AI 時代的摩爾定律？黃氏定律靠的是自身技術力將 AI 性能年年加倍

作者 雷鋒網 | 發布日期 2020 年 12 月 16 日 8:45

1965 年，時任快捷半導體公司工程師，也是後來英特爾（Intel）的創始人之一的戈登·摩爾（Gordon Moore）提出了摩爾定律（Moore’s law），預測積體電路上可以容納的晶體管數目大約每經過 24 個月便會增加 1 倍。

後來廣為人知的每 18 個月晶片性能將提高 1 倍的說法是由 Intel CEO 大衛·豪斯（David House）提出。過去的半個多世紀，半導體行業按照摩爾定律發展，並驅動了一系列的科技創新。

有意思的是，在摩爾定律放緩的當下，以全球另一大晶片公司 NVIDIA 創始黃仁勳（Jensen Huang）名字命名的定律——「黃氏定律（Huang’s Law）」對 AI 性能的提升作出預測，預測 GPU 將推動 AI 性能實現逐年翻倍。

Intel 提出了摩爾定律，也是過去幾十年最成功的晶片公司之一。NVIDIA 作為當下最炙手可熱的 AI 晶片公司之一，提出黃氏定律是否也意味著其將引領未來幾十年晶片行業的發展？

AI 性能將逐年翻倍

受疫情影響，一年一度展示 NVIDIA 最新技術、產品和中國合作夥伴成果的 GTC China 改為線上舉行，黃仁勳缺席今年的主題演講，由 NVIDIA 首席科學家兼研究院副總裁 Bill Dally 進行分享。Bill Dally 是全球著名的電腦科學家，擁有 120 多項專利，在 2009 年加入 NVIDIA 之前，曾任史丹佛大學電腦科學系主任。加入 NVIDIA 之後，Dally 曾負責 NVIDIA 在 AI、光線追蹤和高速互連領域的相關研究。

在 GTC China 2020 演講中，Dally 稱：「如果我們真想提高電腦性能，黃氏定律就是一項重要指標，且在可預見的未來都將一直適用。」

Dally 用三個項目說明黃氏定律將如何得以實現。首先是為了實現超高能效加速器的 MAGNet 工具。NVIDIA 稱，MAGNet 生成的 AI 推理加速器在模擬測試中，能夠達到每瓦 100 tera ops 的推理能力，比目前的商用晶片高出一個數量級。

之所以能夠實現數量級的性能提升，主要是因為 MAGNet 採用了一系列新技術來協調並控制通過設備的訊息流，最大限度地減少數據傳輸。數據搬運是 AI 晶片最耗能的環節已經是當今業界的共識，這一研究模型以模組化實現能夠實現靈活擴展。

Dally 帶領的 200 人的研究團隊的另一個研究項目目標是以更快速的光鏈路取代現有系統內的電氣鏈路。Dally 說：「我們可以將連接 GPU 的 NVLink 速度提高一倍，也許還會再翻番，但電信號最終會消耗殆盡。」

這個項目是 NVIDIA 與哥倫比亞大學的研究團隊合作，探討如何利用電信供應商在其核心網絡中所採用的技術，通過一條光纖來傳輸數十路信號。據悉，這種名為「密集波分複用」的技術，有望在僅一毫米大小的晶片上實現 Tb/s 級數據的傳輸，是如今連網密度的 10 倍以上。

Dally 在演講中舉例展示了一個未來將搭載 160 多個 GPU 的 NVIDIA DGX 系統模型。這意味著，利用「密集波分複用」技術，不僅可以實現更大的吞吐量，光鏈路也有助於打造更為密集的系統。

想要發揮光鏈路的全部潛能，還需要相應的軟件，這也是 Dally 分享的第三個項目——全新程式語言系統原型 Legate。Legate 將一種新的編程速記融入了加速軟件庫和高級運行時環境 Legion，借助 Legate，開發者可在任何規模的系統上運行針對單一 GPU 編寫的程序——甚至適用於諸如 Selene 等搭載數千個 GPU 的巨型超級電腦。

Dally 稱 Legate 正在美國國家實驗室接受測試。

MAGNet、以光鏈路取代現有系統內的電氣鏈路以及 Legate 是成功實現黃氏定律的關鍵，但 GPU 的成功才是基礎。因此，GPU 當下的成功以及未來的演進都尤其重要。

GPU 是黃氏定律的基礎

今年 5 月，NVIDIA 發布了面積高達 826 平方毫米，整合了 540 億個晶體管的 7 奈米全新安培（Ampere）架構 GPU A100。相比 Volta 架構的 GPU 能夠實現 20 倍的性能提升，並可以同時滿足 AI 訓練和推理的需求。

憑藉更高精度的第三代 Tensor Core 核心，A100 GPU AI 性能相比上一代有明顯提升，此前報導，在 7 月的第三個版本 MLPerf Training v0.7 基準測試（Benchmark）結果中，NVIDIA 的 DGX SuperPOD 系統在性能上開創了 8 個全新里程碑，共打破 16 項紀錄。

另外，在 10 月出爐的 MLPerf Inference v0.7 結果中，A100 Tensor Core GPU 在雲端推理的基準測試性能是最先進 Intel CPU 的 237 倍。

更強大的 A100 GPU 迅速被多個大客戶採用，迄今為止，阿里雲、百度智能雲、滴滴雲、騰訊雲等眾多中國雲服務提供商推出搭載了 NVIDIA A100 的多款雲服務及 GPU 實例，包括圖像辨識、語音辨識，以及計算流體動力學、計算金融學、分子動力學等快速增長的高性能計算場景。

另外，新華三、浪潮、聯想、寧暢等系統製造商等也選擇了最新發布的 A100 PCIe 版本以及 NVIDIA A100 80GB GPU，為超大數據中心提供兼具超強性能與靈活的 AI 加速系統。

Dally 在演講中提到：「經過幾代人的努力，NVIDIA 的產品將通過基於物理渲染的路徑追蹤技術，即時生成令人驚豔的圖像，並能夠借助 AI 構建整個場景。」

與光鏈路取代現有系統內的電氣鏈路需要軟硬體的匹配一樣，NVIDIA GPU 軟硬體的結合才能應對更多 AI 應用場景苛刻的挑戰。

Dally 在此次的 GTC China上首次公開展示了 NVIDIA 對話式 AI 框架 Jarvis 與 GauGAN 的組合。GauGAN 利用生成式對抗網路，只需簡略構圖，就能創建美麗的風景圖。演示中，用戶可通過語音指令，即時生成像照片一樣栩栩如生的畫作。

GPU 是黃氏定律的基礎，而能否實現並延續黃氏定律，僅靠少數的大公司顯然不夠，還需要眾多的合作夥伴激發對 AI 算力的需求和更多創新。

黃氏定律能帶來什麼？

NVIDIA 已經在構建 AI 生態，並在 GTC China 上展示了 NVIDIA 初創加速計劃從 100 多家 AI 初創公司中脫穎而出的 12 家公司，這些公司涵蓋會話人工智慧、智慧醫療 / 零售、消費者網路 / 行業應用、深度學習應用 / 加速數據科學、自主機器 / IoT / 工業製造、自動駕駛汽車。

智慧語音正在改變我們的生活。會話人工智慧的深思維提供的是離線智慧語音解決方案，在佔有很少空間的前提下實現智慧交互，語音合成和語音辨識保證毫秒級響應。深聲科技基於 NVIDIA 的產品研發高質量中英文語音合成、聲音定制、聲音複製等語音 AI 技術。

對於行業應用而言，星雲 Clustar 利用 NVIDIA GPU 和 DGX 工作站，能夠大幅提升模型預測精確度以及解決方案處理性能，讓傳統行業的 AI 升級成本更低、效率更高。

摩爾定律的成功帶來了新的時代，黃氏定律能否成功仍需時間給我們答案。但這一定律的提出對 AI 性能的提升給出了明確的預測，並且 NVIDIA 正在通過硬體、軟體的提升和創新，努力實現黃氏定律，同時藉生態的打造想要更深遠的影響 AI 發展。

黃氏定律值得我們期待。

附圖：▲ NVIDIA GPU 助推 AI 推理性能每年提升 1 倍以上。（Source：影片截圖）
▲NVIDIA 首席科學家兼研究院副總裁 Bill Dally。
▲ 搭載 160 多個 GPU 的 NVIDIA DGX 系統模型。

資料來源：https://technews.tw/2020/12/16/huang-law-predicts-that-ai-performance-will-double-every-year/?fbclid=IwAR1vXHWAGt_b8nDRW6VUqzpAINX_n_DzJ0KwJvdBnl18s8Q1A3Thk7hgBoI

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【#翔小說 我大便會穿越蟲洞！】

前言：

疫情至今大半年了，不能飛的日子不知還會持續多久，由一個旅遊blogger，變成健身、甜品blogger，自問兩方面都是剛起步而不是專家，不想假裝甚麼達人，只能止於「開心Share」。當然我可以繼續無限loop舊遊記、重寫以前的景點資訊，但又可以維持多久呢？寫了又不能去，對自己和讀者都是一種折磨。

任何事都需要一個契機，很久之前已經很想嘗試寫小說，現在似乎是一個轉型的好時機。花了一點時間構思這個故事，將自己的遊歷結合一點科幻、一點瘋狂、一點想像，用一個全新的方式跟讀者分享我眼中的世界。

最初的概念只是單元式的小故事，但一直寫一直寫就失控了，自己筆下的世界向未知的方向擴張，但創作就是這麼一回事，當作者賦予角色生命，故事發展就一不定是作者能完全掌控了。

當然，突然由寫真實遊記轉型寫虛構小說，無論作者或讀者都需要時間適應。這個故事算是試水溫，會不會寫下去、構思中的其他故事會不會連載，就看讀者的反應了。喜歡的話，花半秒Like、留言或Share，是對創作最大的支持。

準備好的話，請扣緊安全帶，因為我們將要穿越蟲洞，進入一個全新的世界⋯⋯

（1）為什麼要奪去我每天最享受的大便時間！

「蟲洞，又稱愛因斯坦-羅森橋，是宇宙中可能存在的連接兩個不同時空的狹窄隧道。蟲洞是1916年奧地利物理學家路德維希·弗萊姆首次提出的概念，1930年代由愛因斯坦及納森·羅森在研究引力場方程時假設黑洞與白洞透過蟲洞連接，認為透過蟲洞可以做瞬時間的空間轉移或者做時間旅行。迄今為止，科學家們還沒有觀察到蟲洞存在的證據，一般認為這是由於很難和黑洞相區別。」

一看就知道是維基百科抄出來的，這種奇形怪狀的物理理論，在我這種文科生眼中就是「如果你有四根鉛筆，我有七個蘋果，那麼屋頂上可以放幾個煎饼？答案：紫色，因為外星人不戴帽子。」──每一個字都看得懂，組合起來就變了火星文。

理論我看不懂，但在科幻穿越劇泛濫的年代，誰會不知道蟲洞是甚麼？《星際啟示錄》中人類穿越位於土星的蟲洞尋找新家園、《復仇者聯盟》中讓雷神來到地球的彩虹橋亦是蟲洞的一種。

簡單而言，就是連接空間的捷徑，省下不少交通時間和錢的隨意門。

如果現實中的蟲洞都像電影那麼帥就好了。

就算不是光芒萬丈的彩虹橋、至少也要像個連光也逃不掉的巨大黑洞！不然是穿過一道門進入別人的肛門也很有娛樂性！

為什麼！？

為什麼我穿越蟲洞要在大便的時候！

偏偏是大便的時候！

即使洗澡或打手槍都有機會讓另一半看到，就只有大便，即使房中只有最最最親密的人，都會把門關上。人生中最私密、最個人的時間，就是每天的大便！

我最享受的個人時間！

為什麼要奪去我每天最享受的大便時間！

這是我第一次穿越蟲洞的經過──

我的名字叫劉言，好啦不要笑了，每次介紹自己的名字都會被取笑，然後就會被取花名「Comment」，畢竟29年前老爸的精蟲進入老媽子宮的時候，「留言」還不是一個常用的詞、還沒有「Comment」的意思，所以我也不太介意被稱為Comment，比滿街都是的Peter和Johnny特別得多。

我是一個自由身演員，主要演舞台劇，但主角從來不是我，我演的都是一些既重要又不重要的配角，例如懸疑劇中被殺掉的第一人、愛情劇中暗戀女主角的兵、宮廷劇中替奸妃做走狗的公公等等，偶然也會接拍電影做臨時演員。那種你在街上遇見會覺得很眼熟，但說不出名字的面孔，就是我。

想紅嗎？想做主角嗎？一點都不想。這只是我的工作，讀書的時候跟朋友去玩玩，一做就十年。我清楚自己的位置，賺到錢就好。

由於是自由身，有工作時總是排得滿滿的，由早到晚都要排練、演出，如果是電影更經常要通宵拍攝，早已習慣了這種生活。

那是一套連續公演一星期的舞台劇演出的最後一天，我和一眾工作人員通宵慶功，所有人都醉得亂七八糟，已經忘了最後是誰把我抬上的士、我又是怎樣爬到床上。總之，我醒來的時候已是下午3點，身上還穿著昨晚的衣服，沾滿酒氣和嘔吐物的味道，噁心死了。我從床上掙扎爬起來，頭痛得要命。扶著牆壁走到廁所，雖然是一個人住，但還是習慣性地把門關上。我脫下褲子坐在馬桶上，有如滚滾長江東逝水般撒了一泡沒完沒了的尿，然後就蘊釀情緒──

開始大便。

醉酒過後的大便通常特別順暢，那種不太乾、不太濕、滑過肛門時剛剛好的軟硬度和質感，將宿醉和頭痛一併帶走，真是爽死了。

這是我每天最享受的時間。

一趟順暢的大便一般不用花太久，幸福的時間轉眼就來到尾聲，我輕輕用力，將最後一條屎推出去，那醉人的溫熱感滑出體外，忍不住輕輕呻吟了一聲。

「噗通」

屎掉進水裡。

突然，全身彷彿被電流擊中猛烈震盪，有一股強大的吸力由馬桶洞口拉扯著我⋯⋯

是沖廁的漩渦嗎？但我還未按沖廁啊！沖廁的感覺也不是這樣吧？

一切發生得太快，我還未來得及大叫，已被馬桶吸了進去！不是整個人塞進水裏，感覺比較像，突如其來的強大重力，將我整個人由屁眼開始扯碎，一直碎一直碎到指尖，再被吸進馬桶的旋渦裡⋯⋯

張開眼睛，滿額冷汗的我仍舊坐在馬桶上，頭有點暈、胃裡有東西在翻滾、有點想吐，我是宿醉到有幻覺了嗎？

等等，怎麼這裡那麼窄？

馬桶兩邊只有半尺空間，坐在馬桶上伸出手就可以碰到兩邊的牆，不，這不是牆，是木板！面前約兩尺外有一度簡陋的木門，還是上下不密封的。很熟悉的場景，卻絕不是我家裡的廁所⋯⋯

是廁格！是公廁的廁格！

我究竟是甚麼時候來了公廁？這是哪裡的公廁？我有醉得那麼厲害，完全斷了片嗎？

不！不可能，幾秒之前我絕對是在家裡的廁所中！屁眼還殘留著最後那條屎的溫熱感。

我站起來看看馬桶，那最後一條屎安然躺在水中，但就只有一條。

馬桶的外觀也跟家裡的完全不同，是黑色塑膠、好像用點力坐下去都會坐爆的那種軟膠廁板，廁板還有一邊螺絲鬆脫，我站起來一刻即歪向了一邊。

心跳很急，但我出奇地冷靜，該做的還是要做。幸好這殘破的廁格中還是有廁紙，我清潔過後沖了廁，就打開廁格的門。

一個很典型的公廁，面前就是鏡和洗手台，到處都濕濕的、但也不算太髒，只是彌漫著一陣屎味（可能是我自己製造的）和尿騷味，大概是屋邨商場廁所的感覺。三格廁格的旁邊有幾個小便斗──幸好這是男廁。

我沒有打自己、沒有問「我是不是在造夢？」，因為所有感官都太真實、太清楚，這絕對不是夢境。

我知道，這是穿越。

我是因為某種原因、被某種力量帶到這裡來。

近年穿越時空的劇集和電影太多了，《想見你》、《2月29》、還有Netflix的《Dark》，作為一個演員對這種劇情不會陌生。

鏡中的我仍然是我，仍然穿著那件有酒氣和嘔吐味的T恤和短褲。我是整個人穿越，而不是《想見你》那種意識穿越。

那，首先要搞清楚自己身在何處、在甚麼時代。

我輕按仍在猛烈跳動的心臟、深呼吸了一口屎味的空氣，冷靜下來才能好好解決問題。

我打開公厠的門到外面去。

這是一個空間頗寬闊的大廳，地上舖著土黃色的地氈，滿佈鞋印和污漬彷彿從來沒清潔過，靠牆的兩邊放著一個又一個大型玻璃箱，裡面有的是骨頭、有的是滿身長毛、既像人又像猴子的生物標本。

一看就知道──這裡是博物館。

博物館人不太多，我身處的大廳約有十多人，令我驚訝的是──他們全是黑人。

我究竟在哪裡？

我戰戰兢兢走向兩個年輕女遊人，她們正在跟一副猿人的骨骼合照。

「Hello，你好。」我用英文跟她們打招呼。

「啊！來得正好，可以幫我們拍照嗎？」她們露出雪白得發亮的牙齒，用帶口音的英文問我，同時熱情地遞上手機。

我還來不及問問題，她們已在那骨骼展品旁邊比了個V，準備好拍照姿勢。我拿起她的手機，屏幕上是其中一位女孩子的自拍照，還有日期和時間⋯⋯

2017/9/16 10:16am

我輕呼一口氣，雖然時間改變了，但至少還是同一天，我沒有穿越到莫名其妙的時代。

拍完照將手機還了給她們，她們熱情地道謝後就轉身繼續去看其他展品了。

我呆看著她們的背影，「我在哪裡？」這個蠢得要死的問題，到了唇邊還是問不出口。

看看玻璃箱裡的骨骼，是一個直立的人猿，但只有四、五歲小孩子的高度，旁邊有個牌寫著一個名字──「Lucy」。

Lucy⋯⋯？

好像突然想起了甚麼，心裡隨即毛毛的。

叫Lucy的猿人，我在維基百科中有看過。

不是吧⋯⋯？

我急步走向大廳的盡頭，轉了幾個彎，越跑越快、心跳再一次加速。拜託，這不是真的。

終於找到出口，門外有一條十幾級的階梯，我幾乎用仆的跑了下去。

我背對著博物館，深吸了一口氣，慢慢回頭看。

「National Museum of Ethiopia」

埃塞俄比亞國家博物館*

我在埃塞俄比亞！非洲的埃塞俄比亞！！！

（待續）

*翔小說世界
埃塞俄比亞國家博物館，位於埃塞俄比亞首都Addis Ababa，最著名的展品是一具南方古猿的骨骼化石「Lucy」。Lucy生活於320萬年前的非洲，腦容量和頭蓋骨均近似猿猴，卻能像人類般直立走路，被古人類學家認為是人類的遠古祖先。

**想我繼續寫故事的話，花半秒Like、留言或Share，是對創作最大的支持，謝謝！

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幾個月前這段直播的時候，慈濟還沒有加入。但這裡就足以讓你回憶一下，當年是如何被卡被刁難，連台積電是郭台銘找的，只為了讓採購能成這件事情都放出一堆假消息。

買個疫苗救命不急，連標籤都被要求要重新設計的這段過去，還有多少人記得，只記得羅秉成公然說沒有沒有，那這些報導都是假的嗎？我們過去經歷的這一切都是假的嗎？

有啦，現在開始塔綠斑媒體又要開始洗說都是政府配合，都是政府努力好棒棒，但還記得一切的你我，千萬不要忘記。結果搞了半天，為了標籤浪費的時間，又因為民調大幅下跌，現在又轉頭忘記當年的刁難，轉頭塑造執政黨的英明神武。

但我們不能忘記，我們也不該忘記。

不信真理喚不回，不容青史竟成灰。

但你想想看你是郭台銘
如果這件事情你要成
而且不計毀譽
你要怎麼找你要找一個綠營動不了的人
你要找一個國際動不了的人
國際間動不了的人就是郭台銘
他各地都有關係
但台灣動不了的
台積電就是國內動不了的吧對不對
你今天民進黨上上下下
每天吃台積電豆腐
把張忠謀李國鼎
當年創立的東西收割跟你的一樣
然後李登輝
又把台積電大部分的股票法人全部轉讓
搞到現在國發會剩6.25%
根本就不是台灣的台積電
他只是名字叫tsmc
所以第一個民進黨內部再怎麼想動
動不了
你知道為什麼那些派系要不停的鬥嗎
我跟你說你記不記得
現在台積電買進來是原價加冷鏈
加一大堆改標什麼貼紙
什麼東西32塊 32塊美金
你記不記得今年年初的時候
香港代理商要賣給台灣
那個價格是多少43塊啊
單劑本身43塊
然後還要加3塊的冷鏈
跟什麼藥害基金什麼東西我都不管
那變成45塊對32塊
也就是你算一下就知道
我在這個部分的利益有15塊美金之多
有15塊美金之多
那這種commission這種佣金
我當年賺不到我現在為什麼要讓你過
就算你不收錢我也覺得你搶了老子的飯碗
那這個派系為什麼一直擋
是因為郭台銘跟台電做完這一單
接下來慈濟也做了這一單之後
他們就永遠賺不到那幾億美金的佣金
為什麼衛福部的人會拖了那麼久
我跟你講我告訴你
這也絕對是真的
第一個台積電有沒有很生氣 有
但是不是半夜三點寄信給羅秉成
這我不知道
因為我的消息來源不是台積電那邊
我怎麼會知道台積電半夜三點也會寫信呢
他們有沒有抱怨 有
我知道台積電的意思是
我今天被拉進來陪你這一局
政府一直這樣刁
你一個小官東刁一個細節
西刁一個細節
刁到我覺得不爽
我台積電出面你還這樣子搞
你當我台積電塑膠做的嗎
我跟你講台積電的意思是說
如果你在這個細節上這麼字斟句酌
那我們能夠做的事情就是放棄了
放棄是什麼意思
就是你這樣搞我談不下去
因為你一直在跟我糾結台灣地區
台灣地區兩個東西
第一個那是上海復星必須要發的重訊
他的重訊是針對整個中國地區發的
他不寫台灣地區是想死嗎
而且更重要你記不記得上海復星
那個重訊會發是因為之前
有人想破他們的局
我告訴你那時候合約簽到一半
就人放話說好消息好消息快來了
我跟你講當你放那個好消息的時候
覺得這個事情真的是好消息嗎
國內有人要放消息目的是要破你局
目的就是讓你破局
是他把這個消息放了
然後這邊綠營的某一些機歪的立委就說
跟中共妥協了齁
跟中共妥協了國台辦中宣部趕快來啊
他的意思就是
以前國台辦中宣部很二百五
一跳腳說 現在有人要以疫謀獨了
馬上就來打
但等等這件事情很妙就是
這個話一放出來這些綠營
大家自己去查
那個時候是不是有好幾個綠營的側翼
跟立委接著打說我們矮化國格我們去談
但對岸沒有在這上面追
這個背後計謀精彩的就是
我快要談成功了
但你知道我快要談成功
所以你要放話你想要破我的局
但是因為我跟對方已經喬好了
說我料到台灣這邊會想要放話
府院黨會放話想要破這一局
你們先弄好我們守住
所以台積電跟鴻海的法務直接講兩件事情
第一個他的重訊公告是針對中國大陸地區
跟我們無關
第二個去看中華民國憲法
跟兩岸人民關係條例
裡面就是有台灣地區、台灣地區、台灣地區
你對台灣地區有意見
有種去改兩岸人民關係條例跟中華民國憲法
搞到這個被卡住了
卡住了之後怎麼辦
卡住了之後呢
就找別的方法卡你啊
你知道那個禮拜五的晚上
是卡在什麼地方四方合約
四方合約是哪四方簽
四方合約是台積電郭台銘
這個中華民國政府然後上海復星這四方
可是中間有一件事情是很特別的
這個四方合約裡面有一方是
significant others
他是重要的他者
但是他不在合約裡面
可是這個合約必須要副本cc他
讓他周知獲得這什麼意思
這一個significant other就是BNT
BNT嚴格來講在代理商跟台灣政府
跟台積電跟這個郭台銘四方
出錢的出錢買的買方
跟中華民國政府授權同意的買方跟代理商
這四個單位都簽完之後照說沒他的角色
可是因為台灣提出來一個很額外的要求
這是我這個東西全部都要由德國原廠送過來
而且我標籤上面不可以有簡體字
好啦這個東西鳥了
這個東西原來第一個
你做這種要求很北爛
就是新加坡那個消息就是
我跟輝瑞買這個Comirnaty
就是復必泰的英文
那輝瑞講說不好意思我手上現在沒有
你如果急著要呢有一批已經包裝好
寫著復必泰簡體字的德國原廠
因為上海復星自己還沒有廠
他要到今年八月以後才會開始蓋
可以做分裝可以做培養
所以所有東西都是德國原廠
跟輝瑞的其他國家的廠在製作
輝瑞那時候跟新加坡的講法是
不好意思你跟我買那可是我手上的呢
剛好是有一批已經做好要給上海復星
可是還沒有要賣就有這些存貨
那上面印的是簡體標籤叫復必泰你要不要
新加坡說要
於是那個都來了
我們原來可以吃到那一批
但中華民國政府堅持一定不能有復必泰
所以第一個沒有現貨
第二個因為這個樣子
他要求德國原廠他要求重新包裝
他要求要甚至搞不好要新設計一個標籤
因為BNT的德國廠只負責德國跟土耳其
跟上海復星三個地方
所以多半就是兩種英文跟簡體中文標籤 好
這個文四方都簽好了
你要副本ccBNT你要跟BNT講
BNT不是簽約者
但他要回一個電子信件也好
電子簽證也好
他要回你說acknowledge
可是那個東西回來你記不記得那一天晚上
一過之後忽然之間BNT的總裁說
我們非常感謝這個
台灣能夠使用德國原廠歐洲製造的BNT
因為他在等這個東西
他寫了acknowledge對不對
請注意那是禮拜六大家都在加班
禮拜六回來這個東西要給行政院
幹嘛給行政院你想說奇怪了
因為他要有一個窗口
你將來shipment直接送給台灣政府
所以行政院要回一個非常小不重要
可是一定要有東西叫做acknowledge
就是我們剛剛講的
行政院在這裡面是底層機構對不對
他也要回說我收到了BNT這一封信
不然到時候BNT東西送來沒有對口
他如果不回這個東西整個合約不能成
所以為什麼那天晚上十一點半
鴻海的人永齡基金會的人
跟警衛一樣站在衛福部門口
他就在等你send
他就在等你按這個按鈕好嗎
只要寄出去案子就OK了
郭台銘平常很養身他沒事會給你
凌晨一點三十三分不睡覺嗎
他發那個文就是因為他要一路等到
衛福部好不容易把那個東西寄出去了
德國要確認上海復星要確認
台積電要確認永齡基金會要確認
台灣政府要確認就這樣搞定了

直播日期:0716

直播YT連結:
https://www.youtube.com/watch?v=yLb5mKWMg6c


直播主題:
今天第一次揭露不為人知的祕密，台積電誰找來參與這場疫苗捐贈戰的？結果真相竟然是郭台銘找來的！