贈書直播_當過父母才知道，不管孩子比管孩子還難

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身為祖父的黑幼龍老師，曾經同時教養四個正值叛逆期的青少年，
在與孩子、孫子的互動中，有著更深的體會，
黑幼龍老師以對父母親最深刻的同理心，個人的親身經驗，
親筆為讀者寫下一個個的教養叮嚀。

①親子互動少，連在餐桌上也談學業。
黑老師告訴你：「做爸媽的，不要過早介入孩子的學習問題，要讓他們練習『自己解決』。」

②父母投資龐大時間與心力在孩子身上，到頭來，卻不知為了什麼而辛苦。
黑老師告訴你：「父母那麼努力，是希望孩子能幸福。我真正以我的子女為榮的，是他們都成為有愛的人，敬天愛人。」

③生活壓力大，夫妻關係緊張，對教養已經充滿無力感。
黑老師告訴你：「不要急，要慢慢來，孩子一生與父母之間，最重要的體驗是『關係』，這是上帝送給父母的禮物。」

其實，當父母也需要持續學習。當了父母才學當父母，是許多人的心聲。

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慢養是什麼？慢養是：不要太緊張，不要太急。

記得我的二兒子黑立國跟他的小孩說過，我不太關心你們五歲、十五歲時的狀況。
我關心的是你們二十五歲、三十五歲時的狀況。

這就是慢養。其實，二十五歲是進入社會，開始工作的年紀。三十五歲是成家立業的年紀。他們在這年紀的成功，難道不比小學、中學時的學業、成績重要？

我們有多少父母在孩子幼兒園、小學的時候，就急著要他們念書、補習、做功課，好能考進名校。

慢養是要幫助父母了解，決定孩子一生的是性格（不是考試成績）。因為在學校學到的東西，當他們畢業時就已經落伍了。因為將來的工作有些現在都還不存在。現在逼他們念書，讓他們討厭上學，產生厭讀症，將來畢業後，就算從最好的大學畢業，從此不再繼續學習了，這才是最悲哀的事。

幫助孩子更有自信，態度積極正向，才是他一生最需要的助力，尤其是讓他們充滿熱忱，個性開朗，樂在溝通，常常面帶笑容，更是重要。

慢養就是要幫助孩子體驗：良好的人際關係是一生最寶貴的資產。他們將來在工作方面的成功，多半取決於與他人合作得有多好。現代的年輕人常一個人打電腦、上網，成長過程中欠缺與他人互動的機會，尤其是家中只有一個孩子，更需要多一些用心，多一點練習。

慢養是要討論如何培養青少年的自我管理能力。青少年必須學會善用時間，保持終生學習的進取心，並能拒絕誘惑，排除菸、酒，向損友說「不」。父母應該很清楚，靠管教或責罵，一定辦不到。

慢養並不難，我的四個孩子與我們兩老雖然也曾遭遇困難，碰過挫折，但都走過來了。你們也一定能做到。這星期選一天陪孩子一起吃飯，要吃多久就吃多久。聽他說話，不要叫他去做功課，或催洗澡。

這一週選一天開始和孩子共同完成一幅拼圖，或做一個大太空艙模型，只要做十五分鐘即可，剩下的下一週再做，可能需要相當長一段時間才能完成。

本週與孩子下幾次象棋或五子棋，看幾次動漫，到球場打籃球，甚至全家人一起打「兩」圈麻將。週末全家人到郊外走走，最好去人少的地方。

特別是，跟孩子擁抱一下，不要很快鬆手。

最後，回到本書的書名，為什麼是《不管孩子，比管孩子還難！》？真的有！但不是從天而降，是要經過好多學習，練習，持續與孩子互動，才能做得到。而且並非一勞永逸！

我到今天還在學，還在用。我今年已經八十一歲了，四個孩子均已成年。太太與我在自己孩子的成長過程中，以及觀察他們與我的十個孫子女的互動關係中，最大的心得就是，常常要忍住，不要管教，不要說教，不要指教……真難！像孩子還小的時候，多陪伴，多和他們一起玩。是不是比教他們寫字、準時洗澡與上床睡覺，難得多呢？全神貫注的聆聽孩子說話，贏得他的信任，是不是比管教孩子讀書，向他們說教更難做到呢？假使孩子來請教，例如：關於工作職場的選擇、婚姻大事方面的看法，你可以與他深入交談，但一定要忍住，不要幫他做決定。是不是比下指導棋難得多？但努力做到後的美麗世界相當誘人，非常值得一試。希望閱讀這本書，就是嘗試這「不管」孩子的康莊大道的起點。

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本文摘自
《#不管孩子_比管孩子還難！》
黑幼龍給父母的15個教養叮嚀【特別收錄】請問黑老師！關於教養的10個Q&A
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作者：黑幼龍

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討論議題：
￭ 「不要」管孩子，那「要」什麼？
￭ 慢養哲學，承襲了道家色彩的人本關懷，以及民主式教養的核心

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有送過一些「人工智能」的書給學員，是送正體書繁體版的書給中國學員。

學員問:「想不到老師你對人工智能也有研究?」

這位學員是在北京的，經常有去硅谷出差，他請過我和劉詠鋼老師吃飯。

我說:「看人工智能的書，我百分之七十的內容是看不懂的，我之所以買人工智能的書來看，並不是因爲我對人工智能有深入的理解……」

因爲有一些人工智能的書，他們是有參考了「到底人是如何思考的｣，以及「人腦內部是如何利用他們的模糊記憶與模糊邏輯去運作」的。

某些人工智能的作家，總是利用小篇幅對照人腦運作來進行「對照互比」來跟讀者解釋爲什麼他們要如此設置，而這些設置的目的是什麼，對未來的發展如何等等。

我僅僅是爲了這些對照，有這樣的內容解說而買這些書，雖然這些篇幅未必會明細的寫在目錄上，很多時候藏在哪裏，我是完全不知道的。

當年經常出國，所以爲了節省時間掃貨購書，就乾脆見到就買，當然更多的時候是買了，但，裏面完全沒有我所要的東西的。

之所以會繼續購買，是因爲這些小篇幅的內容，是對我有所啓發的，甚至有時候還會有驚喜的，很難得是我讀著儒家的書，偶爾也會讓我有一些額外的領悟和體會。

譬如說，他們在人工智能輸入模式上，需要模擬人腦的模糊記憶一樣，需要由一個想法或一段的對話，甚至一段回憶，來觸發另一個潛伏的想法，或者是潛伏的回憶，或者是因而爆發全新的概念（想法）那種運作。

他們用人工智能最粗淺的說法是，當你輸入「a，p，p,」時，預測模式就會出現Apple，然後換算出其他剩下的詞彙組別。

原來在我們的大腦皮質內也有相同的功能，但我們看到「A，P，P」時,「L，E」還沒出現 ，但是，在像我這種因爲英文詞彙量不足的人，很自然腦袋就閃出「Apple」了，如果你的詞彙量更多，閃出的詞彙就會更多，但是你未必及時（即時）看到你閃出的詞彙。

不過，以前博學和尚叫我念金剛經時，唸到很專心，眼睛沒看到/讀到那些文句，我偶爾會看到自己腦袋閃出接下來的詞彙與文句的，但是，在大多數的情況下，我們都是研究者說的即使皮質出現了，但我們清醒的腦袋是不會察覺的。

這裏也先打住這些論述說法。

用這個粗淺的論據是想說明，很多時候我們被一個想法刺激了一下，很多遺忘掉的想法/回憶/故事，或新或舊都會因爲這個「模糊記憶」的作用而衍生出來，或者變出新的東西出來。

簡單來說，我們「學習」與「辨識」既是同時出現，也會一來一往先後互換的出現。

籠統不明細來說，我們人腦學任何東西的話，都需要人腦裏面的兩種思維模式來啓動——或叫做心智啓動，不同的書有不同的中譯名詞。

第一種是屬於「定向的｣，也就是說守紀律尊規矩下的學習，粗淺的略說，可以講成是按部就班，重複練習再溫習。

這是我們大腦內需要兼顧到羣體生活才產生的一種羣體學習的能力。

你勉強可以這樣說，人類是羣體動物，故在人類演變歷史過程中，如果羣體完全不守規矩或者沒有步驟的話，我們人類的「智慧」與「經驗」是很難積存下來的。

這裏也就此打住，不再深入引述論述了。

第二個功能是屬於「散發的｣，這未必是符合合邏輯推進的，他更類似自由的，也可能是需要依賴外人的交談，或者是非正規的活動下被激發的，甚至可能你學的是另一個領域的資訊激發配搭出來的。

粗暴簡單來說，可能你在散步，或者沐浴，或者拉屎，或者閒聊中，看一本不同領域的書被激發出來的。

據說，他們在設置人工智能的學習模式時，他們是先要從「定向模式」進行設置，然後再設置「散發模型｣。

爲什麼我會突然想起這段已經沉睡多年的回憶呢？

最主要的原因是李子問我:「爸爸，玩魔方塊可以不要按部就班學習嗎?」

（李子問這個問題是多餘的，因爲我已經教會他六面色的魔方塊）

我說，不能！

李子再問:「那麼，下象棋，我可以不學開局，我自己發明我自己的開局嗎？可以不必理會殘局的基礎嗎?」

就是李子問了這些問題，導致我突然浮現出這過去已經沉睡的資訊出來。

同時勾動出當年的一段陳年往事出來。

話說當年，我看到定向模型與散發模型設置的說法不久後，那時李子是讀三年級。

他在讀書時，回答老師的作業
，是跟全班的同學完全不同的，可以說是跳出了規定的答案，老師看了之後都笑出來。

結果他的班主任老師就要求見一見我，然後班主任老師就跟我說:「李先生，這次我是給你孩子的分數是高分數的，也給他是對的，因爲李子的回答雖然是天馬行空，也合情合理，所以爲了表揚他這種精神我給了高分 ，李先生，如果是下次呢?」

李子的班主任是將球踢回給我，我問老師:「那麼，請問如果按照學習的規定，李子回答的答案即使是合理 ，但是給分數的制度呢?」

老師說：按照答案來說，回答的不正確，也離開了題目。

重點是在回答離開了題目！

我其實是很坦然的說:「那麼，就給回答的不對，也讓李子知道離題了!」

其實這位老師是有補充的，在他的學生裏面，他既想給學生足夠的自由和大膽的創意，不過，她也希望在她教導下的學生既有遵守規律和按部就班的能力，同時又有自由大膽的創意。

當我載李子回家的途中，突發浮現了人工智能設置的兩個思維模式這個資訊出來。

不過，當時的我，我是有更深入的聯想。

我問了自己一個問題：如果我讀人工智能的兩大設置法，要是我對作者提出的兩個思想模型，在讀之前，對模糊記憶和模糊邏輯是完全沒有概念，而且腦科學的資訊也沒有累積過任何的知識，請問我會有這樣的聯想嗎？

或者問得更直接一點，人工智能說的兩種設置法我還會有印象嗎？
或者是根本是看了之後，也不知所云，早已經拋到九霄雲外了。

散發式的模型，之所以會啓動到你過去的記憶/想法/故事，問題是，如果你完全沒有這些「底氣/基礎」呢？

關鍵不是散發模型的「功效」很大，可以創造什麼，而是讓散發模型發生功效的「引子｣，是需要配搭到「底氣」的，否則沒有過去的配搭，就沒有任何的激發，風吹就散了，也就是說，你讀到的那段話，你不會有任何發現和聯想的，更不會留下任何痕跡。

同樣的，任何學習你不能只要散發模型，而不要定向模型的！

在下象棋，電腦是可以不走任何開局，因爲電腦裏面被輸入過無數的棋譜和棋局，他是有足夠的數據，問題是一個人腦袋完全沒有足夠的棋局棋譜資訊，他亂走，拋棄開局聯想，不理會殘局基礎，他可以學得一手好棋嗎？

任何中局的精彩變化，奇兵突起，都是你定向模型的殘局基礎，讓你的散發模型發出強大的功效的！

上星期心血來潮有個諗法：「不如請大家分享嘅自己想睇但又無時間睇嘅書。」

點解咁做？一來，係因為我想更深入咁認識呢度嘅朋友。二來，我亦想借呢個機會，擴闊下自己嘅眼界。

最終，我執咗十七本書；其中十三本係 Patreon 會員提名，另外有四本係我自己嘅推介。希望 2021 嘅上半年，可以寫起晒以下呢十七本書嘅精讀掫要同評論，同 Patreon 嘅會員分享。

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＝＝＝ 我 是 分 隔 線 ＝ ＝ ＝

【#1｜Benoit Mandelbrot, The (MIs)Behavior of Markets 】 點解市場咁唔穩定，不可測？當一個系統裡面有好多互為因果嘅關係，其實好自然就係唔穩定同不可測。知道咗喇，咁又點呢？相信大家最想知嘅答案係：「假如明知市場嘅特點，又可以點樣征服市場？最低限度，點樣先至唔會轟烈陣亡？」最後，雖然多數人見到呢個題目都會諗到財經金融，但其實一理通，百理明，任何社會現象背後嘅演變軌跡，亦大同小異。

【#2 ｜Timothy Brook, Great State: China and the World 】 呢本書嘅重點係：「目前我哋見到嘅中國，其實延伸自被蒙古征服之後所建立嘅大國家結構（Great State）。」書裡面十三個單元，可以單獨去睇，但串埋一齊，又有個更大嘅故事。最重要係，歷史書，睇落好似講過去，但作者好多時都係講緊目前；當然，更值得大家推敲嘅，係究竟從作者所鋪陳嘅歷史，究竟 Great State 嘅未來又會點。

【#3 ｜Steven Pinker, The Better Angels of Our Nature: Why Violence Has Declined 】 雖然我哋成日都覺得，兩次世界大戰好暴力，死好多人；有啲社會，好似美國，槍械泛濫，日日都有人死。但實際上，今時今日嘅世界，人與人之間嘅暴力，少過以前好多。人類文明嘅定義，就係唔再講打打殺殺，係咪？但點解會有呢個現象呢？如果話人性本來就係殘酷惡毒，又係乜嘢原因令人嘅獸性受到壓抑呢？又或者，過去幾十年來相對嘅非暴力，其實只係異數？

【#4 ｜ Neil Postman, Amusing Ourselves to Death: Public Discourse in the Age of Show Business 】 呢本書最初出版係 1985年，當時最主流嘅娛樂係睇電視。但到今時今日仍然有人話，呢本書嘅講法一樣可以用來分析 social media 。當一個觀念可以貫穿唔同嘅時空，佢就符合經典呢個定義。究竟 The medium is the metaphor 呢句說話，係乜嘢意思？假如話電視係「公仔箱」，咁手機又應該係乜嘢呢？

【#5 ｜ Ray Dalio, Principles, Life and Work 】 Ray Dalio 搵好多錢，好叻，我最初留意佢，亦都係因為 Bridgewater Associates 旗下基金曾經跑贏大市。不過，如果因為佢搵好多錢就睇佢寫嘅嘢，就好容易失望，因為我唔相信成功可以複製。好多年前，Principles 仍然係一份可以免費 download 嘅 pdf，我都已經搞過讀書會討論分享。Ray Dalio 係個有諗法嘅人，佢亦都好落力去宣揚佢相信嘅價值觀。Principles 裡面所描繪嘅做人態度，我形容係「極端理性主義」；究竟咁理性嘅人，係咪好不近人情呢？當然，我咁講得，就梗係覺得唔係喇！我甚至乎覺得，極端理性主義，先係真正嘅大情大性。

【#6 ｜ Simon Sebag Montefiore, Jerusalem: The Biography 】 話說有種心理病叫「耶路撒冷症候群」（Jerusalem Syndrome），去到耶路撒冷嘅人，會忽然感覺到聖靈嘅感召，做出一啲好怪異嘅行為。但生活響耶路撒冷嘅人，又會點呢？呢本書嘅作者野心好大，用一個地方嘅人同事，去刻劃三大宗教三千年嘅歷史。其實，過去我一直有個疑惑：明明地球咁大，大把地方嘅條件好過耶路撒冷，點解幾千年來，呢班人究竟係爭緊啲乜嘢？

【#7 ｜ Eric Hobsbawm, Fractured Times: Culture and Society in the 20th Century 】 因為想從一個馬克斯主義者嘅角度睇現代資本主義社會嘅歷史，所以其實我一直都想開始讀 Hobsbawm 嘅著作。既然有朋友提名呢本書，就不如由呢本開始喇。

【#8 ｜ Michael Sandel, The Tyranny of Merit: What’s Become of the Common Good 】 好多人鍾意 Michael Sandel ；佢嘅 Justice 同 What Money Can’t Buy 我都有認真去讀。坦白講，我認為 Sandel 叻在將知識普及，但就唔算得有咩個人又或者創新嘅構想。不過，就算係唱「別人的歌」，只要唱得好都值得欣賞嘅。Meritocracy，粗粗地咁可以解做「有能者居之」究竟 Sandel 會點樣去反對？

【#9 ｜ Robert Greene, The 48 Laws of Power 】 Greene 嘅書，我淨係睇過佢寫嘅 Mastery。如果無記錯，當時應該係睇完 Malcolm Galdwell 嘅 Outliers 之後，順手睇埋。我對 Greene 嘅評價係：「一個好識得將唔同嘅故事炒埋一碟上枱嘅作者。」

【#10 ｜ David Benatar, Better Never to Have Been: The Harm of Coming into Existence 】 呢個提名好特別；雖然我只係好簡略咁睇過些少背景資料，但直覺已經話我知，呢本書個種離經叛道嘅程度，係 handle with care 嘅級數。

【#11 ｜ Niall Ferguson, The Square and the Tower: Networks and Power from the Freemasons to Facebook】 呢本書其實都係我自己嘅書單上面好耐；我想睇呢本書係因為佢嘅主題係 Network （The Square） vs Hierarchy （The Tower） 。但令我有少少猶豫嘅係呢本書有少少標題黨；我都幾肯定，有人以為本書係講 Freemasons 同 Facebook 嘅秘聞就衝咗去買。

【#12 ｜ Matthew Walker, Why We Sleep: Unlocking the Power of Sleep and Dream 】 提名呢本書嘅朋友，問我有冇話一定要咩範圍。其實我近年嘅興趣都好雜；好似之前 James Nestor 嘅 Breath ，我唔單止有睇，做埋實驗㗎。

【#13 ｜ Jane Mayers, The Dark Side: The Inside Story of How the War on Terror Turned Into a War on American Ideals】
【#14 ｜ Jane Mayers, Dark Money: The Hidden History of the Billionaires Behind the Rise of the Radical Right 】 呢兩本書，The Dark Side 係講 911 後嘅美國，Dark Money 係講 Obama 年代共和黨嘅分裂同變異。一睇就知，作者好唔鍾意共和黨；但我又睇吓，究竟呢個本書可以有幾咁深入，有幾多大家未聽過嘅秘聞。

【#15 ｜ Kate Fox, Watching the English: The Hidden Rules of English Behavior 】 似乎係本輕鬆小品；既然呢期咁多香港朋友都諗住去英國，又或者已經身在英倫，寫呢本書嘅推介，應該有市場啩。

【#16 ｜Kevin Kelly, What Technology Wants 】Kevin Kelly 我嘅形容係「奇男子」「先知」；先知，其實都係早過你知，但佢就早過我哋知一啲好重要嘅嘢。例如早在 2008 年佢就提出，話有 1000 個真正 fans 就可以做一個專業嘅 creator；呢個講法，比起依家大行其道嘅 passion economy，早咗十年。但我認為 Kevin Kelly 嘅真正代表作，係呢本 What Technology Wants。Kevin Kelly 對科技嘅發展，好樂觀；就算終有一日，機器嘅智能，將會做到甚至超越人類，但咁又點？汽車快過人類，咁你係咪打跛雙腳吖？工具嘅存在，被動咁睇係解決問題，但主動咁睇係去增加我哋嘅可能性。Kevin Kelly 用嘅例子係：如果莫扎特出生早一百年，當時冇鋼琴，咁佢仲係唔係咁偉大？雖然呢本書係十年前嘅作品，但先知嘅預言，就梗係要攤一陣先至可以公道咁評論，係咪？

【#17 ｜Garry Kasparov, Deep Thinking: Where Machine Intelligence Ends and Human Creativity Begins 】今季壓軸係 Kasparov 講返佢象棋事業高山低谷嘅自傳。雖然呢本書唔少篇幅講佢對 Deep Blue 嘅對弈。但就算你唔識，又或者唔鍾意捉棋，都不得不配佩 Kasparov 嘅 insight：「既然人類遲早都會輸比電腦；我寧願做歷史上第一個輸畀電腦嘅世界冠軍。」當然，輸咗棋之後，佢一定好多反省，但佢嘅結論係唔應該抗拒電腦，反而係要諗點樣用電腦令人腦嘅功能更強大。Kasparov 都有講到 Singularity，但佢比 Kevin Kelly 更樂觀；唔好忘意，Kasparov 曾經當住全世界面，畀電腦活生生咁蹂躪，連佢都話人工智能是個好東西，或者我哋都應該趁早了解其實呢個係一個咩心態。