為什麼這篇自變項鄉民發文收入到精華區：因為在自變項這個討論話題中，有許多相關的文章在討論，這篇最有參考價值！作者abuu0929 (abuu)看板Statistics標題[問題] 將連續變項當作ANOVA的自...
自變項 在 辣媽英文天后 林俐 Carol Instagram 的最佳貼文
2021-05-17 12:51:55
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上高醫楊奕馨老師的生物統計課時，
老師提到進行ANOVA時，自變項也可以是連續變項
跑SPSS時，類別的自變項是丟在fixed factor，連續的自變項就丟在covariates
如果在contrast那邊選一下，還可以看各自變項的交互作用，連續的自變項也可以
想請問一下
(1)將連續變項當作ANOVA的自變項這種情況在實際分析中常見嗎?
(2)如果ANOVA的自變項也可以是連續的，那麼ANOVA與REGRESSION之間最主要的差異
為何?可以說一個是比較差異，一個是預測嗎?
感謝!
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
◆ From: 115.83.107.18
推 clayclc:這感覺比較像共變數耶 @@ 10/20 06:30
→ yhliu:連續型 "自變項" 如果只是當 "控制變項", 那是 ANCOVA; 10/20 09:15
→ yhliu:但若那是一般自變項, 則整個模型以 "一般線性模型" 來看. 10/20 09:16
→ yhliu:一般線性模型, 自變項不分 "離散"(更適當說是 "類別") 或 10/20 09:18
→ yhliu:"連續"(更適當說是 "計量"), 變數之間對反應(依變項)之交互 10/20 09:19
→ yhliu:作用均可考慮. (ANCOVA 之共變數與 factor 間似乎不應有所謂 10/20 09:20
→ yhliu:"交互作用"). 10/20 09:21
→ yhliu:ANOVA, ANCOVA 與 regression, 均屬一般線性模型, 或者說: 10/20 09:22
→ yhliu:ANOVA 與 ANCOVA 是 regression 的一種特殊形式 --- 參考 10/20 09:23
→ yhliu:迴歸分析(迴歸模型)教本中 "類別解釋變數" 章節. 10/20 09:24
→ abuu0929:恩恩，我說的的確是ANCOVA才對，感謝兩位高手 10/20 22:31