💥 20 個 ＃常見的統計錯誤，你犯過，或是犯了卻不知道嗎？⠀
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MedCalc 的作者 Frank，在 Facebook 分享了一篇跟統計相關的文章，叫做「生物醫學研究文章中，連你都可以發現的 20 個統計錯誤」，很有意思。（連結請見原始貼文）
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我（蔡依橙）認真看完後，覺得蠻不錯的，於是把這 20 個統計錯誤的標題翻成中文，協助大家節省時間，如果剛好有興趣的，可再針對該部分去閱讀原文。接著，分享一些我看完之後的想法。
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1. 數值報告時，提供了不必要的精確。例如 60 公斤體重，硬要寫成 60.18 公斤。
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2. 將連續變項分組，變成次序變項，但沒有說明為什麼這樣分。像是 CRP 不以數值去統計，而分成低、中、高三組，卻沒說明為什麼這樣分。
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3. 配對資料，只報告各組平均，卻沒報告其改變。也就是只報告治療前血壓、治療後血壓，卻沒報告有多少人上升、多少人下降、平均下降多少。
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4. 描述性統計的誤用，尤其該用 median (interquartile range) 的，硬是用成 mean +- SD。
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5. 使用 standard error of the mean (SEM) 描述量測的精確度，而非 95% CI。
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6. 只報告 p 值，卻沒提到差值以及臨床意義。
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7. 誤用統計方式。尤其常見的是混淆有母數跟無母數統計方法。
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8. 使用線性迴歸，卻沒有先確定資料之間是真的有線性關係。
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9. 沒有使用全部的資料，然後又沒把去掉的資料「為什麼被去掉」說清楚。
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10. 多組比較的 p 值校正問題。
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11. 在隨機分組研究時，過於詳盡地比較了兩組受試者的基本資料，像是性別比例、年齡、體重、血壓等等，而且資料好得太奇怪。
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12. 報告檢驗數值時，沒有定義 normal 與 abnormal。
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13. 計算 sensitivity 與 specificity 時，沒有說明一些介在灰色地帶的檢查結果，如何呈現與去除。
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14. 使用圖片與表格，只是為了儲存數據，而非以協助讀者理解為出發點。
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15. 畫出來的數據圖，視覺主觀上給人的印象，竟然跟數據本身不同。
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16. 在報告數據與解讀時，搞不清楚 units of observation 是什麼，例如心臟病的觀察研究，在 1000 個患者中有 18 位心臟病發，那 units of observation 就是 18。但如果這個研究是以診斷正確率為主，那 sample size 就是 1000。
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17. 把不顯著的統計，或 low power，解讀成 negative，而非 inconclusive。
⠀
18. 分不清楚解釋性研究與實務性研究，前者為 explanatory / efficacy / laboratory，後者為 pragmatic / effectiveness / real world。嘗試兩種混著做，結果兩邊都做不好。
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19. 沒有用臨床能理解的方式來報告最終結果。
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20. 把統計的顯著性，當成臨床的重要性。例如：癌症用新藥治療，統計上很顯著的好，但追蹤了五年，患者只延長了七天的壽命。這就是統計有顯著，但臨床意義不大的例子。
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🗨 我（蔡依橙）的一些想法
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由統計專業人的角度，來看生物醫學發表，是很有警惕意義的，能讓準備發表的朋友，仔細看看自己是不是也犯了相關的錯誤。
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但另一個角度看，作者也提到，這些錯誤在幾乎一半的生物醫學論文上反覆出現！這就代表，其實生物醫學論文要刊登，並不代表我們什麼錯都不能犯，相反地，這 20 個錯誤裡頭，有些就算犯了，也還是能被刊登。
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以我們自己發表，以及過去協助同學的經驗來說，我會認為 2、7、10、14、15，是初學者也 ＃必須理解並避開的，其他的則是發表起步了之後，陸陸續續去注意，在往更高分期刊挑戰時，逐漸進步就行。
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實務上，3 分以下的醫學期刊，幾乎沒有專門的統計查核，你只要能通過「一般同行」的統計知識審查就行。也就是說，我是一個放射科醫師，剛開始起步，投稿到放射科 3 分以下期刊，文章中的統計，只要「＃一般有在做研究的放射科醫師」覺得可以就行，不見得要到「統計專家看過並挑不出毛病」。
⠀
對於初學者如何起步，實務的協助，新思惟規劃了各種類型的研究課程，歡迎有興趣的朋友可以參考。目前正在開放報名中的，有以下三場工作坊，歡迎您瞭解各課程的課綱後，評估挑選最符合您需求的內容，前來上課，讓我們協助您成功起步。
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🟠 2021 / 11 / 7（日）統合分析工作坊
無經費、資源少也能發表，不用 IRB 且免收案的好選擇。
https://meta-analysis.innovarad.tw/event/
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🔵 2021 / 10 / 17（日）臨床研究與發表工作坊
全新改款！跟著國際學者走，讓你寫作投稿都上手。
https://clip2014.innovarad.tw/event/
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🟢 2021 / 10 / 16（六）個案報告、技術發表與文獻回顧工作坊
把臨床上的各種想法，在 PubMed 化作專業生涯上的里程碑。
https://casereport.innovarad.tw/event/
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不只是說說而已，我們會舉實例，說明其意義、如何避開，在互動實作過程，實際由各位在自己的電腦上操作，從數據到軟體，從統計到繪圖，一次搞定，並避開常見錯誤，是真正以 ＃初學者起步 為核心的規劃。
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二十個常見的統計錯誤，與實務寫作時的考量。
🔗 原始貼文 │ https://bit.ly/2WESphu

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MedCalc 的作者 Frank，在 Facebook 分享了一篇跟統計相關的文章，叫做「生物醫學研究文章中，連你都可以發現的 20 個統計錯誤」，很有意思。（連結請見原始貼文）
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我（蔡依橙）認真看完後，覺得蠻不錯的，於是把這 20 個統計錯誤的標題翻成中文，協助大家節省時間，如果剛好有興趣的，可再針對該部分去閱讀原文。接著，分享一些我看完之後的想法。
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1. 數值報告時，提供了不必要的精確。例如 60 公斤體重，硬要寫成 60.18 公斤。
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2. 將連續變項分組，變成次序變項，但沒有說明為什麼這樣分。像是 CRP 不以數值去統計，而分成低、中、高三組，卻沒說明為什麼這樣分。
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3. 配對資料，只報告各組平均，卻沒報告其改變。也就是只報告治療前血壓、治療後血壓，卻沒報告有多少人上升、多少人下降、平均下降多少。
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4. 描述性統計的誤用，尤其該用 median (interquartile range) 的，硬是用成 mean +- SD。
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5. 使用 standard error of the mean (SEM) 描述量測的精確度，而非 95% CI。
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6. 只報告 p 值，卻沒提到差值以及臨床意義。
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7. 誤用統計方式。尤其常見的是混淆有母數跟無母數統計方法。
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8. 使用線性迴歸，卻沒有先確定資料之間是真的有線性關係。
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9. 沒有使用全部的資料，然後又沒把去掉的資料「為什麼被去掉」說清楚。
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10. 多組比較的 p 值校正問題。
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11. 在隨機分組研究時，過於詳盡地比較了兩組受試者的基本資料，像是性別比例、年齡、體重、血壓等等，而且資料好得太奇怪。
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12. 報告檢驗數值時，沒有定義 normal 與 abnormal。
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13. 計算 sensitivity 與 specificity 時，沒有說明一些介在灰色地帶的檢查結果，如何呈現與去除。
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14. 使用圖片與表格，只是為了儲存數據，而非以協助讀者理解為出發點。
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15. 畫出來的數據圖，視覺主觀上給人的印象，竟然跟數據本身不同。
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16. 在報告數據與解讀時，搞不清楚 units of observation 是什麼，例如心臟病的觀察研究，在 1000 個患者中有 18 位心臟病發，那 units of observation 就是 18。但如果這個研究是以診斷正確率為主，那 sample size 就是 1000。
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17. 把不顯著的統計，或 low power，解讀成 negative，而非 inconclusive。
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18. 分不清楚解釋性研究與實務性研究，前者為 explanatory / efficacy / laboratory，後者為 pragmatic / effectiveness / real world。嘗試兩種混著做，結果兩邊都做不好。
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19. 沒有用臨床能理解的方式來報告最終結果。
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20. 把統計的顯著性，當成臨床的重要性。例如：癌症用新藥治療，統計上很顯著的好，但追蹤了五年，患者只延長了七天的壽命。這就是統計有顯著，但臨床意義不大的例子。
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🗨 我（蔡依橙）的一些想法
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由統計專業人的角度，來看生物醫學發表，是很有警惕意義的，能讓準備發表的朋友，仔細看看自己是不是也犯了相關的錯誤。
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但另一個角度看，作者也提到，這些錯誤在幾乎一半的生物醫學論文上反覆出現！這就代表，其實生物醫學論文要刊登，並不代表我們什麼錯都不能犯，相反地，這 20 個錯誤裡頭，有些就算犯了，也還是能被刊登。
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以我們自己發表，以及過去協助同學的經驗來說，我會認為 2、7、10、14、15，是初學者也 ＃必須理解並避開的，其他的則是發表起步了之後，陸陸續續去注意，在往更高分期刊挑戰時，逐漸進步就行。
⠀
實務上，3 分以下的醫學期刊，幾乎沒有專門的統計查核，你只要能通過「一般同行」的統計知識審查就行。也就是說，我是一個放射科醫師，剛開始起步，投稿到放射科 3 分以下期刊，文章中的統計，只要「＃一般有在做研究的放射科醫師」覺得可以就行，不見得要到「統計專家看過並挑不出毛病」。
⠀
對於初學者如何起步，實務的協助，新思惟規劃了各種類型的研究課程，歡迎有興趣的朋友可以參考。目前正在開放報名中的，有以下三場工作坊，歡迎您瞭解各課程的課綱後，評估挑選最符合您需求的內容，前來上課，讓我們協助您成功起步。
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🟠 2021 / 11 / 7（日）統合分析工作坊
無經費、資源少也能發表，不用 IRB 且免收案的好選擇。
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🔵 2021 / 10 / 17（日）臨床研究與發表工作坊
全新改款！跟著國際學者走，讓你寫作投稿都上手。
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🟢 2021 / 10 / 16（六）個案報告、技術發表與文獻回顧工作坊
把臨床上的各種想法，在 PubMed 化作專業生涯上的里程碑。
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不只是說說而已，我們會舉實例，說明其意義、如何避開，在互動實作過程，實際由各位在自己的電腦上操作，從數據到軟體，從統計到繪圖，一次搞定，並避開常見錯誤，是真正以 ＃初學者起步 為核心的規劃。
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二十個常見的統計錯誤，與實務寫作時的考量。
🔗 原始貼文 │ https://bit.ly/2WESphu

【疫情之下顯露人心】

自5月15日開始，【全台三級警戒】，到現在延到7月12日。

當時候6月初發了關於【健身產業在控管人流及防護下營業】，那時候就有一堆人說，一個月而已，不會餓死。
當時候我就有提了，【事情絕對不是像蠢人說的那麼簡單】，原因很簡單：
★沒普篩（找不出無症狀的人）
★定出口號沒控管（政府不可能一家一家的去查，所以很多地方都是做做樣子），（加上店家一忙的時候，根本就不會去看實聯制，跟測量體溫）
p.s，我去購物時，很多地方，根本不會主要要求要看，
★民生需求地方，像是市場、賣場，或者是一些營業地方，人流管制沒做之外，而且市場連體溫測量都沒有。
★加上新聞報的，有些人並不是立即發病，代表這些時間未必能管控好

其實這不單純是在抱怨，而是在反應執行度的事實（自已有外出去買東西，應該都會知道）

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在提出【控管營運計劃】，就開始有一些聲音，而我也來總結一下，像是：
★不要增加醫療人員的負擔！
★運動有辦法全程戴口罩嗎？
★如果有無症狀的，那怎麼辦
★健身器材有沒有辦法做好確實消毒
★當不管消費者、員工確診，要負責嗎？
★就算做好控管，你以為病毒會遵守嗎？
★健身房不通風（因為許多都在地下室）
★運動的時間長，相關的對於風險力高！
★非民生必須產業，本就就要配合停業！

好的，這邊我一個一個來回答。

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★不要增加醫療人員的負擔！

Ａ：現在只要在外，機率就會提昇、從你出門的那一刻，在國外的拍攝，病毒傳染途徑，不是只有飛沫而已，有很多的相關專業的影片，可以自已去看。
（不然為什麼一直宣導，沒事不要出門）有些東西可以去查一下，

本人還沒當健身教練前，也曾經做過其他工作，像是工廠、7-11、辦公室（並不是每個地方通風都良好，並不是每個上班的空間都很大）
只要是出門，就會有機率的增加風險，別再說只有哪幾種行業會有特定，當然不可否認時間待的越長，風險越高。（但話說上班的時間好像也不短）

==========

★運動有辦法全程戴口罩嗎？

Ａ：運動為什麼沒有辦法全程戴口罩，當然這些朋友一定看新聞，之前有人反應，運動戴口罩喘不過來，所以那時候開放做心肺的時候可以不戴（之前的新聞）
而現在來說，是警戒時期，在運動的時候，可以管制運動強度，以及教他們如何掌控自已身體，不要做超出負荷的強度運動，先維持就好，在這段期間身體的抵抗力也是很重要，因為有可能會面對更多的問題。
我們是專業人士，不是沒有受訓過的人，明知道現階段是非常時期，還一直強調效果。
（從體適能的角度來說，先有安全，其次效益）
（所以當你提出這些問題時候，請先耐心聽專業人士說明，謝謝）

p.s.現階段在趨勢看起來，的確是【新冠肺炎】是最可怕的，但多數人好像只記得有這種病而已，包含流感、慢性疾病、或者其他種種，請記得一件事情，不會因為【新冠肺炎】的出現，其他疾病就此消失。
疫苗很重要，但身體的自我免疫系統，也是很重要，對吧！

●計劃書提出方案：
就像我也知道，健身房的環境、通風，以及這些狀況下，被列為高風險，所以像是計劃書，我也提出，當空間容納人數，一個人至少設定為5-10坪。（一坪是180cm X 180cm）。
假設是：以最多１０坪來計算的話
１０００坪　除以　１０，就是最多容納１００個人，以這樣的空間計算做為基本值，減少接觸的空間。
（而健身房器材的擺設，都是有空間的，也是可以移動的，所以能夠因應警戒及消防安全走道空間下去更動方向位置）

==========

★如果有無症狀的，那怎麼辦

Ａ：現在也沒有全民普篩（就算有，至少一週至兩週就要有一次，因為這是普篩，不是疫苗，檢查要常常有）
用體溫抓不到，但現在大部份的地方及公司，也是測量體溫的方式先做基本身體狀況的測量，無症狀的，不會只有存在健身房，請不要假定只有健身房會出現。
所以當你問我，如果有無症狀的，該怎麼辦的時候，我會問你，你上班的地方如果有，怎麼辦？
想要問別人這些問題的時候，先問問自已。
（不要老是認定別人的地方會出事情，難道你上班的地方都不會出現嗎？你又怎麼知道會不會出現）

●計劃書提出方案：
我們除了：
1、測量體溫
2、詢問身體狀況
3、請會員一進場就用肥皂洗手20秒
4、除了戴上口罩，再加上防護鏡及護目面罩
5、加裝電風扇及空汽清靜機
（並且採預約制的情況下，人數及名單都在控管範圍，更能以降低機率，如果只要有症狀中的不舒服，就先請他回去休息或，如果有超過1天以上，就建議他去做篩檢，不開放入內）

就算在這樣的情況下，也不是100%，何況大部份的地方都只是戴口罩而已，而且也沒規定要強制洗手。
這段期間，大家是為了想生活，絕對不是想染疫，就像很多人現在還在工作，絕不是為了好玩想染疫而工作，但我在這樣的情況下，我們想辦法做的更好防護機率。

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★健身器材有沒有辦法做好確實消毒

●計劃書提出方案：
1、採用預約制，並且在時間內做排程（運動一休息、清場20分鐘，每個小時做消毒）
2、進場前傳表格，請每位運動，使用過哪些器材，紀錄下來，並在訓練後回傳，使休息時間可以立即針對使用的器材清潔
3、當如果有教練帶著時候，使用器材前使用酒精，使用器材用再使用酒精
4、並且當天營業結束完，用漂白水稀釋全場消毒。

在這樣的情況下，縮短清潔消毒的時間，對於許多地方，我們更能夠掌控對於器材的清潔。

==========

★當不管消費者、員工確診，要負責嗎？

Ａ：我想請問問這些問題的人
如果在公司確診，你公司會負責嗎？
如果在賣場確診，會叫賣場負責嗎？
如果在市場確診，會叫市場負責嗎？
如果你去哪確診，會叫那些地方負責嗎？

當你不斷的在質問健身產業時候，你有去質問過那些地方要不要負責呢？
像是這樣的問題，不要用不同標準來質問別人，而是用這樣的問題，去問每一個人，包含你自已，假設你自已傳染給別人，你要負責嗎？

如果我們是希望大家都在高風險，何必提出【控管計劃書】，盡可能的將【環境清潔】、【個人防護】的方法提出，如果可以營運，也會請所有人遵照規則。
不想看到身邊有任何人染疫　===＞　相信這是你心中的想法，難道我們就不是這樣想嗎？你是人，別人不是嗎？我們不是嗎？
有句話說的沒錯，【錢沒了，可以再賺】【但命沒了，都不用了】。

很多人會提出這個問題問我或者是別人，但當你在問別人的時候，你還有沒有在上班？
不要告訴我說，不上班老闆會開除我，你不會跟老闆講，你都不在乎我的生死，我為什麼要來上班。

（在別人提出計劃的情況下，檢視別人，但試問自已為了你我的安全，你們公司及你自已，做了多少的防護措施？）

==========

★就算做好控管，你以為病毒會遵守嗎？

Ａ：沒錯，病毒的確不會遵守我們的規定，但如同上面一一提到的，在這樣的控管情況下，能減少染疫的風險，因此才會去思考、討論出這些方法。
但相對的，如果你們公司只有做很基本的，你覺得病毒會不會遵守你們公司的規定？

如果你反對，但你還有在上班，我想反問你，你覺得病毒會不會找上你？
你們上班時候會不會全程戴著護目面罩？
你們辦公室通風一定很好嗎？
你們有沒有加買空汽清靜機？
你們辦公室有沒有計算空間容納人數？
你們在辦公室傳遞資料，溝通的時候，有沒有都維持適當距離？

不要認為我在找碴，因為你要問別人有沒有做好之前，你自已又做了多少？
當你問別人問題時候，只要別人想的不夠完整，不夠完美，你可以不斷的追問，並且一副嘴臉好像很得意的樣子。
當別人問你這些問題的時候，你答的出來嗎？
除非你告訴我，你們的防疫措施是做到滴水不漏，並且提出一切的執行方法，那當然我既閉嘴電電。

==========

★健身房不通風（因為許多都在地下室）

Ａ：是的，許多健身房都在地下室，的確通風狀況是要特別去注意的。
但相對很多地方，及大樓，通風狀況未必很好，像是許多地方的辦公室，大部份也不會開窗戶，尤其加上夏季，大家都熱到不行，怎麼還會想要開窗戶。
加上很多公司，空間就這麼大，用電量也控管，不允許還有加裝電風扇或者空汽清靜機，所以通風也未必比較好。

●計劃書提出方案：
1、所有出入口打開，使通風狀況更好
2、各區域加裝風扇，改善通風狀況
3、各區域加裝空汽清靜機，使空氣品質改善

先天的條件不足情況下，可以由後續的方法改進加強，並不是原先的條件這樣，就都沒有辦法去做改善。

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★運動的時間長，相關的對於風險力高！

Ａ：在控管的情況下，運動的時間是約一個小時左右，如果跟去買東西比較起來，只有10-20分鐘，相對的是風險高很多。
但相對，許多辦公室上班，一天下來就是8-10個小時，難道風險就不高嗎？

當然另外一個問題是，辦公室人是大部份固定的，而健身房會有出入，這也是一個很大的問題。
所以因此才採用：【預約制】、【身體狀況詢問管制】、【休息時間清場】、【社交距離拉長】，這些方法。

而辦公室雖然人員出入幾乎固定，但也無法掌控他們下班時候每位員工的行蹤，所以在這個問題點上，大家無法做到最好。
因此我們才會用【身體狀況詢問管制】來去做為控管。

Ｑ：如果有人有狀況不報呢？
Ａ：其實這真的不會只發生在健身房，相對的，如果你們公司也有這樣的狀況，你怎麼知道？

而我們的做法，就是如果他不說，但是在現場一直有咳嗽或者是怎麼樣大約1分鐘左右，就會關心了解，如果他還是一直這樣，就請他回去休息。
又或者有感冒的人，請他們提出藥袋證明，不是【新冠肺炎】，而只是一般感冒。

另一個點是，健身房的都是會員，基本上對於人流控管的狀況能夠更高，而一般非會員想進到健身房，是必須加入會員，所以都可以知道會員是誰，所以這些都可以事先先知道。
在前一天預約的時候，就先用【Line】或【FB】詢問身體狀況，當天時候再詢問一次，做好確認把關。【不怕麻煩，做好流程】

==========

★非民生必須產業，本就就要配合停業！

Ａ：這個我就比較有話說了，如果你要說我們非民生必須產業，是的，沒錯。
但也有很多不是民生必須產業，反對的人，有去質問過他們為什麼還在營業嗎？
我們一個一個提出，如果有誤，請見諒，也請幫我修正，謝謝！

（事先聲明，這絕對不是在攻擊這些產業，我的立場，是大家在控管情況下，繼續營業，減少損失，而不是全部關閉）

★百貨業
（大部份百貨業裡面賣的是衣服、包包，或者是家電，等等有的沒有的）
如果以民生必須的話，我認為就只有餐廳跟美食街存在，或者是煮飯的家電這些

試問，不買新衣服，會有生命危險嗎？
試問，不買新包包，會有生命危險嗎？
試問，不買新鞋子，會有生命危險嗎？
試問，不買新家具，會有生命危險嗎？

★美髮業

試問，不剪頭髮，會被頭髮過長而捲到脖子發生窒息嗎？

★大部份的公司
如果公司營運的項目，不是賣吃的、做物流的，基本上，能算是民生必須的嗎？

當你在說我們不是民生必須的時候，試問你待的公司是民生必須的嗎？如果也非必要，你要不要先跟你老闆說，我們不是民生必須的，要關閉。

當然不要去說，什麼沒有買新鞋子，萬一我走在路上，被東西刺到，然後細菌感染，接著有可能潰爛，導致生命受到危害。
沒有買新衣服，萬一我衣服都破了，到時候沒衣服穿，在家裡因為冷氣開太強，而被結凍。
沒有買家具，因為睡覺的時候，沒有床，睡在地板，因為地板太硬而引發骨頭很痛，而睡不好，精神變差，而累掛。

你可以說胡言亂語，但也可以思考一下，如果真正非民生必須產業，其實有很多，當然我說，並不是要這些地方不能營業（因為我也沒有任何的資格跟立場去說），而是希望大家至少能維持住基本的生活。
在這段期間，【不求賺錢、只求溫飽】如此而已，不是只有我自已，這個產業有多少人，難道我們說話就單純為了自已能夠營業而已嗎？如果大家沒有一起變好，就算只有自已變好，那又有何意義？

==========

很多人會說，你就是在抱怨啊！
如果是單純的抱怨文，何必提出方法，就一直罵就好了。
當疫情發生的時候，所提出的決策跟作法，是要針對細節不斷的改進，而不是說停就停。

==========

★★★計劃書部份內容：

【影　響　單　位】
目前受到影響的有：
1、 政府
2、 台灣醫療體系
3、 房東
4、 業者
5、 相關工作人員
6、 消費者

發生了重大的事情，一定是上從政府單位、下至人民，全部都受影響，所以這也是我們先藉由此次疫情，提出更升級的方案，來請示這些方案的情況下是否能夠營業。
政府
1、 能夠安定基本生活房東
2、 幫助消費者健康
3、 協助政府來單位來處理部份的經濟及一連串會受影響的事宜，降低後續處理事情的成本

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【產業相關公告及各單位準備物品】
在目前得知有些產業是為近距離接觸，但在控管的情況下仍可以繼續營業，而健身產業也想提出，是否能在有管制及做法的條件下，恢復營運，以下幾點是列出來，為作法相關討論，當然我們也知道，在這樣的請求下，必須把許多事情做好相關的保護，再提出訴求。

而眾多健身房都是採會員或者訂閱制，出入人員都非常的清楚，可以做到更完整的管控，所以在於人員控管的情況下，更容易能夠做到完整配合及相關方法，並且設計新規範，讓所有來健身房運動的會員及學員，遵照指示說明，遵照配合，方得入內運動，如有不配合人員，則請他離場。

而所提供公告的方式如下
1. 健身房的官網公告
2. 健身房的粉專公告
3. 健身房的@Line公告
4. 健身房的門口公告
5. 用簡訊或者是社交軟體傳送訊息
★★則按照討論出來之建議方案，方得入內運動。

●健身房
1. 75%酒精、乾淨抹布
2. 消毒水（漂白水稀釋）
3. 測量體溫計
4. 肥皂、洗手乳、洗手液
5. 心跳監測儀器或手錶穿戴裝置
6. 血氧機
7. QR-Code簡訊實聯制
8. 實聯制紙本登計表
9. 電風扇及空氣清淨機
10. 距離測量之器具（像是2公尺的PVC管）

●工作人員
1. 一～二週足跡
2. 口罩及護目鏡（又或者護目面罩）
3. 75%酒精、乾淨抹布
4. 血氧機

●會員
1. 一～二週足跡
2. 口罩及護目鏡（又或者護目面罩）

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在控管下營運之建議】
1. 時間：營運時間也可較彈性，則可以配合做調整為8-10小時。
2. 員工：每天量測並且詢問每位員工狀況，如有發燒狀況，嚴禁入內，做好全員保護。
3. 入館：採用預約制，不僅可控管人流，也能清楚知道每個時段進出人員。
4. 營運：可用每小時之間做中斷，以便清潔消毒。
5. 紀錄：在於預約進來時候，每個人做哪些器材，做好紀錄，以便休息時間做清潔。
6. 空間：容納人數依照總面積之規劃出，現場可容納人數，並且不得超過，如約10-15坪為一人，這樣可按照面積之大小做為人流控管。
7. 日誌：每天做好所有人員進出管制簿、器材消毒檢查表、環境消毒檢查表、每日狀況回報，並且留存，以便如果第一時間發生狀況，可以做緊急控制及聯絡。

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【營運流程建議】

1. 每日工作人員，早、中、晚測量體溫（以37.5度做為標準）、血氧濃度、並且確認自已身體狀況無誤，才得上班。

2. 入內運動之前，全程戴好口罩及做好保護之護目鏡　or　護目面罩。

3. 入場運動前，先做QR-Code簡訊實聯制，接著測量體溫，並且詢問最近身體狀況，確認清楚。

4. 接著請每位入場者依序用肥皂洗手滿20秒，方得入內運動。

5. 在館內設置電風扇及空氣清淨機，依照現場劃分區域配置，做好區劃防護，及區劃通風。

6. 在運動過程中確實將人流適當距離做出劃分，不讓在場運動人員集中在一區，以免造成距離之群聚。

7. 請每位會員配合在進來運動期間，如實紀錄使用過的器材，並且在離場的時候繳交，以方便休息時間清潔。

8. 運動後也使用QR-Code紀錄在館運動時間（假設再掃一次會造成成本增加，或者哪些問題，則可以用紙本實聯制，紀錄時間）

9. 營運時間及中間休息時間，用酒精做好清潔消毒，讓下一個時間進來的會員能夠安心。

10. 並且在廁所放置酒精，以提供會員如廁時可以在坐墊上消毒。

11. 人與人之間做好距離的測量，如何測量距離（可到大賣場購PVC管，切約2公尺，隨身帶著，在運動時候以確保安全距離之考量。

12. 每天營運結束時，用漂白水稀釋，將今天環境進行消毒。

關閉區域：
1. 烤箱、蒸氣室、水療池
2. 淋浴間
3. 不開放現場任何飲食（並且請會員盡量帶有吸管之水壺，這樣亦可不用脫口罩喝水）

因目前疫情之關係，所以像是烤、蒸氣室、水療池，都可能需要脫口罩進行，且空間來的更密閉，所造成之風險有可能較高，且現階段淋浴間有可能為多人共用，所以暫不做開放，只開放洗手間，並且定時消毒清潔，確保如廁者的健康狀況。

==========

【越是知道風險高、越是要討論改進】遇到事情就是要動腦想辦法，而非坐以待斃。

支持三級，減少醫療負擔絕對是好事，但很多事情，真的一體兩面，現在新聞有越來越多人快生活不下去了。

每個人都有他的壓力，家庭、小孩、爸媽、甚至貸款，有些事情不是發生在你身上的時候，你可以說的如此輕鬆。

加上最近餐飲業也是死傷慘重，那些原本就在風景區做生意的，沒人出去消費，他們怎麼生活？（謎之音：關那些人什麼事情，我們是在罵遊客不怕死）
很簡單，沒遊客，那些人幾乎是等著收店，等著倒掉，你們一出征那些人，人流減少，自然消費也減少，誰替他們負擔？

如果你今天為了生存出去工作，被別人出征，你心情會很開心嗎？都不會當一回事嗎？
【警戒，不能放鬆，但如果你不斷的說別人的產業不要開放，說會有增加風險，那請用同樣標準，你也不要去上班，反正一、兩個月不會做不會餓死，不是嗎？】

【共同討論，找出問題，改善執行】這樣才會更好。

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Macbook Pro M1 搭載 13.3 吋 2560x1600 的 Retina 螢幕，實測擁有 99% DCI-P3 , 87% Adobe RGB , 100% sRGB 螢幕亮度可達 450 尼特，效能上採用 M1 + 16GB RAM + SSD，本集也將帶來 61W 原廠充電器充電速度實測 , 續航力測試 電力 電量測試 、跑分測試 CineBench R23 , 3DMark , Premiere Pro 2020 輸出測試 ，邦尼本集帶來更完整的效能快充續航等超完整實機實際測評。

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Macbook Pro M1

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02:47 接孔配置 / 3.5mm 接孔 / Thunderbolt
02:59 散熱風扇
03:54 M1 晶片說明
05:03 Premiere Pro 輸出實測 / 一般剪輯 / 重度剪輯
08:15 散熱溫度實測
09:06 58.2 瓦時電池 / 電力續航實測
09:28 充電實測
09:45 螢幕規格 / 色域覆蓋實測
10:16 螢幕亮度實測
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10:57 跑分實測數據
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01:11 自定義 Logo
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性能電力測試 Performance & Battery：
03:50 AMD Ryzen 9 4900HS / NVIDIA GeForce RTX 2060 Max-Q
03:59 記憶體 / 儲存空間
04:27 電池續航測試
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05:29 Pantone 色彩驗證 / 螢幕更新率
05:59 外放喇叭 / Dolby Atmos 杜比全景聲
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07:55 幀數測試
08:21 溫度測試
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