[爆卦]論文格式範本是什麼?優點缺點精華區懶人包

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在 論文格式範本產品中有7篇Facebook貼文,粉絲數超過3萬的網紅新思惟國際,也在其Facebook貼文中提到, #以為審閱者是細細品嘗 #其實是抽空翻閱 #圖表不行就直接晉級敗部俱樂部 在上工作坊之前,我真的以為 reviewer 會認真看投稿文章,一字一字慢慢品味。但事實並非如此,審閱量最大的主力 reviewer,幾乎都是用人生中「最沒用」的空閒時間,不小心從口袋拿出你的文章,利用時間品味 5 分鐘。...

  • 論文格式範本 在 新思惟國際 Facebook 的最讚貼文

    2020-04-16 09:00:01
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    #以為審閱者是細細品嘗
    #其實是抽空翻閱
    #圖表不行就直接晉級敗部俱樂部
     
    在上工作坊之前,我真的以為 reviewer 會認真看投稿文章,一字一字慢慢品味。但事實並非如此,審閱量最大的主力 reviewer,幾乎都是用人生中「最沒用」的空閒時間,不小心從口袋拿出你的文章,利用時間品味 5 分鐘。
     
    投稿文章眾多,在這人生苦短的 5 分鐘內,除非真的有過人品味,文章能抓住 reviewer 的胃,不然就要運用圖表抓住目光,讓 reviewer 認可你的文章圖表是內行人做的。當他認可你是內行人後,文章才有機會生存而不被 reject。
     
    沒上過蔡校長的課,老實說,我想應該很少人會在臨床學術上主動被指導這一部份。之後,蔡校長給了我們他的萬用範本,也就是要我們跟著強者走的意思啦。
        
        
    ▍圖與圖說工作坊|適合對象
     
    你有自己的個案報告或醫學論文要投稿,想直接搞定圖片細節。
     
    手上沒有論文在處理,但想先學習正確的影像處理方法,日後運用。
     
    你常需要寫醫學領域的部落格,或相關衛教文,對於處理圖片一直很困擾,想學會一招,一勞永逸。
     
     
    ▍圖與圖說工作坊|你將能學會
        
    把從 PACS 下載的醫學影像,如 CT、CXR、MRI、核醫等,處理成 SCI 期刊能接受的狀態,包括視覺效果與技術細節。
     
    把從手機拍下的手術場景,或用數位相機拍攝的病理圖片,處理成 SCI 期刊能接受的狀態,畫面好看、標示清晰、格式正確。
     
    用結構化寫法,搞定圖說,不用等靈感來,精神不好也能寫。
     
     
    ▍圖與圖說工作坊|使用軟體
     
    我們使用的軟體為 PowerPoint,就是大家都在用的那個微軟的 PowerPoint。只要您有在做簡報,幾乎都用過。
     
    其實,PowerPoint 很強大,選擇 PowerPoint 的原因,是因為醫學界做簡報幾乎都用這個,大家比較熟。把一個軟體用到精熟,熟悉各種可能應用,對各位日後做簡報也有幫助。
     
     
    ▍圖與圖說工作坊|2020 / 5 / 24 (日)
    https://figure.innovarad.tw/event/
      
    《圖與圖說工作坊》,是新思惟繼 2017 年的《統合分析工作坊》後,經過兩年的發想、設計,並且根據 reviewer 實際審稿狀況,再度推出提升論文實力的課程。
        
    我們想做的,就是希望能幫助在學術研究道路前進的伙伴們,每一位的作品,都可以在國際上受到公平的對待。

  • 論文格式範本 在 新思惟國際 Facebook 的精選貼文

    2020-01-01 07:30:00
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    ▋ 整理收集的資料,有什麼比較高效率的方式?
     
    「一般的作法就是你先在一個 Excel 檔案裡面設計好,今天你的題目是什麼,然後你需要收取到哪些 outcome,就像我們給大家的 Excel 範本一樣,Study 幾呀、有幾個 outcome 是我們要的、sample size 跟 event 那些東西。
     
    一項一項列出來之後,那個就是我們的 list,那我們就根據這個 list,去把每篇 paper 裡面的數字,一個一個填進去,手動填。
     
    那 Excel 的設計呢,建議大家可以直接參考,例如我們今天是類別變項的話,是 event 跟 sample size,我們的 Excel 檔案盡量可以設計的跟 CMA 的格式 順序一樣,就像我們今天餵給大家的這些資料一樣,那個順序其實就是根據 CMA 的格式去排的,那大家只要就把它選起來貼上去,就 ok 了,就自動可以用了。
     
    所以可以設定說,例如,第一列實驗組的發生事情的個案數,第二列就是實驗組的總個案數,第三列就是控制組發生事件的個案數,最後一列就是控制組的總個案數,這樣子排下來之後,你就直接選起來、複製、貼上,就可以直接進 CMA。」
     
     
    ▋ 許多人剛開始寫論文,總坐在電腦前困惑著:
     
    🤔 為什麼有人看論文快,有人卻很慢?
     
    🤔 為什麼有人能整理數十篇既有文獻與亞洲現況,制訂 guideline,有人卻連論文都看不完?
     
    🤔 為什麼有人能整理數百篇文獻,一年發表 10 篇 meta-analysis,但有人卻連一個主題都讀不完?
     
    因為,論文是作品,得讀沒錯;但更重要的,是你帶著怎樣的「目的」去讀這些作品。
     
     
    🔸 減少卡關|3/7(六)統合分析工作坊
    🔸 立刻預約|https://meta-analysis.innovarad.tw/event/
     
     
    要晨會報告,讀的重點是,與科內臨床工作相關的細節,以及從文字中看出不同醫院的資源與文化不同。要整理 guideline,論文閱讀重點是各篇的 indication、outcome 與普遍的適用性。要發表 meta-analysis,重點當然就是研究設計、評估量表與該文章的特殊意義。
     
    甚至,同是實證,要做 EBM 競賽,與要發表 meta-analysis,所閱讀的重點,也有所不同。
     
    缺乏這種「目的」感,看 paper 只好逐字逐句、鉅細靡遺的讀,自然速度就慢,而且連重點都抓不太到,更別說本來想完成的成果,品質不佳,甚至半途而廢。
     
    這堂課,曾秉濤醫師將與你分享,如果帶著「我要發表 meta-analysis」的目的,論文該是怎麼找、怎麼瀏覽、怎麼篩選,以及最後挑出來的精華,又該如何精讀?
     
    用對方法,發表不卡。
     
     
    🔸 從 0 到 1|3/7(六)統合分析工作坊
    🔸 邁向成功|https://meta-analysis.innovarad.tw/event/

  • 論文格式範本 在 新思惟國際 Facebook 的最讚貼文

    2019-11-30 19:00:47
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    Q:如何整理收集的資料,有什麼比較高效率的方式嗎?
     
    「一般的作法就是你先在一個 Excel 檔案裡面設計好,今天你的題目是什麼,然後你需要收取到哪些 outcome,就像我們給大家的 Excel 範本一樣,Study 幾呀、有幾個 outcome 是我們要的、sample size 跟 event 那些東西。
     
    一項一項列出來之後,那個就是我們的 list,那我們就根據這個 list,去把每篇 paper 裡面的數字,一個一個填進去,手動填。
     
    那 Excel 的設計呢,建議大家可以直接參考,例如我們今天是類別變項的話,是 event 跟 sample size,我們的 Excel 檔案盡量可以設計的跟 CMA 的格式 順序一樣,就像我們今天餵給大家的這些資料一樣,那個順序其實就是根據 CMA 的格式去排的,那大家只要就把它選起來貼上去,就 ok 了,就自動可以用了。
     
    所以可以設定例如說,第一列實驗組的發生事情的個案數,第二列就是實驗組的總個案數,第三列就是控制組發生事件的個案數,最後一列就是控制組的總個案數,這樣子排下來之後,你就直接選起來、複製、貼上,就可以直接進 CMA。」
     
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    ▍上路須知全都有,更多問題課堂上都能為你解決!
     
    ➠ 2020 / 2 / 16(日)統合分析工作坊
    https://meta-analysis.innovarad.tw/event/
     
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    ▍從研究規劃起步,到資料產出後優化,這樣做最容易。
     
    ✓ Meta-analysis 研究規劃技巧:以指定論文為例
    ✓ 拆解論文架構:照這樣做,最容易。
    ✓ 那些重要的專有名詞:Meta-analysis 重要數值
    ✓ 互動實作時間:完成一套 Meta-analysis 圖表
    ✓ 我是怎麼搜尋文獻的:以發表為導向
    ✓ Meta-analysis 圖表優化重點
    ✓ 給初學者的起步建議:減少卡關,邁向成功。
     
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    ▍《統合分析工作坊》講者陣容
     
    【張凱閔】
    知名復健醫學與超音波學者,台大流病與預防醫學博士,已發表多篇 meta-analysis 論文,探討臨床常見議題。
     
    【曾秉濤】
    專業精神科醫師,擅長從臨床工作找到發表議題,已發表多篇 meta-analysis 論文,並組成研究團隊。
     
    【蔡依橙】
    專業課程開發與整合者,能迅速理解學門架構,並以初學者能理解的方式,建構學習流程。生涯被 SCI 期刊接受的圖表,已超過 500 張,熟悉學術審閱過程與要求。
     
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    ▍初學者真的可以學會
     
    經過我們的拆解與教學,其實 meta-analysis 並不難。只要會用 Windows,懂得使用像 Word / Excel / PowerPoint 這樣的軟體,就足夠了。
     
    上課我們會把重要的觀念講給你懂,而互動實作就是理解流程,只要懂得電腦操作,能照著教學步驟,點擊正確的功能,就沒問題。一些枝微末節的卡關,課堂上將會有講師與助教全力協助。
     
    《統合分析工作坊》最新活動
    https://meta-analysis.innovarad.tw/event/