💸 八大部會加碼券 💸

除了好食券，全部都要🚨登記▶️抽籤🚨

#五倍券 官網 https://5000.gov.tw/

好食券（經濟部）
￭面額／500元
￭份數／400萬份
￭資格／前400萬名綁定數位五倍券者即可獲得
￭期限／2021年10月8日至2022年4月30日
￭用途／餐飲店家、糕餅伴手禮店家或夜市、市場小微店家、攤商等

國旅券（交通部）
￭面額／1000元
￭份數／120萬份
￭抽籤／10月11日至11月5日每周二上午抽籤
￭期限／2021年11月1日至2022年4月30日
￭用途／適用於合作之旅行業、旅宿業、觀光遊樂業及領有溫泉標章之業者消費折抵

i原券（原委會）
￭面額／1000元
￭份數／10萬份
￭資格／綁定數位五倍券者可參加抽籤，數位綁定為台灣Pay合作之金融卡者可於11月5日開始使用
￭抽籤／10月11日至11月5日每周二下午
￭期限／2021年11月5日至2022年4月30日
￭用途／手工藝品店、餐飲店、農特產品店等原民會認證店家

農遊券（農委會）
￭面額／888元
￭份數／共146萬份（階段一：88萬份，階段二：58萬份）
￭抽籤／10月11日至11月5日每周三上午
￭期限／2021年10月25日至2022年4月30日
￭用途／休閒農莊、觀光魚市、森林育樂場域、休閒農業區、特色主題農遊業者等10大類

藝FUN券（文化部）
￭面額／600元
￭份數／300萬份（數位240萬份、紙本60萬份，僅能擇一登記）
￭數位／僅限以一組手機門號綁定一組身分證字號登入APP領取
￭紙本／18歲以下、65歲以上或身心障礙者可參加抽籤，自10月1日起另提供四大超商事務機登記管道
￭抽籤／10月11日至11月5日每週抽籤，每周三下午抽籤
￭期限／2021年11月10日至2022年4月30日
￭用途／藝文、音樂展演、書店、出版業、電影院及國內藝文類電商等逾1萬家

動滋券（教育部）
￭面額／500元
￭份數／200萬份
￭抽籤／10月11日至11月5日每周四上午
￭期限／2021年11月1日至2022年6月30日
￭用途／運動、看比賽相關服務之店家

客庄券（客委會）
￭面額／500元
￭份數／40萬份
￭抽籤／10月11日至11月5日每周四下午
￭期限／2021年11月中旬至2022年4月30日
￭用途／「客庄券指定店」標章之餐廳、民宿、藥局及零售商店

地方創生券（國發會）
￭面額／500元
￭份數／20萬份
￭抽籤／10月11日至11月5日每周五上午
￭期限／2021年12月1日至2022年4月30日
￭消費方式／須以台灣Pay綁定金融卡支付
￭用途／地方創生相關審查補助計畫及其合作網絡

#李亞築議員關心您 #轉自聯合報

#OCR #光學辨識技術 #聯合知識庫 #長達69年的報紙資料庫 #報紙數位化
#報時光是怎麼練成的

【報紙數位化】
以前做一則剪報或找一則「舊聞」，
經常要費盡千辛萬苦，也不一定能找到。
而現今只要上去知識庫就能輕鬆找到，資料查找相當方便
分享2001年聯合知識庫開站的說明，
來了解一張張歲月裡泛黃的紙本報紙，
當年是怎麼變成數位內容的。

圖說：五二○事件街頭衝突過後，警方坐於街邊看報紙
日期：1988/5/21
來源：聯合報
攝影：聯合報攝影組

#報時光UDNtime


歷史新聞

【2001-02-19/聯合報/11版/話題】

製作過程
每篇文章 錯誤不到一個字

【記者李彥甫╱專題報導 】如何把已經泛黃的數十年舊報紙，轉換為資訊時代可用的知識？如何把每天產生數十萬字報紙新聞有效地分類整理？即使資訊科技發展至今，仍沒有一項技術可以滿足上述需求。今天（十九日）正式上線的聯合知識庫，事實上是整合國內外多項技術，克服各項技術障礙，自行開闢了一條新途徑，才能造就最大的華文新聞資料庫。

聯合知識庫以光學辨識技術（OCR）進行報紙的整版掃描，再用圖文切割方式，將報紙版面上的內容分區切塊辨識儲存，然後再以新開發的系統進行「自動為主、人工為輔」的兩套循環校對除錯，最後在使用上輔以人工智慧資料加值與搜尋引擎技術。

在這條報紙數位化的生產線上，先透過大尺寸的數位掃描器將報紙影像掃入電腦中，後端的影像處理伺服器進行去除影像雜訊，接著切割報紙標題與內文區塊，校對版面，並逐版把切割完成的報紙影像登入資料庫中。文字條稿影像登入資料庫後，接著將依照定做的文字辨識核心進行辨識，此階段的正確率可以達到百分之九十八以上。

不過，新聞內文的部分可以直接登入資料庫，但標題的部分卻需要人工輸入。這是因為報紙標題的欄位、字體、字形非常多元化，電腦畢竟不夠聰明到可以辨識如此複雜的變化，利用人工輸入反而快速而省事。下一步則是困難度甚高的「校對」，全景軟體公司提供了「集字校對工具」，將辨識出的相同文字排列，進行電腦自動比對，約可過濾出百分之二辨識上有疑問的文字及符號，然後進行人工確認，此階段的正確率約百分之九十八點八八。接著再使用切字及難字校對，完成後的正確率約為百分之九十九點六二。但是這樣還不夠，必須進行下一個程序的校對─「逐字校對」 (整篇校對 )，但所謂「逐字」，並非重新校對所有的字，而是校對電腦挑選出來的可疑字。

經過兩套循環的校對除錯，聯合知識庫內容與原報紙內容相比，正確率已可達到百分之九十九點九一。一般而言，見報文章平均字數約七百字，也就是說，聯合知識庫的內容基本上已可做到「每篇文章錯不到一個字」的精準度。