📍 10 年旅行足跡
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下午被親愛的 嗨＊我波卡，我的日記迷路了 點名盤點近年旅行足跡。也剛好從 2010 第一趟自助旅行開始，到 2020 被病毒禁足，對我來說是個完整 10 年，想說就來記錄一下吧！

順便也想跟你們分享
我們這些年寄回家的特製明信片家書 ✌️😘

#忽然慶幸自己玩的還算含蓄
#看看一起被點名的神人夥伴們
#他們的足跡大概用一個晚上都列不完 XD

#也幸好我的電腦打完國名可以自動選國旗
#不然我根本不記得這些國家國旗的長相啊啊
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2010
🇬🇷
2011
🇪🇸🇩🇰🇳🇴🇸🇪🇫🇮🇪🇪🇹🇷🇨🇳
2012
🇨🇳🇪🇬🇵🇸🇮🇱🇯🇴🇨🇳
2013
🇰🇷🇩🇪🇫🇷🇩🇪🇵🇱🇸🇰🇦🇹🇹🇩🇬🇧
2014
🇬🇧🇮🇸🇮🇹🇫🇷🇨🇿🇭🇺🏴󠁧󠁢󠁳󠁣󠁴󠁿🇮🇪🇭🇷🇲🇪🇧🇦🇸🇮🇮🇹🇸🇲🇵🇹🇳🇱🇧🇪🇱🇺🇵🇪🇧🇴🇪🇸
2015
🇦🇪🇰🇷🇻🇳🇺🇸🇯🇵🇯🇵🇯🇵
2016
🇯🇵🇯🇵🇲🇲🇯🇵🇯🇵🇮🇩🇨🇳
2017
🇯🇵🇷🇺🇮🇷🇨🇳
2018
🇲🇲🇮🇸🏴󠁧󠁢󠁳󠁣󠁴󠁿🇧🇬🇲🇰🇬🇧🇨🇳🇨🇳🇨🇳🇨🇳🇹🇭🇯🇵
2019
🇮🇳🇨🇳🇨🇳🇵🇭🇨🇳🇲🇽🇬🇹🇧🇿🇨🇺
2020
🇧🇳🏠
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也歡迎跟我分享你們的旅行足跡
用打字的也可以，
畢竟用國旗我可能還要去查 🤣🤣🤣

#早晨閒聊
#未來的工作會像怎麼樣
#你會是哪種人呢
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回想肺炎疫情的發生⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀
到現在竟也快邁入一年半了⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀
之前有人問我說⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀
疫情對遠距工作或自媒體產生了什麼影響？⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀
我認為 這次的疫情是邁入未來的開端⚡⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀
.⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀
2020是自媒體與遠距工作的催生之年⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀
看看多少人因為疫情而嘗試了 #遠距工作⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀
多少人因為疫情而看見多元收入與斜槓身份的重要性⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀
因此個人品牌亦如雨後春筍冒出頭來⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀
.⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀
我相信不管有沒有病毒⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀
自媒體或遠端工作依然會成為趨勢⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀
但速度也許會慢了一點⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀
.⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀
而現在講到速度⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀
我們也該正視一下未來的發展性⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀
我經常去看一些社會或經濟觀察的趨勢⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀
而我也發現現實世界都比趨勢預測來的更快⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀
例如全球暖化、人工智慧、科技發展等⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀
.⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀
因此我相信⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀
與其一直問說「如何找到遠距工作？」⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀
不如問「什麼是未來的工作？」🤔⠀⠀⠀⠀⠀⠀
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數據顯示 2022年 機器人會取代48%的人類工作⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀
到了2025 也就是五年後⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀
則會變成52% 有一半以上的工作皆不用人力⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀
（別忘了，現實速率通常比預測還快）⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀
.⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀
意思就是說 ⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀
這幾年肯定有越來越多人會面臨失業與被取代⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀
舉凡自動駕駛、醫療機器手臂、無人超市⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀
那你的工作會不會被取代呢？⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀
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想要 #在家工作 ⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀
其實一定也找得到像是家庭代工、串串珠、
包水餃、打字人員、文書處理的工作⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀
但這些事情未來也不會由你來做⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀
我們全都會教給機器人來處理⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀
就連美編設計也直接用 @canva 作圖⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀
還需要美編嗎？還需要設計嗎？⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀
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之前撰寫第二本遠距工作書的過程讓我非常有感⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀
重點不是工作本身 而是自我價值的探尋⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀
在未來不需勞力的社會環境中⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀
人類也許會更加自我懷疑 找不到自己的生存價值⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀
人類也可能持續突破 朝進化的方向大步邁進🧬⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀
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你會是哪種人類呢？🧐
我也想聽聽你的看法
（底下留言 ↓ ↓ ）

Joe：「未來很多中低技術性的工作，很可能會被日益進步的自動化取代，中高階技術人才需求會持續增加，中低階工作還是會有需求，但薪水拉不上去，因為人力成本太高的，乾脆就用自動化取代就好，這個趨勢其實也不是剛開始，只是疫情後又加快速度了。」

方舟投資創辦人Cathie Wood針對當今的市場投資策略提到，未來人們要擔心的是人工智慧（AI）。事實上機器部署速度正在加速，除了美國，日本和亞洲國家的企業正使用比以往更多機器人取代人類工作，減少人與人接觸，而這將成為長期趨勢，隨著基本工資不斷提升，加上人工智慧訓練成本大幅降低，企業將更積極採用AI取代人力，她觀察到美國運輸業與餐飲業已加速導入無人技術，即使疫情結束，這些趨勢也不會逆轉，許多人將成為永久失業的一群。

一種會快速取代人力的技術是原本在工廠使用的自主移動機器人。醫療電子產品製造商Omron在疫情間開始出售原本自家工廠使用的貨運搬運機器人，Omron表示已在20多個國家銷售機器人，其中一半在亞太地區，包括中國、韓國、印尼、泰國、越南和印度，新加坡機器人製造商SESTO Robotics執行長Ang Chor Chen提到，以往在工廠搬運與物流業使用的自動行動機器人，未來將不再局限於工廠車間，新應用包括餐飲業送餐機器人、飯店業消毒機器人等都會出現龐大的市場需求。

日經新聞觀察在日本已經有連鎖餐飲業加速採用送餐機器人，這類機器人使用AI計算最短路徑，一次行動可將餐點從廚房送到3張桌子。生產這種機器人的公司Japan System Project於2020年3月開始在日本銷售，客戶主要來自餐廳和工廠，每台售價為200萬日圓，2020年5月詢問度就增加一倍。

另外一家生產服務機器人的公司SoftBank Robotics表示，使用服務機器人，餐廳只需要原本一半的服務人員。疫情期間，東京許多飯店配備機器人為中國武漢肺炎症狀的旅客提供服務。市場研究機構Fuji Keizai Group估計，到2025年，用於購買服務機器人的金額將從2019年的1.9兆日圓增加到4.6兆日圓。

2020年日本郵政還在東京街頭實驗機器人送郵件的可行性。日本郵政說，「大流行改變人們的觀念，越來越多人開始認為機器人可以代替人類長期以來所做的工作。」南韓也在加速採用，LG計劃推出具有消毒功能的機器人，鎖定酒店、零售、企業和教育市場，SESTO Robotics估計，2019年全球自動行動機器人市場規模為380億美元，2026年將達到1,455億美元。其中全球服務機器人市場的規模在2020年為141億美元，2027年將由於疫情大流行而增長三倍以上，達到509億美元。而全球清潔和消毒機器人市場的收入到2027年將達到83億美元。

這場疫情讓AI取代人類工作的進程恐怕又加快一步。日本非營利組織RobiZy表示這場流行病將讓社會迫切需要機器人，直言「社會正處於轉折點，並將發生巨大變化。」與Cathie Wood的說法一致，Flippy是Miso Robotics公司為企業廚房打造的機器人，專門處理危險、繁瑣且注重時間的烹飪，例如翻轉漢堡、炸雞、切菜等，換而言之，就是做餐廳中工資最低的工作，Miso Robotics的目的很明確，就是讓機器人能在速食生產線上像人類一樣幹活，並且讓成本比最低工資還低，最初Flippy的價格並不便宜，一台需要10萬美元，但由於硬體成本迅速降低，2020年它的價格已經降至不到1萬美元，且很快會有更便宜且更節省空間的型號登場。

Miso Robotics還推出訂閱制，每月2,000美元就可以僱一台機器人在後廚幫忙，相當於每小時的用工成本只要約3美元。同樣的工作若僱傭真人員工，根據餐廳的營業時間和不同地區的最低​​工資，每月需要支出4,000到10,000美元，何況機器人永遠不用請病假，只要你願意，它可以24×7小時運轉，目前Flippy已經在道奇體育場和連鎖店CaliBurger投入使用，或許美國人不久以後就能在各種速食店吃到由機器人製作的漢堡了，說不定勞動力成本降低後，食物的價格也能更便宜，Flippy有望解決餐飲業長期以來人手不足的困擾，消費者對速食食品的需求不斷增長，但較低的薪資導致美國餐飲業離職率居高不下，每年超過100%。

如今電機發動機和感測器技術都得到了改善，成本也大為降低，Flippy等機器人既便宜又可靠，還能在正常環境下工作，這才引起了人們的焦慮乃至恐慌，不只是餐廳工作人員，自動化對工作職缺的侵襲是全方位的，而且來得比想像中快一些，貝恩諮詢公司2018年發布的報告《勞動力 2030》就因探討了自動化對社會環境的衝擊而備受關注，到2030年，自動化的普及將減少當前20%-25%的工作職缺，也就是說有4,000萬人的工作會被機器取代，這還只是在美國。

更糟糕的是，即便保住飯碗的員工，工資的增長也會慢得多，例如餐廳採用自動點餐機和線上點餐系統，其成本可能低於專門僱傭服務員，因此若服務生的工資保持在該水平以下，就不用擔心就業問題，只不過工資漲幅就變得極其有限。JL Warren Capital的報告指出，特斯拉上海工廠的自動化程度低於其加州工廠，原因是上海的勞動力成本低於全自動化產業的成本。

未來幾十年中，大約80%的工人或受到工資增長停滯或失業的影響，而且Flippy的例子已告訴我們，自動化的成本只會越來越低，中國武漢肺炎疫情的爆發，也讓許多原本依賴人力的行業看到或重新思考自動化的必要性，機器人除了降低人工成本和提高生產效率外，也能在病毒面前無所畏懼。在提倡「非接觸」的大環境下，我們也能看到機器人在送餐、消毒、體溫等場景的應用。

當然，自動化給就業帶來的也不全是壞消息，機器人消除舊有工作，但新的技術也意味著新的就業機會，就像電腦讓成打字員退出歷史舞台的同時，也創造出軟體開發者、電腦技術人員等新的職業一樣，自動化的普及勢必會讓機器維護人員的需求迅速擴大，AI 產業高速發展的背後，「數據標註師」的隊伍也在不斷壯大。

好在，低技術勞動力被機器取代大概率是一個漸進的過程，總還有機會向其他勞動力密集的領域轉移，餐廳的工作沒了，還可以去送外賣、快遞，總不至於所有人在一夜之間都丟掉飯碗，自動化技術侵占勞動力市場不是AI出現後才有的現象，美國1900到1940年的農業自動化使數百萬農民失業，就被視為大蕭條的誘因之一，在那一時期出現的商業洗碗機，更是威脅要消滅整個後場工作，歷史彷彿進入了新的輪迴，但和上個世紀相比，如今技術變革的步伐顯然越來越快，留給人們適應的時間也越來越少。

https://technews.tw/2020/03/25/robot-labor-is-indeed-getting-cheaper/
https://technews.tw/2021/02/18/robots-deploy-faster-will-replace-human-jobs/