遠距兼職幫谷歌做案子或到矽谷實習+累積管理經驗當導師或收實習生+ 我的第一個 #駭客松
填問卷👉 https://bit.ly/3i9HaFt
報名👉 https://internly.xyz/
我雖然當過不少科技類比賽的評審，但其實還真沒參加過那種48小時從零到一做出軟體產品的駭客松，只有去幫參加的屬下加油，還有在韓劇Startup裡面看過（歪樓～我其實比較喜歡男配角治平，不過創業家的影集，創業家追妹還是要贏創投的啦，合理！😝）
剛剛直播大家有看到嗎？我有認真講外商科技公司的履歷面試喔。直播後有個粉絲問我說要怎麼不斷進步，其實就是遇到不會就學習！
像我最近得到了 #亞洲矽谷 的獎學金，到矽谷有名的創業學校 Draper University 參加兩週的創業課程，課程的一部分是要做駭客松，所以我就開始了我的第一個駭客松！
你是不是想找某工作，但就缺某些經驗的？硬體產品經理想轉軟體、但軟體經驗不足，專案經理想轉產品經理、但像樣的產品經理經驗不多，或是行銷想轉數據科學家、但沒有分析經驗，想帶大團隊，但過去管理經驗不夠多？
我們的概念就是，如果你想去谷歌當數據科學家，最快的方法就是幫你在谷歌或類似公司的數據科學團隊，找個兼職或正職「實習」，以微薄的薪水當個約聘僱數據科學家，因為你一旦進去，你就有「谷歌約聘僱數據科學家」的職稱了，履歷就漂亮了、人脈就廣了，不管你幾歲，都可以做。
另一方面，收你的導師可藉此有實習生幫忙做事，還可以累積自己的管理經驗，順便幫助學弟妹或類似背景的人。像是電影 #實習大叔 和 #高年級實習生 一樣。
有興趣的人報名吧！雖然是駭客松，但不要擔心，活動後我們會把你的資料轉給一個類似的新創Pedestal，他可以幫忙你找到適合的導師或導生。
不管你有沒有興趣，都幫我填個問卷吧～剛剛直播有人問我怎麼累積人脈，人脈就是能幫忙的時候幫忙，像存錢一樣，需要的時候領出來囉！謝謝你！❤️

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#駭客松好累但很有成就感 #倒數12小時 #終生學習 #還是看韓劇比較輕鬆

報名產品管理課程送履歷健診活動最後一天喔！

前兩天去了西北大學舊金山校區看教室，因為九月要在商學院和傳播學院教產品管理課程啦！其實我已經先整理成中文課程，希望台灣朋友們也能聽。

比較特別的是我沒有要吊書袋、打高空，主要是想把真實發生的日常關鍵、臉書IG產品經理的訓練分享給大家。

我自己很喜歡啦！我在矽谷工作十年的產品經理朋友也說很棒喔，希望能幫到你！😃👋

課程報名👉🏻 https://shop.darencademy.com/product/view/id/108
報名完課程這邊交履歷👉🏻 https://forms.gle/HrXdMA4Xm5MDcGGh7

軟體公司是近幾年世界的重點成長產業，而產品經理扮演軟體公司核心的領導角色，不僅能夠決定產品的未來，更需要提供所有團隊策略和執行的方向，同時，也是近幾年在很多頂尖軟體公司，比數據科學家薪水更高、需求更多的工作。舉例來說，根據美國薪水比較網站levels.fyi，矽谷Google和Facebook臉書的產品經理，根據職等不同，年薪起跳是660萬台幣，最高有2100萬台幣，更別說是產品總監的工作。

1-6堂課我會談產品策略，也就是說，到底大方向上，要做什麼樣的產品？在矽谷，區分產品經理和產品總監就靠產品策略，菜鳥產品經理通常可以把功能做好，但沒辦法擬定很棒的產品策略，但產品策略錯了，有再多功能也沒用！我會一步步跟你說怎麼做研究，知道用戶想要什麼，還有怎麼知道公司的強項是什麼，以及打得過和打不過競爭對手的地方在哪裡，我也會分析美國第二大零售集團Target、Facebook和eBay的案例。其中，Target就是靠著好的產品策略，拿到人稱「數位界奧斯卡獎」的Webby年度最佳電商App等十一個大獎，而且每天多賺一百萬美金。

7-12堂課，我會帶你進入產品目標、假說和藍圖，我會說說怎麼擬定藍圖，如何規劃未來幾個月、或是幾年要做的產品功能？規劃好了以後怎麼執行？每天怎麼跟設計師和工程師合作？其中我會稍微點到一些現在很夯的概念和工具，像是OKR，產品規劃上的最小可行性產品MVP和驗證假說，以及現代軟體開發常用的架構：敏捷開發及Scrum。 我也會用美國衣服出租平台Rent The Runway和eBay墨西哥App的案例，讓大家清楚知道，這些事有做跟沒做的差別。

13-20堂課，我會詳細說明，做一個網站和App到底有哪些角色，每個人要負責做什麼事情，當然，主要我會跟大家說產品經理責任是什麼。除了要知道團隊中每個角色的職責外，你也必須學習，矽谷目前最主流的軟體開發方法 - 敏捷開發，我會用大概5堂課，好好跟你說敏捷的核心精神，進行敏捷開發的前中後，各自要做哪些準備，過程中有什麼要注意的。

21-24堂我會講產品數據分析和優化，像是怎麼評估產品做得好不好？怎麼做A/B測試啊？還有怎麼跟工程師、產品設計師、資料科學家合作。我也會跟大家分享Facebook的案例。

25-30堂我會回答一些大家對產品經理的疑惑，像是：哪種公司有產品經理？需要的技能是什麼？產品經理職涯發展長什麼樣？如果想當產品經理，履歷該怎麼寫？如果你想進入頂尖的科技公司，面試該怎麼準備，其中我會解答許多臉書產品面試的考古題。

我是真的很喜歡課程，課程見囉！

課程報名👉🏻 https://shop.darencademy.com/product/view/id/108
報名完課程這邊交履歷👉🏻 https://forms.gle/HrXdMA4Xm5MDcGGh7

大人學

<閒聊>
前天晚上跟資料科學社群的夥伴分享職涯的心路歷程，最後的雙向溝通蠻有趣且值得深思的，簡單總結幾個大家在意的點：
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1. 關於 LinkedIn 加好友的對象，大家認為還是需要過濾一下。舉例來說，可以加自己未來想要成為的對象（當我們想成為某種公司類型的資料科學家，那我們就去加已經成為這樣的人），當我們發出交友邀請時，如果同時能留些訊息更好，應該也會給對方留下較好的印象。
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2. 產業知識的深度確實也變成現在數據工作者滿在意的話題，這和現在 AI /data 的服務在市場乍看飽和有很大的關係，如果能更站在服務買方的角度思考，專業服務才有辦法有差異化。因此，了解市場需求似乎也變成數據專業人員的技能點之一了。（數據專業人員實在好徬徨，技能點數點不完，一天只有24小時啊…）
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3. 和上題 AI/Data 服務飽和狀況有點相似，回頭看看 AI/Data 人才，我們會發現 Junior 人才開始有點求職不易，因為現在太多人都有辦法在履歷中表現數據領域的專業。我們暫不探討履歷是否真實性足夠，但已經開始讓人覺得數據人才滿街跑，這是現在年輕的數據人才求職遇到極大的瓶頸之一。
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4. 議價薪水真的是困難的主題，特別是，我們要如何在自己可接受的薪資範圍、工作的興趣程度、自己真的能帶給公司的貢獻取得平衡。有夥伴提出如果需要議價，可以參考美國同職能的職位薪資級距，並轉換成求職地的物價水準來進行衡量。
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對我來說，除了第一點之外，每個都是很難的課題😂 理性思考容易，但結合其他軟性的因素，又要拼湊更多的選擇了。
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以上，消化後再來討論。

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週末來放空一下，我家到處都有可以躺著（？）的空間，讓我可以好好針對各種煩瑣的事物中找到靈感。
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#職涯探索 #職涯規劃 #資料科學 #自我成長

## 影片觀看說明

由於問題較多，大家的問題也可能是你的問題，建議可以先閱讀下方的「問題總匯」區，找到時間碼 Time code 之後跳轉到自己想聽的部分，會比較有效率哦

本影片 Q&A 留言是抓取
【2020 年度回顧! 成為 Team leader? 業外收入增加? 技術能力成長? (第一次蒐集 Q&A)】https://youtu.be/BGaDN9wxbKE

## 影片中提到的專案

簡單用 React 撰寫的留言爬取篩選功能，可以自己抓去玩
https://github.com/niclin/youtube-comment-filter

## 問題總匯

00:00 開場
01:26 QA-1 - 林天寸

一直很喜歡妳的頻道，不單單是因為工程師，當然也有部分原因是自己也是走工程師這條路的。
前一年2020年開始，其實是我剛轉職工程師的第一年，在滿多地方都遇到不小的問題，在troubleshooting上面也是有許多瓶頸的。
後來除了白天上班，下班看書跟休息，偶然間看到你的影片[工程師如何自我進修]，才開始慢慢用計畫的方式取代橫衝猛幹。
不得不說，規劃時間真的是比起技術性的功力還更有成效。因為它讓你適時的放鬆跟加強，然後在工作上面才更有長進，雖然很幹話，但我2020的下半年是這樣做的。
目前在準備考取網路管理的證照CCNA，計畫是走network這一塊，還有很多要磨練的。希望也能多看你產出跟network的影片，這是私心話啦，哈哈。

02:57 QA-2 - 仔仔

1.學程式會建議從前端或是後端哪個開始學會比較好?
2.一開始投履歷如何判斷一家公司是可以成長的，而不是進去3，5年後還是那個跟剛進去程度相差不遠的自己差不多
3.跟程式相關的產業有很多(像是製造業到博弈)，可以請Nic分析一下各產業的狀況嗎?以及進去各產業前須要具備哪些程式語言或能力?
4.投履歷時看到一些公司列出所需程式語言和工具一大堆，是不是代表你沒完全具備就不要投履歷了，還是可以請Nic給個意見哪些部分還是可以投看看
5.都說工程師又宅又不會說話，為什麼Nic可以交到女朋友?

10:40 QA-3 - ANDREW NG KAR EARN

如果当写编程语言遇到瓶颈，有什么方法可以有效地避免自己陷入钻牛角尖的情况？

11:46 QA-4 - JS Lin

如果NIC現在選擇能馬上精通一項語言會是哪個？會想用來做什麼PJ？

13:13 QA-5 - Rick0

成為 team leader 後無法直接在技術上有更深入的研究和突破，這樣的變化是否值得?
是否會擔心這樣在技術上跟不上其他人，甚至被下屬看輕呢?

14:39 QA-6 - Henry蔡

因為最近是寒假期間，
我開始考慮下學期的修課，
想請教nic大大，
應該在有什麼樣的基礎上，
開始學design patterns？
我目前是碩士生，
大學非資工本科，
學過Python，
也跟過一些網路影片實作過Flask+PostgreSQL，
大學學過資料結構演算法，
但不到得心應手的程度...

16:07 QA-7 - 黃柏瑋

如何同時Handle好好幾件事
我怎麼覺得上班，然後下班假日寫寫side project後就沒啥時間了🤔🤔🤔

17:24 QA-8 - 乾太

我想問一下這年頭轉行斜槓 VTuber 還有沒有搞頭A？

18:10 QA-9 - uuu06222

之前開始關注你有知道你有面試過人的經驗, 想問一下站在面試官的角度...
面試官會不會比較注重作品需要呈現那些東西, 或是有沒有什麼禁忌是不能碰的嗎?

20:07 QA-10 - Joery Lin

想請教您對於對於給你很多成長和照顧的公司，倘若您有一個更好的機會，無論薪水或未知挑戰都大於現在公司。
您將如何做選擇，或許現在公司會給你加薪留下你。

因為自己曾放棄了許多機會

21:37 QA-11 - YangTing Zheng

Q1: 想問通常一個產品開發的週期都多長呢？負責維運和開發的工作內容是否會差很多？
Q2: 想請您簡單介紹一下資工系學生的出路/工作內容？(如PM.SA.DBA.PG.RD.MIS…或是還有其他的？）

24:16 QA-12 - RTB

Hello World

24:18 QA-13 - Barry

目前是公司MIS 很想轉職成後端工程師，但在面試上面都都時常失敗
常常在問技術關卡時就被問倒了，總覺得 要準備的東西非常的龐大
毫無準備的頭緒，總覺得一直寫side project也不是辦法

26:49 QA-14 - 因地制夷

想請教Nic 有在做投資嗎? ex 股票 想聽一些投資心得

27:13 QA-15 - 比歐

想請教 Nic 大，
在之後的工程師生涯中之後有甚麼規劃或想法嗎?
例如:開發產品創業，或是開班授課、轉做顧問之類的。

28:14 QA-16 - yongming jia

请问新手如何学编程，学完去做什么？怎么自己创业？谢谢🙏

29:33 QA-17 - Minghao Chang

是否能請您推薦用來開發的筆電？（正好最近要汰換電腦），想從今年開始養成寫side project的習慣，謝謝。

30:31 QA-18 - Guan Jun Chen

想知道像Nic這麼厲害的工程師，年薪大概落在哪裡

30:46 QA-19 - Sheng Jiang

想請問Nic，如果非資工背景但是對寫程式有熱情，想轉職當軟體工程師，會建議如何起步?

補充：像是什麼樣的人適合自學，什麼樣的人適合去補習，或者補習跟自學的情況各有哪些優劣?

謝謝Nic

## 結尾

31:49 感想

喜歡影片的話！可以幫忙點個喜歡以及分享、訂閱唷！😘

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#QA #工程師 #在地上滾的工程師 #前端 #後端 #轉職

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各節重點：
00:31 👉AI 訓練師的基礎小知識！
00:37 什麼是「AI 訓練師」？
01:09 資料科學家的工作內容？
02:19 資料科學家的薪水？
02:45 有哪些產業會需要「資料科學家」？
03:17 藝術產業也需要資料科學家？
04:03 資料科學家也能稱為「馴獸師」！？

04:44 👉怎麼訓練 AI？
04:47 AI 機器人可以用在哪？
05:04 參觀可以跟人對話的機器人！
05:44 機器人大考驗！家用型 VS 商務型
05:45 機器人：幽默力大考驗
06:03 機器人：諂媚力大考驗
06:31 機器人：嘴砲力大考驗
07:17 教機器人說話被歸類在哪個領域？
07:39 機器人如何聽懂人類語言？
08:34 誰負責做資料標記？
09:25 AI 聽得懂社群梗嗎？

09:51 👉戀愛機器人即將誕生？！
10:01 真的會出現理解人類情感的機器人嗎？
10:36 什麼時候 AI 會發展出自我意識？
11:39 AI 沒辦法擁有自己的價值觀？
12:15 訓練 AI 的方法

12:37 👉AI 訓練師的真心話
13:48 你希望大眾對整個 AI 產業抱持怎樣的態度？
14:39 如果大家都神化 AI 會怎麼樣？
15:17 對政府 AI 計畫的看法？
16:18 工作的成就感來源？
17:18 跟 AI 相處比跟真人相處自在？

17:52 👉成為 AI 訓練師你要知道⋯
18:00 這種工作在台灣競爭激烈嗎？
18:14 想要進步一定要出國嗎？
18:37 台灣成為外商基地的原因？
19:57 推動 AI 教育的必備要素？

20:51 👉Jerry 與 AI 的未來之路！
20:54 會想要一直做下去嗎？
21:27 對科技感到恐慌該怎麼辦？
21:50 對你而言，AI 最大的意義是？

22:38 ✨AI 小遊戲介紹

【 製作團隊 】

｜企劃＋腳本：歡歡
｜編輯：轟天雷
｜攝影＋剪輯後製：Pookie
｜剪輯助理：范范
｜演出：Jerry、志祺、不知道在幹嘛一直出鏡的歡歡

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【 延伸閱讀 】

→ 亞太智能機器-聊天機器人：https://www.ap-mic.com/zh-hant/chatbot/
→ AI HUB–AI智慧應用服務發展環境推動計畫：https://aihub.org.tw/
→ AIGO–AI智慧應用新世代人才培育計畫：https://aigo.org.tw/ai-plus/home/new_index
→ 台灣AI行動計畫—掌握契機，全面啟動產業AI化：https://2030.tw/2kinhBC
→ 台灣AI行動計畫核定本：https://2030.tw/AI_Taiwan

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