【讀書心得-窮查理的普通常識】

第三級警戒延長了，面對疫情我們沒有鬆懈的本錢。防疫期間盡量少外出，剛好也可以趁這時間充實自己。今天繼續和大家分享讀書心得。

這本書雖叫普通常識，但可一點也不普通；窮查理非但不窮，反而是個億萬富翁-大名鼎鼎的波克夏副董、巴菲特合夥人-查理蒙格。巴菲特不只一次讚揚蒙格，沒有蒙格就沒有今日的巴菲特與波克夏。市場上有許多關於巴菲特的書籍，卻幾乎沒有蒙格的相關著作。巴菲特之所以受人敬仰，不僅是他精準的選股眼光、更在於他的經商之道、人生智慧、以及最重要的-正直誠信。蒙格有許多和巴菲特相同的美德，也有許多相異的互補優點。正如同書名，蒙格喜歡用詼諧的方式，鼓勵大家逆向思考。蒙格幽默風趣的文筆，需要你細心閱讀、反覆思考，才能體悟妙語如珠筆下的深奧智慧。

蒙格的思考邏輯主要師承自班傑明富蘭克林(百元美鈔上那位)。富蘭克林是個跨領域奇才，他的成就才橫跨商業、科學、外交、政治...，更是美利堅合眾國誕生的重要推手。蒙格畢生奉行富蘭克林哲學，具體實現且發揚光大，成為全新的蒙格哲學。具體來說，那是一種跨領域學習所建立的思考框架，並以此框架化解未知人生的種種難題。在這本近500頁的書裡，蒙格旁徵博引、引經據典，揉合各領域知識精隨而自成學說。很多人迫不急待想學會蒙格的投資方法，但蒙格告訴我們，選股只是普世智慧的一小分支。蒙格以跨領域學習而成的普世智慧，解釋人類社會商業模式、經濟行為。這究竟是怎麼回事呢？

「在手拿鐵鎚的人眼中，世界就像一根鐵釘」。為了必須避免犯鐵鎚人的錯，蒙格解方是跨領域學習，掌握各學科主要的理論模型，以此才能建立足夠的普世智慧。蒙格特別強調的是數學、會計學、心理學、硬科學。至於要怎樣運用這樣的思考架構？蒙格提出了一個有趣的案例-如何從零到有，建立起價值兩兆的企業？蒙格舉可口可樂為例(註:可口可樂2021/6/22市值為兩千三百億)。可口可樂正是波克夏最為人津津樂道的投資項目。蒙格用他獨特的思考框架解釋可口可樂成功的商業模式，一步步剖析可口可樂該如何化解挑戰、走向成功。其思路邏輯之清晰，讓人拍案叫絕！

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這本書已經出版了十六年，讀起來卻是讓我處處驚奇。2005年蒙格筆下提出的諸多觀點，2021的今天來看都得到了驗證，不禁讓人佩服蒙格精準的洞察與預言！

1.蒙格對於衍生性金融商品及其背後貪婪的人性，做出災難性的預言，果不其然2008年金融海嘯重創全球。

2.蒙格提到許多專家忽略「更高層次的後果」。蒙格舉李嘉圖比較利益模型為例，若美國和中共自由貿易，單就學理推論雙方都受益。但如果拉到更高的格局來看呢？自由貿易終將讓中共比美國強大，這是當年許多人沒有考慮的事，因為李嘉圖沒有證明這點。2021年的今天大家或許會覺得所當然，但別忘了2003年蒙格寫下這段話時，中共的GDP只有1.66兆(美國則為11.46兆)。當年小布希應該要看蒙格這本書才對！

3.蒙格認為許多學科應該要加入心理學的理論，並讚揚芝加哥大學經濟系聘請理查塞勒是明智之舉。這邊容我做背景知識補充，正統經濟學主張人類是理性思考的，許多經濟學模型正是建立於此假設。然而理查塞勒認為真實的人類行為會受心理學影響，絕非永遠理性。理查塞勒發展出「行為經濟學」，研究人類心理傾向如何影響商業決策與經濟模型，因此在2017年得到諾貝爾獎。而早在行為經濟學大放異彩之前十年，蒙格就已經預見心理學將重塑經濟學樣貌。我去年讀了理查塞勒的書「不當行為」，卻在今天才發現原來蒙格早在2003年就已經對行為經濟學提出預言，看到這我簡直下巴快掉下來！蒙格真的是先知！

一本書可以在出版十多年後一再地再版，肯定有值得一讀之處。這本精彩的蒙格思想語錄，絕對稱得上是經典巨作！這本書教你的不是股票價格計算，而是成就蒙格與波克夏不朽傳奇的普世智慧。不管你對投資有沒有興趣，相信都可以從蒙格身上學到誠信正直與智者風範！

來認識西北大學的校友吧！💜

多年前我在申請西北大學的時候，當時學校沒有辦招生說明會，我就在ptt上找到了「新生行前聚會」參加，當大家熱情地跟我說「恭喜你考上了！」的時候，我不好意思地說「啊，我還沒，只是很想申請，想過來跟你們學習一下！」半年後，當我在申請時，這些學長姊成了我最有力的諮詢對象。

這周，我受西北大學維吉尼亞校友會的邀請，要和其他四位 #醫學 院、#法語系、#經濟系、#行銷 #傳播 所的校友一起分享我們職涯經驗、創業心得，這些校友後來成為了美國的政治人物、在 #美國運通 工作的行銷長、醫學界的權威 #教授、#人資 專家、#藝術家 等。

這次活動你不用假裝校友，活動開放給世界各國的校友及大眾參加，線上、免費，想認識美國 #西北大學 的學生候選人、現任學生、走失的校友還不快西北大學網站報名！👉 https://alum.nu/3xdwifG

臉書活動頁：https://www.facebook.com/events/485348932880099

黃奇帆:產業互聯網金融是金融科技發展的下一個藍海

北京新浪網 10-25 11:43

10月25日消息，復旦大學特聘教授、重慶市原市長黃奇帆在2020外灘金融峰會上表示，金融科技發展的主體是產業互聯網金融，發展前景巨大。產業互聯網金融以企業為用戶，以生產經營活動為場景提供數字金融服務，由於產業價值鏈更複雜、鏈條更長，目前數字化的比例仍然很低，金融服務還遠未達到面向個人端的數字金融智能化、便捷化的程度，是金融科技發展的下一個藍海。

嘉賓發言實錄：

黃奇帆：各位嘉賓、各位朋友：

很高興受邀參加2020年中國外灘金融峰會。我就今天的主題「后疫情時代的數字經濟和數字金融的趨勢與機遇」談一點學習心得，供大家參考。

數字化平台擁有的 「五全信息」的基因具有強大的顛覆性作用。所謂數字化平台，是指大數據、人工智慧、移動互聯網、雲計算、區塊鏈等一系列數字化技術組成的「數字綜合體」。數字化平台具有全空域信息、全流程信息、全場景信息、全解析信息和全價值信息的「五全信息」。這種「五全信息」具有五個特徵：

「五全信息」是結構型的信息。這些信息必須包含社會經濟系統的各種結構性特徵，如產業系統的各種特徵描述、社會系統的運營數據等。「五全信息」的結構性體現了「數字孿生」的概念，是企業運營、產業生態和社會系統的全樣本刻畫。

「五全信息」是動態型的信息。每一條「五全信息」都有時間戳、體現事物某一時刻的狀態，「五全信息」積累起來可以描繪事物的歷史規律和預測未來的發展趨勢。

「五全信息」是秩序型的信息。「五全信息」既包含了社會經濟系統的基本制度，也包含其運營規則。也就是說，「五全信息」采自於系統現有的秩序，也會幫助系統構建新的秩序。

「五全信息」是信用型的信息。進入「五全信息」社會後，這些信息因為區塊鏈等新技術的廣泛應用，具有高度的可信性。基於新的信用體系，無論是金融還是其他社會經濟系統都將發生更加徹底的革命。

「五全信息」是生態型的信息。「五全信息」存在於特定的社會生態、產業生態之中，各類信息之間往往存在大量關聯，並以一個整體的形式展現出來的。

任何一個傳統產業鏈一旦能夠利用「五全信息」，就會立即形成新的經濟組織方式，從而對傳統產業構成顛覆性的衝擊。現在的數字化平台，在5G背景下還會進一步形成萬物萬聯體系，數字社會將擁有越來越多的「五全信息」。「五全信息」與工業製造相結合時，就形成工業製造4.0；與物流行業相結合，就形成智能物流體系；與城市管理相結合，就形成智慧城市；與金融結合，就形成金融科技或科技金融。

金融科技發展的主體是產業互聯網金融。在大數據、雲計算、物聯網、人工智慧等技術賦能下，金融科技發展帶來前所未有的歷史機遇。未來，符合科學、契合規律的金融科技應當走什麼樣的發展路徑？我認為，發展前景巨大的是產業互聯網金融。產業互聯網金融是機構通過金融科技向產業生態、尤其是中小微企業提供投融資服務的統稱。產業互聯網金融以企業為用戶，以生產經營活動為場景提供數字金融服務，由於產業價值鏈更複雜、鏈條更長，目前數字化的比例仍然很低，金融服務還遠未達到面向個人端的數字金融智能化、便捷化的程度，是金融科技發展的下一個藍海。

產業互聯網金融的現實意義在於解決中小微企業融資難融資貴難題。中小微企業融資難不僅是中國的問題，還是世界性難題，不僅僅是銀行自身的問題，還與中小微企業自身的特點有關。小微企業屬於金融業長尾客戶，存在抵押品不足、信用資質差、信息不對稱、生命周期短等問題，銀行開展小微金融業務也存在獲客、盡職調查成本高、擔保不足、風控流程長及成本過高等問題。藉助產業互聯網金融，通過「五全信息」的合理運用，可以有效解決中小企業存在的信息、信用孤島，為小微企業提供與之匹配的金融服務。

產業互聯網金融發展的關鍵節點逐步打通，進入成熟發展階段。金融的底層邏輯是信用，在「五全信息」的驅動下，企業運營數據可以與金融服務緊密地結合起來，以信息流轉帶動信用流轉，從而解決傳統金融供給無效的問題。

以人工智慧在企業中的應用為例，當前人工智慧主要有八大關鍵技術，分別是深度學習、增強學習、模式識別、機器視覺、數據搜索、知識工程、自然語言理解和類腦交互決策。在這八大技術的支持下，製造業得以做到自感知、自適應、自學習、自決策，從而實現了生產的智能化、供應鏈的智能化、產品創新的智能化、企業經營的智能化。在此階段，大量結構化、可靠的數據成千上萬倍的增長，被採集、清洗、積累后，產生的數據利用區塊鏈不可篡改的特性，進行大數據的交叉驗證，從而使得金融資產數字化，數字資產標準化。多方資金按照不同標的需求，匹配進各類生產環境中，將金融交易產品化，利用信息集成、交叉驗真、資產穿透、溯源管理等手段，提升對金融業務風險管控能力及金融資產配置的綜合服務能力。

數字化平台與金融機構各盡所能、各展所長是最合理的發展模式。在產業互聯網時代，任何數字化平台的發展，不能靠簡單的燒錢來擴大市場佔有率，也不能讓客戶有成本無效果、長期賠錢，這是不可持續的自殺行為。合理的數字化平台，應能夠通過四種渠道取得效益：一是通過物聯網、大數據、人工智慧的運籌、調度，降低產業鏈、供應鏈的物流成本；二是通過大數據、雲計算、人工智慧的應用，提高金融業務的工作效率；三是由於全產業鏈、全流程、全場景的信息傳遞功能，降低金融運行成本和風險；四是實現數字公司和金融業務的資源優化配置，產生優化紅利。

同樣，與數字化平台合作的金融企業，也可以通過四種優勢為合作項目取得效益和紅利：一是低成本融資的優勢。二是企業信用判斷的優勢。數字化平台對客戶信用診斷相當於是X光、CT、核磁共振，代替不了醫生臨門一腳的診斷治療。客戶的實際信用調查及風險防範是金融企業的強項。三是資本規模的優勢。數字化平台儘管有巨大的客戶規模，但自身至少要有融資規模10%以上的資本金。只有銀行、信託、保險等專業的金融公司有這種資本金規模及與時俱進的擴張能力。四是社會信用的優勢。不論是金融監管當局還是老百姓，與有牌照、有傳統的金融企業打交道往往更放心、更順手。基於上述四項+四項分析，數字化平台與專業的金融企業的合作是強強聯合、優勢互補、資源優化配置，是最好的發展模式。

未來，數字化平台下的非銀金融機構出路在哪裡？最合理、最有前途的模式是互聯網或物聯網形成的數字化平台與各類金融機構的有機結合，各盡所能、各展所長，形成與實體經濟產業鏈、供應鏈、價值鏈相結合的產業互聯網金融平台。數字化平台應當發揮自己的長處，深耕產業，形成各行業的「五全信息」，提供給相應的金融戰略夥伴，使金融平台服務效率得到最大化的提升。

數字化平台與金融機構要形成明確的各方多贏的效益格局。萬流歸宗，無論金融科技還是科技金融業務的發展，最終要讓各方受益，要降低實體經濟中小微企業的融資成本，降低商業銀行等金融機構的授信成本，在這個過程中，可以通過科技手段獲得合理的收益，並將這些效率紅利，合理地返還於產業鏈、供應鏈的上下游和金融方及數據平台經營方，從而產生萬宗歸流的窪地效益和商家趨利集聚效益。

資料來源：https://m.news.sina.com.tw/article/20201025/36678272.html

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