背景，激發出insight 💡變成博士論文。過程中也曾經怨嘆過為什麼想不開，為什麼要跨領域讓自己這麼累；再到了科智的創業時期，獲得了 #全球創業賽第一名 的殊榮，跨領域的學習逐漸展現出成果；接著又到了鴻海集團擔任工業大數據辦公室主任貢獻所學，同時也擔任郭台銘創辦人的特助，命運的際遇讓我來到了立法院擔任第十屆立法委員。這次跨離了工程領域，虹安仍然戰戰兢兢，但過往累積的經驗與能量，使我能把立委的角色擔任好，虹安的大數據專長讓我問政時更能以事實和邏輯分析為根據，以數據避免政治口水，也為立院帶來了不同的科技思維。

#而且立院的同事跟科技業的很不一樣

接著，虹安以「數據思維的重要性」作為切入，說明了零售業龍頭Amazon建立了「線下」實體通路的用意是什麼、又如何決定什麼商品該在架上展示，現今的一切，不再用經驗法則決定，而是 #大數據驅動的結果，「妥善用數據分析就能看到別人看不到的價值」。在2011年，發源於辛辛那提的奇異(GE)公司，發表了GE Industrial Internet System，舉例說明了 Product (or Service) Data Life Cycle，強調了數據收集、數據比對與分析、決策改善等三個要素的Life cycle，這Life cycle適用於各領域的大數據分析和應用，重點是，以數據驅動需求的首要原則是：From gut feeling To data agility，將主觀意識下有限的數據來源，轉變到客觀心態下更大更完整的#開放式數據來源，如此一來，養成數據化的工作模式，就能得到洞察數據敏感力，看到別人看不到的價值。

而在 #國家治理方面，虹安舉了去年質詢陳時中部長的 #口罩地圖 為例，說明了大數據分析用於口罩分配的成果😷，並可解決城鄉口罩用量不同的物流輸送問題，使每個需要的人都可以買到口罩。各縣市的口罩分配不應該只是齊頭式平等；而我用的方式，就是上述的「數據收集、數據比對與分析、決策改善」三要素；虹安才能以明確的數據質詢蘇院長，7600萬片口罩到底去了哪裡。除此之外，虹安在立院密切關注的，還有 #數位發展部 的成立。數位發展部源自國家對於數位科技產業及發展的重視，成立數位發展部以進行國家數位發展政策之規劃、協調、推動與法規擬定及執行，並著重國家資通安全政策、法規、重大計畫與資源分配之擬定、指導及監督，這會是虹安在立院第四個會期的重要工作項目。

值得一提的是，會後教授們的提問十分精闢，虹安大致整理如下：
①女性工程師的教育環境、社會支持的情況
②科研成果的產出，凝聚成政策推動的的能量，再從政策回到高等教育的增進，形成正向循環的方式
③數位發展部的角色對於高等教育的影響，是否與科技部/國科會有所不同
很謝謝學界朋友的交流，這次的演講讓我暫離政治圈回到本業，虹安將會從這些面向進行研議與推動，希望我的分享也能給予學界跨領域的交流與互動。

#回歸自己的本業既熟悉又開心
#跨領域最難的是要花很多時間讀書
#想了解虹安的歷程可看面試郭台銘

#三接 #外推方案 #藻礁 #能源轉型 #蘇貞昌 #王美花 #生態 #公投
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單信瑜（陽明交通大學土木工程系副教授）

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