#榨乾產乾貨
最近在行銷社團中看到不少許多非行銷本科生，或外行人士想要學習行銷。面對的困難就是，感覺行銷中沒有脈絡可學習，很難把知識一個個串聯起來運用。那到底該怎麼學習行銷呢？
🧠非本科的朋友到底該怎樣自學行銷？
首先不得不說，行銷的領域真的很廣！行銷相關的工作真的很多元，舉凡畢業後最容易接觸的...
#榨乾產乾貨
最近在行銷社團中看到不少許多非行銷本科生，或外行人士想要學習行銷。面對的困難就是，感覺行銷中沒有脈絡可學習，很難把知識一個個串聯起來運用。那到底該怎麼學習行銷呢？
🧠非本科的朋友到底該怎樣自學行銷？
首先不得不說，行銷的領域真的很廣！行銷相關的工作真的很多元，舉凡畢業後最容易接觸的社群小編、文案都是其中一環。其它像數位廣告相關也是。
大致上可以把行銷運作切為：
品牌運籌、公關媒體、社群企劃、視覺設計、廣告創意、數位廣告、通路管理、業務開發⋯
簡單來說，會有負責營運的。會有負責活動企劃、社群運作，素材製作，還有一些通路或廣告相關。
一開始，新兵企劃一開始大多是負責某個項目的執行。現在最常見的就是社群企劃。在約八年前，我們對應的位置是稱是行銷企劃，只是主流不在社群，而是怎麼做通路與廣告。現在著重在，社群與自導流量轉換。
但不論是何種時期，新手企劃朋友大概就是會以，寫文案、想活動甚至是跑業務為主。但該如何一步步自學行銷上去呢？
簡單來說，首先要拋開會有補習班老師一步步教你的想法。然後，讓自己的環境中能不斷參與行銷環節，哪怕是做客服都好。接下來，就是做中學，學中做。並且，盡可能找同好或前輩交流。上課聽講業界講座都好。
🧠 我是如何從理工背景改做行銷的呢？
超哥最早是做IC設計的工程師，但工作之後腦波不斷告訴我說，我喜歡接觸人。所以，二十五歲左右，就決定做跟人有關的工作。
後來，我去做了一個網路行銷的業務，但做得不順。後來，有一間製造業願意給我機會做行銷企劃。我從那時候開始，白天除了協助規劃一個從零到一的品牌，晚上都在投入學習。我每天看許多品牌行銷相關的書，聽很多相關的業內講座，認識很多我的業界前輩。那邊做邊學，同時請教，讓我學習到很多。
至於該怎麼系統化學習？這個如果以自學來說，我是看了一些把行銷做架構化分解的書後，更加明白許多知識在行銷扮演的角色是什麼。
但如果沒有這種書本的話怎麼辦呢？我覺得最好的方法是找同好，一起交流。然後，你的腦袋要去思考，每一個部份在這個領域上扮演什麼角色。試著把學習到的知識，在腦中像是有書架一樣，去試圖自己做分類。
並且，不斷問自己為什麼？而且要記得，可以透過反問來問自己。例如：問自己，難道沒有別的方法？還有沒有別種套路。幾經實證與碰撞，你就會養成屬於自己的觀點與看法。我想做一個行銷人，最怕就是沒自己的想法了。
以超哥來說，做為一個水瓶座的怪咖，從來不是一位好學生。聽很多所謂大神或老師說，我心中都有為什麼？甚至，我都會思考說，這個套路這個思維這種邏輯，是不是建立在什麼基礎？有沒有可能在什麼情況下沒辦法成立。然後，試著用自己的邏輯與體驗去建構，去理解他。
🧠如何系統化學習行銷呢？
■ 經典書本 菲利普·科特勒（Philip Kotler） 《行銷學》，請買來翻一翻。不用深讀，他這本在架構上是非常完整的。許多理論很受用，但你必須夠接地氣。這部份需要專案歷練了。
■ 盡快融入一個行銷專案中！做中學，學中做。不要計較做東做西，因為行銷真的很雜。行銷跟營運是很有關係的，你做得越多，你就更能體會什麼叫「營銷」。
我相信許多資深行銷人、主管、老闆們都是做很多累積起來的。千萬別因為排斥做很多，而讓自己失去成長的機會。
■ 請一定要讓自己學會四種思考⋯
🌟換位思考：想著你的受眾在想什麼。
🌟質疑的力量：我思故我在。亞里士多德也說過：「思維從疑問和驚奇開始。」
🌟實證精神：聽再多神人說的，還不如自己有驗證。行銷最怕沒有市場驗證的結果，這樣只是紙上談兵。
🌟感性與理性的感受：行銷也可以說是一種藝術。他面對的就是人性。在數位時代中，不可否認，理性帶來的效益。但更多是無法用量化來衝量的。而品牌思維，是需要兩者兼備的。
■業內學習很重要
請多接觸業界。哪怕聽不懂，去聽就對了。有些術語或思維，是需要時間理解的。上上業內辦的活動很重要，多認識業內前輩也很重要。
■ 靜下心歸納與找出本質
新手成長，你會聽到很多行銷的見解。你一定要找個時間，把你聽到的在心中的筆記本，做一個整理。這個整理的精神在於⋯
你必須能理出一個邏輯，來解釋你目前所認知的東西與現象。盡可能就好，因為有時候的現象，的確難以理解。這個邏輯，要能幫助你理解你目前所能理解的事物。
這個有點像物理，幾個物理公式就能導出一堆現象一樣。而你想要有系統化的學習，就請先試著理出自己的理論，去解釋行銷現象。再透過更多碰撞，去修正，去完善自己的理論。
■ 案例學習
從海內外文章或書本，看看一些案例分析，補強自己在行銷上的資料庫。最好的模式，是追蹤幾個願意分享行銷經驗的社群前輩。因為，你容易追到最新的看法與觀點。
但⋯別忘了！保持你的質疑，不要迷信大神是關鍵。因為我真心說，很多大神的觀點，不見得適用於你。成功不能複製的。何況，搞不好有業務目的！
■ 抱團學習
這種事，來相關社團學習與討論就對了。台灣中小企業多，大家白天忙，沒得好好學習與思考的。那這就是我們行銷社團能給大家的幫助囉～
現在的行銷社團，成熟太多了。打下關鍵字，學習型社團就一堆了。
透過本文，回憶當年超哥也是一位外系生，對於怎麼進入、學習行銷，真的很多感觸。過程幾乎是自學，包含那些技術門檻較高的廣告投放也是，希望對你們有幫助～
#新手 #行銷 #行銷仕超人 #行銷初戀 #超哥 #品牌行銷匯
行銷環境分析架構 在 布爾喬亞 Vocal Middle Communications Consultants Facebook 的最讚貼文
#布爾喬亞在找人
本次需要尋找/培養的是不計個人名利榮辱，但求全體的突出與卓越King / Queen Maker，歡迎上車。
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【角色目標】
一、 招募與組織發展：找對的人上車，協助經營團隊邁向成功。
二、 組織營運：理解業務與組織需求，架構平台、建立制度。
【工作職責】
#招募與組織發展面（80%）
§ 規劃校園徵才：鎖定目標人才族群、制定整體形象定位、長期深耕校園關係。
§ 發展投資人才：理解市場與組織需求，整合資源，與經營團隊共同討論規劃內部人才長期培訓。
§ 協助經營團隊進行優秀人才訓練，有效執行檢驗機制( Review/Appraisal )，以落實員工職涯能力之評估與培養策略。
§ 號召公關行銷界頂尖人才，打造新產業型態，共達理想。 蒐集資訊、理解未來性公關人才市場、定義組織人才需求，鎖定目標族群，傳遞理念、述說故事。
§ 和經營團隊共同規劃人才與職務，讓組織發揮綜效。
§ 作為組織內部的文化價值養成之推動者與守護者，給予經營團隊建議與提醒，創造與維持良好的工作環境與氛圍。
§ 數據分析與判別，協助組織與個人發現優勢與劣勢，給予組織內每個人不同的舞台與培訓，達到最佳的團隊綜效。
#組織營運面（20%）
§ 負責薪酬與出缺勤管理。
§ 組織文件之建立、撰寫、推廣。
§ 營運流程優化與強化，與各團隊溝通與執行。
§ 協助經營團隊建立解讀資料，尋找與建立集體智慧之方法論。
§ 軟性與硬性辦公環境之塑成，創造具備美感與平衡的工作環境。
【尋才條件】
§ 三至五年工作經驗，待過具備制度規模之企業，相關經驗加分：業務客戶經驗、人力資源經驗、招募經驗、專案規畫經驗；
§ 具備極佳的中英文溝通書寫能力；
§ 大學學士以上學歷，同時具備穩定性與彈性，對市場有見解、尋求舞台。
#成為夥伴
#成為布爾喬亞
行銷環境分析架構 在 台灣物聯網實驗室 IOT Labs Facebook 的精選貼文
台南古都融合 AI 科技，發展交通智慧化
作者 TechNews | 發布日期 2021 年 06 月 24 日 10:00 |
人工智慧（AI）一直是近年的熱門科技詞彙，根據「2021 台灣 AI 趨勢報告」，台灣有 84% 的受訪企業導入 AI 技術，以提高組織效率及創造營收為主要目標，在製造、行銷與客服等領域中獲得深入地應用。
AI 深度學習效果事半功倍
綠捷能智控股份有限公司（HIPOWER）長期致力於AI影像偵測辨識演算法的開發，過去應用領域也多於車牌辨識、車輛追蹤相關。2020 年參與臺南市政府合作 AI 城市巡檢先導應用試驗計畫，在臺南市政府智慧發展中心及交通局的協助之下，以臺南市東區東門路與自由路口、中西區府前路與南門路口為試驗場域，試驗情境則是配合臺南市政府的基礎設施下，在未對現有攝影系統架構有任何調整的情況，利用路口現地攝影鏡頭搜集影像數據，最終所使用影像解析度為 640×480，採用 YOLO 類神經演算法進行物件深度學習，並加入深度物件定位追蹤演算法。
在試驗的計畫裡，YOLO 模型主要應用在多類別與多場景的物件辨識上，所以會設計較多的卷積層，而每一種會再進行多次的卷積運算，造成模型本身較大，考量這次計畫中所需辨識的物件類型與場景相對單純的情況下，過多的卷積層及運算對提升準確率沒有明顯地影響，並且會造成模型訓練效能不佳，因此利用剪枝技術減少卷積層數與運算次數，來提升模型的訓練效能。同時在影像數據上進行優化的前置處理，提升整體影像亮度達一致程度，降低亮度不均及部分雜訊的干擾，如此對後續物件辨識及定位追蹤準確率將有所幫助。因此在本案中僅利用約 5,000 張的物件圖快速片建立辨識模型及完成調校參數，成功開發出路口行人偵測、車種（機車、小型車、大型車）辨識、各向車流及其轉向偵測辨識的解決方案。經過最終的驗證測試，在不同天色的情況下，整體車流偵測辨識準確率可達 95%，車流轉向比分析及車種辨識準確率則有 90% 以上，而人流亦有 90% 以上的辨識準確率。
原有設備升級，效益最大化
此方案除可以有效減輕交通單位的人力負擔外，也能為交通智慧化提供充足有效的即時基礎數據，並且因為使用地方政府路口現有攝影系統，未來在複製擴散上也可以用相對較低成本的方式來進行，試驗單位不需要為了導入AI技術而將現有攝影機升級。未來將可以此解決方案為基礎，建構路口動態資訊即時回饋，協助路口及行人號誌燈秒數優化，以提升整體交通運行的順暢度。
在完成上述臺南市政府試驗計畫後，2021 年第一季也順利將此方案的核心技術衍生應用到隧道事件偵測系統 IIDs 及在道路壅堵偵測系統 QLD 中，用以偵測追蹤隧道逆行車輛、隧道路邊停等、壅堵車流(種)偵測及佔有率計算等情形。在新一代行動通訊日漸普及的情況下，未來將會有更多以 AI 影像辨識技術為基礎的衍生性應用產生，推進智慧化應用的演進。
由此可見，影像辨識技術所衍生的應用豐富性，對於地方政府推動城市智慧化的過程中，將能以最低成本的方式來發揮既有影像系統的最大效益。
公私協力成為 AI 應用夥伴
目前市場上 AI 影像辨識分析應用開發上，多半採用開放式模型來進行演算法的開發，而實務環境條件複雜多變，為能達到商品化對穩定性的要求，通常需要搭配自主開發的演算法，以強化模型偵測及辨識的能力，同時更需要實際場域建置的經驗、高品質數據的採樣及訓練參數組的建構，來對模型進行分析與調校，如此才能成為成熟且穩定的應用系統架構。
臺南是一個持續進化的科技古都，市府非常積極在導入創新科技應用，也因此保持開放態度在智慧化應用推動上，有系統地啟動在地方政府間相當少見的應用試驗計畫，在提供題目、條件限制及實際場域的情況下，邀請產業界進行解決方案開發與技術驗證，並希望業者能持續投入資源進行商品化，協助地方政府智慧化應用能夠水平擴散及垂直深化，這是一個成功案例，將對公部門與民間合作推動智慧化應用有正向的影響。
附圖：▲ 模型建立作業流程
▲ VDS 系統辨識畫面
▲ 以 AI 影像辨識為基礎的衍生應用
▲ 辨識分析結果畫面呈現
資料來源：https://technews.tw/2021/06/24/tainans-ancient-capital-integrates-ai-technology-to-develop-intelligent-transportation/?fbclid=IwAR1OJBuRIm3IbznQ-YcDuJo4r7xaKjlCyMpxS7oiiFP4Xogl7YXTMaAKRpM
行銷環境分析架構 在 玩遊戲不難，做營運好難 Facebook 的最佳貼文
【職場碎碎念】關於飛鳥文章「遊戲業究竟在小公司還是大公司比較好?」心得
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昨天看到飛鳥大的文章「遊戲業究竟在小公司還是大公司比較好?」，優缺點我覺得文章和留言都很清楚，這邊主要想加入自己的工作經驗與心得，分享給各位。
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🔎原文連結：https://bit.ly/3ATTCRK
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✅我剛退伍後是先在小公司上班，最大優點是：直接上戰場，越級打怪
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那時候一個人最多的時候負責4-5款端遊產品，寫巴哈新聞稿、寫roadmap跟原廠提案、規劃1-3個月活動企劃、寫設計工單、寫技術工單等，基本上能包的幾乎全包，而且剛退伍根本沒任何經驗下，很多東西是從零開始。
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那時候印象很深刻，進去不到一個禮拜就被要求操作一個營運活動後台，我連「測試機」、「正式機」是什麼東西都還沒搞懂就被要求全權負責下，那次的活動後台算是被我搞得七零八落，有驚無險地撐過。
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因為這樣的經歷，也讓我對遊戲營運建構起較為全面的概念。
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我認為在小公司最大缺點有兩點：
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❌第一、接觸廣但不深：由於自己一個人要負責那麼多工作，基本上拿到東西就是先做完就丟出去執行，經理也不會盯太細，看起來該有都有就給過了。加上每個企劃身上都背那麼多遊戲，公司沒有甚麼教育訓練，因此大家也不會特別交流工作上的事情，就是悶著頭各做各的，所以基本功不夠扎實，很多東西似懂非懂，也不曉得怎樣會更好。
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印象最深刻是副總某天衝進來辦公室要求每個產品都要算出「ARPU」，那時候我們還在跟經理討論什麼是ARPU、然後該怎麼算，最後算法其實是算出「ARPPU」，但因為沒人知道這英文背後的涵義是甚麼，最後也不曉得這數字能拿來做甚麼，真得非常菜。
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❌第二、小公司沒資源、操作沒底線：那時候負責的產品都沒有行銷預算，因此活動上要花錢的事一律不用想，滿腦子只是想方設法從既有玩家身上榨錢，滿額贈、加價購、各式禮包只是基本操作，最後遊戲末期時，一個月內開6-8個副本、虛寶武器直接拿出來賣或抽都有，根本沒在管平衡。
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因為沒預算的關係，因此對於「在沒有資源底下還要達成營收目標」這件事情上，的確是能被逼出一些潛能，例如硬搞一個伺服器把所有人丟進去弄個天下第一武鬥大會，然後搭配禮包販售等。總之想辦法用各種方式讓玩家花錢，但因為沒資源的關係，坦白說就是花90%的心力去創造可能1%不到的成效，投報率非常差。
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✅後來進了大公司，我認為最大的優點是：工作分配專業化
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如果進去做版本控管，那就是專心做好版控的所有事項；做遊戲企劃那就是專心針對遊戲改版做活動規劃；做產品企劃，那就是專心把預估抓準、營收搞好，確保這個月能達標甚至超標。
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再者一個產品基本上就是一個團隊負責（視營收規模而定），各產品的相同職位會互相討教學習，甚至交接手冊都做的蠻詳細，且大公司比較會有一套營運方法論與產品管理方式，因此專業能力能再被進一步挖深。
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✅另一個優點就是：擁有更多的資源
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在小公司時，雖然負責4-5款產品，但絕大多數產品是完全沒有後續開發內容，根本不會有改版，僅依賴遊戲現存的內容想辦法變現。而大公司內的產品不管是改版或是行銷預算上都有一定的資源，因此在企劃上會有更多發展空間，例如：如果你知道下個月有新改版，強度也夠的話，至少在活動提案上可以有更多操作，行銷預算也比較有機會爭取多些。
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產品本身有完整的tool可以操作，數據分析上資源更充沛，每款遊戲都有相對完整的後台可以查詢，公司內部也有專屬的技術人員可以協助撈取會員資料進行比對，甚至公司教育訓練也更充足，除了部門內有分享會幫助各產品互相了解做了什麼好的營運操作外，人資不時會請公司經理級以上主管或是外部講師進行教育訓練，這些可能都是小公司無法獲得的寶貴資源。
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❌缺點就是組織架構層層分明，有時候臨時要舉辦一個活動，可能光提案、追加預算、產序號等等，時間就搓掉一個禮拜以上，對每天都在跟錢賽跑的營運單位來講，有時候會感到無奈。其他還有KPI和績效考核，但這塊就不多說了，再說都是淚。
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最後，由於我很少換工作，過去比較荒謬的工作狀況我相信在現在市場已經成熟下，肯定已經提升非常多，因此不管是在大公司還是小公司，我認為自己保持著「開放學習的心態」以及「時時自省」最重要。
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要知道這間公司到底待不待得下去，我認為從以下兩點去檢視大概就能掌握70%以上了，分別是👉「數據分析」與「營運規劃」。
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✅「數據分析」：如果所在的公司只有基本的遊戲營運後台，只能看到DAU、ARPU、營收這種最表面的東西，然後想要提出一些深入分析的需求，例如拉出當月所有玩家的消費金額、登入日期、遊戲歷程等資料進一步分析時，公司或原廠跟你說這要一個禮拜後甚至更久才能拿到數據，那基本上可以考慮換間公司了。
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✅「營運規劃」；如果提出的營運規劃、遊戲校調建議或是人數、營收活動等，提出去後就跟打了水漂一樣沒下落，也沒收到任何同意或不同意的反饋，甚至做不做這件事情都沒人在乎的話，那也要好好思考是不是要繼續待在這間公司。
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上面就像營運的兩條腿，一但都被打斷了，那可能營運在這間公司內就是個可有可無的存在(請看延伸閱讀)，一方面在這職務上會變得非常沒成就感，另一方面主管只會鑽牛角尖在「獎不完、領到手軟」這樣的文案很老套，以及「這張宣傳圖素的背景是要亮一些還是暗一些」，這樣的內耗只會讓人每天很累，但卻不知道學到了什麼。
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最後一句話總結👉「不要讓自己在一個連犯錯機會都沒有的工作環境內上班」，一但發現「表現很好」的背後只是因為「毫無表現」時，請就好好思考自己到底為什麼還要待在這間公司了。
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🔎延伸閱讀：營運的現況與挑戰
https://bit.ly/2UKQaIA
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