為什麼這篇虛擬變數交互作用鄉民發文收入到精華區:因為在虛擬變數交互作用這個討論話題中,有許多相關的文章在討論,這篇最有參考價值!作者yuichin (期待)看板Statistics標題Re: [問題] 請問迴歸分析中類別變項的交...
※ 引述《[email protected] (老怪物)》之銘言:
: ※ 引述《[email protected] (期待)》之銘言:
: > 迴歸如下:
: > Y= a + bX1 +cX2 + dX3 + eX1X2 (+f X2X3)
: > X1 X2 X3 都是dummy了
: > 我想請問
: > 1.如果有交互作用,一定要每個單獨變數都要相乘到嗎?如做到(+f X2X3)
: > 可以只做到 +eX1X2就好嗎?? 然後X3沒有交互作用
: 如果 X1, X2, X3 是三個互不相干的變數, 當然 X1*X2,
: X1*X3 與 X2*X3 三個交互作用項,可以任意考慮是否加入
: 模型. 如果假設 X2, X3 是同一個類別變數的虛擬變數,
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請問這是什麼意思阿?? 不太懂....
你是說像季節 3個dummy 其中之一嗎?
不過 我這邊 X2 跟 X3 是不同類別的...如果依你的建議
我想不用放入X2X3 應該沒關係
另外我想要問一個 設dummy的問題
一般不是說如果只有兩個類別就設一個dummy 就好
可是那天在書上好像看到 有另外一種設法
以報酬為例
D1=1 ,報酬 > 0
D1=0 ,報酬<= 0
D2=1 ,報酬 <= 0
D2=0 ,報酬 > 0
就是把兩個類別設成兩個dummy,不過必須要把迴歸的截距項去掉
然後檢驗的時候 好像要用全迴歸還是縮減模型??什麼的
書被同學拿回去了 來不及看完....
所以請問有人了解這個東西????該怎麼做呢???
因為我想探討 報酬為正跟報酬為負 與另外一個變數交乘項的關係
請問檢定係數的時候可以用一般的t檢定嗎?
還有請問在有交互作用的迴歸模型中
虛擬變數這個單獨的變數是不是一定要放進去
可以單單只放交乘項就好嗎???
: 則 X1 要嘛就跟 X2, X3 都有交叉, 要嘛就都沒有. 且此
: 種情況下談 X2*X3 並無意義.
: > 2.如果 b or c 顯著,但e不顯著......這種情況可能發生嗎?? 要怎麼解釋呢??
: 交互作用不顯著就表示不必加交互作用, 這會有甚麼問題?
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