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[爆卦]自主學習self learning是什麼？優點缺點精華區懶人包

雖然這篇自主學習self learning鄉民發文沒有被收入到精華區：在自主學習self learning這個話題中，我們另外找到其它相關的精選爆讚文章

在 自主學習self產品中有2篇Facebook貼文，粉絲數超過0的網紅，也在其Facebook貼文中提到， 👉👉👉國立臺北科技大學辦理 「Coding 365數位創新學院」培訓課程資訊 甄選報名日期：110 年 4月 19日 － 110年 5月 21日 活動日期：110年4月－111年1月 一、為推動新型態跨域數位人才培育，本校參考École 42開放性Coding School模式，跳脫既有學制限...

　同時也有4部Youtube影片，追蹤數超過9萬的網紅XMEN330 身心靈學源，也在其Youtube影片中提到，Mantra Ho'oponopono Thank You I Love You track... The beautiful healing mantra ‘Thank You, I Love You’ It’s a Hawaiian healing technique called H...

「自主學習self」的推薦目錄

自主學習self 在 安米娜?Mina Instagram 的最讚貼文

2021-01-05 15:58:49

近期最讓人驚艷的電影 天能 你看了嗎？ 影片中順時鐘與逆時鐘同時進行的打鬥橋段，高度還原了時間逆行的整個過程，而不是直接轉移到過去的某個時間點，實在太讓人過癮 不禁好奇導演到底怎麼拍攝 導演也堅持能不用特效就不用特效，這部片特效場景不到300個，甚至比大多數愛情片還要少 🔸逆向打鬥畫面 我們...

自主學習self 在 安米娜?Mina Instagram 的最讚貼文

2020-10-17 00:56:52

近期最讓人驚艷的電影 天能 你看了嗎🤗 影片中順時鐘與逆時鐘同時進行的打鬥橋段，高度還原了時間逆行的整個過程，而不是直接轉移到過去的某個時間點，實在太讓人過癮 不禁好奇導演到底怎麼拍攝 導演也堅持能不用特效就不用特效，這部片特效場景不到300個，甚至比大多數愛情片還要少 🔸逆向打鬥畫面 我們...

  • 自主學習self 在 Facebook 的最佳貼文

    2021-04-27 21:59:14
    有 5 人按讚

    👉👉👉國立臺北科技大學辦理
    「Coding 365數位創新學院」培訓課程資訊

    甄選報名日期：110 年 4月 19日 － 110年 5月 21日

    活動日期：110年4月－111年1月

    一、為推動新型態跨域數位人才培育，本校參考École 42開放性Coding School模式，跳脫既有學制限制，以非學歷導向培育校內外智慧創新跨域人才，規劃每學年提供完全✅免費的訓練課程，並嘗試設計長年期培育機制，運用自主學習(Self-Learning)、同儕學習(Peer-to-Peer Learning)，結合線上及線下學習機制(Online-to-Offline混成學習)，激發學員軟體學習熱忱與跨域創作力、溝通合作力、知能與視野及問題解決能力，發掘資電及非資訊專業領域人才潛力，促進產業人才職涯適性培育發展，特辦理本計畫。

    二、活動資訊如下：

    (一)申請資格：有志投入創新發想、軟體開發技能學習之各大專院校、高中職學生及社會人士，國籍不拘。

    (二)密集訓練期程：原則自110年7月12日(星期一)至8月27日(星期五)止，旨揭計畫因應防疫政策即時彈性調整課程進行方式；報名者可獲結訓後每月1次Workshop參與資格，培訓認證分階段取得。

    (三)地點：國立臺北科技大學校區(臺北市大安區忠孝東路三段1號，捷運忠孝新生站4號出口)。

    (四)甄選方式：以實體面試方式進行，依據報名者之動機、參與度及出席率為考量；相關經驗僅為進行課程設計及活動分組之參考，不納入評選。

    (五)面試日期及時間：110年6月5日(星期六)，申請者得選擇上午或下午場次，經旨揭活動通知面試時間及相關資訊；面試結果於6月10日(星期四)公告。

    (六)報名方式：即日起開放線上報名，至110年5月21日(星期五)截止。

    報名網址：https://forms.gle/NmGsmDRocK6A9bY86

    #Coding365數位創新學院

  • Mina 安米娜

    自主學習self 在 Mina 安米娜 Facebook 的最佳貼文

    2020-10-11 15:19:00
    有 44 人按讚

    近期最讓人驚艷的電影 天能 你看了嗎？

    影片中順時鐘與逆時鐘同時進行的打鬥橋段，高度還原了時間逆行的整個過程，而不是直接轉移到過去的某個時間點，實在太讓人過癮

    不禁好奇導演到底怎麼拍攝

    導演也堅持能不用特效就不用特效，這部片特效場景不到300個，甚至比大多數愛情片還要少

    🔸逆向打鬥畫面
    我們可以看到演員透過長時間練習，做到逆向武打與肢體動作

    🔸飛車追逐的畫面
    原始翻車畫面為正拍，但周邊的車輛的確是倒著開。於是影片在經過剪輯之後，就可以形成翻車畫面為逆行，其他車輛則正常順行，如此就可以拍攝出順時鐘與逆時鐘同時進行的吸睛畫面

    但要拍攝順時鐘與逆時鐘同時進行，沒有更簡單的方法了嗎？

    Google和牛津大學研究人員提出的"時間重組術"(Retiming People in Video)，他們訓練了一種深度神經網絡，學習如何將影片分圖層

    相信有操作過Photoshop的人都知道，假設A圖層是父親影像，Ｂ圖層是母親影像，想要兩個兩人出現就必須把兩張圖層重疊，圖層的好處是什麼，如果其中母親燈光過暗，可以單獨把母親圖層拉出來調亮

    同樣的道理也可以應用在影片中，不過調整的是時間，孩子們跳水的影片，原影片中他們是分別跳入水中，深度神經網絡調整不同圖層時間，成功的做到讓他們同一個時間點跳入水中

    深度神經網絡在影片處理可以做到：
    🔹調整影片部分人物的時間變慢或變快
    🔹凍結時影片中部分人物的時間
    🔹人物重疊，達到像是火影忍者影分身的效果

    原理就是將影片中將每幀圖像分解為一組層，每個層由一個RGB彩色圖像和一個不透明遮罩（RGBA）組成

    研究者不需要自己創造新的圖片或動作，他們唯一需要做只是拆開後，各組調成想要的時間，再合成一個新的影片

    那你可能會問需不需要一個個去標記人事物，答案是否定的，"時間重組術"不需要手動註釋動態場景元素，例如，孩子們在水中濺起的水，陰影；模型會自主學習（self-supervised）到將與人物相關的場景分組重建，不需要額外的訓練或處理

    研究人員想要創造超現實效果可以通過對層的簡單操作（可移除/複製/插入特定層/逆行/凍結）而產生

    蠻有意思的研究，有興趣的朋友可以看原文喔，連結在下方

    📖 References：
    Layered Neural Rendering for Retiming People in Video
    https://arxiv.org/pdf/2009.07833.pdf

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