【PCB產業分析】

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常聽到的PCB就是印刷電路板，號稱「電子產品之母」是組裝電子零組件所使用的基底板材， 用來固定積體電路(IC)與被動元件用銅導線連接起來，這樣一來可以讓電子訊號在不同的電子元件流通。
PCB的種類分為單面板、雙面板、多層板，多層板製作的銅導線最多，所以使用在比較複雜的電路上，包含手機、平板電腦，通常體積小與電子元件多，就需要多層的電路板。

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PCB的上游為提供材料部分，包括絕緣紙、玻纖蓆、玻纖紗、玻纖布等補強材料，無氧銅球、電解銅箔、壓延銅箔等為導電材料，以及酚醛樹脂、溴化環氧樹脂、聚醯亞胺、聚四氟乙烯等為黏合材料。除了黏合材料部份，台灣大多可以自行生產。

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PCB的中游為製造基板部分，以銅箔基板作為生產印刷電路板的關鍵基礎原料，PCB 依照不同的材料，可分成硬式印刷電路板、軟性印刷電路板及 IC 載板等三種，硬式印刷電路板應用在電視、電話、傳真機、 PC 、筆電，軟性印刷電路板應用在手機、數位相機、筆電、面板，IC 載板應用在邏輯晶片、晶片組、繪圖晶片、 DRAM 、快閃記憶體。

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去年漲幅最大最有人氣的是ABF載板三雄~欣興、景碩、南電，主要未來兩到三年都需求滿載，受惠5G、AI、HPC與雲端運算的新產能持續開出，不過股票漲幅也相對很大。反而可以特別留意NB板的全球前兩大廠瀚宇博與金像電，瀚宇博為華新集團有業外股息收入，去年EPS高達6.15，本益比實在偏低。金像電的伺服器業務佔比高達5成，網通產品需求強勁，屢獲外資調升評等。

AI風潮下的PCB產業新契機

2019-09-16 12:49CTimes
【作者： 王岫晨】

隨著5G與AI的新趨勢快速興起，也引領相關產業持續成長。近年來，全球PCB產業年成長率呈現正向發展，而隨著2019年的到來，全球PCB產業又來到了新的觀察點。此外，在5G趨勢的催化下，PCB產業也面臨了全新的機會與挑戰。

5G與AI加速PCB市場成長

根據拓墣產業研究院的觀察指出，2019年全球PCB產業持續成長，隨著5G、車用、物聯網、人工智慧等新應用蓬勃發展，也迎來更多市場機會與挑戰。其中高頻PCB為剛性需求，PCB實現高頻化的關鍵，在於高頻的覆銅板材料，如聚四氟乙烯（PTFE）、碳氫（Hydrocarbon）等和PCB廠商自身製程。PCB產業的挑戰則包括原材料供應趨緊、環保政策日益嚴格，使得PCB產業門檻逐漸提高，產業集中度也逐步擴大。

PCB產業的市場參與者，有包括臻鼎、欣興、華通、健鼎等在內的台廠；在通信領域具備較強競爭力的PCB廠商則有Mektron、Sumitomo、Fujikura、Ibiden、TTM、SEMCO、ISU PETASYS、Sanmina等。目前全球IC載板廠商主要集中在日本、韓國與台灣等地，且多數廠商在中國都設有生產基地。

此外，由於5G與IoT等應用興盛，直接帶動了高頻、高速PCB的市場需求。5G建置將帶動PCB產業的成長，PCB板身為電子產品之母，下游應用涵蓋通訊、手機、電腦、汽車等電子產品。5G技術發展對PCB影響持續升溫，終端與基地台需求的總量增加，加上單位終端、基地台所用PCB面積成長，隨之帶動PCB整體產業需求提升。

PCB產業發展三大方向

目前PCB技術在發展上，除新製程細線路技術量產外，大廠紛紛開發高階Micro-LED PCB製程與高頻高速HDI產品技術，在載板領域則投入高頻網際網路應用之封裝載板、超細線路之封裝載板技術，與薄型、對入式高密度化超細線路Coreless之封裝載板技術，以便因應5G、IoT及AI發展，加速相關產品及對入式元件之封裝載板技術。

觀察整體產業發展趨勢，拓墣產業研究院認為，全球PCB產業將持續朝高密度、高精度和高可靠性方向前進，不斷減少成本、提高性能、縮小體積、輕量薄型、提高生產率並降低環境影響，以適應下游各電子終端設備產業發展，其中包括HDI（High Density Interconnect）、FPC（Flexible Printed Circuit）、剛撓結合板及IC載板等，將成為未來發展重點。

AI讓PCB產線更具智能

在目前，PCB製造業正呈現出巨大的轉變，也就是能運用人工智慧（AI）來簡化生產流程，並以前所未見的方式改善生產結果。AI成為了市場顛覆者，在PCB製造中加入AI的重要性，就如同工廠邁向工業4.0（或稱智慧工廠）一樣的關鍵，自動化系統彼此之間，或者與工作人員能即時地互動與通訊、分散決策制定流程，並提供眾多優勢。然而，想要在PCB製造領域成功導入AI，必須在PCB製造和AI的基礎上，擁有豐富且深厚的專業知識才行。

在過去幾年的發展，AI已經從未來主義的概念，進展成為真正可應用、關聯和有效的技術。這樣的突破，主要歸功於大幅增加且成本不貴的運算能力、更複雜的學習演算法，還有大數據的出現。大數據本身可提供讓AI系統學習的基礎資訊。

AI演算法減少精密勞動力

AI描述了模仿人類認知能力的機器或軟體，可以用於解決問題和學習。許多重要的創新，正在逐漸成為AI演算法的附加產物，例如機器學習和深度學習。機器學習是一種使用各種不同演算法技術的AI技術，能讓電腦藉由使用數據資料來提升任務的執行效能，而不必明確地設計特定程式來完成。在PCB的製造中，機器學習可帶來許多優勢，包括改進操作效率、降低廢品數量、優化產線營運，還可減少「非精密勞動力」。此外，還可以更有效地管理資產、庫存和供應鏈等。而這些相關功能，都與工業4.0的實現密切相關。

深度學習是一種更為複雜的AI實現方式，讓電腦可以用非常有效率的方式，以複雜的學習行為來呈現出來的數據資料中深層的資訊、模式與背景，而這樣的結果，都可以用於改善製造流程。一般來說，深度學習是利用多方位、多層次的人工神經網路，來模仿人類大腦的學習、理解與推斷能力。

要成功實現AI解決方案，就必須得透過嚴格的操作整合，並配合專業的流程知識。倘若要在複雜的製造環境中建立AI系統，則需要經過漫長而全面的培訓階段。這些培訓過程對於操作的要求非常高，且需要投入大量的運算人力資源，才能獲得最佳化的性能。

在各種形式的AI中，數據資料的存取都是成功和效率的關鍵因素。若欠缺高品質的數據資料，AI或許就很難真正實現。然而，AI的操作人員成本也十分昂貴，更容易在分類時出差錯。當應用於瑕疵分類的AI解決方案，從操作人員的數千個決策中進行學習之後，就可以自動以一致的精確度來進行判斷。此類的AI系統十分依賴準確的數據資料模式，如此方可隨時間推移進行正確的演算法學習行為。此外，也必須仔細驗證和輸入分類資料，才能突顯出AI的優勢。即使資料出現微小的變化，也可能導致AI系統的判斷改變，而造成遊戲規則因此改變的結果。

協同合作實現AI製造願景

雖然數據資料的品質是AI成功的必要條件，但每個客戶與其AI解決方案的供應商之間需密切合作，這點對於長期的成功來說將至關重要。有鑑於AI的複雜性，解決方案供應商必須應用其PCB製造流程與AI知識，來指導客戶實施AI解決方案。隨著AI解決方案的陸續推出，未來高智能化的PCB產線，將不再只是個夢想，而是可以真實實現的場景。

為PCB製造商帶入AI解決方案

AI非常複雜，需要在技術本身，以及使用AI的領域中擁有豐富的專業知識。奧寶科技目前正在為PCB製造業的工業4.0開發AI解決方案。目前奧寶科技可結合其AI專業知識，確保能夠優化AI神經網路架構開發的關鍵培訓階段。

例如，在PCB製造中，瑕疵分類是自動光學檢測（AOI）解決方案的關鍵領域。奧寶科技的AOI電腦會將可能有瑕疵的PCB影像，傳送到遠端多重影像驗證（RMIV）站台，站台的操作人員會檢視影像，然後將其分類為「真正的瑕疵」或「假點」。

例如，在對瑕疵進行分類時，奧寶科技及其客戶將合作，找出每個操作人員分類評估結果背後的深刻意涵，並集思廣益以創建一個有意義的系統，進而排定應優先檢測的PCB特性。客戶的協作和參與度才能為AI引擎產生出最佳的結果。

正因為AI將為PCB製造商帶來巨大優勢，奧寶科技也持續在研發領域投注大量心力，完美整合AI與奧寶科技的智慧工廠工業4.0解決方案，以及其他解決方案。在此過程中，奧寶科技正在評估許多方法，以便將AI應用於總體製造，透過測試進行學習，並協助推動產業朝向更智能、更強大的製造流程邁進，此舉將可協助客戶提高產量並降低營運成本。

附圖：2019年9月(第335期) EDA x AI
圖一 : PCB產業將持續朝高密度、高精度和高可靠性方向前進，不斷減少成本、提高性能、縮小體積、輕量薄型、提高生產率並降低環境影響。
圖二 : 解決方案供應商必須應用其PCB製造流程與AI知識，來指導客戶實施AI解決方案。
圖三 : AI成為了市場顛覆者，在PCB製造中加入AI的重要性，就如同工廠邁向工業4.0一樣關鍵。
圖四 : 想要在PCB製造領域成功導入AI，必須在PCB製造和AI的基礎上，擁有豐富且深厚的專業知識才行。

資料來源：https://udn.com/news/story/6903/4049598?from=udn-relatednews_ch1015

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同理，是否在利用各式各樣的添加劑在機件上附著一層薄膜就可以達到基本的潤滑功效呢？

讓新一代神油「MT10+」金屬處理劑告訴你，事情沒有那麼簡單！

新一代神油「MT10+」金屬處理劑並不受限於所謂的工作溫度，在冷車時即可發揮作用，且具備快速帶走熱能的功效，可有效降低引擎工作溫度，也可使機油保持最佳效能。另外透過MT-10+內的電離子正極相斥原理能自動清洗引擎內部的油泥、積碳，讓引擎常保最佳工作狀態！

再者， 「MT-10+金屬處理劑」完全沒有添加他牌常用的聚四氟乙烯(PTFE也就是俗稱鐵氟龍)、石墨、鉬、固體潤滑劑或是釸樹脂！

“若添加這些有什麼副作用嗎？市面上不是有一堆標榜二硫化鉬的添劑嗎？而且價位還居高不下？”

其實二硫化鉬(MoS2)並沒有不好，也有分成所謂粗鉬與細鉬，也是各有優缺點，雖然MoS2具有高抗壓性，但缺點是骯髒、在高溼度環境下會有腐蝕性，用多了容易造成引擎內部的損壞。

而石墨需要一定溼度才能發揮作用，因此在零度以下、低溼度、真空環境並不適用，抗壓性與MoS2相似，但也是黑色的難以清除、較不符合工安衛生與環保要求，同樣也有可能加速油泥產生。

PTFE雖然摩擦係數與燃點都較低，抗壓性卻遠遜於其他固體潤滑劑(如鉬與石墨)，因此僅適用於輕負荷應用，若車主屬於較熱血屬性或是駕馭主流的高負荷渦輪引擎，保護性就相對不足。

類似「MT10+金屬處理劑」此類成分的添加劑平時皆用於航空系統的長效潤滑油與在電子高科技產業內的許多精密儀器中，
一般是利用奈米科技將植物提煉成帶有電離子的脂類添加劑，所以目前在全世界的產量都相當有限，一般在市場上單價還是偏高的！

但台灣總公司與美國製造商經由多年合作與協調溝通後，秉持著對於愛車人士尊敬與高端科技普及化的精神以實惠的價格回饋給終端消費者。

因此， 新一代神油「MT-10+金屬處理劑」才會是新世代車主的首選，未來最佳的汽車用添加劑！！

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