[爆卦]草寫產生器是什麼?優點缺點精華區懶人包

雖然這篇草寫產生器鄉民發文沒有被收入到精華區:在草寫產生器這個話題中,我們另外找到其它相關的精選爆讚文章

在 草寫產生器產品中有10篇Facebook貼文,粉絲數超過0的網紅,也在其Facebook貼文中提到, Amazon Games 的《New World》封閉測試就快要結束了。因為這次的封閉測試是不會保留資料的,所以沒有花太多的時間練功,只是進遊戲看看遊戲的系統設計,瞭解一下遊戲的玩法。現在大致玩了一段時間,就來寫一寫這款遊戲的初步心得。 首先,這是一款沒有明確職業的遊戲。和大多數MMORPG一進遊...

草寫產生器 在 Dustin貪食嗑 Instagram 的最讚貼文

2021-08-19 03:24:01

#往右滑看更多🤤🤤 . 你有想過,人的一生扮演過什麼角色?從乖巧聽話的子女、滿腔熱血的青年 隨著歲月的著墨成為有肩膀的大丈夫還是為人母的人妻? 仔細想想,你有多少時間能做自己。也許嚮往一個人的旅行 下午三點鐘一到就得到學校接小孩,西裝筆挺的開了整天會、不知不覺就忙到晚九 日復一日的都快忘了自...

  • 草寫產生器 在 Facebook 的精選貼文

    2021-08-01 18:39:09
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    Amazon Games 的《New World》封閉測試就快要結束了。因為這次的封閉測試是不會保留資料的,所以沒有花太多的時間練功,只是進遊戲看看遊戲的系統設計,瞭解一下遊戲的玩法。現在大致玩了一段時間,就來寫一寫這款遊戲的初步心得。

    首先,這是一款沒有明確職業的遊戲。和大多數MMORPG一進遊戲就要玩家選擇種族職業不同,在這款遊戲中玩家可以隨時切換使用不同的武器,然後經過使用這些武器獲得經驗值升級後取得點數,再將點數投到武器專屬的技能樹去獲得技能。這樣的設計,玩家不用擔心一開始選錯職業踏出錯誤的第一步,但是相對的也使得遊戲的初期的難度較高,遊戲經驗較少的玩家可能會不知道該怎麼做。

    除了武器之外,遊戲中有滿滿的貿易技能。這些貿易技能玩家不用選擇,只要你願意,有充足的時間和健康的肝,全部的貿易技能你都可以練。而且為了要取得好的裝備,看樣子不練還真是不行(不然你就要有滿滿的親友團,然後大家好心的分工合作)。也因為遊戲中的貿易技能每個都可以練,在試玩的這段時間我應該有一半的時間不是在割肉不然就是在砍樹撿草的。反正做這些事也會獲得經驗值,那麼就不需要那麼辛苦的靠打怪升級了。

    遊戲的戰鬥模式採用動作戰鬥,而且是沒有鎖定的戰鬥。這代表著玩家的操作技術要有一定水準。初期可以不管防禦硬上,但玩一陣子來到怪物比較密集的區域就發現不能這樣做了。敵人雖不算非常的聰明,但也並不是沒腦子的笨。遠攻的敵人發現你,一定會遠遠的攻擊你。該要把你圍起來打的時候,敵人們也不會錯過這個欺負你的機會,對我這種習慣一個人Solo試玩的人,十幾級之後就開始發現有點難度了。

    遊戲的核心看樣子是未來的陣營爭奪領地以及PVP,所以遊戲中任務的數量並不算多。扣掉主線、支線任務之後,剩下的不管是城鎮任務還是陣營任務感覺都是那種用任務產生器產出的量產型任務。不過這是封閉測試,未來是不是還是這樣就要再看看。如果只有這樣的話,個人有點擔心遊戲的後續是否能有足夠的吸引力,讓玩家願意持續的投入時間。如果玩家不願意的話,在線人數可能會崩。只靠喜歡PVP的玩家能不能支撐這款遊戲呢,要再看看了。

    #NewWorld
    #AmazonGames
    #銀狐的碎碎唸

  • 草寫產生器 在 Daodu Tech 科技島讀 Facebook 的精選貼文

    2020-12-20 20:00:22
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    #島讀回顧 #人工智慧

    今年島讀網站被搜尋最多次的關鍵字是「人工智慧」(AI)。

    人工智慧近年的發展迅速,許多領域都能看到其應用。

    島讀今年一篇《機器學習 — 知識工作者的未來》,以「文字產生器」GPT-3 討論人工智慧,獲得不少會員迴響。

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    寫論文很痛苦。有些人痛苦到整份照抄別人的論文。現在出現一線曙光,美國 OpenAI 公布機器學習模型 GPT-3(Generative Pretrained Transformer),堪稱是「萬用」的文字產生器。最近 GPT-3 開始封測,推出 API,更在矽谷引發轟動。目前已知有人用 GPT-3 寫程式、請牛頓解釋地心引力、回答醫學問題、摘要文章,甚至寫詩。

    先說 OpenAI。OpenAI 是一個非營利組織,贊助者包括 PayPal 創辦人 Peter Thiel、Elon Musk 與 Salesforce 創辦人 Marc Benioff 等。其使命是確保通用人工智慧(Artificial General Intelligence)將用於服務人類,而非迫害人類。

    GPT-3 則是其開發的語言生成模型,第三代的「文字產生器」(島讀去年討論過第二代)。使用者輸入一段文字,它就會生出下一個字,再繼續生出下一個字,不斷重複下去,直到人類喊停或是達到約 1,000 個英文字為止。例如我輸入:「天下分久必合,合久必 ___」,GPT-3 大概會預測下一個字是「分」。

    如果我沒喊停,也沒有設定明確的任務,GPT-3 就會繼續生成下一個字,寫出一段故事或一篇文章。

    或許你會問:「世界上文字千萬種,GPT-3 怎麼知道要寫論文或小說呢?」

    這就是 GPT-3 驚人的地方:它是通用模型。只要使用者稍許提示,它就會自動調整輸出內容類型,不需要使用者另外精調(fine tune)。就像一個真的有用的 Siri,不管你丟什麼任務,只要是文字,它都接得下來。

    例如有人簡短的提示(prompt) GPT-3「用 19 世紀作家 Jerome k. Jerome 的語氣寫一篇關於 Twitter 的文章」,GPT-3 就生出相當完整的作品。

    只要是需要文字的任務,不論是回覆 email、寫新聞稿、翻譯外文、「翻譯」法律術語、編吉他和弦,甚至是寫程式,GPT-3 都能做得還不錯。一篇網路文章《GPT-3 可能是比特幣以來最重要的創新》更是格外轟動,因為讀者讀完才發現整篇都是 GPT-3 寫的。

    相較於 GPT-2,GPT-3 效能是「暴力式」的飛越性成長。換言之,GPT-3 的基本架構與 GPT-2 幾乎一樣,只是參數由 15 億增加到 1,750 億(117 倍),但效果隨之大幅成長。這讓矽谷圈精神為之一振,因為代表機器學習仍可以透過擴大規模來成長。

    雖說使用成本也等比增加 — 訓練一次 GPT-3 需要 460 萬美金 — 但能用錢解決的都是小問題。目前已知人類大腦的突觸約 1 百萬億個(100 trillion),是 GPT-3 的 1 萬倍。許多人不免幻想如果再來兩次升級 100 倍(共一萬倍),是不是就能逼近人類大腦了?

    有成本就需要收入。OpenAI 現在提供 API,就是為將來商業化營運作準備。其他雲服務商如微軟、AWS、Google 也都開始提供機器學習「模型即服務」(Model as a Service, MaaS)。這大致可分三種應用:

    ● 垂直情境,簡單但量大的工作:如辨識異常、偵測錯字、回覆 email、回答客服基本問題等。這有點類似聘僱國中生實習,但聘雇的是無限個實習生。
    ● 垂直情境內,困難但狹隘的工作:以 AlphaGo 為代表。它打敗所有人,但只會下圍棋。
    ● 不限情境,多樣性比正確性重要的工作:以 GPT-3 為代表,如虛擬秘書、虛擬陪伴(《雲端情人》)、發想劇本、草擬程式碼、撰寫科技分析電子報(咦)等。

    MaaS 固定成本高,因此會傾向集中於大型平台,特別是擁有資料的企業,如 Google。邊際成本現在也很高,但應該會逐漸降低,因此有利於擁有最多客戶(用量)的企業,如 AWS、微軟。

    目前 GPT-3 率先大步起跑,將引發其他企業加大投資。其他企業需要差異化,因此會開發封閉的模型;GPT-3 則會是開放或開源的形式。同時,週邊的企業也需要開發工具,形成生態圈。例如目前運算的延遲嚴重,因此雲端的速度必須跟上。有更多相容的 app 提供更精準的提示,才能發揮 GPT-3 的價值。

    想知道文章對 GPT-3 的原理、隱憂的討論,歡迎試用島讀的 1 元訂閱方案:https://bit.ly/3myOL0D

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    更多人工智慧內容:
    [Podcast] 從邊緣挑戰雲上的人工智慧|特別來賓耐能智慧創辦人劉峻誠(公開)
    https://apple.co/2WrmCgC
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    https://bit.ly/3p791an
    蛋白質的 50 年難題|AlphaFold 遙遙領先|諾貝爾獎在望(會員限定)
    https://bit.ly/2LSzIBt

  • 草寫產生器 在 地圖並非疆域 Facebook 的最佳解答

    2020-05-06 22:47:49
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    NLP創始時代的大師 - 解秘篇!

    話說,在這次的【NHLP終極登入登出】課程中
    釋出了很多的技巧,相信大家一定都非常好奇這些到底是什麼

    像是:
    🔥時間線終極抽離法
    🔥無限抽離法
    🔥疼痛削減之奇妙身體版
    🔥新行為產生器之抽離結合終極運用版
    🔥十倍結合法
    🔥曼陀羅催眠
    🔥復聯4抽離法
    🔥多層次抽離
    🔥多層次抽離插入運用法
    🔥自我意念手勢起動法
    ... …族繁不及備載
    是呀,這些技巧今天雖然無法一一介紹
    但接下來我來介紹一個上面沒寫到而且更是難能可貴的!

    對,喜歡或對NLP有興趣的你
    除了創始人以外,說不定會認識幾個大師級的人物
    像是Robert Dilts、Judith Delozier、Stephen Gilligan…等等

    而在NLP草創時期,還有一位大師,也一直也默默地在幫助NLP推展…
    對,這位就是Connirae Andreas(康瑞兒.安袓)!

    說到這位,你可能想說她不過就是另一個NLP草創時期的推展者對吧?
    但你說不定不知道,NLP的由來,可是複製並拆解了三位『心理治療大師』的技巧而成的
    但幾位創始人,像是Grinder或是Bandler等人,卻都不是心理相關學系出身
    而這位安祖,他可是攻讀臨床心理學科,甚至有著心理治療的博士學位!

    也就是…
    這位可是真正心理治療科班出身的!

    當時很少有像安袓這樣
    即使是科班出身,但後來接觸到NLP之後,卻毅然決然的投入到NLP的工作之中
    所以她和他的丈夫Steve Andreas,從1977年開始,就一直為了NLP而發展

    所以如果你有攻讀世茂的幾本老NLP書籍,你一定會在作者中常常發現她的名字
    對,初期NLP很多的資料及概念的統整,很大一部份也得歸功於她們夫妻倆的貢獻
    究其原因,因為NLP就是複製並拆解了三位『心理治療大師』的技巧而成的呀!
    就像如果你要開個『次世代級的醫院』,難道不需要一個現行真正的醫生進駐嗎?
    而NLP就當時來說,就是一個次世代級的產物呀!

    既然你了解安袓她可是大有來頭
    那麼,這次我將要來介紹她秘藏的一個NLP技法!

    這個技巧,是安祖結合了NLP和印度的密法(對,你沒看錯!)
    在多年下的驗證下,這招可以在短短10-20分鐘內
    搞定一個棘手的負面信念!
    不論是是金錢上的限制性信念,或是事業上、人際上、把妹上…
    各種的限制性信念,都可以在這裡輕鬆解決!

    看到這裡,有些老練的NLPer一定會猜:「這應該是核芯轉化(Core Transformation)吧?」
    不,如果你熟悉我的話,就知道我敢這樣說,就絕對不會教一個大部份人都知道的技巧
    既然我說我要開拓你的思維,就得要帶來一些更不一樣的,不是嗎?

    所以,這次的不一樣,將會使不管是初學的你、
    對NLP已經有些研究的你、甚至是老練的NLPer的你
    都能夠收獲滿滿喔!

    【NHLP終極登入登出(線上線下同時版)】
    https://forms.gle/qmFj3XuXqDSrGAkW9

    趕緊一起來登入吧!

    ※註:核芯轉化乃是安袓所發展出一個NLP技法,是利用一套自我溝通的問句,進行深層意識及深層意義的探索,最終讓自己到達無意識甚至是宇宙意識的狀態。進而能解決掉各種的信念或是身心疑難雜症。

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