AI強勢來襲 物聯終端運算需求急遽增溫

2021-03-10 11:55 聯合新聞網 / CTimes零組件

【作者： 王岫晨】

物聯網正帶動人工智慧走向終端裝置，在後疫情時代，企業對物聯網 AI 的投資與布局動作頻頻。Arm 主任應用工程師張維良指出，我們可以很明顯看到四大趨勢如下：

新冠疫情加速 AI 部署

根據 Arm 於 2020 年 8 月與<<麻省理工學院科技評論洞察（MIT Technology Review）>>合作、針對來自 12 個不同產業的 301 位 C Level 的科技專業人士進行的訪談報告顯示，超過 62% 的受訪者表示，他們正在投資並使用 AI 技術。來自大型企業組織（年營收超過 5 億美元）受訪者的部署率較高，接近 80%。較小型的企業組織（營收低於 500 萬美元）的部署率則為 58%。1/3 的受訪者表示，2020 年新冠疫情的爆發加速了他們在 AI 策略上的部署。

企業組織正在提高對 AI 的投資

超過一半（57%）的受訪者看到他們的 AI 預算在過去三年內提升，且接近四分之一的人表示，他們在 2016 年到 2019 年間，年度 AI 支出最少增加一倍。其中，大型企業在 AI 支出的增加更多，73% 來自年營收超過 5 億美元的企業組織受訪者的預算都有增加，有近三分之一的受訪者預算甚至提升超過 100%。這些投資加碼反映 AI 對企業營運持續成長且普遍的影響。

超過半數企業將 AI 部署在終端裝置或邊緣運算

儘管對於已經使用 AI 的企業組織，雲端運算是他們最喜歡的基礎架構，不過在越來越需要極低延遲的數據存取，以及終端/邊緣處理能力的應用上，為了兼顧成本效益及運算效率，越來越多應用將往數據產生的來源靠近，邊緣運算或是將資源擺在更靠進存取它們的裝置的地方，相關的部署將急起直追。

對應軟硬體攻擊與保護個資/隱私的需求

AI 對幾乎所有商業與社會活動層面的衝擊持續擴大，讓企業領袖必須正視 AI 能否在負責任的規範下使用。消費者一方面對於交易與運作流程中藉助 AI 的接受度越來越高，但也期待企業能在公平的、高道德標準，並能顧及永續發展的條件下使用這項技術，特別在個資的搜集。因此在邊緣運算上，也衍生出對應軟硬體攻擊以及保護隱私等運算能力的強烈需求。

物聯網 AI 應用將聚焦於「3V」

根據 Arm 與 Strategy Analytics 合作的報告顯示，多數的物聯網應用聚焦在一些特定的領域：基本控制（開/關）、測量（狀態、溫度、流量、噪音與震動、濕度等）、資產的狀況（所在地點以及狀況如何？），以及安全性功能、自動化、預測性維護以及遠端遙控，可參考圖一。

而終端 AI 可以在三個核心領域提供價值，而它觸及的許多物聯網領域，遍及 B2B 與 B2C（企業對消費者）的應用：震動（Vibration），語音（Voice）與視覺（Vision）。

震動

包含來自多種感測器數據的處理，從加速計感測器到溫度感測器，或來自馬達的電氣訊號。它可將智能帶進 MCU 中的終端 AI 的進展，產生不同應用領域，包括溫、濕度、壓力檢測、物理檢測（如滑倒偵測）、物質偵測（如漏水、漏氣）、磁通量偵測與電場偵測等等。運用震動分析的預測性維護（PdM），在旋轉型機器密集的製造工廠裡相當常見，可以揭露鬆脫、不平衡、錯位與軸承磨損等狀況。此外，磁感測器利用磁性浮筒與一系列可以感應並與液體表面一起移動的感測器，測量液面的高低。

語音

語音啟動在智慧家庭應用中很常見，例如智慧音箱，而它也逐漸成為啟動智慧家庭裝置與智慧家電的語音中樞，如電視、遊戲主機與其它新的電器。在工業環境中，供車床、銑床與磨床等電腦數值控制（CNC）機器使用的電腦語音引擎正在興起。語音整合在車輛中也相當關鍵，因為語音有潛力成為最安全的輸入模式。OEM 代工廠商持續對車載娛樂系統中的語音辨識系統，進行大量投資。其他車用的應用包括語音輸入文字簡訊、輸入目的地、播放特定歌曲或歌曲子集，以及選擇廣播電台頻道，甚至拋錨服務與禮賓服務等。

視覺

終端 AI 提供視覺領域全新的機會，特別是與物件檢測及辨識相關。包括觀察生產線的製造瑕疵，以及找出自動販賣機需要補貨的庫存。其它實例包括農業應用，例如依據大小與品質為農產品分級。曳引機裝上機器視覺攝影機後可即時檢測出雜草、分類其種類、分析其對農穫的威脅、進而客製化除草解決方案。在工業上，包括利用熱顯影來監控互動機器零件的溫度，讓任何異常情況很快變得顯而易見。具備終端 AI 能力的裝置，可以長期檢測微細的變化，觸發排程系統，自動採取適當的行動來預防零件故障。

推動物聯網運算需求

隨著物聯網與 AI 的進展以及 5G 的推出，更多的終端智能意謂小型且成本敏感的裝置，會愈來愈有聰明、功能也愈來愈強，同時因為對雲端與網際網路的依賴較小，也將具備更高的隱私性與可靠度。因此，Arm對於MCU核心，也 透過新的設計為微處理器帶來智能，降低半導體與開發成本，同時為想要有效提升終端數位訊號處理（DSP）與機器學習能力（ML）的產品製造商，加快他們產品上市的速度。

TinyML

微型機器學習（TinyML）的崛起，已經催化嵌入式系統與機器學習結合。它捨棄在雲端上運行複雜的機器學習模型，過程包含在終端裝置內與微控制器上運行經過優化的圖型識別模型，耗電量只有數毫瓦特。受惠於 TinyML，微控制器搭配 AI 已經開始增添各種傳統上威力更強大的元件才能執行的功能。這些功能包括語音辨識（例如，自然語言處理）、影像處理（例如物件辨識與識別），以及動作（例如震動、溫度波動等）。啟用這些功能後，準確度與安全性更高，但電池的續航力卻不會打折扣，同時也考量到各種更微妙的應用。

簡化程式碼的轉移性

把AI函式庫整合進 MCU，將本地的 AI 訓練與分析能力插入程式碼中是可能的。這讓開發人員依據從感測器、麥克風與其它終端嵌入式裝置取得的訊號，導出數據的型樣，然後從中建立模型。Arm Cortex-M55 處理器與 Ethos U55 微神經處理器（microNPU），利用像 CMSIS-DSP 與 CMSIS-NN 等常見API來簡化程式碼的轉移性，讓 MCU 與共同處理器緊密耦合以加速 AI 功能。透過推論工具把 AI 功能放在低成本的 MCU 上實作，並符合嵌入式設計需求，如此一來，有 AI 功能的 MCU 就有機會在各種物聯網應用中，讓裝置的設計改觀。

附圖：圖一 : 多數的物聯網應用聚焦在一些特定的領域。
圖二 : 不同應用對於機器學習的採用比起以往更盛。圖為Arm運算方案的對應圖。

資料來源：https://udn.com/news/story/6903/5307140?fbclid=IwAR2eJEJFLD1DFifJHQNbTkWEAjQSKBk3UFlM3whrk9T69h9tNXIw3geMQ8U

沒有任何人任何地方能阻擋我用語音輸入文字

#到底有多懶到底
#隨身小饅頭的每日偷拍

不知不覺中，貝貝滿四個月了，撐完全職媽的這四個月真是不容易，這樣的成全自己，是用數不清的放棄所堆砌起來的。

放棄邀約、放棄聚會、放棄通告、放棄機會…..，陪伴其實是既昂貴又珍貴的付出，有人問我，你該不會在孩子長大後，情緒勒索要求他們反饋陪伴妳吧！才不會呢！等孩子長大後，我還有好多自己的夢想要完成，他們約我還要跟我排時間呢！

現在的生活….

晚上洗個澡，擔心四個月的娃兒找不到人，只好開著浴室門，一邊唱歌哄她一邊洗，完全是媽媽的濕背秀表演。
持續全母奶，回不完的粉絲團訊息，只好一邊親餵一邊用語音輸入文字回覆，不小心還把手機砸在她身上。
洗碗、做晚餐就把她推到廚房門口，當作自己在上烹飪課，一邊對她講解一邊煮。
趁她一睡著，趕緊坐到電腦前寫稿，她一哭，我又得乖乖躺回床上陪她。

一個人帶著兩隻一起出門，要上洗手間的時候，發現沒有親子廁所、廁所也不夠大到把娃娃車推進去，不放心之下，就要把小的抱進去，單手穿脫褲子。

推娃娃車出門搭乘捷運的時候，常常被一些身強體健的人搶著進電梯，娃娃車都要喬半天才進得去。要不就是，電梯已經很滿了，硬要擠進來，身體靠在娃娃車上，讓我很不安心，坐手扶梯有差那麼多時間嗎？

昨天更是，一堆年輕人搶著進電梯，然後低頭在裡面滑手機，我好不容易把娃娃車擠進去，還得怕老大被門夾到，定位後，發現沒有人按大廳鈕，只好伸長手跨越娃娃車去按，結果到了大廳層電梯開門，原本搶著進去的年輕套裝小姐，這下又搶著要比娃娃車先出來，那妳一開始就不要搶著先進去啊！

一切回憶都回來了，當年那些單純陪老大長大又辛苦又開心的歲月，又重來了一次，現在和九歲的老大與四個月的貝貝在一起的時光，真的是很幸褔、很幸福，心裏比較愧疚的，就是當年養老大時，經濟比較不好，什麼東西都是有就好，撿二手的，現在貝貝，有一大堆廠商搶著贊助，滿屋子最新最好的育兒聖品。不過，媽媽想陪他們長大的心是不變的，這應該很公平。

哥哥最近變得愛撒嬌了，睡前總是跑來我哄妹妹睡的床上，纏著我，要我說他小時候的事情給他聽，我猜想，是怕我忘了他小時候也跟妹妹一樣可愛。怎麼會呢？陪他這麼多年，我洗了一整個櫃子的照片，就是不想忘記他的每一個笑容與表情。

但我有時候會想，我們事務所處理的那些搶監護權的家事事件，沒有搶到監護權的媽媽、被拒絕會面交往的媽媽，很多應該都在夜裡深深思念著自己的孩子吧！因為我自己，偶爾外出的行程，都還是急著想要回家看小孩，像那種法院裡固定的探視「行情」，一個月有兩個週末帶回去過夜，怎麼可能會夠呢？或許，媽媽們也只能安慰自己，孩子平安健康就好，孩子過得好就好。

我自己則是慶幸，前兩年拚的事業成果，讓我現在還有機會喘息一下，單純的陪陪小孩，雖然拒絕了很多邀約，少了不少收入，但人生走到這裡，總覺得如果錢能買來美麗的回憶，那花得多值得。

各位陪伴孩子媽媽們，其實，我們都很富有的。

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呂聰賢

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這是一個蠻神奇的滑鼠產品，除了聽得懂28國語言，還可以語音輸入文字，感覺是個方便的懶人福音吶XD

上一部影片: https://youtu.be/QXTNgYz6RC4 好遊戲就是要配好聲音 SONY HT-S350開箱

https://youtu.be/gIaIcKKlxak 羅卡跑去電玩店打工了!?
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https://youtu.be/6UUsXOWQ5Pc 迷你PS開箱啦

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