[爆卦]自動關機程式是什麼?優點缺點精華區懶人包

雖然這篇自動關機程式鄉民發文沒有被收入到精華區:在自動關機程式這個話題中,我們另外找到其它相關的精選爆讚文章

在 自動關機程式產品中有44篇Facebook貼文,粉絲數超過2,850的網紅矽谷牛的耕田筆記,也在其Facebook貼文中提到, ref: https://ably.com/blog/no-we-dont-use-kubernetes 八月第一篇,就來個有趣的文章,來看看 ably 這間 SaaS 公司為什麼沒有使用 Kubernetes,不但當前沒有使用,甚至短期未來內都不會想要使用 更是直接的說如果你有興趣來加入團隊,千...

 同時也有2部Youtube影片,追蹤數超過1萬的網紅小豆,也在其Youtube影片中提到,粉絲專頁:https://www.facebook.com/xsbean/ 程式或指令碼都輸入:shutdown.exe 新增引數: /s /f (關機) /r (重新開機) /h (休眠) 如果喜歡我的影片麻煩幫我按個喜歡,想繼續收看更多這樣的影片可以訂閱我的頻道,感謝你們的收看...

自動關機程式 在 ғᴀɴʀ Instagram 的精選貼文

2021-03-29 12:57:43

夏天要到了 沒有厚厚的衣服可以隱藏肥肉肉了 還不趕快跟我一起健起來💪🏻 平常工作就已經夠忙了 想到還要運動就開始犯懶犯累嗎⁉️ 這次聽我的準沒錯 跟著我一起來 輕鬆享受鍛鍊肌肉💪🏻的快感 #全能健身機 #智能健身機器人 #我的愛用品牌 平時除了鍛鍊重訓🏋🏻‍♀️以外 在休息日也會做肌肉的鍛鍊...

自動關機程式 在 和平製品 Instagram 的精選貼文

2021-09-10 23:13:58

《鏡週刊》 報導,電子圍籬系統監控後台畫面上,秀出的不僅有居家檢疫、隔離的即時全國人數,就連系統自動發出因離開居家管理範圍半徑,遭系統自動發出「告警簡訊」的人數,甚至多少人關機都一覽無遺。電子圍籬系統設計,每10分鐘就會定位一次,只要連續2次偵測到不在範圍內,系統就會發出「告警通報」。 中央流行疫情...

  • 自動關機程式 在 矽谷牛的耕田筆記 Facebook 的最佳貼文

    2021-08-02 12:51:44
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    ref: https://ably.com/blog/no-we-dont-use-kubernetes

    八月第一篇,就來個有趣的文章,來看看 ably 這間 SaaS 公司為什麼沒有使用 Kubernetes,不但當前沒有使用,甚至短期未來內都不會想要使用
    更是直接的說如果你有興趣來加入團隊,千萬不要把將 Kubernetes 導入到團隊中是一個可能發生的事情。

    我個人覺得這篇文章滿好的,因為是認真的去比較導入 Kubernetes 帶來的改變,而這些改變對團隊來說到底是可接受還是不可接受
    而不是所謂的人云亦云,人家要我也要,人家不要我也不要...

    文章分成兩部分,前述介紹當前 Ably 的環境架構是什麼,而半部分則是很技術的去探討如果導入 Kubernetes 帶來的好處與壞處是什麼
    最終權衡比較之下,會發現導入 Kubernetes 沒有帶來實質上的好處。

    文章開頭先簡述了一下 Kubernetes 這幾年的風潮,從最初 Google Borg 的開發開始談起,作者特別提到當初 Borg 的用法可是將一堆實體機器給搭建出一個 Private Cloud 的叢集給團隊使用,
    而目前 Kubernetes 更多的用法則是搭建於 Public Cloud 上面的虛擬機器中,透過將 Kubernetes 部署到這些不同的 Cloud Provider 似乎帶來了介面統一的結果,對於 DevOps 人員來說
    不同 Cloud Provider 如今看起來都是 Kubernetes 的樣貌。

    Ably 目前到底怎麼部署應用程式
    Ably 主要使用 AWS 作為其 Cloud Provider,並且於 EC2 機器上使用 docker/container 來部署團隊中的應用程式。
    作者團隊中沒有使用任何已知的 Orchestration 服務來管理多節點上的 docker/container,取而代之的則是每個 VM 開機後則會根據 autoscaling group 的機制來判斷
    每個機器應該要部署哪種 container/docker。

    對於 Ably 來說,團隊中沒有任何 scheduler 相關的服務來調度各種服務,這意味每個 VM 就代表一種服務,所以將 VM 上的服務從 Core 轉換成 frontend 這種行為不會發生。
    今天需要針對需求轉換服務時就以 VM 為基準來整批換掉即可。
    每個節點上面都會有一個輕量的監控服務,用來確保運作的 Container 如果掛掉後可以被重啟,甚至如果當前運行的版本不符合需求時也能夠將該服務給停止。

    流量方面,因為每個 Autoscaling Group 就代表一個服務,所以直接使用 NLB 與 Target Group 來將流量導入該 Autoscaling Group 即可。
    至於容器與容器之間的內部流量(譬如 k8s service 等)作者認為也不是太大問題,畢竟每個機器本身都會被 VPC 賦予一個 IP 地址,所以使用上沒有什麼太大的問題。

    接下來作者從幾個層次去探討當前設計與使用 Kubernetes 帶來的改變,分別有 (原文很多,這邊摘要不然文章會太長)
    題外話,由於 Ably 的 Infra Team 數量有限,所以要考慮 K8s 只會考慮 K8s Service,如 EKS。
    1. Resource Management
    Ably:
    a. 根據服務的需求來決定每個服務要用到的 VM 等級
    b. 不需要去煩惱如何處理將多個小服務給部署到一個適合的大 VM 中
    c. 作者稱這種行為其實就是 AWS 官方強調的 Right Sizing, 譬如只能跑兩個 Thread 的服務不需要 16vCPUs, 久久寫一次硬碟的服務也不需要一個 90,000 IOPS 的 SSD
    d. 選擇一個正確的元件來搭建一個符合服務的 VM 讓團隊可以控制成本同時也減少額外的管理負擔
    K8s:
    a. 必須要使用一個比較強大等級的 EC2 VM,畢竟上面要透過 Container 部署很多服務
    b. 針對那些需要小資源的服務來說,透過這種方式能夠盡可能的榨乾機器的資源,整體效能使用率會更好
    c. 但是針對資源量沒有很辦法明確定義的服務則是會盡可能地去吃掉系統上的資源,這種被稱為 nosy neighbors 的常見問題已經不是首次出現了, Cloud Provider 本身就需要針對 VM 這類型的服務去思考如何處理資源使用,而 Cloud Provider 都有十年以上的經驗再處理這一塊
    而所有 Kubernetes 的使用者則必須要自己去處理這些。
    d. 一個可能的作法則是一個 VM 部署一個服務,不過這個做法跟團隊目前的作法已經完全一致,所以就資源管理這一塊,團隊看不到使用 Kubernetes 的優勢。

    2. Autoscaling
    Ably:
    a. EC2 VM 本身可以藉由 Autoscaling Group 來動態調整需求
    b. 有時候也是會手動的去調整 EC2 的數量,基本上手動跟自動是互相輔佐的
    c. 團隊提供的是 SaaS 服務,所以其收費是針對客戶實際上用多少服務來收,如果開了過多 EC2 VM,則很多不要的花費與開銷都是團隊要自行吸收
    d. 團隊需要一個盡可能有效率的方式能夠即使遇到流量暴衝時也能夠保證良好的服務的機制
    K8s:
    a. 可以透過不少方式來動態調整 Container 的數量,
    b. 甚至可以透過 Cluster autoscaler 來針對節點進行調整,根據需求關閉節點或是產生更多節點
    c. 動態關閉節點的有個問題是關閉節點時通常會選擇盡可能閒置的節點,但是閒置並不代表沒有任何服務部署再
    上面,因此該節點上的 Container 都要先被轉移到其餘節點接者該目標節點才可以被正式關閉。這部分的邏輯作者認為相對複雜
    d. 整體來說,k8s 有兩個動態調整的部分,動態節點與動態服務,而現有的架構只有一個動態節點。所以使用 k8s 則會讓問題變得更多更複雜。

    3. Traffic Ingress
    Ably:
    a. Traffic Ingress 基本上每個 cloud provider 都提供了很好的解決方案,基本上團隊只要能夠維持每個服務與背後的機器的關係圖,網路流量基本上都沒有什麼需要團隊管理的。
    b. 使用者會透過直接存取 NLB 或是透過 CloudFront 的方式來存取團隊內的服務

    K8s:
    a. EKS 本身可以透過 AWS VPC CNI 使得每個 Container 都獲得 VPC 內的 IP,這些 IP 都可以讓 VPC 內的其他服務直接存取
    b. 透過 AWS LB Controller,這些 Container 可以跟 AWS LB 直接整合,讓封包到達 LoadBalancer 後直接轉發到對應的 Container
    c. 整體架構並不會比團隊目前架構複雜
    d. 唯一缺點大概就是這個解決方案是完全 AWS 綁定,所以想要透過 k8s 來打造一個跨 Cloud Provider 的統一介面可能就會遇到不好轉移的問題。

    4. DevOps
    Ably:
    a. 開發團隊可以透過簡單的設定檔案來調整部署軟體的版本,後續相關機制就會將 VM 給替換掉,然後網路流量也會自然的導向新版服務
    K8s:
    a. 開發團隊改使用 Kubernetes 的格式來達到一樣的效果,雖然背後運作的方式不同但是最終都可以對開發團隊帶來一樣的效果。

    上次四個分析基本上就是,使用 k8s 沒有帶來任何突破性的好處,但是 k8s 本身還有其他的功能,所以接下來作者想看看 k8s 是否能夠從其他方面帶來好處

    Multi-Cloud Readiness
    作者引用兩篇文章的內容作為開頭,「除非經過評估,否則任何團隊都應該要有一個跨 Cloud-Provider 的策略」
    作者表明自己團隊的產品就是那個經過評估後斷言不需要跨 Cloud Provider 策略的團隊,同時目前沒有往這個方向去追求的打算。
    同時作者也不認為 K8s 是一個能夠有效達成這個任務的工具。舉例來說,光 Storage 每家的做法都不同,而 K8s 沒有辦法完全將這些差異性給抽象畫,這意味者開發者終究還是要針對這些細節去處理。

    Hybrid Cloud Readiness
    管理混合雲(Public Cloud + Private Cloud based on Bare-Metal servers)是作者認為一個很合理使用 K8s 的理由,畢竟這種用法就跟當初 Google Borg 用法一致,是經過驗證可行的。
    所以 Ably 如果有計畫要維護自己的資料中心時,底層就會考慮使用 Kubernetes 來管理服務。畢竟這時候沒有任何 Cloud Provider 提供任何好像的功能。
    不過 Ably 目前沒有任何計畫,所以這個優點也沒有辦法幫助到團隊

    Infrastructure as Code
    團隊已經大量使用 Terraform, CloudFormation 來達成 IaC,所以透過 k8s YAML 來維護各種架構不是一個必要且真的好用的方式。

    Access to a large and active community
    另外一個很多人鼓吹 K8S 的好處就是有龐大的使用者社群,社群內有各種問題分享與探討。
    作者認為
    a. AWS 的使用者社群數量是高於 Kubernetes
    b. 很多情況下,一個迭代太快速的產品其實也不一定對團隊有太大的幫助。
    c. 很多人都使用 k8s,但是真正理解 k8s 的人微乎其微,所以想要透過社群來幫忙解決問題其實比你想像的還要難,畢竟裡面的問題太雜,很多時候根本很難找到一個真正有效的答案。

    Added Costs of Kubernetes
    為了轉移到 K8s, 團隊需要一個全新的 team 來維護 k8s 叢集以及使用到的所有基本服務。舉例來說,EKS, VPN CNI, AWS LB 帶來的網路好處並不是啟動 EKS 就會有的,
    還必須要安裝相關的 Controller 並且進行設定,這些都是額外的維運成本。
    如果找其他的服務供應商來管理 Kubernetes,這意味公司就要花費更多的$$來處理,所以對團隊來說,金錢與工作量都會提高,不同的解決方式只是這兩個指標的比例不同而已。

    結論:
    1. Ably 覺得 Kubernetes 做得很好,但是團隊目前沒有任何計畫去使用它,至少目前這階段沒有看到任何實質好處
    2. 仔細評估後會發現,導入 k8s 其實也會帶出不少管理上的問題,反而並沒有減輕本來的負擔

  • 自動關機程式 在 SEMI 國際半導體產業協會 Facebook 的精選貼文

    2021-07-01 21:00:24
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    【後疫情時代加速數位轉型,智慧製造和資安成為關鍵!】​

    隨著疫情爆發,許多企業積極數位轉型,而作為台灣經濟命脈的半導體產業,更需持續投入智慧製造的轉型。​

    智慧製造方案,從良率改善、瑕疵檢測到預測維修等,這些解決方案運用到許多感測器、影像辨識及機器學習等先進技術。為了協助企業評估、導入適合的智慧製造解決方案,SEMI成立專案、透過會議討論方式與業者研擬案例分析、ROI等最佳實務資料,此外SEMI也積極制訂標準,推動產業加速轉型:​

    ✅SEMI Standards 國際標準:微電子產業生態圈加速投入產線智慧化部署​

    為加速產業導入智慧製造,SEMI擁有A Series、Next-Gen of EDA、Fab and Equipment Information Security、Digital Twin 等相關國際標準,讓企業不僅能串接相關機台設備以進行遠端診斷及監控,也能預先透過程式來運行某產線,節省投入的人力,推動高科技產業實踐數位轉型理想🧐

    另外,針對半導體先進製程的演進,在設備機台端高倍速產生不同資料類型的數據,為這些爆炸性成長的數據制定保留、授權和認證等制定EECG(equipment edge computing government) 相關標準,期望讓晶圓製造廠及設備供應商達成產業共識。​


    ▍智慧製造下不能忽略的資安議題👉SEMI資安委員會正式成立​

    一旦企業投入連網與自動化的設備,更需注意資安的重要性。許多半導體業者的工廠產線上新機台與舊機台並存,然而舊機台一旦連網,很輕易就能被舊病毒攻陷。為解決此困境,SEMI除了資安標準工作小組負責著手制定產業資安標準,SEMI資安委員會也正式成立,期望暢通跨界交流,協助台灣高科技產業實現數位轉型的理想🌟​

    ✏️了解更多智慧製造>>https://lihi1.com/dBq7z
    ✉️訂閱SEMI電子報,訊息不漏接>>https://lihi1.com/hJWWs

    #SEMI​
    #SEMI標準​
    #智慧製造​
    #資安

  • 自動關機程式 在 FlashFire富雷迅 Facebook 的最讚貼文

    2021-04-12 09:35:18
    有 19 人按讚

    Switch12.0.0版本 藍芽連接異常更新及公告‼

    ❤20210413正式更新檔釋出
    "BTX"SP3000用: https://tinyurl.com/yergzsw5
    "BTX+"SP3500用: https://tinyurl.com/yg384fzc
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    ✅更新內容:
    1. 修正主機12.0.0藍芽連線異常
    2. 更改連發模式功能配置方式
    3. 優化電池與系統穩定
    ⚠手動連發: 任意按鍵+T;自動連發: 任意按鍵+T兩下
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    ✅更新教學:
    1.手把完全關機(很重要)>>按著左蘑菇頭(L3)>>同時插上傳輸線到電腦>>按下更新程式(蘑菇頭還是一直按著)>>Update Success‼
    ‼注意:更新完成後請完全關閉手把,初次請用Home+Y 到>>控制器>>更改拿法/順序 配對。
    如還是難以連線,請重新啟動Switch主機再嘗試。
    以及先清除主機類所有配對過的裝置再試試

    *注意*:請使用產品內附的或有傳輸功能的線,不然可能會有無法更新的情況
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    20210412
    部分用戶反映,在主機更新12.0.0後,發生手把"無線強制配對"連線異常或是難以連接到的問題。
    目前確認這問題在市售不同廠牌手把間都有陸續發生。
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    還請各位用戶無須擔心,目前已在測試更新程序,請靜待這幾天更新檔的釋出~~✅
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    ⚠如需急用,初次連接請先用"線"讓主機強制配對即可無線使用⚠
    #SWITCH
    #BTX系列