當理科男走入社會科學院談開放資料
謝謝🙏文化大學政治系主任的邀約，我不是從事政治工作，卻來和未來的政治社會的同學分享，其實我始終認為科技的問題最終還是要回到倫理與道德，科技需要人文的素養才不會出現偏差。
偏偏這兩個領域很少有連結關係，我和政治系老師分享，你們的課程對同學未來的職涯是否能多點資料處理能力，讓同學能學些資料處理能力，能分析運用開放資料、懂得AI，而不是只學做網路作戰，讓台灣可以減少用藍綠有色眼鏡看對方，能用資料溝通，台灣才會進步。
幾位同學的反應很棒，事後也圍著我問問題，給文化大學社科院師生比個讚。

最近時間很擠，有許多我必須關注的事情，過年前應該抽不出時間去校園了，也請各位朋友見諒。

-《軟體工程師》
👦🏻受訪者
在華航實習過目前在銀行的資訊單位工作
🎈
1. 軟體工程師的工作內容？
主要是系統開發，有的小公司因為人力較不足可能會涵蓋系統設計、開發、維護等等工作。
_
2. 每天的工作流程？
(1) 依照規格書(SPEC)在本機環境完成開發
(2) 過程中需要做單元測試，確保自己開發的部分能夠正常運作
(3) 將程式部署至測試環境，確保功能正常
(4) 製作程式測試報告、製作功能測試案例
_
3. 軟體工程師的學歷是大學還是碩博士佔大部分？
以我們部門來說，碩士佔大多數，不過這可能會跟公司徵才的條件有關係。
_
4. 軟體工程師需要什麼的能力和證照？
(1)需要至少寫過一種程式語言，因為每種程式語言邏輯都差不多，只差在用法有些許不同，寫過一種會比較好學其他的程式語言。
(2)軟體工程師大多以能力取向，證照僅是面試時加分項目而已。目前許多大專院校也都會參考程式能力為錄取基準，如：成大資工碩士班。
_
5. 軟體工程師需要持續進修增強什麼能力？
需要對科技新知有相當的敏銳度，持續精進自我的決心，畢竟科技日新月異，許多技術也是越進展越快，若不跟上腳步很難提升自身能力。
_
6. 什麼人適合當軟體工程老師？
若是教學者的角色，我想他必須要能樂於分享、有耐心去解決所有問題，若能化繁為簡，將繁雜的問題使用生活化的例子講解給聽課者聽更適合。
_
7. 現在在職場上遇到最大的困難？
目前有一個新系統架構正在導入，許多流程尚未明朗。
_
8. 軟體工程師和一般電腦工程師的差別？
電腦工程師是一種比較廣義的說詞，軟體工程是則包含在內。常見的電腦工程師可分為軟體、硬體、韌體工程師，下面還可以再細分。
_
🎈民眾的問題
1. 想轉職軟體工程師，建議的先從那種程式語言入門？
要看你想寫前端(Front-end)還是後端(Back-end)的程式
(1)前端比較偏向網頁資料呈現跟頁面操作處理，必學的絕對是HTML及Javascript 。
(2)若是後端程式偏向對資料的處理、對資料庫的儲存等等，可以從C#或是Python學起。
(3)寫APP的話可以從Swift(iOS)及Java(Android)著手
_
2. 一般民眾如果想學程式語言，建議從哪種開始學習？
有些線上平台有提供簡易的程式碼練習，可依照簡單的題目練習基礎指令。
例如w3schools就提供了很好的平台可以線上練習。
_
3. 現在就讀大學，想問哪幾張證照是職場上一定會用到的？
往國際證照去考吧！例如：SCJP、CCNA等等。
💡💡但千萬不要考微軟的MOS認證。
_
4. 軟體工程師是如何升遷的？
一樣有考績制度，按照積分升等。
_
5. 在寫程式碰到瓶頸怎麼克服？
若Google大神還是沒辦法找的你要的解決方法，通常會起來走走喝個水吃個零食，再重新思考一次程式邏輯，如果還是卡住可能會尋求同事的協助吧！
_
🎈軟體工程師想說的
1.不要再問我3C問題，我的專長是寫程式不是硬體設備。
_
2.軟體工程師有不同的專長，不是每個人都會寫APP、網頁、管理資料庫，要問對人啊！
_
3. 很多人問我們的問題，我們可能也是先Google才回答你，最好有先找過一輪答案再來問會比較好。
_
👩🏻這次的訪者是我十年好友，他是資處背景的，這次他真的很甘心的幫忙寫出很多的資訊，很感謝他❤️我對他真的很瞭解，他在大學的時候，他考了很多的證照，實務有到華航實習、旅行社的網頁設計到現在的軟體工程師，一路上他真的努力，所以希望把他的經驗分享給大家🥰
我覺得很多的資訊都是需要前輩給予，但是知道後一定要做😌因為這樣不用走太多的彎路😊
#三歲看世界 #三百六十五行系列文章 #365 #職業 #工作 #程式 #軟體 #軟體工程師 #工程師 #寫程式 #資訊 #資工 #人資 #行業搜尋 #行業 #資料 #大學生 #大學 #就業 #訊息 #電腦 #資料處理科 #選系 ##專業 #經驗分享 #分享

台灣首座AI醫療影像標註資料庫上線，2秒鐘就完成醫師工作！

2018.12.26 by
吳元熙

台灣首座跨院所的本土化「AI醫療影像」資料庫，一年來累積4.6萬個案例的相關影像，其中1/3已完成疾病資訊標註，開放給研究團隊合作開發演算法，包括北榮、臺大、北醫等團隊，都藉此開發出AI醫療工具。

鎖定心、肺、腦等領域，科技部26日宣布，建置台灣首座跨院所的本土化「AI醫療影像」資料庫，匯集國立臺灣大學、臺北榮民總醫院、臺北醫學大學等頂尖醫師經驗，一年來累積4.6萬個案例的相關影像，其中1/3已完成疾病資訊標註，未來將持續蒐集資料，並把成果開放給外界合作。

AI醫療資料庫：15種醫療影像、4.6萬個案例

科技部推動的「醫療影像專案計畫」，目標是對醫療影像資料進行符合AI訓練需求資料處理與編譯，並將開發可自動分析判讀醫療影像的AI演算法，標註影像資料，包括心臟冠狀動脈疾病、腦轉移瘤、原發性腦瘤、聽神經瘤、肺癌等疾病之電腦斷層、血管攝影、磁振造影和X光等15類。

像是北榮團隊針對腦部疾病，以AI自動偵測顱內轉移腫瘤，可圈住病灶位置和計算面積，輔助醫師做診斷；北醫團隊則標註1,500例肺癌影像，透過深度標註與AI模型開發來協助肺癌病理分類、診斷與預後預測。

「結合醫師的量化判讀經驗，累積醫療影像才更有意義」臺北醫學大學附設醫院副院長陳震宇表示，肺癌影像解讀，是由病理科醫師透過切片，搭配玻片掃描、染色方法等，製成解析度6萬乘6萬、平均1GB的數位檔案，但這種作法相當耗時，一天可能僅能處理20位病人資訊。

陳震宇說，北醫開發的肺癌影像深度標註介面，會先由AI自動判斷，並提供醫師調整空間，讓醫師在自己的辦公電腦就能使用。

人工智慧大幅減輕醫師、病人負擔

還有臺大團隊，透過AI自動將冠狀動脈結構與心肌血流功能融合。

「心血管疾病是台灣第2大死因，可能在10分鐘內奪走生命，」台大醫院心臟內科主治醫師王宗道說，近15年來，只要民眾曾接受電腦斷層掃描，醫師幾乎都有辦法看出心血管的問題，卻因為自費掃描不普及、影像後製耗時等因素，無法即早發現與治療。

他強調，傳統比對血管阻塞位置需花20分鐘，但人工智慧僅需2秒鐘就能完成工作，能大幅減輕醫師負擔。

科技部指出，醫療影像是目前主要的非侵入式診斷工具，每個疾病個案有數張到數百張影像，結合AI技術與醫療影像的疾病診斷標註進行研究，所開發的自動分析判讀工具，不僅可以協助醫師加速醫療影像判讀及提高診斷的一致性與精準度，也可以縮短病人就醫時間及減少侵入式檢查，降低醫療的支出。

醫療團隊建置的影像和標註資料，將匯入國家高速網路與計算中心（國網中心）平台，提供其他研究團隊與資料建置團隊合作，並會做去識別化處理，保護資料當事人隱私，同時建立「退出資料」機制，保護個資自主權。

附圖：[科技部_台灣AI醫療影像標註資料庫]
科技部長陳良基（左二）認為，經過深度標註的醫療影像，能整合醫師經驗，打造具備效率和準確度的AI工具。
科技部

資料來源：https://www.bnext.com.tw/…/taiwan-ai-medical-image-data-cen…

"更多新聞與互動請上：
PNN公視新聞議題中心 ( http://pnn.pts.org.tw/ )
PNN 粉絲專頁 ( http://www.facebook.com/pnnpts.fanpage )
PNN Youtube頻道 ( http://www.youtube.com/user/PNNPTS )
PNN Justin.tv頻道 ( http://zh-tw.justin.tv/pnnpts )
公視新聞網 ( http://news.pts.org.tw )
三年前國中基測沒考好,登記分發時,蔡承洲只能到台北市私立開南商工就讀,但他還是努力唸書,每次段考都是資訊科三個班的前兩名,因而被學校推薦,參加技職繁星計劃.

開南資料處理科的黃秋樺則是每次段考都是第一名,加上17張證照在手,他評估自己很有機會透過技職繁星計劃,進入國立的台灣科技大學.

開南商工校長林本博肯定技職繁星計劃,也建議應該增加名額,而教育部表示,明年技職繁星將擴大辦理,招生名額從今年的1050人增加到1982人,增加近一倍,此外,也取消面試

不過,明年技職繁星的名額大增,是因為參加的私校增加到17所,招生名額就佔了六成三,如何避免和大學繁星一樣,放榜後私校缺額過多,已經有6所私校願意採公立學校的收費標準,而大部分的學校則說,願意提供獎助學金,吸引優秀技職生!
林曉慧沈志明台北報導。