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  • 視康佳眼鏡評價 在 閱讀前哨站 Facebook 的最佳貼文

    2020-05-09 14:09:57
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    【抽獎贈書活動】《#投資超級英雄進化論》x3本
    📈為什麼市面上充斥著 #技術分析、#讀懂財報、#選股技巧…等,令人目眩神迷的投資手段?散戶和大戶們為什麼投注許多心力,試圖打敗市場大盤賺取超額報酬?
    🏆金融界重量級作者彼得.伯恩斯坦寫了這本書,分享金融界頂尖的理論與實務家,勇闖打敗大盤之路的心路歷程。
    📝心得 https://readingoutpost.com/capital-ideas-evolving/
     
    【這本書在說什麼?】
     
    這本書就是《投資超級英雄進化論》,作者是已故的金融界重量級人物彼得.伯恩斯坦,另外兩本投資經典《投資革命》與《風險之書》也是出自他手。這本書曾以《投資觀念進化論》書名出版,三本都是財務學的經典之作。

    延續前作《投資革命》拋出理論型的觀念「風險是所有投資決策的核心」、「分散投資是成功投資的要素」、「個人難以擊敗市場」,作者發現許多學術界的學者,陸續進入投資市場,試圖將理論轉為實務工具,獲取超越大盤的報酬。

    作者總結金融財務界1950~2000年一路走來,革命性的投資觀念的四個要素,全都著眼於「風險管理」:(1)均數/變異數、(2)資本資產定價模型、(3)效率市場假說、(4)選擇權定價理論。

    在這本書裡面,你會讀到這些頂尖的金融財務專家的思考脈絡,他們如何管理風險、追求超額報酬、增進市場的效率與公平性。身為投資散戶的我們,能夠站在巨人的肩膀上思考,何樂而不為?
     
    【什麼樣的散戶該讀這本書?】
     
    如果你完全沒接觸過投資,或對股債是什麼還一竅不通,這本很「硬」的書不會是你的首選。作者親訪許多金融財務大師,對談中用到的財務術語、理論學派、追求報酬與風險管理的探討,絕對會先把你嚇跑(投資入門建議先讀另外一篇)。

    如果你已經稍有經驗或自認資深,以個人身分交易過股票、債券、基金與衍生金融商品,我們就是所謂的「市場散戶」。如果你還想要追求超過大盤的額外報酬,例如打敗台灣0050的方法,這本書提供了很好的視野和入門磚。

    作者訪問當代最頂尖的金融財務專家,包含多位諾貝爾獎得主、基金經理人、避險基金管理人,鉅細靡遺地披露他們如何思考,把心中的理論和想法實踐到真實世界的市場上。這些世界上最聰明的腦袋,除了體會過打敗大盤的滋味(有些人甚至長年獲勝),更深知管控落後大盤風險的重要。

    身為散戶的我們,仔細聆聽他們對於市場的敬畏,將有助於建構一個務實且健康的投資組合。尤其2020年市場遭逢新冠疫情影響大幅下挫,對於散戶投資人的心態更是一大考驗。有多少人忍受不了下跌,已經畢業出場的?

    以下是我讀完這本書後,重新思考報酬與風險的關係,整理出自己學到的五件事。
     
    【1.散戶是市場上明顯的輸家】
     
    舉股票市場為例,這場散戶之間的選股大賽,說穿了就像擲飛鏢,總會有人一路連勝,最後成為幸運兒。然而,鎂光燈就是聚焦在這些幸運兒身上,你難道認為自己只要複製他擲飛鏢的方法,就會獲得類似的結果?這恐怕是不切實際的幻想。

    眾所皆知的印象「散戶在市場上總是賠錢」,這句話說得一點也沒錯。書中有一個章節特別舉「台灣前仆後繼的散戶」為例,金融專家分析了1995~1999年台灣市場的每一筆交易資訊,發現了一個驚人的結果。

    這段期間,企業、券商、外資和共同基金的整體投資組合,其年度獲利比隨著市場整體沉浮操作的報酬「高出1.5%」。相對的,散戶投資人透過股票操作所獲得的報酬,比直接採用「買進且持有」策略的報酬「低了3.8%」。

    也就是說,在台灣,機構是明顯的贏家(大戶),不那麼老練的投資人則是明顯的輸家(散戶)。當你整天在市場殺進殺出,換得的卻是明顯落後大盤的表現,這麼辛苦為的是什麼?我們自以為擁有別人不知道的資訊,其實不然,因為市場其實很有效率。
     
    【2.資本市場是很有效率的】
     
    經濟學家尤金.法馬時常被抨擊的「效率市場假說」,做出一種假設:效率市場是能充分處理資訊的市場。任何一個時間點的證券價格,都是以當下所有可取得資訊的正確評價為基礎。「在一個有效率的資本市場中,價格一定充分反映所有可取得資訊」。

    主動投資者則認為,市場是沒有效率的,因為人們花費很多時間、精力和金錢來收集資訊,這也顯示價格從未完全正確,也就是「價格並沒有充分反映所有可用資訊」。但於此同時,收集資訊的所有努力,通常會把價格推向均衡水準。

    另一群人則透過行為財務學,分析「人類不理性決策」進而套利,但這種方式也會把價格推向均衡水準。批評市場效率概念最帶勁的團體,卻是對「讓市場效率成真」最有貢獻的人。許多證據不斷顯示,市場越來越有效率。

    因此,散戶看到的股票價格,已經是充分反映所有好消息、壞消息後的價格。尤其是資訊高度流通的現在,想取得額外的折價、溢價,只會越來越難。有一半的人願意買、另一半的人願意賣,你知道坐在你對家的是何種豺狼虎豹嗎?
     
    【3.只有極少數人能打敗大盤,但不會是你】
     
    作者訪談「耶魯大學校產基金」投資總監史雲生,他管理超過140億美元的校務資產、20年期間創下高達16.1%的年化報酬,不但超越大盤也跌破眾人眼鏡。在《耶魯操盤手:非典型成功》這本書裡記載著這段傳奇故事。

    但是讓我訝異的是,接受訪談的史雲生卻非常謙虛地表示,他只是遵循了這三個原則:(1)資本市場是有效率的。(2)妄想打敗大盤指數的機會很小。(3)未來絕對是不確定性的。

    不同於散戶的地方在於,他讓校務基金投資在「較無效率」的「類股票」市場,例如房地產和私募基金。這些市場中的大量無效率定價,讓擁有真材實料且願意努力的投資經理人,得以藉由優異的資訊處理能力,創造出超額的報酬。

    同時他堅守分散投資、管控風險,說道:「畢竟我們耶魯有二十個專家,將他們的生命投注在投資流程上。」散戶該知道的事實是,市場上有那麼多聰明的人管理著那麼大量的資金,小型投資者根本不可能有機會在積極行管理方面取勝。
     
    【4.投資人無法管理報酬,但卻有能力管理風險】
     
    許多散戶投入市場時,抱持著錯誤的心態。例如,我可以藉由技術分析、讀懂財報、選股技巧,做出優於別人的投資決策,取得超過大盤的額外報酬。當你一心只想著報酬,很可能忽略了投資最重要的事情:「風險控管」。

    學習金融的歷史,是瞭解風險控管的最佳管道。最年輕的中研院院士當選人暨避險基金經理人羅聞全說過:「經濟學不是一種科學,要瞭解與運用經濟學,一定要瞭解歷史。」從歷史的教訓告訴我們,投資人無法管理報酬,但卻有能力管理風險。

    每個散戶都必須瞭解到「投資一項資產類別」與「選擇個別證券(個股)」的差異。資產類別的選擇(股票、債券、房地產…),等於是選擇系統性的風險;選擇個股,等於是承擔個別公司的風險。

    從歷史的經驗中,我們也可以知道「分散投資」有助於維持合理報酬,同時降低風險。例如投入50%股市、30%房地產、20%債券的投資組合,就有機會帶來資產增值的動能,同時用低風險債券保護資產的效果。
     
    【5.指數型投資是散戶最好的朋友】
     
    延續風險管理的討論,散戶的資本不大,該如何分散持有不同的資產?這時候被動管理的指數型的投資工具就派上用場。例如常見的「台灣0050ETF」,就是彙整台灣前五十大市值公司的指數型基金,對散戶而言一次就能將風險分散於這五十家公司。

    巴菲特在2016致波克夏股東信裡這麼說道:「投資人 — 無論大戶或散戶 — 都應該堅持於低成本的指數型基金」。被動管理型的指數基金也能創造市場報酬,而切收費極低,在這種情況下,我們何苦為了獲取市場報酬而花大把銀子?

    追蹤大盤表現的指數型基金,直接提供投資人幾乎等同於大盤的報酬。對於試圖打敗大盤的投資人,諾貝爾獎得主保羅.薩謬爾森調侃道:「大多數投資組合決策者都應該停業,改做水電工、交希臘文,或者擔任企業主管,這樣多少還能貢獻一點年度國民生產毛額。」
     
    【後記:散戶投資最難的是務實和謙虛】
     
    薩謬爾森長年以來,堅持採用廣泛投資組合分散風險的策略。他說:「沒有任何書籍可以讓你致富,少有書可以讓你保持富有狀態,但卻有很多書加速你的財富虧損。」我認為,讀《投資超級英雄進化論》這本書能讓散戶保有基本的財富。

    投資最困難的是務實:當世界頂尖的財經專家掏心掏肺地跟你說,打敗市場報酬非常困難的時候(例如某個時期的股市大盤7%年化報酬),你是否還會相信隔壁老王告訴你,他可以每年創造出18%年化報酬的方法(順便跟你收學費)?

    投資第二難的是謙虛:比起自以為掌握了別人不知道的資訊,那些知道自己「不知道什麼」的人,更顯得謙虛也更務實。我們喜歡以最近的發展來推斷長遠未來的情況,但卻未質疑近期的發展對這個瞬息萬變的世界而言究竟重不重要。

    最後,我很喜歡書中對於金融市場的譬喻:「金融市場是一部時間機器,讓賣方投資者可以將未來壓縮為現在,而買方投資者則可以將現在延展為未來。」只有抱持謙卑之心、掌握風險管理之人,能夠妥善駕馭這部時間機器。
     
    【抽獎辦法】感謝 @[186593071836:274:商業周刊(http://xn--zsrzt.com/)]
    1、抽出「3本」《投資超級英雄進化論》送給閱讀前哨站的粉絲們!有興趣的朋友請在底下「留言並公開分享」本則動態即可參加抽獎。
    2、留言請寫下你為什麼想要讀這本書?例如:「我想學習控管投資風險的方法!」
    3、活動時間:即日起至2020/5/11(一)晚上十點截止,隔天在留言中公布名單,隨機抽出三名,兩名備取。
    4、請正取得獎者於2020/5/13(三)晚上十點前,私訊回覆寄件姓名、地址、電話,超過期限未認領由備取遞補,寄送僅限台澎金馬。

  • 視康佳眼鏡評價 在 台灣物聯網實驗室 IOT Labs Facebook 的最佳解答

    2020-01-21 20:26:38
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    深度:中科院AI勢力崛起

    2020-01-21

    智東西
    文 | 韋世瑋

    我們將時針倒回至七十年前。

    己丑年甲戌月,東四馬大人衚衕10號的冬天全然未見絲絲涼意。這看似並不起眼的北京城中一隅,正醞釀着一場影響中國科技發展的深刻變革。

    小衚衕裏,時年57歲的郭沫若被正式任命爲中國科學院院長。歷史以此爲起點向前奔涌,往後領導班子不斷更替的七十年間,我國自近代以來百廢待興的科技產業發生了翻天覆地的變化。

    中國科學院(簡稱中科院)是我國在自然科學和高新技術綜合研究領域的最高學術機構。自成立以來,逐漸建成了完善的自然科學學科體系,覆蓋物理、化學、環境與生態學等學科,爲我國國家安全和科技硬實力的發展上,成爲了不可或缺的國家戰略科技力量。

    從首次人工合成牛胰島素,到第一臺原子力顯微鏡(AFM)的誕生;從第一臺大型向量計算機系統,到首款通用處理器芯片「龍芯1號」的自主研發……中科院一路高舉科學振興的旗幟,帶領我國無數高端學科和科技產業萌芽、興起與爆發。

    在學術研究領域,中科院旗下擁有12所分院,超100家科研院所,中國科學院大學、中國科學技術大學、上海科技大學(與上海市共辦)均爲中科院所屬的全國重點大學。建院以來,中科院已培養了近千名科技領軍人物和科技尖子人才,涌現出一批又一批的高科技創業者。

    隨着人工智能的大火再度把世界科技熱潮點燃,中科院仍保持着強勁實力屹立於世界AI領域的發展潮頭。

    放眼世界,2019年全球頂尖計算機科學機構排行榜CSRankings中,中科院以5.3分排名AI全球榜第四,僅次於清華、北大和卡耐基梅隆大學。

    回望中國,中科院一手甩出寒武紀、雲從科技等估值10億美元的AI獨角獸,一手穩握中科曙光、科大訊飛和中科創達等多支A股王牌,在羣雄割據混戰的AI戰場中肆意廝殺。

    國內外AI科技競賽一波未平一波又起,不知不覺間,中科院AI勢力的星星之火在2019年AI落地生死戰中,歷經了數萬家企業落幕背後的暗潮撲殺,正以爆發之態燎原至漫山遍野。

    溯源中科院這場AI勢力崛起的背後,不僅是瞭解我國最高科研學術機構的技術根基和人文底蘊,我們對中科院系的冰山一角進行層層剖析的同時,也嘗試從中窺見這派AI勢力在當下產業落地生死戰的底牌與新活法。

    一、中科院的根:研發與人才四十餘年灌溉

    中科院系AI企業的野蠻爆發與生長,源於中科院深埋於我國科技土壤的根,離不開研發與人才長年累月的滋養和灌溉。

    中科院的研發實力有多強?2019年《Nature》雜誌公佈的2019自然指數(Nature Index)年度榜單中,中科院以1678.64分一馬當先,超越845.54分的哈佛大學,猛衝全球領先研究機構第一的寶座。

    細數我國改革開放四十餘年,在國民經濟、國家重大需求乃至世界科技前沿領域,亦活躍着中科院的身影。

    2018年,中科院系統梳理了它在四十年間所研發的40項具有代表性、標誌性的重大科技成果。

    其中在國家重大需求領域,中科院微電子所組織全國性產學研用聯盟,七年間不斷攻克集成電路(IC)產業研發瓶頸,實現22nm高K介質/金屬柵工程、14nm FinFET器件、新型閃存器件和可製造性設計等關鍵技術突破。

    與此同時,在關鍵工藝模塊上,中科院微電子所還形成了較爲系統的知識產權佈局,擁有專利2406項,其中國際專利483項。

    中科院持續在各個領域加強核心技術攻堅,實際上爲其在AI產業的爆發打造了一支又一隻精兵強將。

    根據中國新一代人工智能發展戰略研究院在2019年5月發佈的《中國新一代人工智能科技產業發展報告》,截至2019年2月28日,我國共有75家AI領域的非大學科研機構,中科院下屬科研院所爲38家,以51.4%的佔比盤踞我國非大學科研機構陣營的半壁江山。

    不僅如此,中科院下屬科研院所還強勢霸榜了我國AI領域專利數Top 10非大學科研機構。數據顯示,從第一名的中科院計算所,到第十名的中科院上海微系統所,中科院共爲我國AI產業貢獻了15457項AI技術專利。

    人才之於研發,亦如園丁之於園林。

    從成立至今,在郭沫若、方毅、盧嘉錫、周光召、路甬祥、白春禮一代代院長的帶領下,中科院如海納百川般吸引了無數身居科研金字塔頂尖的學術巨擘,遍佈數學物理、生命科學、信息技術和化學等多個領域。

    現階段,中科院學部共有830名院士,107名外籍院士,平均年齡高達73歲。

    81歲的並行算法、高性能計算專家陳國良院士正是其中的一員。他曾開發了國產曙光並行機「用戶開發環境」商用軟件,並帶領團隊成功研製出萬億次高性能計算機「KD-90」,爲我國高性能計算領域的自研核心技術添上了濃墨重彩的一筆。

    外籍院士中,時年72歲的微電子學家、FinFET之父胡正明提出的鰭式場效晶體管(FinFET)芯片工藝技術,不僅成功讓芯片晶體管構造從原先的2D邁入3D大門,還打破了曾限制半導體產業發展許久的「摩爾定律」,爲全球半導體產業快速進軍先進工藝領域作出了巨大貢獻。

    在近千名院士的披荊斬棘之下,雲從科技創始人及CEO周曦、寒武紀創始人陳天石與陳雲霽、雲知聲創始人樑家恩等一衆出身於中科院的後起之秀,亦在AI領域嶄露頭角,力圖創造一個又一個創業佳話。

    縱觀中科院的科研實力與人才優勢,自成立七十餘年——尤其是改革開放後的四十一年間,日復一日地滴匯成海、聚沙成塔,不僅推動了我國科學技術硬實力的復興,亦爲如今中科院系AI公司在產業的爆發埋下伏筆。

    二、中科院系AI企業的三大主戰場

    如果說AI用了六十年的時間,才讓世界重新關注到它。那麼,中科院自改革開放後花了四十餘年,才讓中科院系企業在當下迎來爆發,這並不意外。

    往前,我國的AI產業有中科曙光、科大訊飛和新鬆機器人等公司,在高性能計算、語音、機器人等領域開創基業的篳路藍縷。

    往後,國內AI領域則有寒武紀、雲從科技和雲知聲等AI獨角獸與初生牛犢將優勢傳承,在AI芯片、AIoT、計算機視覺等市場不斷釋放潛力。

    2019年年初,全球創投研究機構CBInsights發佈32家全球AI獨角獸公司名單。其中,出身中國的10家企業中,寒武紀、雲從科技和雲知聲爲中科院系創企,自動駕駛創企Momenta也有多名高管出身中科大。

    中科院系在國內的競爭力同樣強勁。2019年8月,賽迪研究院發佈《2019賽迪人工智能企業百強榜研究報告》,在綜合實力TOP100榜單中,科大訊飛、中科曙光、寒武紀和漢王科技等9家中科院系企業榜上有名。

    四十多年來,不斷在AI市場展露野心的中科院系企業已在多個領域開枝散葉。

    從當前全局來看,中科院系企業的戰場主要集中在計算機視覺、AI語音和AI芯片三大方向。

    它們從成立之初就開始逐漸影響着這些行業,在利用創新技術瓜分市場的同時,也重新定義着傳統市場的變革之路。

    1、計算機視覺(CV)

    計算機視覺是如今AI領域中十分熱門一個分支,同時也是極具商業化價值的賽道。

    其中,以人臉識別爲核心技術的AI企業已廣泛遍佈國內市場,與安防、金融、自動駕駛和消費電子等應用場景緊密結合。

    在這一市場中,中科院系老牌企業則有中科創達首當其衝。

    中科創達成立於2008年,它針對成像技術開發了一系列圖像處理和智能視覺算法,既有面向衆多領域檢測人臉的年齡、性別和情緒的Face ID方案,也有面向工業、安防和交通等領域的視覺缺陷檢測。

    尤其在智能網聯汽車方面,中科創達融合底層操作系統技術、Righware Kanzi 3D開發技術和智能視覺AI技術,進一步提升用戶的駕駛體驗。

    據悉,中科創達在全球已擁有超過100家智能物聯網汽車客戶,其業務增速在2019年上半年約爲74%。

    深度:中科院AI勢力崛起

    另一廂,現在市場中老生常談的「CV四小龍」中,雲從科技則是中科院系麾下創企,成立4年就已拿下10億美元估值。

    雲從科技在計算機視覺領域擁有三大核心技術,分別爲3D結構光人臉識別技術、跨鏡追蹤(ReID)技術和人體3D重建技術,在安防、金融、交通和零售等行業都有落地應用。

    例如,其人臉識別技術能夠對圖像中的人臉進行屬性分析,以判斷年齡、性別、膚色、是否佩戴眼鏡和麪部遮擋物等信息,實現毫秒級響應。

    2018年,國際調研機構Gen Market Insights曾發佈《全球人臉識別設備市場研究報告2018》,數據顯示,中國是全球人臉識別設備的最大消費市場,雲從科技的市場份額排名第一。

    2、AI語音

    要說中科院系企業在AI語音領域的最大王牌,科大訊飛當仁不讓。

    自1999年成立至今,科大訊飛在語音識別、語音合成、聲紋識別和自然語言處理(NLP)等技術領域,已逐漸成爲中國AI語音行業的領頭羊。

    科大訊飛的AI語音業務覆蓋智慧教育、智慧醫療、智慧城市和智慧汽車等領域。其中,在智慧教育方面開發了訊飛學習機,能夠幫助孩子定位弱項學科,制定個性化的學習方案。

    科大訊飛董祕江濤曾表示,科大訊飛語音識別的市場佔有率已居全國第一。

    而在新秀陣營,雲知聲和聲智科技等創企的潛力亦不可小覷。

    例如,當前處在國內語音交互領域第一梯隊的雲知聲,2012年時就已將深度學習技術應用到語音識別領域,隨後還提出了面向物聯網的「雲端芯」產品體系構想。

    雲知聲自主研發的雲知聲開放平臺3.0,利用語音識別、語義理解、語音合成和音頻轉寫等技術,爲移動物聯網、智能家電、可穿戴設備和醫療等領域提供AI語音解決方案。

    據瞭解,目前雲知聲的覆蓋用戶已達2億,其中開放語音雲覆蓋的城市爲470餘個,覆蓋設備超9000萬臺。

    3、AI芯片

    在我國的半導體產業發展史上,脫胎於中科院計算所的龍芯中科自2001年以來,陸續研發龍芯1號和龍芯2號系列芯片,打破了我國缺乏自主研發CPU芯片的歷史。

    而往後看,尤其是過去五年間AI專用芯片需求的爆發,中科院也孕育出了寒武紀和雲知聲兩家AI芯片獨角獸公司,以及中科睿芯、欣博電子和啓英泰倫等重要玩家。

    其中,創立於2016年的寒武紀在2018年6月完成數億美元的B輪融資後,市場估值已達25億美元(約167億人民幣)。

    寒武紀打造的兩代智能處理器IP,曾被搭載於華爲麒麟970和麒麟980兩款SoC中,幫助華爲一炮打響「真正的AI手機」口號。

    2019年11月,寒武紀面向邊緣AI計算領域,最新推出了思元220芯片,擁有高安全、低延時和高帶寬三大優勢。

    隨着思元220芯片的推出,寒武紀的AI芯片正式形成雲、邊、端三個方向的完整佈局,進一步滿足現今碎片化AI市場的多個應用場景需求。

    三、回溯三大技術源頭,AI勢力的厚積薄發

    追根溯源,如今中科院系AI勢力的逐漸崛起,與中科院AI歷史的變遷與演進離不開關係。

    與我國曆史發展脈絡同步,中科院在結束了徘徊中前進的兩年後,國內AI的發展也逐漸醞釀着解禁。

    1978年,我國著名數學家、中科院院士吳文俊提出的「幾何定理機器證明」獲得了全國科學大會重大科技成果獎,爲我國之後的AI體系構建奠定了重要基礎。

    直到上世紀80年代,中國航天之父、中科院院士、兩彈一星元勳之一錢學森等先輩開始主張開展AI研究,讓我國的AI領域研究逐漸開始活躍。

    隨着我國AI技術和思想的層層「破冰」,加之1994年中科院啓動支持高水平科技領軍人才引進的「百人計劃」,中科院乃至我國的AI從人才到技術、從學術到產業、從機構到企業,才一步步地蓬勃發展起來。

    歷史滾輪之下,我國的AI發展脈絡與中科院息息相關。

    當我們將回溯的目光放至中科院系AI企業的「身世」上,不難發現,這些企業的出身可大致分爲兩派。

    一派以研究員爲出發點,其公司創始人、CEO和主要高管均爲中科院及下屬研究所出身,由研究員獨立或聯合創業而成;

    而另一派則以科研項目爲出發點,公司在成立前曾爲中科院及其下屬研究所的科研項目,通過技術成果轉換後,才正式成立爲公司繼續發展。

    但不論是研究員的出身,還是科研項目的孵化,這些公司的技術起點幾乎主要源於中科院的三家關鍵機構——中科院自動化研究所、中科院計算技術研究所、中科院聲學研究所。

    1、中科院自動化研究所

    設立於1956年的自動化所,不僅是我國最早成立的國立自動化研究機構,也是我國最早開展類腦智能研究的國立研究機構。

    自動化所主要涉及生物特徵識別、機器學習、視覺計算、自然語言處理、智能機器人和智能芯片等領域的研究,漢王科技、中科唯實、銀河水滴、中科慧遠和中科視語等公司均從中孵化落地。

    截止2018年底,自動化所共擁有696名科技人員,包括中科院院士2人、發展中國家科學院院士1人、IEEE Fellow 9人。

    在AI領域,自動化所亦扮演着重要的開拓者角色。

    上世紀90年代,自動化所以控制科學爲基礎,率先佈局AI研究。緊接着從2010年起,其AI研究方向進一步細化,開始在類腦智能研究領域出招。

    據悉,自動化所通過架構設計創新,曾自主研發了量化神經處理器(QNPU),在資源受限的芯片上實現大規模深度神經網絡的獨立計算。

    而在生物特徵識別技術方面,自動化所還實現了從中距離到遠距離的可識別生物特徵信息全覆蓋,包括虹膜識別、人臉識別和步態識別,已在國家衆多重要安全領域應用落地。

    2、中科院計算技術研究所

    計算所同樣創立於1956年,是我國第一個專門從事計算機科學技術綜合性研究的學術機構。

    計算所主要研究信息處理、網絡安全、大數據處理、智能技術和虛擬現實技術等領域,曾研發出我國衆多的「第一」歷史性時刻,爲我國的高端計算機技術、數字化技術和通用CPU技術等方面作出了巨大貢獻。

    例如,我國的第一臺通用數字電子計算機、第一臺109乙大型通用晶體管計算機、第一顆通用CPU芯片「龍芯1號」,以及全球PC市場份額第一的聯想集團前身皆誕生於此。

    同樣,計算所亦是中科曙光、寒武紀、中科智芯、中科視拓和中科物棲等一衆AI企業的搖籃。

    截至2015年,計算所的研究隊伍已超500人,其中中科院、工程院院士共5名,正高級專業技術人員70名。

    而在未來,計算所也將計劃實現三個100億的產業目標,包括中科曙光市值達到100億美元、嵌入到華爲等企業的IT產品銷售100億人民幣、創業公司市值達到100億人民幣,真正成爲我國計算機產業的源頭。

    3、中科院聲學研究所

    與自動化所和計算所相比,聲學所則較爲「年輕」些,它成立於1964年。

    聲學所主要負責聲學和信息處理技術學科的應用基礎,以及高技術發展研究,面向我國的海洋、安全、能源和生命健康等領域。

    其中,聲學所的水聲物理與水聲探測、通信聲學和語言語音信息處理、聲學與數字系統集成等技術,不僅孵化了聲智科技等AI語音企業,同時也培育了一批如海天瑞聲創始人賀琳、小聲科技創始人陳孝良等產業人才。

    截至2018年底,聲學所共有專業技術人員794人,包括正高級專業技術人員133人,副高級專業技術人員255人。

    在國家重大科研項目領域,聲學所亦參與研製了我國「蛟龍」號載人潛水器的研發與應用,爲我國載人深潛技術的發展作出了突出貢獻。

    中科院AI技術的「黑土地」不止於此,中科院軟件研究所、微電子研究所、半導體研究所等科研機構,同樣催生了衆多極具潛力的中科院系AI企業。

    四、中科院的時代發展機遇

    中科院系AI勢力的燎原,不僅僅是七十多年來科研技術和人才培養的厚積薄發,抓住了AI產業「甦醒」的時代機遇,亦是我國政策和中科院科技成果轉換的催化。

    自我國的科技發展進程翻篇到新世紀,國家層面對AI技術和產業的嗅覺愈發靈敏。

    國家高層領導人在2014年中國科學院第十七次院士大會、中國工程院第十二次院士大會開幕式上發表的一次重要講話,首次高度評價了AI和相關智能技術,無形中大力推動了我國AI技術的發展。

    一年後,國務院正式頒佈了《中國製造2025》,加快推動新一代信息技術與製造技術融合發展,將推進智能製造作爲我國製造強國戰略的主攻方向。

    至此,AI逐漸被提到了每一項重要產業中不可或缺的核心技術位置。

    在國家政策的積極帶動下,中科院及下屬各個研究所亦開展了一場自上而下的政策規劃。

    但立足於產業,如何更好地實現科技成果轉移轉化也成爲了中科院各項政策規劃的重要方向。

    實際上,技術成果轉化的難點在於如何尋找技術產業化的方向。這常常缺乏專業的服務機構和人才,同時還面對部分科技成果轉化的政策不完善、科技成果與市場需求脫節等問題。

    在政策方面,以下屬研究所爲例,中科院計算所在2016年制定了自身的「十三五」規劃,一是計算所發展模式要從自主創新轉變到引領創新,對標斯坦福大學;二是通過建設中科院網絡計算創新研究院,引領中國「信息高速鐵路」技術的發展;三則是支撐企業實現三個100億的產業目標。

    以地方爲例,2018年,中科院科技促進發展局、中科院北京分院、中關村科技園區管理委員會共同推出了《促進中科院科技成果在京轉移轉化的若干措施》,通過支持科技成果轉化平臺建設、實驗室共享等十項舉措,推動更多科技成果在北京轉化落地。

    此外,中科院還全資設立了國科創新公司,不斷探索產業技術研究院、技術企業孵化器和聯動創新產業園三種平臺的科技成果轉換模式。

    截至目前,國科創新已實現了120多項科技成果轉換服務,覆蓋AI、智能製造、智能物流和智能電網等領域,孵化企業的融資規模已達到2.8億人民幣。

    結語:七十載征程,中科院仍笑傲AI江湖

    時光如流水,七十年的風吹雨打,中科院已然成長爲我國AI技術和產業力爭站立於世界潮頭的國之重器。

    順延着它的歷史軌跡,我們可以看到,它AI勢力的強勢崛起,既有歷史的累積、人才培育的影響,也有一代代產業經驗累積後的良性循環。回顧中科院系AI企業的漫漫長路,它爲我國AI產業如何利用好產學研之間的合作優勢,提供了一個新的角度與思考方向。

    但同時,我們也需意識到,在當下殘酷的AI落地戰和全球科技競賽激烈的環境中,我國整體的AI技術實力與國外仍存在一定的差距。

    我國AI玩家們將要面臨的,不僅是全球科技競賽給市場格局帶來洗牌的陣痛,還需面對顛覆性技術爲各領域市場,乃至人們的生活帶來的巨大挑戰。生,便能乘着市場和資本的東風一躍而起,闖進商業落地的頭部陣營;死,便只能被大浪拍在岸邊的礁石上,隨着時間流逝被市場和資本遺忘。

    未來,中科院系AI企業又將如何書寫這一頁歷史征程?時間將會告訴我們答案。

    附圖:▲中科院研究單位統計表
    ▲我國自然科學工作者代表會議籌備會合影
    ▲自然指數全球百強機構前十名榜單
    ▲中科院改革開放四十年40項重大科技成果
    ▲我國AI領域專利數Top 10非大學科研機構(圖源中國新一代人工智能發展戰略研究院)
    ▲中科院學部院士年齡統計(圖源中科院官網)
    ▲陳國良院士
    ▲胡正明院士
    ▲賽迪網發佈2019年中國AI企業綜合實力百強名單
    ▲計算所成立公司情況(圖源計算所官網)

    資料來源:https://bangqu.com/YDah49.html

  • 視康佳眼鏡評價 在 CharMing的投幣式置物櫃 Facebook 的最佳解答

    2019-09-23 20:23:41
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    【高雄電影節X日本電影】

    又到了一年一年,會讓人羨慕日本電影數量的高雄電影節。今年的含星量依舊極高,除了知名一線實力派演員之外,導演新星藤井道人(近期新歡)、山戶結希;純愛翹楚月川翔、永井聰;數年磨一劍的荒井晴彥、石井裕也;得獎王白石和彌、武正晴,一字排開的佳作總是會人想南下高雄。

    以下就針對,已看與未看,將於10/10至10/27的2019高雄電影節上映的日本電影,說點話。


    【已看】

    《#21世紀少女》
    導演:山戶結希等15位女導演
    演員:橋本愛、石橋靜河、伊藤莎莉、松井玲奈

    全文:http://bit.ly/2m7gBXC

    CharMing說句話:
    由曾執導《溺水小刀》的山戶結希導演,策劃並召集包括自己在內的 15 位新銳女導演,一人八分鐘,圍繞於性或性別的題材的短片集《21世紀少女》,高喊「未來的 21 世紀將是女性電影的世紀。」

    只可惜,撞題,是本片最大的問題。畢竟短片比長片還難拍,尤以被侷限於八分鐘的敘事。但仍是一部能看見日本電影圈的女力未來的短片集。對了,石橋靜河在片中真的帥炸。


    《#愛在雨過天晴時》
    導演:永井聰
    演員:小松菜奈、大泉洋、山本舞香

    CharMing說句話:
    大概就只能用神還原來形容。大叔與JK原來也可以這麼純(?)小松菜奈與大泉洋之間的化學反應,讓少女漫改電影可能背負的原罪,成了雨過天晴的美好。是近年來最喜歡的純愛漫改。


    《#町田君的世界》
    導演:石井裕也
    演員:細田佳央太、關水渚、岩田剛典、高畑充希、前田敦子、太賀、池松壯亮、戶田惠梨香、佐藤浩市

    文章全文:http://bit.ly/2m0gRaO

    CharMing一下:
    這會是一部評價會略為兩極的作品。只因本片完全跳脫過往石井裕也的風格,跳到可以直接飛上天的奇幻。《町田君的世界》似乎成了石井裕也導演前作《東京夜空最深藍》的青春純愛(漫改)版,電影將漫畫做了大篇幅的改編,加入雜誌社編輯池松壯亮的視角,讓町田的「善意」與世界的「惡意」,成了一扇門,甚至是一座游泳池,能夠清亮他人心靈的能力。

    透過町田的各種神對應,《町田君的世界》全片無不充滿了笑聲。過於正經與死腦筋之人,總是容易成為電影中的笑料,因為他們與現實世界格格不入,卻又令現實中的我們得以反思。一場猪原戴上町田的近視眼鏡,卻反而越加看不清,所謂的「距離感」不同,成了本片藏之其中的真理,關於用另外一個角度與想像力看這世界。


    《#撿到槍》
    導演:武正晴
    演員:村上虹郎、廣瀨愛麗絲、Lily Franky

    全文:http://bit.ly/2m3iHHM

    CharMing說句話:
    去年的私心愛片。武正晴改編中村文則的成名之作《撿到槍》,兩人的合作就像是子彈與槍,是充滿後作用力的一場射擊。劇情並不複雜,因此其實驗性的程度可以說是導演歷年作品中,下手最重的。相較於原著的第一人稱視角與大量獨白,電影則是同時呈現「說出口的話」與「內心所想」的口是心非,彷彿讓觀眾直接進入主角的腦海。加上近乎黑白片的處理,得以讓最後的爆點成為渲染度極高的後作用力。

    面對嚴格管制槍械的日本,《撿到槍》呈現的是擁有一把槍的男人,彷彿從中瞬間得到力量與權力,而後將「扣板機的興奮感」轉化為征服與玩弄女人的釋放。與之對照的,是大學教授在課堂上講述二戰後,同盟國軍事佔領日本,以及一幕幕美軍攻擊伊斯蘭國的新聞。然而武力征服放在個人身上,透過握住槍枝得到的安心感,卻只是讓一個普通的日本男大生敢對躺在病床上的人烙狠話、說不出大道理作勢翻桌,伴隨著貫穿全場的配樂、村上虹郎掌握全片的氣場,《撿到槍》的「非日常」是從幻想墜入現實,一槍爆頭的狂氣。


    《#若松獨立GoGoGo》
    導演:白石和彌
    演員:門脅麥、井浦新

    CharMing說句話:
    還記得,第一次看沒太大感覺。看第二次覺得有點意思,第三次直接列入日本電影愛好者必看之選。白石和彌致敬恩師若松孝二,描述1969 到1971 年,21 歲的吉積惠,以團隊內唯一的「女副導」,如何翻滾於「若松製作」的粉紅色情色電影與獨立反社會風格。

    CharMing才疏學淺,日本早期獨立電影涉略不深。然而,本片可說是一部極好入門的日本獨立電影浪潮史。尤以透過女性的視角,檢視粉紅色電影之於日本六零年代的衝撞,之於若松孝二對於整個世界與日本的掃射。


    《#麻雀放浪記2020》
    導演:白石和彌
    演員:齋藤工

    CharMing說句話:
    這不是我們會喜歡的白石和彌,也不是多數人能接受的改編。尤以當你一點也不懂麻將的時候。


    《#鄰座的怪同學》
    導演:月川翔
    演員:土屋太鳳、菅田將暉

    CharMing說句話:
    菅田將暉宣示這是他最後一次穿制服的演出。這決定真的做得很好。


    【未看】


    《#火口的二人》
    導演:荒井晴彥
    演員:柄本佑、瀧內公美

    CharMing說句話:
    還記得高中時白石一文的書很紅。因為有某樂團借用白石一文的書名寫成歌。當然,白石一文的著作真的不是一般小孩子能看懂的,因此特別期待荒井晴彥導演睽違《日本的天空下》後再度執起導演筒。本片在電影旬報評論中,也拿到不錯的評價。


    《#新聞記者》
    導演:藤井道人
    演員:沈恩敬、松坂桃李

    CharMing說句話:
    藤井道人,真的是最近的新歡!前作《Day and night》《光と血》對於人性之於善惡的描寫,處理得極為巧妙,尤以完全不炫技的耀光影像,藤井道人的新作又再次創下日本奇蹟。

    傳言本來要找滿島光或上野樹里飾演,卻因為本片政治題材過於敏感,慘遭許多女星推辭,最後才找到韓國演員沈恩敬,同時也將劇本改成留美歸國的日韓混血設定。《新聞記者》在日本參議院大選前上映,影射日本政治的黑暗面,在政治冷感的日本社會中,創下中小型上映4億票房的好成績。

    啊啊,好想訪問藤井道人喔。


    《#用甜酒漱口》
    導演:大九明子
    演員:松雪泰子、黑木華

    CharMing說句話:
    即便特別特別喜歡《被愛妄想症》,卻又對《一定要結婚嗎》新瓶裝舊酒感到很膩。但也不得不說,大九明子早已成為近年來日本女性心聲的發言人。以及,一部片能看到松雪泰子和黑木華,已回本。


    《#伊索遊戲》
    導演:上田慎一郎、中泉裕矢、淺沼直也
    演員:石川瑠華、井桁弘惠、紅甘

    CharMing說句話:
    雖然說是掛著《一屍到底》上田慎一郎的名聲,但三個導演合拍的作品,成果會如何仍是個謎。


    《#江戶大臨演》
    導演:村橋直樹
    演員:萩野谷幸、三山本耕史、齊藤由貴、寺脇康文

    直接貼上雄影介紹:
    63 歲的牙技師萩野谷幸三,是個半退休卻全心投入臨演工作的硬漢大叔,本片是他以新人之姿首次主演電影, 他是片中歷史劇「江戶之爪」的背景演員,卻是本片的鏡頭焦點,知名演員通通從主角變成了背景。不料空氣 般存在的臨演都比主角搶戲,際遇一個比一個離奇,他們演得忘情,忘記自己是個臨演,還不小心演得太賣力。

    本片以偽紀錄片風格,在茨城縣的江戶村拍攝,描繪默默無名的群眾演員的樣貌,以及他們悲喜交加的龍套生 活。先是正經地採訪、認真爬梳文獻資料,更讓著名演員山本耕史、齊藤由貴、寺脇康文等人在片中輪番上陣, 背書保證,看似紀錄片但劇情卻越走越偏,一齣失控的臨演悲喜劇,失速地衝破真實與虛構的邊界。


    《#天使的恍惚》
    導演:若松孝二

    直接貼上雄影介紹:
    整齊的是命名,不齊整的是路線。六零年代末,日本社會運動達致白熱化,爾後走向極端及衰敗,一個名為四 季協會的無政府主義組織,分隊長以月份、隊員則以星期作為代號,發起武裝鬥爭。在一次襲擊美軍基地奪取 炸彈中,隊長十月失明,隊員星期一、星期五挾械逃逸、星期六的身分也暴露。在目標執行和內部整編之間掙扎痛苦混亂,背叛、理想幻滅、虛無迷茫均要透過性愛來救贖。

    「所有的街道都在燃燒,這是我們的戰場,寂靜的最前線。」爵士鋼琴家山下洋輔創作的插入曲《在寂靜的最 前線》繚繞,看似綿延不休的性愛場景,在堆疊劇末演變成無差別炸彈攻擊的暴力高潮,亦拋出左翼鬥爭為何 失敗的政治提問。不只是流於軟調、感官的粉紅電影,且是藉此反省、回應左翼全共鬥反體制遺緒的硬格。該 片由ATG製作,足立正生編劇,雖因受新宿炸彈事件波及延遲上映,若松孝二貫徹著始終不變的左翼思想,讓粉紅映畫變形而赤色旗幟開展鮮明。


    高雄電影節:https://www.kff.tw/TW/film/ThemeUnit