為什麼這篇虛擬變數回歸鄉民發文收入到精華區：因為在虛擬變數回歸這個討論話題中，有許多相關的文章在討論，這篇最有參考價值！作者bss236 (bss236)看板Statistics標題[問題] 迴歸分析，虛擬變數(k-1)...
我的project中，有3個量變項，1個質變項(10張圖片)，總共4個變項。經討論後確定用迴
歸分析。
在做回歸分析時，把質變項換成dummy variable，等於我的迴歸分析式子是 3個變項
+(10-1)個虛擬變數，再去跑向前或向後篩選。
spss結果跑出來後，逐步分析可知道因子解釋力大小，哪個優先加入等等。
現在問題是，虛擬變數有9個，本來結論的部分，想說好好解釋被選入的dummy variable
就好(有些解釋力不足所以沒被選入)。
可是"仔細"回頭想想，我明明有10張圖，可是第10張圖的地方經課本教的dummy轉換成全
部是0，等於我只有9個 dummy variables在 run!!!
一驚!! ""才發現第10張圖永遠都不可能出現在逐步分析結果中""，因為只有9個虛擬變數...
請問各位前備幫幫忙 解釋我矛盾的地方，若有敘述不清，我可以再補充，非常感謝！
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◆ From: 111.240.130.44
推 sk2allwin:第十個是前九個的比較。 02/24 20:15
推 andrew43:如果是 simple contrasts，第十個是前九個的比較基準。 02/25 00:53
→ andrew43:所以第i個dummy的其實是檢驗 dummy i - dummy 10 = 0 02/25 00:55
→ yhliu:沒有奕詮去的那個, 是比較的基礎. 10分類的類別解釋變數, 其 02/25 15:04
→ yhliu:效0應是相互比較的. ANOVA 之類的程序是以其平均數為比較基 02/25 15:05
→ yhliu:礎 (所以 effect 的 sum 或 weighted sum 是 0), 一般做迴歸 02/25 15:06
→ yhliu:用 dummy variable 是取其中一類為比較基礎. 02/25 15:06
→ yhliu:沒有放進去的那個, 是比較的基礎. 02/25 15:07