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在 角度量測方法產品中有35篇Facebook貼文,粉絲數超過13萬的網紅蔡依橙的閱讀筆記,也在其Facebook貼文中提到, 💥 20 個 #常見的統計錯誤,你犯過,或是犯了卻不知道嗎?⠀ ⠀ MedCalc 的作者 Frank,在 Facebook 分享了一篇跟統計相關的文章,叫做「生物醫學研究文章中,連你都可以發現的 20 個統計錯誤」,很有意思。(連結請見原始貼文) ⠀ 我(蔡依橙)認真看完後,覺得蠻不錯的,於是把這...
同時也有1部Youtube影片,追蹤數超過16萬的網紅邦尼幫你,也在其Youtube影片中提到,ROG Zephyrus M16 開箱評測實測 評價實際表現 高效能 2021 遊戲 剪片 專業需求效能筆電推薦, 實測 NVIDIA GeForce RTX 3070 搭配 Intel Core 11th H45 處理器 i9-11900H 的實際性能表現,邦尼帶來 Premiere Pro 剪輯...
角度量測方法 在 劉崇顯 Instagram 的精選貼文
2021-08-18 08:51:30
【高端施打與否在個人 毋需吹捧更不應刻意唱衰】 指揮中心宣布下週開始施打高端的新冠疫苗,我也把握受邀至高端疫苗參訪的機會,跟過去長期從事「無國界醫生」而聞名的 #連加恩 醫師請益,藉此整理說明一般人對於國產疫苗的疑問。 💉政府用獨特的EUA標準護航國產疫苗? 台灣目前以 #免疫橋接 跟AZ比較...
角度量測方法 在 ???????????? ????????? Instagram 的最佳解答
2021-04-04 20:33:58
#🍑我的蛻變故事 💁♀️數字真的有這麼重要嗎? - 在限時動態和大家玩了猜猜減幾公斤的遊戲,無論大家是猜小學員的成果還是我自己的成果,猜了減3公斤到10公斤的都有(➡️往右滑看小學員三個月對比照) - 但其實她三個月只降了0.5公斤,體脂2.5%;而我八個月也只減了4公斤,體脂肪也才降5%,但是體...
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角度量測方法 在 邦尼幫你 Youtube 的最佳貼文
2021-08-24 17:30:07ROG Zephyrus M16 開箱評測實測 評價實際表現 高效能 2021 遊戲 剪片 專業需求效能筆電推薦, 實測 NVIDIA GeForce RTX 3070 搭配 Intel Core 11th H45 處理器 i9-11900H 的實際性能表現,邦尼帶來 Premiere Pro 剪輯實測、螢幕色域表現達到 100% sRBG / 99% DCI-P3、 性能跑分,並實際遊玩 Cyberpunk 2077 , 古墓奇兵:暗影 , 刺客教條:維京紀元,充電速度 續航測試 遊戲光追 發熱散熱表現溫度、評價、推薦、值不值得買。
ROG Zephyrus M16 搭載 16 吋 2K QHD 16:10 165Hz 顯示器,支援 Adaptive-Sync,效能上採用 NVIDIA GeForce RTX 3070 搭配 i9-11900H + 32GB RAM + 2TB 三星 PCIe 4.0 SSD,本集也將帶來 240W 充電速度實測 , 續航力測試 電力 電量測試 、跑分測試 PCMARK 10 , CineBench R23 , 3DMark , Premiere Pro 2021 輸出測試,本集為完整評測,將帶來更完整的效能快充續航實機實際測評。
目前 ROG Zephyrus M16 有官網登錄送「ROG x 台酒花雕雞麵特製版 1 箱 (市價NT$660) + XBOX Game Pass 3 個月訂閱 (市價NT$960)」:http://s.isbonny.com/ROGM16
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- 邦尼找重點:
外觀設計 Unbox & Industrial Design:
0:00 邦尼幫你 開場
00:42 外觀設計 / A 面
01:15 I/O 接孔 / HDMI 2.0b / RJ45 / USB A / USB C / Thunderbolt 4 / 3.5mm 接孔
01:51 重量實測
02:04 可單手開闔 / ErgoLift 設計 / 最大開闔角度 180 度
02:31 B 面 / 窄邊框 / 螢幕占比 94%
02:50 螢幕規格 / 色域覆蓋實測
03:42 C 面 / 霧面膚感塗層 / 電源等按鍵配置
04:12 鍵盤 / 全區 RGB 背光 / 可 ARMOURY CRATE 客製化
性能電力測試 Performance & Battery:
04:58 Intel i9-11900H / NVIDIA GeForce RTX 3070
05:25 DDR4 3200MHz 16GB / 三星 16GB 3200MHz
05:42 2TB 三星 m.2 NVME PCIe 4.0 SSD / 可擴充 m.2 插槽
05:56 Arc Flow 風扇 / 風扇噪音實測
06:37 Cinebench R23 實測
07:10 Premiere Pro 2021 輸出實測
08:41 遊戲效能實測 / 機身溫度實測
09:50 古墓奇兵:暗影實測
10:09 刺客教條:維京紀元實測
10:22 Cyberpunk 2077 實測
11:42 遊戲時風扇散熱實測
11:49 90Wh 電池 / 續航力實測
12:11 iGPU 模式 / 省電方法
12:22 充電實測 / 支援 PD 快充
12:39 跑分實測數據
12:46 喇叭外放實測
13:20 總結
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本期卡司:
出演:ROG Zephyrus M16
主謀(製作人):邦尼
內容創造者:威信
影像創造者:驢子
麥聲人:歐登
內容夥伴:IWAISHIN 愛威信 3C 科技生活
特別感謝:ROG & 一個看影片的「你」
邦尼老實說:本影片係由 ROG 有償委託測試,並由邦尼幫你秉持第三方評測的客觀事實,衷心製作消費者體驗報告。
我們是邦尼幫你:
以「邦尼幫你」為出發點,秉持著「科技很簡單,新奇可以好好玩」的初衷,以更多實境使用場景及戲劇內容豐富以往艱澀難懂的科技資訊,回歸消費者角度思考產品價值,並以「幫你玩、幫你測、幫你試」等實測內容給予產品評價,此外更期許能夠成為「更貼近消費者觀點」的內容創作者及具有媒體影響力的科技內容創造團隊。
角度量測方法 在 蔡依橙的閱讀筆記 Facebook 的最讚貼文
💥 20 個 #常見的統計錯誤,你犯過,或是犯了卻不知道嗎?⠀
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MedCalc 的作者 Frank,在 Facebook 分享了一篇跟統計相關的文章,叫做「生物醫學研究文章中,連你都可以發現的 20 個統計錯誤」,很有意思。(連結請見原始貼文)
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我(蔡依橙)認真看完後,覺得蠻不錯的,於是把這 20 個統計錯誤的標題翻成中文,協助大家節省時間,如果剛好有興趣的,可再針對該部分去閱讀原文。接著,分享一些我看完之後的想法。
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1. 數值報告時,提供了不必要的精確。例如 60 公斤體重,硬要寫成 60.18 公斤。
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2. 將連續變項分組,變成次序變項,但沒有說明為什麼這樣分。像是 CRP 不以數值去統計,而分成低、中、高三組,卻沒說明為什麼這樣分。
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3. 配對資料,只報告各組平均,卻沒報告其改變。也就是只報告治療前血壓、治療後血壓,卻沒報告有多少人上升、多少人下降、平均下降多少。
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4. 描述性統計的誤用,尤其該用 median (interquartile range) 的,硬是用成 mean +- SD。
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5. 使用 standard error of the mean (SEM) 描述量測的精確度,而非 95% CI。
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6. 只報告 p 值,卻沒提到差值以及臨床意義。
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7. 誤用統計方式。尤其常見的是混淆有母數跟無母數統計方法。
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8. 使用線性迴歸,卻沒有先確定資料之間是真的有線性關係。
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9. 沒有使用全部的資料,然後又沒把去掉的資料「為什麼被去掉」說清楚。
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10. 多組比較的 p 值校正問題。
⠀
11. 在隨機分組研究時,過於詳盡地比較了兩組受試者的基本資料,像是性別比例、年齡、體重、血壓等等,而且資料好得太奇怪。
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12. 報告檢驗數值時,沒有定義 normal 與 abnormal。
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13. 計算 sensitivity 與 specificity 時,沒有說明一些介在灰色地帶的檢查結果,如何呈現與去除。
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14. 使用圖片與表格,只是為了儲存數據,而非以協助讀者理解為出發點。
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15. 畫出來的數據圖,視覺主觀上給人的印象,竟然跟數據本身不同。
⠀
16. 在報告數據與解讀時,搞不清楚 units of observation 是什麼,例如心臟病的觀察研究,在 1000 個患者中有 18 位心臟病發,那 units of observation 就是 18。但如果這個研究是以診斷正確率為主,那 sample size 就是 1000。
⠀
17. 把不顯著的統計,或 low power,解讀成 negative,而非 inconclusive。
⠀
18. 分不清楚解釋性研究與實務性研究,前者為 explanatory / efficacy / laboratory,後者為 pragmatic / effectiveness / real world。嘗試兩種混著做,結果兩邊都做不好。
⠀
19. 沒有用臨床能理解的方式來報告最終結果。
⠀
20. 把統計的顯著性,當成臨床的重要性。例如:癌症用新藥治療,統計上很顯著的好,但追蹤了五年,患者只延長了七天的壽命。這就是統計有顯著,但臨床意義不大的例子。
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🗨 我(蔡依橙)的一些想法
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由統計專業人的角度,來看生物醫學發表,是很有警惕意義的,能讓準備發表的朋友,仔細看看自己是不是也犯了相關的錯誤。
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但另一個角度看,作者也提到,這些錯誤在幾乎一半的生物醫學論文上反覆出現!這就代表,其實生物醫學論文要刊登,並不代表我們什麼錯都不能犯,相反地,這 20 個錯誤裡頭,有些就算犯了,也還是能被刊登。
⠀
以我們自己發表,以及過去協助同學的經驗來說,我會認為 2、7、10、14、15,是初學者也 #必須理解並避開的,其他的則是發表起步了之後,陸陸續續去注意,在往更高分期刊挑戰時,逐漸進步就行。
⠀
實務上,3 分以下的醫學期刊,幾乎沒有專門的統計查核,你只要能通過「一般同行」的統計知識審查就行。也就是說,我是一個放射科醫師,剛開始起步,投稿到放射科 3 分以下期刊,文章中的統計,只要「#一般有在做研究的放射科醫師」覺得可以就行,不見得要到「統計專家看過並挑不出毛病」。
⠀
對於初學者如何起步,實務的協助,新思惟規劃了各種類型的研究課程,歡迎有興趣的朋友可以參考。目前正在開放報名中的,有以下三場工作坊,歡迎您瞭解各課程的課綱後,評估挑選最符合您需求的內容,前來上課,讓我們協助您成功起步。
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🟠 2021 / 11 / 7(日)統合分析工作坊
無經費、資源少也能發表,不用 IRB 且免收案的好選擇。
https://meta-analysis.innovarad.tw/event/
⠀
🔵 2021 / 10 / 17(日)臨床研究與發表工作坊
全新改款!跟著國際學者走,讓你寫作投稿都上手。
https://clip2014.innovarad.tw/event/
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🟢 2021 / 10 / 16(六)個案報告、技術發表與文獻回顧工作坊
把臨床上的各種想法,在 PubMed 化作專業生涯上的里程碑。
https://casereport.innovarad.tw/event/
⠀ ⠀
不只是說說而已,我們會舉實例,說明其意義、如何避開,在互動實作過程,實際由各位在自己的電腦上操作,從數據到軟體,從統計到繪圖,一次搞定,並避開常見錯誤,是真正以 #初學者起步 為核心的規劃。
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二十個常見的統計錯誤,與實務寫作時的考量。
🔗 原始貼文 │ https://bit.ly/2WESphu
角度量測方法 在 新思惟國際 Facebook 的最讚貼文
💥 20 個 #常見的統計錯誤,你犯過,或是犯了卻不知道嗎?⠀
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MedCalc 的作者 Frank,在 Facebook 分享了一篇跟統計相關的文章,叫做「生物醫學研究文章中,連你都可以發現的 20 個統計錯誤」,很有意思。(連結請見原始貼文)
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我(蔡依橙)認真看完後,覺得蠻不錯的,於是把這 20 個統計錯誤的標題翻成中文,協助大家節省時間,如果剛好有興趣的,可再針對該部分去閱讀原文。接著,分享一些我看完之後的想法。
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⠀
1. 數值報告時,提供了不必要的精確。例如 60 公斤體重,硬要寫成 60.18 公斤。
⠀
2. 將連續變項分組,變成次序變項,但沒有說明為什麼這樣分。像是 CRP 不以數值去統計,而分成低、中、高三組,卻沒說明為什麼這樣分。
⠀
3. 配對資料,只報告各組平均,卻沒報告其改變。也就是只報告治療前血壓、治療後血壓,卻沒報告有多少人上升、多少人下降、平均下降多少。
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4. 描述性統計的誤用,尤其該用 median (interquartile range) 的,硬是用成 mean +- SD。
⠀
5. 使用 standard error of the mean (SEM) 描述量測的精確度,而非 95% CI。
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6. 只報告 p 值,卻沒提到差值以及臨床意義。
⠀
7. 誤用統計方式。尤其常見的是混淆有母數跟無母數統計方法。
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8. 使用線性迴歸,卻沒有先確定資料之間是真的有線性關係。
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9. 沒有使用全部的資料,然後又沒把去掉的資料「為什麼被去掉」說清楚。
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10. 多組比較的 p 值校正問題。
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11. 在隨機分組研究時,過於詳盡地比較了兩組受試者的基本資料,像是性別比例、年齡、體重、血壓等等,而且資料好得太奇怪。
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12. 報告檢驗數值時,沒有定義 normal 與 abnormal。
⠀
13. 計算 sensitivity 與 specificity 時,沒有說明一些介在灰色地帶的檢查結果,如何呈現與去除。
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15. 畫出來的數據圖,視覺主觀上給人的印象,竟然跟數據本身不同。
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16. 在報告數據與解讀時,搞不清楚 units of observation 是什麼,例如心臟病的觀察研究,在 1000 個患者中有 18 位心臟病發,那 units of observation 就是 18。但如果這個研究是以診斷正確率為主,那 sample size 就是 1000。
⠀
17. 把不顯著的統計,或 low power,解讀成 negative,而非 inconclusive。
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18. 分不清楚解釋性研究與實務性研究,前者為 explanatory / efficacy / laboratory,後者為 pragmatic / effectiveness / real world。嘗試兩種混著做,結果兩邊都做不好。
⠀
19. 沒有用臨床能理解的方式來報告最終結果。
⠀
20. 把統計的顯著性,當成臨床的重要性。例如:癌症用新藥治療,統計上很顯著的好,但追蹤了五年,患者只延長了七天的壽命。這就是統計有顯著,但臨床意義不大的例子。
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🗨 我(蔡依橙)的一些想法
⠀
由統計專業人的角度,來看生物醫學發表,是很有警惕意義的,能讓準備發表的朋友,仔細看看自己是不是也犯了相關的錯誤。
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但另一個角度看,作者也提到,這些錯誤在幾乎一半的生物醫學論文上反覆出現!這就代表,其實生物醫學論文要刊登,並不代表我們什麼錯都不能犯,相反地,這 20 個錯誤裡頭,有些就算犯了,也還是能被刊登。
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以我們自己發表,以及過去協助同學的經驗來說,我會認為 2、7、10、14、15,是初學者也 #必須理解並避開的,其他的則是發表起步了之後,陸陸續續去注意,在往更高分期刊挑戰時,逐漸進步就行。
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實務上,3 分以下的醫學期刊,幾乎沒有專門的統計查核,你只要能通過「一般同行」的統計知識審查就行。也就是說,我是一個放射科醫師,剛開始起步,投稿到放射科 3 分以下期刊,文章中的統計,只要「#一般有在做研究的放射科醫師」覺得可以就行,不見得要到「統計專家看過並挑不出毛病」。
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對於初學者如何起步,實務的協助,新思惟規劃了各種類型的研究課程,歡迎有興趣的朋友可以參考。目前正在開放報名中的,有以下三場工作坊,歡迎您瞭解各課程的課綱後,評估挑選最符合您需求的內容,前來上課,讓我們協助您成功起步。
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🟠 2021 / 11 / 7(日)統合分析工作坊
無經費、資源少也能發表,不用 IRB 且免收案的好選擇。
https://meta-analysis.innovarad.tw/event/
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🔵 2021 / 10 / 17(日)臨床研究與發表工作坊
全新改款!跟著國際學者走,讓你寫作投稿都上手。
https://clip2014.innovarad.tw/event/
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🟢 2021 / 10 / 16(六)個案報告、技術發表與文獻回顧工作坊
把臨床上的各種想法,在 PubMed 化作專業生涯上的里程碑。
https://casereport.innovarad.tw/event/
⠀ ⠀
不只是說說而已,我們會舉實例,說明其意義、如何避開,在互動實作過程,實際由各位在自己的電腦上操作,從數據到軟體,從統計到繪圖,一次搞定,並避開常見錯誤,是真正以 #初學者起步 為核心的規劃。
⠀
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二十個常見的統計錯誤,與實務寫作時的考量。
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角度量測方法 在 劉崇顯 科技思維x在地青年 Facebook 的精選貼文
【高端施打與否在個人 毋需吹捧更不應刻意唱衰】
指揮中心宣布下週開始施打高端的新冠疫苗,我也把握受邀至高端疫苗參訪的機會,跟過去長期從事「無國界醫生」而聞名的 #連加恩 醫師請益,藉此整理說明一般人對於國產疫苗的疑問。
💉政府用獨特的EUA標準護航國產疫苗?
台灣目前以 #免疫橋接 跟AZ比較中和抗體效價來做為EUA的審查標準確實是國際首例,而現行歐美採用三期數據的EUA標準難以在台灣施行,則是因為疫情與國際相比「不夠嚴重」。
傳統三期試驗保護力數據的實驗方法為找兩批受試者,在雙盲條件下分別施打疫苗與安慰劑後,等到受試者群體染病達一定程度時,再去比較施打疫苗實驗組與對照組的罹病與重症率差異,以台灣的環境條件而言,需達 #連續60日每日確診千人以上 才能獲取足夠有效的數據來分析。
因此在「疫情嚴峻」加上國際疫苗「全世界皆短缺」的情形下,台灣採行「免疫橋接」來審查國產疫苗的EUA可以理解為不得以而為之的方式,就像不同疫苗「混打」與否的可行性與保護力,現階段也是以免疫橋接的方式來評估,且亦有數個東南亞國家在台灣核可EUA後與高端 #洽談採購意願,再加上今日最新消息也指出聯亞生技「未通過」EUA審查,因此說政府用EUA護航國產疫苗上市其實並不盡公允。
💉高端疫苗沒有保護力數據與國際認證
高端之所以能通過台灣的EUA審查是因其中和抗體效價較AZ高3.4倍,這是做為第三方學術機構的中研院所量測,高端20-64歲實驗組的效價為733,AZ的實驗組來源為台灣首批接種的醫護人員,在同樣的實驗條件下量測出的效價約在180-250左右。
那抗體效價能否與保護力畫上等號呢?依現行的學術研究(Nature Medicine,可參考先前科普文)指出兩者之間 #具有正相關性,因此批評高端疫苗「不具任何保護力」反而沒有依據,至於效價與保護力的因果關係則需更多進一步的研究來驗證。
至於國際認證則相對不是緊急迫切的問題,一般沒有緊急出國需求的民眾,在居家檢疫與邊境管制尚未解除前,即便接種了兩劑AZ或莫德納也不會輕易出國,而依高端正進行的三期試驗進度,則 #預期明年(2022)上半年進行申請取得國際認證的相關作業。
📒個人小結
我認為是否選擇國產疫苗是民眾的自由意志,但毋需吹捧與過度唱衰,個人則已登記接種高端疫苗的意願,對於高端疫苗的有效性也採「審慎樂觀」的態度,如著名知識型Youtuber台大醫師蒼藍鴿的醫學天地也表示,雖然國外也有其他疫苗的抗體效價表現比AZ高,保護力卻不如預期的情形,但其預防重症的效果仍然很好。
無論接種什麼疫苗都不是萬靈丹,大家仍須保持衛生習慣、社交距離與戴口罩,站在預防重症的角度也呼籲大家,無論是何種疫苗,只要輪到了就盡快去打,一起努力早日達成群體免疫的目標。
#我OK我會打
#下周高端疫苗開放36歲以上預約
#繼續等待下一輪
📖蛋白次單位疫苗介紹
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📖國產疫苗解盲小知識
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📖 蒼藍鴿相關評論
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