物聯網的資安攻防大戰！臺灣該如何見招拆招？

110/09/22
曾繁安
科技大觀園特約編輯
資策會資安科技研究所王仁甫策略總監專訪

5G 科技讓萬物聯網的新紀元已經來臨，代表著機器與機器溝通，人類過上全自動化的超便捷生活不再是夢。但這同時也意味著科幻電影中，邪惡駭客組織攻占重要機關的主機系統，引發一連串資安問題，甚至攸關社會國家安危的重大事件，也可能在現實中發生！
科技帶來的便利與風險並存的這個世代，來聽聽資安專家——資策會資安科技研究所王仁甫策略總監的精彩分享，一起思考 5G 物聯網下面對的資安挑戰。

一起跟資安達人瞭解 5G 如何翻轉我們的生活！

「16 年前一個月黑風高的夜晚，博士班學姐的一通電話，讓我踏上資安這條不歸路……」

問起投入資安領域的契機，王總監用打趣的口吻開場。當時在學姐的建議下，他參與了設計國内第一個資安指標的工作，從此開啓與資安的不解之緣。自稱「資安界 56 哥」的王總監，雖非一般人熟悉的另一位仁甫兄，但他對科技資安研究的敏銳觀察與豐富經驗，肯定令人甘拜下風。

他談到，4G 網絡的發展令網紅經濟崛起，你我都不曾想像『點讚、訂閲、打開小鈴鐺』會變成一種常態。而接下來的 5G 物聯網，將帶來更大的轉變與衝擊。

為什麽比起 4G，5G 有「大頻寬、高速率、低延遲」的特性？這是因為目前 4G 所在電磁波區間（約 450 MHz ~ 3800 MHz）已塞滿用戶，讓網速變得越來越慢，因此人類便把腦筋動到頻率更高的毫米波頻段（約30 GHz ~ 300 GHz）。增加了 5G 的區段，就像從塞爆的車流中，移到空曠的新路上。而頻率越高，頻寬也越寬，這條道路不止空曠而且比原先的更寬闊，於是訊息的傳遞能暢行無阻，理論上可比 4G 快一百倍！

「5G 最重要的，就是可以達成邊緣運算（Edge Computing）。」

王總監舉例，自動駕駛和遠距醫療還未普及，是因為傳統仰賴的雲端運算（Cloud Computing），傳輸訊息的速度不夠快，且成本高。雲端運算可以比喻作中央集權制，凡事都要經過朝廷皇上批閲議決，效率自然較低；但邊緣運算就像地方分權，讓數據可以直接在收集端附近實時處理和分析，無需先上報到雲端進行存儲、管理和分析運算，節省了上傳等待運算的時間，也減輕網絡和服務器的負擔。

在高速公路和手術檯上，微秒之差就是生死關頭。而 5G 搭配邊緣運算，大大提高的數據傳輸速率與極低的延遲，讓自動車之間可以維持安全的相對距離，遠端控制的手術刀可以精準無差地落在正確的部位。

也有賴於 5G 科技，需要大量運算資源的人工智慧（Artificial Intelligence，AI）也可以實現。這些發展促成物聯網（Internet of Things, IOT）的建立，機器和機器之間可以達成溝通，整合各方數據資訊，迅速有效率地完成各種指令。小至個人智能家居，大至工廠機械、重要基礎設備如水壩、發電廠等等，都能踏入數位自動化的新境界。

越方便就越危險？機器與機器的連接也要小心

不過，5G 的特性也改變了用戶與網絡間的關係。傳統 4G 是直鏈狀的系統，由電信商自上而下提供網絡，再經由應用程式界面（Application Programming Interface，API）提供服務給用戶，存在一個封閉式的層級關係。但速率快、訊號覆蓋範圍較小的 5G（注1）， 則是由邊緣端、應用裝置及用戶組成，數據傳輸相互往來的三角形體系，不再有上下權限差別的限制。為了形成物聯網提供更多應用，5G 網絡也變得更對外開放，被駭入的風險也會提高。

研究專長為駭客行爲的王總監提到，如今網絡犯罪的作案手法越來越多元。過去搶匪洗劫銀行，還要擔心實體鈔票金條太重，扛不動。現在駭客只要動一動手指，就能利用惡意程式讓銀行的上億元瞬間消失；或使用勒索病毒，鎖定廠商的資料庫，再以巨額款項要挾，否則就把重要生產機密銷毀或公諸於世。

「5G 應用得越深，危害的情境就越高。」

未來 5G 物聯網可能面對的兩大資安威脅，包括用戶 IP 可能被駭入後，可能被用作惡意中繼站或跳板繼續攻擊另一方，讓受害者同時也成了加害者。再來，當物聯網涉及的層面越來越廣，假如被不法分子入侵掌控的是自駕車、基地台，甚至是重大國家基礎建設如水壩、發電廠等等，造成的損失傷害不堪設想！

網絡戰資訊戰開打，台灣如何接招還擊？

從個人角度，平時養成謹慎小心的習慣，不隨便亂點不明連接，隨時留意最新的網絡犯罪手法，是保護自己的不二法門。但在通訊科技發達的今時，第三次世界大戰很可能就在網路上發生，資安可是攸關國家安危的重大議題。

自 2016 年起，台灣便喊出「資安即國安」的口號，而王總監也參與在草擬「資安即國安」1.0 與 2.0 戰略的工作中。在1.0 戰略中，首要步驟就是將資安鐵三角（資訊安全、通訊安全、國家安全）正規化。政府也修訂相關法規，將資訊和網際空間延伸為國家主權的一環，並把駭客攻擊與竊取智慧財產，納入情報蒐集的工作，才能為網絡戰做好準備。

「守護要自己來，就需要有人才。沒有資安人才，就沒有基礎的資安；沒有錢投入，也不會有資安人才。」

王總監强調，一個國家的資安要做好，最重要的就是資源與人力的投入。如果國内資安產業沒有妥善發展，資安人才缺乏，就必須仰賴國外的產品。若系統程式都不是由自己人開發，而是假手於他人，便難以確保檢測過程的可靠性，往往等到資安事件發生後，才驚覺漏洞的存在。因此，政府也編組了多支專業團隊，培訓資通電軍與資安產業人才，為國内資安把關。

而「資安即國安 2.0」的重點，除了規劃新設數位發展部、成立專責的資通安全署，就是主動式防禦（注 2）——與其乖乖等著被人打，不如自己先請外部團隊攻擊自己，作資安測試，去找出資安漏洞和弱點！舉例來說，業界為了找出系統防禦上的漏洞盲點，常會委外進行紅隊演練（Red Teaming）。就像在進行軍事演習，紅隊扮演進攻方，以無所不用其極的方法嘗試入侵，同時驗證藍隊防守方的偵測與回應能力。這樣的演練成本可不低，一次就要三五百萬臺幣起跳。

但台灣不用付錢，就有免費的資安攻防演練！王總監如此笑言。這是因為，在全球最常受駭客攻擊的國家排行榜上，台灣可是位居前列。根據網路資安商 Fortinet 的報告，2021 年第一季台灣遭受到超過兩百萬次的駭客攻擊，平均每分鐘就會遭遇逾 15 次的攻擊！所謂危機就是轉機，這些源源不絕的攻擊，也讓台灣深具適合發展資安產業的龐大潛力。王總監認為，資安產業要像台灣未來的台積電，扮演護國神山般的角色。

想投身資安產業？不需要獻出心臟，只要有一顆熱忱的心

「投入資安產業不要限科系，但是要有一顆熱忱、學習的心。」對於有心想往資安領域發展的年青人，王總監給出這樣的建議。

雖非資訊科學出身，但大學的工程背景，讓王總監有了程式語言的基礎。後來他取得經濟學、法學雙碩士，前者使他瞭解產業界的趨勢走向，法學則令他知曉資安重合規性與合法性的重要。在科技管理與智慧財產權領域的博士論文中，他則從社會學、科技研究的方法分析駭客行為。他表示，跨領域的學習可以讓他從更廣濶的視角，釐清各方問題之後，找到痛點，來提供更好、更全面的科技與資安政策。

王總監指出，這一代除了要與人溝通，還要學會與機器溝通，所以掌握好程式語言的邏輯基礎是重要的，因此王總監所在的資策會資安所，除了研發研發資安監控平臺，將研發的成果技轉給業界，同時他也擔任台灣駭客協會(HITCON)理事和社團法人臺灣校園資訊安全推廣暨駭客培育協會(TDOH)理事，推展培育資安人才的各項活動，未來希望能舉辦小朋友駭客營，讓孩子在小學階段就能接觸和體會程式語言是有趣的。他也勉勵年輕人，能力好的可以負責找漏洞和抵禦攻擊，站在資安攻防戰最前線；即使程度不夠拔尖，也可肩負資安維運的工作，在各自的崗位上適才所用，都能為守護資安和國安，盡一份心力。

根據光速等於波長乘以頻率（c = f × λ）關係式，我們知道頻率越高的波段，波長越短，穿透能力強。所以 5G 電磁波訊號遇到障礙物時，會想强行穿越而非「繞」過，繞射能力弱，造成散失的能量大。因此 5G 雖然有著高速率、低延遲的優勢，弱點就是訊號覆蓋範圍小，故需要設置夠多的基地台方可實現，而電信服務商會提供用戶建設專網——既不同於覆蓋範圍大的公網，而是擁有特地目的、獨立運作的網絡系統。

此外，主動式防禦也包含三要素：歸因、阻斷、減災。歸因便是找出攻擊的背後原因，釐清駭客的犯案動機，才能對症下藥。再來，對惡意程式來源進行阻斷，往後才可以減少再次被入侵的風險。

附圖：王仁甫
和台灣知名藝人同名同姓的王總監，説話風趣幽默，整個採訪過程充滿笑聲。圖／台灣資安大會
邊緣運算架構
邊緣運算架構與傳統雲端架構不同的地方是，資料將改放在網際網路和本地網路之間的邊緣運算層作處理，等資料變少了，再將處理後的資料回傳雲端。
攻擊
台灣平均每分鐘就會遭遇逾 15 次的攻擊，源源不絕的攻擊讓台灣深具適合發展資安產業的龐大潛力。圖／pexels

資料來源：https://scitechvista.nat.gov.tw/Article/C000003/detail?ID=0853796d-0b42-4a72-a0cb-ed70ddad9f77&fbclid=IwAR2H03H3PtQ6JhtQIy6KpMaz78iFa7NBgfizoTzEbAGba_58W6guaSHYBkg

#週日咖啡故事館 #新手濾杯選擇 #該如何選擇第一個手沖濾杯？

這麼多年來的咖啡經驗分享中，總有個最多人問卻又不容易說清楚的一個問題：「什麼樣的手沖濾杯適合我？」市面上的濾杯種類很多，有目前最普遍的Hario V60、鑽石濾杯、星芒濾杯、Kono、T型濾杯，還有因為2018年wBrc紅起來的摺紙濾杯...等等，除了造型各異其趣看得眼花撩亂之外，每個濾杯所強調的特性、適合的沖煮方式、水流大小等也有所不同，有時候甚至要考慮使用者已經存在的注水習慣、姿勢，或是使用哪個手沖壺等因素。也因為如此，該如何推薦濾杯，往往是一個令人不知道從何回答起的問題。

如果撇開上述考量因素，以一個「純新手」的角度來思考，我會推薦「聰明濾杯」以及「Wave濾杯」兩個選擇。

如果我沒記錯的話， #聰明濾杯 是台灣自主研發的一個產品，基於這個理由，我也曾經玩了一陣子。聰明濾杯的使用方式很像我們日常在辦公室使用的簡易泡茶工具（飄逸杯），就是放上固定量的咖啡粉，加入固定量的水，然後在固定時間之後將咖啡液體取出。聰明濾杯的好處就是不需要考量「注水」的因素，只需要根據個人對於濃淡、風味的偏好，多測幾次找到上述那些固定的參數（包含研磨度），就能夠以最簡單與方便的方式沖出一杯「自己喜歡」的咖啡。

當然，我也能了解會有許多玩家「不屑」使用聰明濾杯，認為聰明濾杯一點技術含量都沒有。但對於我來說，追求技術本身固然是好的，但請不要忘記喜歡喝咖啡的「初心」！在大多數狀況裡，我們不會隨時保持最佳的狀態，但喜歡與想喝咖啡的心是不會變的。使用什麼工具，或是利用什麼樣的沖煮技巧最終都只是希望讓自己喝到一杯滿意的咖啡而已。

除了聰明濾杯之外，我同時也建議新手（甚至是所謂的老手）來試試 #Wave濾杯。Wave濾杯現在大概分成2-3個系統，但我還是會比較推薦使用Kalita的同心圓Wave濾杯。Wave濾杯與其他濾杯最大的不同是濾杯中「肋骨」的位置！對於手沖稍微有點了解的朋友一定都知道，大多數的濾杯在圓錐內部有著一根一根，以螺旋形狀包覆的突出物，我們通常習慣稱之為「肋骨」，而Wave濾杯的肋骨則是在底部。肋骨的設計是為了能撐起濾紙，讓濾紙不至於完全貼合在濾杯上，有效的幫助水在濾杯中的流動，包括方向與流速，因此不同廠商會因應不同的萃取率與概念而有不同的設計。

由於Wave濾杯搭配蛋糕濾紙，因此我們可以不需要考慮因為貼合度而流速過慢的問題，同時往中央注水時水柱會直接敲擊肋骨產生彈射，並帶動水的繞射弧圈將咖啡粉引動產生旋轉，最終得到理想的萃取。在這樣的設計下，我們在沖煮時只需要往底部中央注水就可以，不需要像使用其他例如錐形濾杯在注水技巧上這麼注重，這樣的注水方式對於沖煮來說可以說是最簡單、也比較不會錯的方式。

今天我介紹的兩個濾杯，也許在「技巧」上無法入很多玩家的法眼，但我想說的是，技術有高低，喜歡咖啡的心沒有！多玩一些濾杯，其實你會發現每個濾杯都有其不可取代的部分，我們甚至可以依照不同的濾杯特性去針對不同產區、不同烘焙度，甚至是自己當時想表現出的風味特徵來做最適當的沖煮選擇。咖啡的世界很大，值得你去探索，也許最終你會發現殊途同歸，但那探索的樂趣，無價。

#物質波是什麼 ❓
#溫故知新 📖

8月15日是法國物理學家 #德布羅意（Louis Victor de Broglie）的誕辰紀念，德布羅意獻給世人的最大貢獻就是提出「#物質波」的概念。

20世紀初量子力學蓬勃發展的時候，科學家好不容易證明了光具有「#波粒二象性」。當時，德布羅意基於自己對量子理論的研究，認為所有粒子都應該要符合「波粒二象性」。此理論被後續的科學家戴維森（Clinton Davisson）與革末（Lester Germer）證實，發現電子也和光一樣可以產生 #繞射圖案，也說明了粒子的波動性質。

物質波為什麼重要呢？其中一個原因是，微觀尺度下，像電子這樣的微小粒子，在遇到能量更高的障壁時，並不會被完全阻擋。只要障壁的能量不是無窮高，障壁的厚度也不是無窮厚。粒子就有機率可以穿透這道障蔽，這就是所謂的「#量子穿隧效應」（Quantum Tunneling Effect）。

量子穿隧效應可以被應用於精密觀察物體表面奈米結構的「#掃描穿隧顯微鏡」（scanning tunneling microscope, STM）。2016年中研院物理所莊天明團隊，就運用團隊自行研發與設計的 STM 系統，確認了層狀材料 PbTaSe2 具有形成拓樸超導的關鍵性質。

詳細內容請見全文：
https://research.sinica.edu.tw/chuang-tien-ming-stm/

Section III Wave Motion
3.3 Sound
Ultrasound

#粵語YouTuber #音響 #HiFi

Eclipse TD510MK2採用全音域單元設計，龍蛋外形，很容易被誤以為是潮物。其實類球體的音箱是對付聲音繞射效應最好的設計，沒有平面的障板，聲音擴散出來，接近不會有繞射現象產生，且箱體內沒有平衡面，亦可減低駐波產生。
TD510MK2，用上一個自家開發4吋玻璃纖維全音域單元，音箱設計巧妙，聲音效果有驚喜。

代理：輝煌影音 (2137-5637)
更多資訊：https://www.eclipse-td.com/uk/products/td510mk2/index.html

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Section III Wave Motion
3.2.6 Light: Wave Nature of Light
Derivation of Grating Equation